In public transportation, smart cards have been introduced for the purpose of convenient payment systems. The smart card transaction data can be utilized not only for the exact and convenient payment but also for civil planning based on travel tracking of citizens. This paper focuses on the analysis of the transportation convenience using the smart card big data. To this end, a new index is developed to measure the transit convenience of each region by considering how passengers actually experience the transportation network in their travels. The movement data such as movement distance, time and amount between regions are utilized to access the public transportation convenience of each region. A smart card data of five working days in March is used to evaluate the transit convenience of each region in Seoul city. The contribution of this study is that a new transit convenience measure was developed based on the reality data. It is expected that this measure can be used as a means of quantitative analysis in civil planning such as a traffic policy or local policy.
Credit cards are more convenient than cash of heavy. Therefore, credit cards are used widely in on_line (internet) and off_line in nowadays. To use credit cards on internet is commonly secure because client identification based security card and authentication certificate. However, to use in off_line as like shop, store, department, restaurant is unsecure because of irregular accident. As client identification is not used in off_line use of credit cards, the irregular use of counterfeit, stolen and lost card have been increasing in number recently. Therefore, client identification is urgently necessary for secure card using in off_line. And the method of client identification must be simple, don't take long time, convenient for client, card affiliate and card company. In this paper, we study a reform measure of the structure and transaction process for the safety improvement of a credit cards. And we propose several authentication method of short-and long-term for client identification. In the proposal, the client authentication method by OTP application of smart-phone is efficient nowadays.
In recent, the contactless IC card is widely used in traffic, access control system and so forth. Contactless smart cards use a technology that enables card readers to provide power for transactions and communications without making physical contact with the cards. Usually electromagnetic signal is used for communication between the card and the reader. Contactless card is highly suitable for large quantity of card access and data transaction. And its use becomes a general tendency more and more because of the development of RF technology and improvement of requirement for user convenience. This paper describes the hardware module to process contactless protocol for implementation contactless IC card. And the hardware module consists of specific digital logic circuits that analyze digital signal from analog circuit and then generate data & status signal for CPU, and that convert the data from CPU into digital signal for analog circuit.
지리적으로 인접되어 있으면서 이동관점에서 같은 역할을 수행하는 Zone의 파악은 사람들의 이동흐름을 이해하고 도시개발 및 이동편의성 개선 등을 위한 중요한 정보로 활용된다. 그러나 기존의 연구는 특정 지점간의 이동과 Zone 발견을 개별적으로 수행하여, 거시적 관점에서의 이동패턴을 이해하는 데에는 한계가 존재한다. 따라서 본 연구에서는 스마트카드 전자거래 빅데이터로부터 Zone들을 발견하고 동시에 Zone들 간의 관계를 설명하는 클러스터링 기반의 이동패턴 분석기법을 제안한다. 또한, 설명력과 종속성 관점에서 이동패턴을 정량적으로 평가하는 지표를 제안한다. 제안된 분석기법을 이용하여 서울시 지하철에서 수집된 실 데이터를 분석하여 서울시에서의 이동패턴을 밝혀내고 시각화하였다.
Recently, Radio Frequency Identification (RFID) cards have been charming increasing attention. In addition, the RFID card ensures high durability and ease of maintenance because it has no built-in contact. And the benefits of RFID cards over contact cards are primarily due to the increased transaction speed and convenience brought to the cardholder. In this paper, we have developed a RFID card reader for the multi-purpose applications. The vicinity card reader with large-screen to display user ID and card number for a kinds of applications such as entrance and attendance management system is suitable for the use with EM card and TEMIC card, featuring easy to mount and reliable quality. The read range of the proposed RFID card reader is 70cm. This paper also addresses current RFID technology in terms of systems and provides a look forward its future applications in the aviation environment using RFID smart card.
M-Commerce 에서 안전한 서비스를 제공하기 위해서는 보안 기능을 갖춘 결제 솔루션이 필수적이다. M-Commerce 를 이용하기 위한 사용자의 이동 단말기는 핸드폰, PDA, 스마트폰 등으로 다양화 되어가고 있으며, 이 중에서도 PDA의 인터페이스와 이동 접속은 기존 핸드폰의 유선 인터넷의 정보 의조도가 높은 단점을 극복할 수 있다. 본 논문에서는 타원곡선 암호를 이용하여 PDA 기반의 신용카드 결제 시스템을 설계하였다. 제안된 시스템의 SECURE CARD 모듈은 PDA 단말기 자체에 개인정보, 배송정보, 카드정보를 암호화하여 안전하게 저장함으로써 단말기의 정보입력시에 필요한 불편함을 제거하였다. 또한 프로토콜은 M-Commerce 에서 인증, 기밀성, 부인봉쇄 서비스 등의 보안기능을 제공하도록 설계되었다.
