Communications for Statistical Applications and Methods
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v.12
no.1
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pp.149-167
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2005
The minimum disparity estimators introduced by Lindsay and Basu (1994) are studied empirically. An extensive simulation in this paper provides a location estimate of the small sample and supplies empirical evidence of the estimator performance for the univariate contaminated normal model. Empirical results show that the minimum generalized negative exponential disparity estimator (MGNEDE) obtains high efficiency for small sample sizes and dominates the maximum likelihood estimator (MLE) and the minimum blended weight Hellinger distance estimator (MBWHDE) with respect to efficiency at the contaminated model.
The present study proposes two normality tests using nonparametric rank measures for small sample such as modified normal probability paper(NPP) tests and modified Ryan-Joiner Test. This research also reviews various normality tests such as $X^2$ test, and Kullback-Leibler test. The proposed normality tests can be efficiently applied to the sparsity tests of factor effect or contrast using saturated design in $k^n$ factorial and fractional factorial design.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.15
no.4
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pp.973-980
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2004
Phase I clinical trials are often pharmacologically oriented and usually attempt to find the best dose of drug to employ. However, other purposes like determination of sizes and types of side effects and toxicity and organ system involved are equally important. Estimation of treatment effects or side effects is usually ignored since it is usually based on too small sample, even though Phase II clinical trials would be designed based on the Phase I studies. Statistical methods for constructing the approximate confidence interval for population median in case of small sample are considered and an improved method is proposed. The proposed estimator is compared with current methods through simulation studies.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.29
no.1
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pp.34-40
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2006
Many producers put sampling inspection policy into the way of their convenience. Examples of the convenience are irregular lot size and too small sample size. Because they don't use a standard sampling inspection policy, they can not guarantee the quality level of their products. In this study, we developed a user-centered design program which can calculate the AOQL of their products to their buyers in the case of irregular lot size and too small sample size. Also this program propose a linear inspection cost by Hald's model.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.24
no.4
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pp.911-918
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2013
This study deals with the small sample likelihood based inference for the ratio of two normal variances. The small sample likelihood inference is an approximation method. The signed log-likelihood ratio statistic and the modified signed log-likelihood ratio statistic, which converge to standard normal distribution, are proposed for the normal variance ratio. Through the simulation study, the coverage probabilities of confidence interval and power of the exact, the signed log-likelihood and the modified signed log-likelihood ratio statistic will be compared. A real data example will be provided.
This report observed for anatomical structure and identified species of small wood debris collected at Chungi-Hyankyo, Yunbuk-Chung, Jeju-Hyankyo, Teachung-Hyangkyo and Kwanduk-Chung in Jeju province constructed in a central period of Yi-dynasty, and now named as local cultral assets. 1. Sample of Chungi-Hyangkyo is gymnosperm with window-like pit, axial and radial cannal & dentate ray tracheid. This sample with identified with Pinus densiflora or Pinus thunbergii. 2. Samples of Yunbuk-Chung and Jeju-Hyangkyo are diffuse porous wood having small vessels with scalariform perforation plates scattered almost equally in annual ring, possess heterogenus ray parenchyma & banded apotracheal parenchyma. This sample is identified with Distylium racemosum. 3. Sample of Teachung-Hyangkyo is ring porous wood composed of big vessels of pore zone and compound vessels outside pore zone. It also has simple perforation plates, tylosis, homogenlls uniseriate ray parenchyma & diffuse parenchyma This sample is identified with Castanopsis cuspidata. 4. Sample of kwanduk-Chung is ring porous wood composed of big vessels of pore zone and compound vessels outside pore zone. It has simple perforation plates, heterogenus ray parenchyma, crystal, vasicentric parenchyma. This sample is identified with Zelkova serrata.
With the current sampling scheme, the sampling variance is getting larger in producing smaller regional statistics than the designed area, The larger sample size can make the variance reduced but the efficiency of sample survey lower. The desired confidence level of sampling survey can be obtained using the current sample scheme with the same sample size and administrative data. In this paper, the number of the unemployed of 5 regions in Daejon are estimated using small area estimation methods and the CV values in each estimation method is calculated and compared for their estimation efficiency as empirical study. Jackknife method is proposed to estimate the MSE of synthetic estimator and composite estimator more accurately.
It is an well-known fact that dynamic properties should be considered in design and maintenance of civil structures undergoing dynamic force such as rail track. For designing of the rail tack structures, dynamic properties of track bed soil such as shear modulus (G) and damping coefficients(D) obtained in small to medium range of shear strain must be known. In general, small size sample of D=5 cm and H=10cm has been used mostly for test convenience. However, ratio of largest particle diameter of the soil to sample diameter is very important and affects to the values of dynamic soil properties in track bed. In this study, an RC/TS test apparatus was built and was run for testing a medium size soil sample that can handle with compacted soil sample up to 10 cm diameter and 20 cm height.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.6
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pp.1557-1564
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2017
We take genomic sequences of high-dimensional low sample size (HDLSS) without ordering of response categories into account. When constructing an appropriate test statistics in this model, the classical multivariate analysis of variance (MANOVA) approach might not be useful owing to very large number of parameters and very small sample size. For these reasons, we present a pseudo marginal model based upon the Gini-Simpson index estimated via Bayesian approach. In view of small sample size, we consider the permutation distribution by every possible n! (equally likely) permutation of the joined sample observations across G groups of (sizes $n_1,{\ldots}n_G$). We simulate data and apply false discovery rate (FDR) and positive false discovery rate (pFDR) with associated proposed test statistics to the data. And we also analyze real SARS data and compute FDR and pFDR. FDR and pFDR procedure along with the associated test statistics for each gene control the FDR and pFDR respectively at any level ${\alpha}$ for the set of p-values by using the exact conditional permutation theory.
In this article, we consider two sample problem with randomly right censored data. We propse two-sample confidence intervals for the difference in medians or any quantiles, based on bootstrap. The bootstrap version of two-sample confidence intervals proposed in this article is simple to apply and do not need the assumption of the shift model, so that for the non-shift model, the density estimation is not necessary, which is an attractive feature in small to moderate sized sample case.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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