This study analyzed the differences for educational training demographic characteristics and provides basic information for efficient education. The meaningful results of this study were as follows. First for gender, seven-factors except for education satisfaction had significant differences. Second for age, five-factors education performance, education satisfaction, professionalism, diversity, and education had significant difference. Third, for occupation and position, eight-factors had significant differences. We realized that senior staff of Grade 3 or above had the highest level in six-factors education concentration, education performance, education satisfaction, motivation, professionalism and diversity. Finally, for employment period, six factors except for professionalism and motivation had significant differences.
The Purpose of this study was to identify the constructing factors of female suit image. The questionnaire consisted of 69 words expressing suit image were developed, and six suit slides were selected for stimulus. Sixty-eight female university students majored in clothing and textiles were responded to each sledes, and then factor analysis was conducted. Six factors, such as attractiveness, peculiarity, grace, femininity, youthfullness, and comfort were found out as constructing factors of suit image(total vari-ance 60.5%) by the principal component analysis. The attractiveness factor which explained the largest variance included words such as countrified, refinement, and beautiful. Peculiarity factor included words such as peculiar, bold, complex, and decorative. Grace factor included words such as classic, grace, and elegant. Femininity factor included such as masculine, feminine, soft, and dressy. Youthfullness factor included words such as youth, bright, and charming. And comfort factor included words such as casual, comfort-able, active, and natural. The Cronbach's $\alpha$of the each factors were. 78~92.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제9권1호
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pp.127-142
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2002
This study examines various factors which influence the degree of Participation In B to B e-Marketplace. Based on literature review, six factors such as Information provision, IT infrastructure, trust, aggregation, new customer creation, and matching are identified. To collect the empirical data, survey methodology has been utilized. A total of 32 companies have returned completed responses. The results of analysis show high interdependencies between six factors and the degree of participation in e-Marketplace. In particular, aggregation is found to be the most influential factor. Additional analysis reveals that firms participating highly in e-Marketplace recognize aggregation and new customer creation the most important factors while less participating firms see IT infrastructure more important.
This study tested the validity of the six-factor model of fashion savvy which was modified from the consumer savvy scale developed by Macdonald and Uncles(2007) and explored the relationship between fashion savvy and consumer propensity to observe. Regarding the relationship, it was hypothesized that consumer propensity to observe antecedes fashion savvy. Data were gathered by surveying university students in Seoul metropolitan area, using convenience sampling, and 311 questionnaires were used in the statistical analysis. In analyzing data, factor analysis and regression were conducted. The findings show the validity of the six factors of fashion savvy, which are fashion sophistication, interpersonal network competency, online network competency, marketing literacy, consumer self-efficacy, and consumer expectations. Tests of the hypothesized relationship show that two factors of consumer propensity to observe influence fashion savvy. More specifically, the 'observing shoppers' factor positively influences all six factors of fashion savvy, whereas the 'following what others buy' factor negatively influences four factors of fashion savvy, fashion sophistication, interpersonal network competency, marketing literacy, and consumer self-efficacy. The implications of these findings and suggestions for future study are also discussed.
This study examined the use of Facebook in United Arab Emirates. There were two objectives of this study. The first purpose was to identify the motive for the use of Facebook among people in U.A.E. This study conducted the survey using both qualitative and quantitative methods. One hundred eighty-three working people were used from the survey. Thirty-five questions identified from the interviews were used for the questionnaire design in quantitative method. Factor analysis showed six factors namely usefulness, usage, reliability, making new friends, ethical issue and openness of information. The total variance explained by all the factors was fifty-two percent. This study also examined the demographic variables whether they would play an important role in using the social network site. The study included two more variables, income and married status, which were not frequently examined by previous studies. MANOVA showed statistical significant differences (p < .01) across six factors. ANOVA results showed that gender variable affected only the factor of openness of information. Males were more likely to share their information compared to females. Income variable affected all the factors except the openness of information. The results showed that high-income people had the highest meanscores on three factors (usage, reliability, making new friends) while low-income people had the highest means on usefulness and ethical factors.Marital status had significant effects on usefulness, reliability, and ethical factors. Married people had the low scores on reliability and ethical factors. Lastly, education variable had no effect on all the factors examined.
