Nan Yang;Meldi Suhatril;Khidhair Jasim Mohammed;H. Elhosiny Ali
Advances in nano research
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제14권2호
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pp.155-164
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2023
Grain size in sheet metals in one of the main parameters in determining formability. Grain size control in industry requires delicate process control and equipment. In the present study, effects of grain size on the formability of steel sheets is investigated. Experimental investigation of effect of grain size is a cumbersome method which due to existence of many other effective parameters are not conclusive in some cases. On the other hand, since the average grain size of a crystalline material is a statistical parameter, using traditional methods are not sufficient for find the optimum grain size to maximize formability. Therefore, design of experiment (DoE) and artificial intelligence (AI) methods are coupled together in this study to find the optimum conditions for formability in terms of grain size and to predict forming limits of sheet metals under bi-stretch loading conditions. In this regard, a set of experiment is conducted to provide initial data for training and testing DoE and AI. Afterwards, the using response surface method (RSM) optimum grain size is calculated. Moreover, trained neural network is used to predict formability in the calculated optimum condition and the results compared to the experimental results. The findings of the present study show that DoE and AI could be a great aid in the design, determination and prediction of optimum grain size for maximizing sheet formability.
Statistical tools for determining sex in the sexually monomorphic black-billed magpie based on morphological characters have been developed based on studies of European and North American populations. However, since no morphological method has been developed for black-billed magpies in Korea, it has been difficult to conduct field studies that require information about the sex of individuals. We present two discriminant equations for determining sex of second-year (SY) and after-second-year (ASY) magpies in north- and midwestern part of South Korea. Based on morphological measurements on 105 SY (56 females, 49 males) and 72 ASY (36 females, 36 males) individuals, we found body mass, wing chord, and head length to be the most useful features for morphological sex determination. The accuracy of our method was 86.5% for SYs and 93.1% for ASYs, which is similar to values reported previously from American and European magpies. Since the equations contain morphological traits which are only minimally susceptible to seasonal variation and measurement errors, our discriminant equations should be both useful and robust for sex determination on black-billed magpies in the northern and mid-western regions of South Korea.
로지스틱 회귀모형에서 결정계수는 선형 회귀모형보다 다양하게 정의되며 그 값들도 매우 작아 로지스틱 회귀모형 평가기준으로 사용되는 통계량이 라고 할 수 없다. Liao와 McGee(2003)는 부적절한 설명변수의 추가 또는 표본크기의 변화에 민감하지 않은 두 종류의 수정 결정계수를 제안하였다. 본 연구에서는 실제자료에 적용한 로지스틱 회귀모형에서 수정 결정계수를 포함한 네 종류의 결정계수들을 변수선택의 기준으로 사용하여 기존의 변수선택 방법인 전진선택, 후진제거, 단계적 선택방법, AIC 통계량 등을 사용한 방법들과 비교하여 그 적절함과 효율성을 토론한다.
The hierarchical recursive local-correlation PIV algorithm with CBC (correlation based correction) method was employed to increase the spatial resolution of PIV results and to reduce error vectors. The performance of this new PIV algorithm was tested using synthetic images, PIV standard images of Visualization Society of Japan, real flows including ventilation flow inside a vehicle passenger compartment and wake behind a circular cylinder with riblet surface. As a result, most spurious vectors were suppressed by employing the CBC method, the hierarchical recursive correlation algorithm improved the sub-pixel accuracy of PIV results by decreasing the interrogation window size and Increased spatial resolution significantly. However, with recursively decreasing of interrogation window size, the SNR (signal-to-noise ratio) in the correlation plane was decreased and number of spurious vectors was increased. Therefore, compromised determination of optimal interrogation window size is required for given flow images, the performance of recursive algorithm is also discussed from a viewpoint of recovery ratio and error ratio in the paper.
