Purpose: The remarkable progress in information and communication technology has had a great effect on the healthcare delivery system. The development of smart phone applications is a new field. The aim of our research was to provide assistance in developing smart phone applications for community health nursing. Methods: Based on an informative approach, this study developed persona and site maps, followed by a storyboard as a way of analyzing users' requirements and designing responses in the context of smart phone application development methodology. Results: We developed persona, user interface and database design successfully, and then seven nurses selected four nursing problems (income, residence, pain, and digestion hydration). The search time in seconds for the 2005 English OMAHA guidelines to find three nursing interventions for these problems was used to evaluate the effectiveness of the smart phone application. The results showed that smart phone applications' search was 21 times faster on the average than book guidelines. Conclusion: An English version of the OMAHA system application was developed for the Android smart phone market. It is hoped that smart phone applications such as this will be used internationally for nursing education.
Smart healthcare clothing combines IoT, new technology, and clothing construction to perform specific care functions, and its utility has been expanding rapidly within aging and diversified societies. However, the related market remains at an early stage of development due to limited regulation, lack of consumer awareness, and the need for not only technical development but promotion plans for potential users. This paper aims to analyze factors influencing purchase intention for smart healthcare clothing with biosignal monitoring, including variables in the Technology Acceptance Model (TAM), clothing attributes, health-related lifestyle factors, and fashion innovativeness. A survey was conducted on a sample of 300 males and 300 females ranging in age from 20 to 50 years, and data were analyzed using SPSS 21.0. The results show that perceived usefulness, perceived aesthetic attributes, health responsibility, and fashion innovativeness were overall significant predictors of using smart healthcare clothing. Additionally, perceived ease of use and physical activity in the male subsample, and perceived compatibility within the female group, also had significant effects. Furthermore, age was a determining factor; for subjects in the 30s age group, perceived usefulness, compatibility, and health responsibility had significant positive associations. The results of this study can provide basic guidelines for designing merchandising plans to expand user acceptance of smart healthcare clothing.
Han, Dong Cheul;Shin, Han Jae;Yeom, Se Hyeok;Lee, Wanghoon
Journal of Sensor Science and Technology
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v.26
no.5
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pp.301-305
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2017
This paper presents a wearable human health-monitoring band. The band consists of a body temperature detector (BTD) and a hear rate detector (HRD). The BTD and HRD are realized using an inkjet-printed flexible temperature sensor and a commercial heart rate sensor module, respectively. The sensitivity of the fabricated BTD was found to be $-31/^{\circ}C$ with a linearity of 99.82%. The HRD using the commercial heart rate sensor module has a good performance with a standard deviation of 0.85 between the data of a commercial smart watch and the fabricated HRD.
This study examines the trends of domestic and foreign smart industries and discusses safety and security issues. Based on the actual situation survey and interview of the smart factory, we would like to examine the perspectives on risks and threats. We will examine safety and health issues related to new harmful and risk factors that may occur in smart factories and suggest institutional development directions for future safety and health. First, a safety and health-related work environment for smart factory workers is investigated and interviews are conducted. Second, we investigate new risk factors and threats to prevent industrial accidents for workers in smart factories. The purpose of this study is to examine what are the new risk factors in the smart factory. In addition, we will try to find reasonable improvement measures by finding out the risks and threats of smart factories through case studies in advanced countries, on-site interviews and surveys.
In this paper, wireless health monitoring of stay cables using piezoelectric strain sensors and a smart skin technique is presented. For the cables, tension forces are estimated to examine their health status from vibration features with consideration of temperature effects. The following approaches are implemented to achieve the objective. Firstly, the tension force estimation utilizing the piezoelectric sensor-embedded smart skin is presented. A temperature correlation model to recalculate the tension force at a temperature of interest is designed by correlating the change in cable's dynamic features and temperature variation. Secondly, the wireless health monitoring system for stay cables is described. A piezoelectric strain sensor node and a tension force monitoring software which is embedded in the sensor are designed. Finally, the feasibility of the proposed monitoring technique is evaluated on stay cables of the Hwamyung Grand Bridge in Busan, Korea.
