Communications for Statistical Applications and Methods
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제18권3호
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pp.287-294
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2011
동료평가는 일반적으로 교육 분야의 평가시스템에서 같이 학습을 하는 동료가 평가자가 되어 상대 학습자의 과정이나 결과물에 가치를 부여하는 것으로서, 많은 장점을 갖고 있음에도 불구하고 단순히 부여 받은 점수들의 평균을 계산하여 기여도를 산정한다는 단점 또한 갖고 있어 이를 개선하기 위한 다각적인 연구가 진행되어 오고 있다. 그런데 이들 선행연구에서 활용된 카이제곱 검정이나 유의확률 등의 개념은 동료평가를 활용하는 교육학이나 산업공학 분야에 종사하는 사람들에게는 쉬운 개념이 아니다. 이에 본 연구에서는 표준편차라는 간단한 통계를 이용하지만, 이들과 유사한 결과를 보이면서도 방법적인 측면에서 매우 간단한 동료평가의 가중치 부여방법을 제안하였다. 더불어 제안된 방법의 용이성과 효용성 및 활용 예에 대해서도 알아보았다. 본 연구는 간이분석법을 이용하여 이용자의 편리성을 증대시키는데 기여할 수 있다고 사료되는 바, 이러한 측면에 본 연구의 의의가 있다고 하겠다.
Response surface methodology (RSM) is one of popular tools to support a systematic improvement of quality of design in the product and process development stages. It consists of statistical modeling and optimization tools. RSM can be viewed as a knowledge management tool in that it systemizes knowledge about a manufacturing process through a big data analysis on products and processes. The conventional RSM aims to optimize the mean of a response, whereas dual-response surface optimization (DRSO), a special case of RSM, considers not only the mean of a response but also its variability or standard deviation for optimization. Recently, a posterior preference articulation approach receives attention in the DRSO literature. The posterior approach first seeks all (or most) of the nondominated solutions with no articulation of a decision maker (DM)'s preference. The DM then selects the best one from the set of nondominated solutions a posteriori. This method has a strength that the DM can understand the trade-off between the mean and standard deviation well by looking around the nondominated solutions. A posterior method has been proposed for DRSO. It employs an interval selection strategy for the selection step. This strategy has a limitation increasing inefficiency and complexity due to too many iterations when handling a great number (e.g., thousands ~ tens of thousands) of nondominated solutions. In this paper, a TOPSIS-based method is proposed to support a simple and efficient selection of the most preferred solution. The proposed method is illustrated through a typical DRSO problem and compared with the existing posterior method.
본 논문에서는 실제 방송 환경에 적용 가능한 방송용 음원 모니터링 시스템을 구축하기 위한 사전연구로 방송 오디오 신호로부터 음악신호 구간을 자동으로 검출할 수 있는 시스템을 제안하였다. 음악구간과 비음악구간의 구분을 위한 특징으로는 사람의 음성 발화 특성을 반영하여 에너지 표준편차와 log 에너지 표준편차 그리고 log 에너지 평균 등 3개의 간단한 시간영역 특징들을 사용하였으며 최종 음악신호 구간 판별은 각 에너지 한계값(threshold)을 이용한 Rule-base 분류를 기반으로 하였다. 실제 FM 라디오 방송 신호를 24시간 녹음하여 진행한 모의실험에서 음악구간 인식률은 96%, 비-음악구간 인식률은 87%를 나타내어 방송용 음원 모니터링 시스템의 전처리기로 손색이 없음을 확인할 수 있었다.
Cai, Lin Xi;Cho, Chong Woon;Zhao, Yan;Kang, Jong Seong;Kim, Kyung Tae;Jung, Sang-Hun
분석과학
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제32권2호
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pp.48-55
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2019
The simple and effective analytical method for the quality control of a novel scalp tonic formulation has been developed and optimized in terms of HPLC conditions and sample preparation method, meanwhile, the optimization of preparation condition was using response surface methodology (RSM) based on central composite design (CCD). Oleanolic acid was selected as marker compound because of its bioactivities for alopecia therapy. The developed analytical method and extraction condition were successfully qualified. Coefficient of determination ($r^2$) for the calibration was 0.9997 with a line passing through the origin point in the range of 0.1-100 mg/mL. The limit of detection (LOD) and the limit of quantitation (LOQ) were 17.5 ng/mL and 55.0 ng/mL, respectively. The intra-day and inter-day precision of the method were 0.5-1.4 % and 0.7-1.8 % in relative standard deviation, respectively, while those accuracy were 99.5-100.9 % and 100.0-102.2 %, respectively. The repeatability of oleanolic acid in samples ranged of 0.3-1.9 % based on peak area and 0.3-0.7 % for retention time. Recoveries from samples were 95.0-99.4 % with lower than 1.8 % in relative standard deviation. Overall, the developed analytical method will be used for quality control of this commercial scalp tonic products successfully.