기존의 스마트카드에 자바 플랫폼이 탑재된 자바 카드는 리더기를 통하여 전원이 잠시 공급될 때 어플리케이션을 적재하고 실행된다. 하지만 오늘날 여러 종류의 자바 카드는 USIM 카드와 같이 이동단말기 상에 내장되어 단말기로부터 항상 전원을 공급받을 수 있다. 이와 같이 항시 전원이 공급이 될 경우, 자바 카드들의 성능개선이 가능하다. 본 논문에서는 항시 전원 공급을 받는 자바 카드의 메모리 관리 메카니즘을 보다 효과적으로 운용함으로써 성능 향상된 애플릿 설치 및 실행이 가능한 자바카드 운영체제 시스템을 제안한다.
본 연구는 스마트카드 가상화(ViSCa: Virtualization of Smart Cards) 플랫폼 기반의 모바일 결제 서비스를 제안하고 타 사례와 비교분석을 한다. 스마트카드 가상화 플랫폼 기반의 모바일 결제 서비스는 단말 가상화 기술을 이용하여 스마트카드 하드웨어를 가상화하고, 모바일 클라우드 기술을 통해 가상화된 스마트카드에 대한 통합 관리를 목표로 하는 Smart Cards as a Service (이하 SCaaS)이다. 스마트카드 가상화 플랫폼 기반 모바일 결제 서비스는 스마트카드를 가상화하여 클라우드에 저장한 후, 애플리케이션(이하 앱)을 통해 사용자 인증을 거쳐 모바일 클라우드에 저장된 스마트카드 중 한 가지를 선택하여 결제한다. 연구 범위 설정 및 사례 선정을 위해 선행연구에서 진행한 모바일 결제 서비스 분류 방식을 토대로 제안하는 서비스와 관련 있는 특징별, 서비스 유형별 그룹을 도출하였다. 공통적으로 기존 결제수단(신용카드) 정보를 모바일 기기에 저장하여 오프라인 매장에서 결제하는 특징을 지닌 것으로 나타났다. 도출된 그룹은 금융거래정보의 저장 위치에 따라 앱과 연결된 서버에 저장하는 '앱 방식'과 모바일 기기 내부의 보안요소(Secure Element, SE)에 금융거래정보가 담긴 IC(Integrated Circuit, 집적회로) 칩을 탑재하는 '모바일 카드 방식'으로, 2 가지 서비스 유형으로 나타낼 수 있다. 모바일 결제 서비스의 채택 요인 및 시장 환경 분석과 관련된 선행연구를 토대로 경제성, 범용성 보안성, 편리성, 응용성, 효율성, 총 6가지 비교분석을 위한 평가 요인을 도출하였으며, 스마트카드 가상화 플랫폼 기반 모바일 결제 서비스와 도출된 그룹에서 선정된 사례 5 가지를 비교 분석하였다.
In the recommendation system of the credit card company, it is necessary to understand the customer patterns to predict a customer's next merchant based on their histories. The data we want to model is much more complex and there are various patterns that customers choose. In such a situation, it is necessary to use an effective model that not only shows the relevance of the merchants, but also the relevance of the customers relative to these merchants. The proposed model aims to predict the next merchant for the customer. To improve prediction performance, we propose a novel model, called Customer-based Recommendation Model (CRM), to produce a more efficient representation of customers. For the next merchant recommendation system, we use a synthetic credit card usage dataset, BC'17. To demonstrate the applicability of the proposed model, we also apply it to the next item recommendation with another real-world transaction dataset, IJCAI'16.
지금까지의 많은 모바일 전자상거래 프로토콜들은 비정형화된 설계 및 검증 방법을 통해 개발되었다. 그 결과 유.무선 네트워크 분야에서 보안상 안전하다고 여겨왔던 많은 프로토콜들의 보안 취약점들이 하나둘씩 발견되어오고 있다. 현재, 스마트 카드의 확산과 더불어 CEPS 전자상거래 표준을 이용한 모바일 전자상거래 영역이 큰 각광을 받고 있다. 본 논문에서는 정형적 검증 방법을 이용한 전자상거래 프로토콜의 보안성 분석을 위한 방법에 대해 기술하고, CEPS에서 정의한 구매 프로토콜의 보안 취약점을 분석한다. 마지막으로 구매 프로토콜의 보안 취약점을 해결하기 위한 방안에 대해 언급한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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