• 제목/요약/키워드: Skin Color Model

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수화 인식을 위한 얼굴과 손 추적 알고리즘 (Face and Hand Tracking Algorithm for Sign Language Recognition)

  • 박호식;배철수
    • 한국통신학회논문지
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    • 제31권11C호
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    • pp.1071-1076
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    • 2006
  • 본 논문에서는 수화 인식을 위한 얼굴 및 손 추적시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 검출 및 추적 단계로 구분된다. 검출 단계에서는 신호의 주체인 얼굴과 손에 위치한 피부 특징을 이용하였다. CbCr 공간에서의 타원 모델을 구성하여 피부 색상을 검출하고 피부 영역을 분할한다. 그리고 크기와 얼굴 특징을 이용하여 얼굴과 손 영역을 정의한다. 추적 단계에서는 동작 추정을 위하여 첫 번째 손 영역으로 예측된 다음의 손위치를 연산함으로써 두 번째 손의 영역을 유도해낸다. 그러나 갑작스런 움직임의 속도 변화가 있을 경우 연속된 프레임에서 추적된 위치는 부정확하였다. 이러한 점을 해결하고자 손 영역에 대하여 반복적인 재연산을 수행하여 적응적으로 영역을 찾음으로써 오차를 보정하도록 하였다. 실험 결과 제안된 방법은 기존의 방법보다 4%의 처리 시간이 증가된 반면, 예측 오차는 96.87%까지 감소시킬 수 있었다.

Mobile Palmprint Segmentation Based on Improved Active Shape Model

  • Gao, Fumeng;Cao, Kuishun;Leng, Lu;Yuan, Yue
    • Journal of Multimedia Information System
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    • 제5권4호
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    • pp.221-228
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    • 2018
  • Skin-color information is not sufficient for palmprint segmentation in complex scenes, including mobile environments. Traditional active shape model (ASM) combines gray information and shape information, but its performance is not good in complex scenes. An improved ASM method is developed for palmprint segmentation, in which Perux method normalizes the shape of the palm. Then the shape model of the palm is calculated with principal component analysis. Finally, the color likelihood degree is used to replace the gray information for target fitting. The improved ASM method reduces the complexity, while improves the accuracy and robustness.

강인한 손가락 끝 추출과 확장된 CAMSHIFT 알고리즘을 이용한 자연스러운 Human-Robot Interaction을 위한 손동작 인식 (A Robust Fingertip Extraction and Extended CAMSHIFT based Hand Gesture Recognition for Natural Human-like Human-Robot Interaction)

  • 이래경;안수용;오세영
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제18권4호
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    • pp.328-336
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    • 2012
  • In this paper, we propose a robust fingertip extraction and extended Continuously Adaptive Mean Shift (CAMSHIFT) based robust hand gesture recognition for natural human-like HRI (Human-Robot Interaction). Firstly, for efficient and rapid hand detection, the hand candidate regions are segmented by the combination with robust $YC_bC_r$ skin color model and haar-like features based adaboost. Using the extracted hand candidate regions, we estimate the palm region and fingertip position from distance transformation based voting and geometrical feature of hands. From the hand orientation and palm center position, we find the optimal fingertip position and its orientation. Then using extended CAMSHIFT, we reliably track the 2D hand gesture trajectory with extracted fingertip. Finally, we applied the conditional density propagation (CONDENSATION) to recognize the pre-defined temporal motion trajectories. Experimental results show that the proposed algorithm not only rapidly extracts the hand region with accurately extracted fingertip and its angle but also robustly tracks the hand under different illumination, size and rotation conditions. Using these results, we successfully recognize the multiple hand gestures.

Dynamic Manipulation of a Virtual Object in Marker-less AR system Based on Both Human Hands

  • Chun, Jun-Chul;Lee, Byung-Sung
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제4권4호
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    • pp.618-632
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    • 2010
  • This paper presents a novel approach to control the augmented reality (AR) objects robustly in a marker-less AR system by fingertip tracking and hand pattern recognition. It is known that one of the promising ways to develop a marker-less AR system is using human's body such as hand or face for replacing traditional fiducial markers. This paper introduces a real-time method to manipulate the overlaid virtual objects dynamically in a marker-less AR system using both hands with a single camera. The left bare hand is considered as a virtual marker in the marker-less AR system and the right hand is used as a hand mouse. To build the marker-less system, we utilize a skin-color model for hand shape detection and curvature-based fingertip detection from an input video image. Using the detected fingertips the camera pose are estimated to overlay virtual objects on the hand coordinate system. In order to manipulate the virtual objects rendered on the marker-less AR system dynamically, a vision-based hand control interface, which exploits the fingertip tracking for the movement of the objects and pattern matching for the hand command initiation, is developed. From the experiments, we can prove that the proposed and developed system can control the objects dynamically in a convenient fashion.

