• 제목/요약/키워드: Signal-to-noise Ratio

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자기환경필터를 이용한 자기표적 검출 시스템의 설계 및 제작 (Design and Implementation of the Magnetic Detection System Using the Geological Magnetic Filter)

  • 김원호;최인규;박종식
    • 센서학회지
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    • 제8권2호
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    • pp.148-153
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    • 1999
  • 본 논문에서는 자기 표적 검출시스템의 신호 대 잡음비 개선을 위하여 자기환경 필터를 설계하고 하드웨어로 구현하였다. 자기환경 필터를 이용하면 간섭성 잡음을 제거시켜 신호 대 잡음비를 개선시킬 수 있다. 시뮬레이션 결과 자기환경 필터는 간섭성 잡음을 소거시킬 뿐만 아니라 센서의 오배치에 의한 오차를 제거하고 지역적으로 국한된 규칙적인 잡음도 제거할 수 있음을 알 수 있었다. 또한 자기표적 검출 시스템의 하드웨어를 설계, 제작하고 실험을 통하여 획득된 신호에 자기환경 필터 알고리즘을 적용할 경우 약 19dB 정도의 신호 대 잡음비 개선효과를 확인하였으며 자기원 신호의 손상이 거의 없는 상태에서 간섭성 잡음을 제거할 수 있음을 확인하였다.

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수압 측정에 기반하는 요류검사의 정확도 검증 (Accuracy Validation of Urinary Flowmetry Technique Based on Pressure Measurement)

  • 최성수;이인광;김군진;강승범;박경순;이태수;차은종;김경아
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
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    • 제29권3호
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    • pp.198-204
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    • 2008
  • Uroflowmetry is a non-invasive clinical test useful for screening benign prostatic hyperplasia(BPH) common in the aged men. The current standard way to obtain the urinary flow rate is to continuously acquire the urine weight signal proportional to volume over time. The present study proposed an alternative technique measuring pressure to overcome noise problems present in the standard weight measuring technique. Experiments were performed to simultaneously acquire both weight and pressure changes during urination of 9 normal men. Noise components were separated from volume signals converted from both weight and pressure signals based on the polynomial signal model. Signal-to-noise ratio was defined as the ratio of the energies between signal and noise components of the measured volume changes, which was 8.5 times larger in the pressure measuring technique, implying that cleaner signal could be obtained, more immune to noisy environments. When four important diagnostic parameters were estimated, excellent correlation coefficients higher than 0.99 were resulted with mean relative errors less than 5%. Therefore, the present pressure measurement seemed valid as an alternative technique for uroflowmetry.

신호대 잡음비에 무관한 허브 베어링 결함 검출 방법 (Faults Detection Method Unrelated to Signal to Noise Ratio in a Hub Bearing)

  • 최영철;김양한;고을석;박춘수
    • 한국소음진동공학회논문집
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    • 제14권12호
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    • pp.1287-1294
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    • 2004
  • Hub bearings not only sustain the body of a cat, but permit wheels to rotate freely. Excessive radial or axial load and many other reasons can cause defects to be created and grown in each component. Therefore, nitration and noise from unwanted defects in outer-race, inner-race or ball elements of a Hub bearing are what we want to detect as early as possible. How early we can detect the faults has to do with how the detection algorithm finds the fault information from measured signal. Fortunately, the bearing signal has Periodic impulse train. This information allows us to find the faults regardless how much noise contaminates the signal. This paper shows the basic signal processing idea and experimental results that demonstrate how good the method is.

Salt and Pepper 잡음 환경에서 공간 필터를 이용한 영상 복원 알고리즘에 관한 연구 (A Study on Image Reduction Algorithm using Spatial Filter in Salt and Pepper Noise Environments)

  • 권세익;김남호
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2017년도 춘계학술대회
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    • pp.346-349
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    • 2017
  • 디지털 영상처리는 넓고 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 잡음 제거는 모든 영상 처리 과정에서 전처리 과정으로 활용되고 있다. 영상 데이터는 전송과정에서 여러 가지 원인으로 열화가 발생된다. 열화는 영상 신호에 잡음이 첨가되는 것이며 열화를 발생시키는 대표적이 잡음에는 salt and pepper 잡음이 대표적이다. 따라서 본 논문에서는 salt and pepper 잡음 환경에서 훼손된 영상을 복원하기 위해, 국부 마스크의 잡음 밀도에 따라 히스토그램 가중치 필터와 메디안 필터로 처리하는 영상 복원 알고리즘을 제안하였다. 그리고 개선 효과의 객관적 판단 기준으로 PSNR(peak signal to noise ratio)을 사용하여 기존의 방법들과 비교하였다.