Lee, Jieha;Lee, Hyunjin;Hong, Seunghye;Park, Young
Journal of Digital Convergence
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v.20
no.4
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pp.679-688
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2022
This paper focuses on the usability of smart healthcare based on the development of Information and Communication Technology(ICT), briefly introduces concepts and the current status related to smart healthcare, and discusses strategies and future tasks in the field of mental health welfare in the COVID-19 era. This paper first introduces the smart healthcare programs of the National Mental Health Center and the Seoul Mental Health Welfare Center. Second, we introduce various smart healthcare programs used in Germany, China, the U.S., and Australia, review the actual examples, and examine both public and private responsiveness. Finally, we examine the possibility of using smart healthcare in the mental health social work system in South Korea and examine future tasks and implications. This paper would contribute to the growth of world-class mental health social work services.
Structural health monitoring is important for the safety of lives and asset management. In this study, numerical models were developed for the piezoresistive behavior of smart concrete based on finite element (FE) method. Finite element models were calibrated with experimental data collected from compression test. The compression test was performed on smart concrete cube specimens with 75 mm dimensions. Smart concrete was made of cement CEM II 42.5 R, silica fume, fine and coarse crushed limestone aggregates, brass fibers and plasticizer. During the compression test, electrical resistance change and compressive strain measurements were conducted simultaneously. Smart concrete had a strong linear relationship between strain and electrical resistance change due to its piezoresistive function. The piezoresistivity of the smart concrete was modeled by FE method. Twenty-noded solid brick elements were used to model the smart concrete specimens in the finite element platform of Ansys. The numerical results were determined for strain induced resistivity change. The electrical resistivity of simulated smart concrete decreased with applied strain, as found in experimental investigation. The numerical findings are in good agreement with the experimental results.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.11
no.2
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pp.134-144
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2007
In this study, a smart sensor unit is developed by using the smart sensor technology that is being rapidly developed in recent years for structural health monitoring system, and its performance is evaluated through various experiments, and also, damage detection experiment is performed on a model structure. This paper as the first half of this study contains the development and performance evaluation of the smart sensor. In the latter half of this study, structure damage detection experiment is performed for the application of verified smart sensor unit into structural health monitoring, and it is compared with a wire measurement system. The smart sensor is developed by using high-power wireless modem, MEMS Sensor and AVR microcontroller, and an embedded program is also developed for the control and operation of the sensor unit. To verify the performance of the smart sensor, many experiments are performed for sensitivity and resolution analysis tests, data acquisition by using cantilever beam and shaker, and on-site application using actual bridge. As a result, the smart sensor proves to be satisfactory in its performance.
The Journal of Korean Society for School & Community Health Education
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v.16
no.3
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pp.17-29
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2015
Objectives: The purpose of this study is to examine the trend of adolescent's smart phone addiction researches from 2012 to 2014 in Korea, and to propose further study for prevention of adolescent's smart phone addiction. Methods: Subjects were 169 researches about adolescent's smart phone addiction from 2012 to 2014 in Korea, and the theme was summarized as following: variables associated with adolescent's smart phone addiction, prevention and intervention strategies of it, the status and development of adolescent's smart phone addiction scale, awareness and prevention of smart phone addiction. Results: As a result of this study, 63.3% were as the most source of researches in 2014, and master's thesis was 74.6 percent. According to the theme of research, the most effects on smart phone addition is self-control and parenting and the most relational variables with smart phone addition are anxiety and parenting. The most affected by smart phone addiction is adaption of school life and conversational breakdown. The studies about prevention of smart phone addiction and intervention examine the effect of therapy program and group consultation. Conclusions: The educational program for using smart phone should be made and applied for preventing adolescent's smart phone addiction.
Nagayama, T.;Spencer, B.F. Jr.;Mechitov, K.A.;Agha, G.A.
Smart Structures and Systems
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v.5
no.2
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pp.119-137
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2009
Smart sensors densely distributed over structures can use their computational and wireless communication capabilities to provide rich information for structural health monitoring (SHM). Though smart sensor technology has seen substantial advances during recent years, implementation of smart sensors on full-scale structures has been limited. Hardware resources available on smart sensors restrict data acquisition capabilities; intrinsic to these wireless systems are packet loss, data synchronization errors, and relatively slow communication speeds. This paper addresses these issues under the hardware limitation by developing corresponding middleware services. The reliable communication service requires only a few acknowledgement packets to compensate for packet loss. The synchronized sensing service employs a resampling approach leaving the need for strict control of sensing timing. The data aggregation service makes use of application specific knowledge and distributed computing to suppress data transfer requirements. These middleware services are implemented on the Imote2 smart sensor platform, and their efficacy demonstrated experimentally.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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