퍼지추론을 이용한 얼굴영역 검출 알고리즘 (Face Region Detection Algorithm using Fuzzy Inference)

  • 정행섭;이주신
    • 한국항행학회논문지
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    • 제13권5호
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    • pp.773-780
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    • 2009
  • 본 논문은 픽셀의 색상과 채도를 퍼지추론한 얼굴영역 검출 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 조명보정과 얼굴 검출 과정으로 구성되었다. 조명보정 과정에서는 조명변화에 대한 보정기능을 수행한다. 얼굴 검출 과정은 20개의 피부 색상 모델에서 계산된 색상과 채도를 특징 파라미터로 멤버쉽 함수를 생성하여 유사도를 평가하였다. 추출된 얼굴 후보영역을 CMY칼라 모델에서 C요소로 눈을 검출하였고, YIQ 칼라 공간에서 Q요소로 입을 검출하였다. 추출된 얼굴 후보영역에서 일반적인 얼굴에 대한 지식을 기반으로 얼굴 영역을 검출하였다. 입력받은 정면 칼라 영상으로 실험한 결과, 얼굴 영상의 위치와 크기에 관계없이 얼굴 영역이 검출됨을 알 수 있었다.

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색상 군집화를 이용한 입술탐지 알고리즘 (A Lip Detection Algorithm Using Color Clustering)

  • 정종면
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제19권3호
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    • pp.37-43
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    • 2014
  • 본 논문에서는 색상 군집화를 이용한 입술탐지 알고리즘을 제안한다. RGB 색상 모델로 주어진 입력영상에서 AdaBoost 알고리즘을 이용하여 얼굴영역을 추출한 후, 얼굴영역을 Lab 컬러 모델로 변환한다. Lab 컬러 모델에서 a 성분은 입술과 유사한 색상을 잘 표현할 수 있는 반면 b 성분은 입술의 보색을 표현할 수 있기 때문에 Lab 컬러로 표현된 얼굴영역에서 a와 b 성분을 기준으로 최단 이웃(nearest neighbour) 군집화 알고리즘을 이용하여 피부 영역을 분리한 후, K-means 색상 군집화를 통해 입술 후보 영역을 추출하고, 마지막으로 기하학적 특징을 이용하여 최종적인 입술영역을 탐지하였다. 실험 결과는 제안된 방법이 강건하게 입술을 탐지함을 보인다.

파운데이션 색상 이미지 분석 (Foundation Color Image Analysis)

  • 임희경
    • 한국응용과학기술학회지
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    • 제40권6호
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    • pp.1580-1588
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    • 2023
  • 피부가 맑고 깨끗하기를 바라는 것은 남녀 모두가 원하는 바이며 여성들은 피부를 아름답고 투명한 피부를 위해 파운데이션의 도움을 받는다. 파운데이션은 백인이라 밝은 색을, 동양 인이라 중간색을, 흑인이라 어두운색을 사용하는 것이 아닌 인종의 피부와 상관없이 개인의 피부색과 피부톤에 따른 차이로 파운데이션 선택이 이루어진다고 판단된다. 따라서 인종차별에 따른 파운데이션 색상 사용의 고정관념을 뛰어넘어야 할 필요성이 요구된다. 이에 이 연구의 목적은 각각의 촬영과 환경 그리고 장비에 영향받은 한국, 중국, 일본, 미국, 프랑스, 영국의 화장품 브랜드를 임의로 선정하고 웹사이트에 등장하는 파운데이션 광고 모델 이미지에 따른 피부톤의 차이를 파악하는 데 목적이 있다. 브랜드별 RGB로 파운데이션의 색상 값을 분석해 본 결과 한국의 경우 8.75R, 1.25YR, 2.5YR, 3.75YR, 5YR, 6.25YR로나타났으며 중국 브랜드는 2.5YR, 3.75YR, 5YR, 6.25YR, 10YR로 한국과 유사함을 알 수 있다. 일본의 브랜드는 7.5R, 8.75R, 10R, 5YR, 6.25YR, 7.5YR로 나타났으며, 미국의 브랜드는 6.25R, 8.75R, 10R, 2.5YR, 3.75YR, 5YR, 6.25YR, 7.5YR, 10YR로 나타났다. 프랑스 브랜드는 10R, 1.25YR, 3.75YR, 5YR로 나타 났으며, 영국 브랜드는 2.5YR, 3.75YR, 7.5YR로 YR색상 분포를 보이고 있다. 후속 연구로는 시대에 따른 파운데이션의 재형 및 색상변화에 관한 연구가 깊이 있게 이루어지길 바라며 이 연구가 화장품 회사의 마케팅에 필요한 기초자료 및 전략 수립에 활용되어 국내·외 색조 화장품 시장의 발전에 기여하길 기대해 본다.