In this paper, the six sigma scheme is employed together with the rigid-viscoplastic finite element method to obtain the optimal metal flow lines in hot press forging. In general, the six sigma process is consisted of following five steps : define, measure, analyze, improve and control. Each step Is investigated in detail to meet customer's requirements through improvement of product quality. A forging simulator, AFDEX-2D, is used for analysis of the metal flow lines of a multi-stage hot forging process under various conditions of major factors, determined at each step of the six sigma process. The analyzed results are examined in order to reveal the effects of major factors on the metal flow lines and the formed shapes. The effects are used to find an optimal process and the optimal process with die is devised and tested. The comparison between required metal flow lines and experiments shows that the approach is effective for optimal process in hot forging design considering metal flow lines.
The purpose of this study is to identify patterns of learner behaviors, conflicting and facilitating factors during collaborative work in an online learning community(OLC). This study further seeks to investigate the difference of learner behaviors between high- and low-performing groups, and conflicting and facilitating factors. The online postings from four groups(19 students) in the spring semester(study 1) and six groups(24 students) in the fall semester(study 2) were analyzed. A coding scheme was generated based on constant comparison using the qualitative data analysis tool, NVivo. The analysis identified 7 categories of learner behaviors in both studies. Among the seven categories, information seeking and co-construction were most frequently observed in both studies. One evident difference between the high- and low-performing groups was that the high-performing groups revealed more incidents of learner behaviors in both studies. In addition, six categories of conflicting factors and five categories of facilitating factors were emerged in both studies. The inefficiency of work category was one of the most frequently observed categories in both studies. Interestingly, the high-performing groups showed more incidents of conflicting factors than the low-performing groups. This study revealed two different types of conflicting factors and there is a need for different moderating strategies depending on its type. Based on the results of the study, effective design strategies for an OLC to facilitate active learning were suggested.
In this research, first, the effect of Six Sigma activities and business performance will be checked based on case studies involving companies adopting Six Sigma and, secondly, the Six Sigma training effectiveness, Customer Satisfaction and Financial Performance, etc, will be evaluated to find out how related to Six Sigma Implementation. Finally, Six Sigma's Implementation Categories will be analyzed. The method used in this research was to select the research model and research hypothesis based on theoretical studies and the interesting aspects of the recent Six Sigma, along with case studies and research based on actual proof. Case studies and research based on actual proof showed that among 11 companies analyzed, a total of 11 companies obtained good results, and KIs were found to be factors of their success.
Whiplash is the most frequent injury among occupants in low speed rear-end car collision. The aim of this paper is to analyze thecorrelation between influence parameters of head restraints and whiplash injury criteria.In this paper, DFSS (Design for Six Sigma) method is used for optimum design of head restrains. Four control factors of head restraints have selected by function matrix method. The effects of the control factors have been experimentally evaluated by using a sled pulse from 16km/h relative velocity which is suggested by KNCAP (Korean New Car Assessment Program). In order to reduce the noise factors of dynamic tests, whiplash tests were repeated twice. By using DFSS, the correlation between control factors and injury criteria has been comprehended.
This study examined significant factors explaining college students' place attachment to their childhood homes, developed the scale of that, and proposed statistically significant models to explain their place attachment to those home environments. We conducted a questionnaire survey with 32 items. Responses from 358 Michigan State University students were analyzed statistically. From the explanatory and confirmatory factor analysis, 31 items under 4 valid factors named Place dependence, Affection, Rootedness, and Place identity were obtained. This study additionally adapted six types of place attachment to childhood homes from Hess (1997), and examined these types. Idealization (Type1), affection (Type3), and transcendence (Type5) were chosen most often. Finally, this study explored the relationships between housing satisfaction and (1) the four place attachment factors and (2) the six types of place attachment. Results showed the four place attachment factors were more strongly related with housing satisfaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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