The finite element method were used to determine the stress intensity factor of cracked plate. The stress method, displacement method and J Integral are most popular finte element method. ANSYS proposed another a kind of displacement method. In this paper, it was examined that the accuracy and utility of the ANSYS method could believable to determine the stress intensity factors of centered inclined crack. Generally, inclined crack has two portion of stress intensity factors, tensile mode F1 and shear mode F2. For the purpose of increasing the accuracy of stress intensity factors, examined the effect of the numbers of nodes and elements, crack tip element size and number of partition of the crack tip vicinity. It was found that the method proposed by ANSYS is useful and has high accuracy. Accuracy of calculated stress intensity factors was increased by increase of the number of nodes and elements, and at the small size of crack tip elements can get more highly accuracy.
The GPS can provide accurate position information on the earth. But GPS receiver can't give position information inside buildings. DR(Dead-Reckoning) or INS(Inertial Navigation System) gives position information continuously indoors as well as outdoors, because they do not depend on the external navigation information. But in general, the inertial sensors severely suffer from their drift errors, the error of these navigation system increases with time. GPS and DR sensors can be integrated together with Kalman filter to overcome these problems. In this paper, we developed a personal navigation system which can be carried by person, using GPS and electronic pedometer. The person's footstep is detected by an accelerometer installed in vertical direction and the direction of movement is sensed by gyroscope and magnetic compass. In this case the step size is varying with person and changing with circumstance, so determining step size is the problem. In order to calculate the step size of detected footstep, the neural network method is used. The teaming pattern of the neural network is determined by human walking pattern data provided by 3-axis accelerometer and gyroscope. We can calculate person's location with displacement and heading from this information. And this neural network method that calculates step size gives more improved position information better than fixed step size.
모집단 단위들이 희박하게 존재하고 접근하기 어려운 경우에 적용하는 적응추출설계에서의 추출과정은 관심변수의 관측값에 의존한다. 동일한 표본크기에서 적응집락추출의 추정량은 단순임의추출의 추정량에 비해 효율이 더 좋다 적응추출에서 Rao-blackwell의 정리를 적용하여 Murthy의 추정량의 형태로 수정한 한센-휴비_(HH) 추정량과 호르비_-톰슨 (HT) 추정량은 기존의 추정량에 비해 작은 분산을 가진다. 본 연구는 초기표본을 바꿔가면서 기대표본크기와 적응추출의 표본크기 하의 단순임의추출의 추정량과 적응추출의 추정량의 효율을 비교하였다.
This paper is on determination method of preconsolidation pressure and consolidation coefficient using Kores University Calibration Chamber System(KUCCS). High-quality, large-size cohesive soil specimen was prepared by using two-stage slurry consolidation technique, which has many advantage for research and calibration purpose. The result from consolidation stage in KUCCS was compared with results of oedometer test. The results by Casagrcnde method gave very good agreement with preconsolidation pressure in slurry consolidometer. And, the predicted consolidation coefficient by log t method showed agreement with the experimental results in KUCCS.
Hydroxlamine effect on the determination of dissolved oxygen by the azide-modified Winkder method and polarography has been studied. It was found that hydroxylamine interference on the dissolved oxygen by the azide-modified Winklet method can be eliminated completely by using permanganate. An inexpensive and convenient polarograph device was constructed. Dissolved oxygen in an air-saturated 0.1 F KCl solution undergoes, independent of hydroxylamine concentrations a two-step irreversible reduction at the dropping electrode the $H_2O_2$ produced in the first step is reduced to $H_2$O in the second. Two waves of equal size result, the first with a half-wave potential (E1/2) at about -0.13 V and the second at about -0.91 V (vs. SCE).
A new 3D micromachining method called Hole Area Modulation(HAM), has been introduced to enhance the current micromachining technology. In this method, information on the depth of machining is converted to the sizes of small holes in the mask. The machining is carried out with a simple 2D movement of the workpiece. This method can be applied for machining various kinds of microcavities in various materials. In this paper, a machematical model for excimer laser micromachining based on HAM and also determination of optimal laser ablation conditions(width hole radius, step size, path, etc.) is performed by Genetic Algorithm(GA).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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