Development portable hair removal applies PET ($Pause^{10-90}$ and $Energy^{20-40}$ $Trigger^{1-7}$) function

  • Kim, Whi-Young
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제7권2호
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    • pp.223-230
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    • 2009
  • For pulse trigger way and the energy injection rate according to PET ($Pause^{10-90}$ $Energy^{20-40}$ $Trigger^{1-7}$) function, indeed, human body condition, period of dormancy in this research about this back correctly adjustment possible and designed harmless micro carrying along style hair exclusion so that can design and manufacture and run special quality examination and Xenon flash lamp to crawl in human body. Because creating individual's skin model to do stable treatment by light transmission way by skin impedance and measure, must embody treatment special quality of most suitable that draw skin color, energy, wave length, approximately, transmission time, pulse delay etc. and want. Specially, saved standard of war treatment pulse modeling by skin impedance, and manufacture pulse modeling system of most suitable by skin subordinate, and embody suitable treatment pulse. Specially, embody as could do root of a hair exclusion being emitted in pulse form using multi wave length of 560nm, 590nm, 640nm, 755nm and embodied clinical data. If become research repletion furthermore little more, is seen that can approximate in commercialization.

서베일런스 네트워크에서 적응적 색상 모델을 기초로 한 실시간 객체 추적 알고리즘 (Real-Time Object Tracking Algorithm based on Adaptive Color Model in Surveillance Networks)

  • 강성관;이정현
    • 디지털융복합연구
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    • 제13권9호
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    • pp.183-189
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    • 2015
  • 본 논문은 서베일런스 네트워크에서 영상의 색상 정보를 이용한 객체 추적 방법을 제안한다. 이 방법은 적응적인 색상 모델을 이용한 객체 검출을 수행한다. 객체 윤곽선 검출은 객체 인식과 같은 응용에서 중요한 역할을 수행한다. 실험 결과는 색상과 크기에서 객체의 다양한 변화가 있을 때에도 성공적인 객체 검출을 증명한다. 실시간으로 객체를 검출하는 응용 분야에서 대량의 영상 데이터를 전송할 때 색상 분포의 형태를 찾아내는 것이 가능하다. 객체의 특정 색상 정보는 입력 영상에서 동적으로 변화하는 색상에서 자주 수정되어진다. 그래서, 이 알고리즘은 해당 추적 영역 안에서 객체의 추적 영역 정보를 탐지하고 그 객체의 움직임만을 추적한다. 실험을 통해, 본 논문은 어떤 이상적인 상황하에서 제안하는 객체 추적 알고리즘이 다른 방법보다 더 강인한 면이 있다는 것을 보여준다.

KHG26792 Inhibits Melanin Synthesis in Mel-Ab Cells and a Skin Equivalent Model

  • Li, Hailan;Kim, Jandi;Hahn, Hoh-Gyu;Yun, Jun;Jeong, Hyo-Soon;Yun, Hye-Young;Baek, Kwang Jin;Kwon, Nyoun Soo;Min, Young Sil;Park, Kyoung-Chan;Kim, Dong-Seok
    • The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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    • 제18권3호
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    • pp.249-254
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    • 2014
  • The purpose of this study is to characterize the effects of KHG26792 (3-(naphthalen-2-yl(propoxy)methyl)azetidine hydrochloride), a potential skin whitening agent, on melanin synthesis and identify the underlying mechanism of action. Our data showed that KHG26792 significantly reduced melanin synthesis in a dose-dependent manner. Additionally, KHG26792 downregulated microphthalmia-associated transcription factor (MITF) and tyrosinase, the rate-limiting enzyme in melanogenesis, although tyrosinase was not inhibited directly. KHG26792 activated extracellular signal-regulated kinase (ERK), whereas an ERK pathway inhibitor, PD98059, rescued KHG26792-induced hypopigmentation. These results suggest that KHG26792 decreases melanin production via ERK activation. Moreover, the hypopigmentary effects of KHG26792 were confirmed in a pigmented skin equivalent model using Cervi cornus Colla (deer antler glue), in which the color of the pigmented artificial skin became lighter after treatment with KHG26792. In summary, our findings suggest that KHG26792 is a novel skin whitening agent.