단순회귀와 다중회귀에서 회귀계수의 의미는 차이가 있고 회귀계수의 추정값은 같지 않을 뿐 아니라 그 부호가 서로 다른 경우도 발생한다. 회귀모형에서 설명변수의 상대적 기여도의 파악은 회귀분석의 수행의 중요한 부분이다. 표준화 회귀모형에서 표준화 회귀계수는 해당 설명변수를 제외한 나머지 설명변수의 값이 고정되어있는 상황에서 설명변수가 표준편차만큼 증가하였을 때 반응변수가 표준편차를 기준으로 얼마나 변화했는가로 해석할 수 있지만 표준화 회귀계수의 크기가 각 설명변수의 상대적 중요도를 나타내는 척도라고 할 수 없음은 잘 알려져 있다. 본 논문에서는 다중회귀에서 회귀계수의 추정량을 상관계수와 결정계수의 함수로 나타내고 이를 추가적인 설명력과 추가적인 결정계수의 관점에서 생각해 본다. 또한 다양한 산점도에서의 상관계수와 회귀계수 추정값의 관계를 알아보고 설명변수가 두 개인 경우에 구체적으로 적용해 본다.
A simple bimodal model has been developed to analyze charged particle coagulation by modifying previously suggested bimdal model for evolution of particle generation and growth. In the present model, two monodisperse modes are used and 40 charge nodes are assigned to each mode to account both change of the particle size and charge distribution. In addition, we also implemented the effect of electrostatic dispersion loss in the present model. Based on the developed model, we analyzed coagulation of asymmetric bipolar charged particles by computing evolutions of particle number concentration, geometric mean diameter of particles, charge asymmetric ratio and geometric standard deviation of particle size distribution for various initial charge asymmetric ratios. The number concentration of asymmetric bipolar charged particles decreases faster than that of neutral particles but that does not give faster growth of particles since the electrostatic dispersion loss overwhelms particle growth by coagulation.
The main purpose of this study is to prepare an outline for developing of the module-type text-book system on the customize curriculum management and Contents Systems that achieve self-study systems to make the students adopt themselves into new study atmosphere and maximize the result of study on Osan college in Electric-Electronic field. Questionnaire posed to analyze the demand of teaching materials to the students, and professors and also to find characteristics of students in Osan college. The SPSSWIN/PC+ statistics package was used to assay the collected answers. And simple frequency with percentage, average, and standard deviation were calculated to check the entire trend and actual state of teaching. Therefore, the improvement of the existing teaching materials was demanded while the fundamental ability to study of general students is declining. Consequently, it is necessary to introduce new teaching materials which are simple, easy, and organized to offer the students study desire and interest.
Various modified algorithms of rapidly-exploring random tree (RRT) have been previously proposed. However, compared to the RRT algorithm for collision avoidance with global and static obstacles, it is not easy to find a collision avoidance and local path re-planning algorithm for dynamic obstacles based on the RRT algorithm. In this study, we propose boundary-RRT*, a novel-algorithm that can be applied to aerial vehicles for collision avoidance and path re-planning in a three-dimensional environment. The algorithm not only bounds the configuration space, but it also includes an implicit bias for the bounded configuration space. Therefore, it can create a path with a natural curvature without defining a bias function. Furthermore, the exploring space is reduced to a half-torus by combining it with simple right-of-way rules. When defining the distance as a cost, the proposed algorithm through numerical analysis shows that the standard deviation (σ) approaches 0 as the number of samples per unit time increases and the length of epsilon ε (maximum length of an edge in the tree) decreases. This means that a stable waypoint list can be generated using the proposed algorithm. Therefore, by increasing real-time performance through simple calculation and the boundary of the configuration space, the algorithm proved to be suitable for collision avoidance of aerial vehicles and replanning of local paths.
A fast, simple, inexpensive, and reproducible sample preparation for extraction and analysis of HD in water was studied using single-drop microextraction(SDME) and GC-MS. Operation parameters, such as extraction solvent, extraction time were optimized. The optimized conditions were $1\{mu}L$ trichloroethylene and 10 min extraction time. In these conditions, about 42 times higher enrichment factor(EF) was obtained. The detection limit of HD was $1\{mu}g/L$, and the precision expressed as relative standard deviation was about 9.0%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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