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Super-RENS 디스크의 노이즈 특성 향상 (Improvement of Noise Characteristics in Super-RENS Disc)

  • 김주호;김현기;황인오;박인식;배재철
    • 정보저장시스템학회논문집
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    • 제1권1호
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    • pp.48-52
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    • 2005
  • The research topic of super-RENS technology is shifting from the signal intensity (CNR; Carrier to Noise Ratio) to the signal uniformity (Jitter or bER). To achieve an uniform signal characteristics, it is important to reduce signal fluctuation in a super-RENS disc. In this study, we investigated the relation between signal fluctuation and low frequency noise (LFN), and analyzed LFN increase in recording and readout processes. It was found that signal fluctuation had a close relationship with the LFN. Also, it was found that the recorded mark shape such a bubble type and high readout power increased the LFN in recording and readout process of a super-RENS disc. So, using non-bubble type recording material and low super-resolution readout material, we markedly improved the LFN in a super-RENS disc.

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Breast PET CT 영상 재구성 변화에 따른 대조도 대 잡음비와 신호 대 잡음비의 비교평가 (Evaluation and Comparison of Contrast to Noise Ratio and Signal to Noise Ratio According to Change of Reconstruction on Breast PET/CT)

  • 이재영;이을규;김기원;정회원;유광열;박훈희;손진현;민정환
    • 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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    • 제40권1호
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    • pp.79-85
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    • 2017
  • 본 연구는 양전자 컴퓨터단층촬영(Positron Emission Computed Tomography; PET-CT) 유방암 영상에서 질환관심영역(Region of Interest; ROI)의 대조도 대 잡음비(Contrast to Noise Ratio; CNR)와 신호 대 잡음비(Signal to Noise Ratio; SNR)를 재구성 기법별로 측정 평가하여 통계적 분석을 하고자 하였다. 연구대상은 서울소재 대학병원에서 유방 양전자 컴퓨터단층촬영(Breast PET-CT)을 검사한 환자 100명이다. 측정방법은 ImageJ 프로그램을 사용하여 표본의 인구사회학적 특성, 영상 재구성 기법별 유방암의 SNR과 CNR의 평균값, 95% 신뢰구간 값, SNR과 CNR의 평균차이 값 등을 분석하였다. SPSS Statistics21 통계프로그램으로 ANOVA 분석을 하였으며 p<0.05에서 유의한 것으로 판단하였다. 영상 재구성 기법별 분석결과는 CNR과 SNR 모두 TrueX_TOF, Iterative, Iterative-TOF, FBP-TOF 순으로 높은 값을 나타냈다(p<0.05). CNR과 SNR수치로 영상 재구성 기법의 특징을 조합하여 PET/CT 검사의 정확성과 편의성을 제공할 것이라 사료된다.

비정상 잡음환경에서 음질향상을 위한 적응 임계 치 알고리즘 (Adaptive Threshold for Speech Enhancement in Nonstationary Noisy Environments)

  • 이수정;김순협
    • 한국음향학회지
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    • 제27권7호
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    • pp.386-393
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    • 2008
  • 본 논문에서는 비정상 잡음환경에서 음질향상을 위한 새로운 방법을 제안한다. 정상 잡음환경에서 음질향상을 위한 잡음제거 방법으로 주파수 차감법이 잘 알려져 있다. 그러나 실제 잡음환경은 대 부분 비정상적인 특성을 나타낸다. 제안한 방법은 다양한 잡음 과 비정상 환경에서 잘 동작 할 수 있도록 적응 임계 치를 위한 자동제어 파라미터를 사용한다. 특히, 자동제어 파라미터는 a posteriori SNR을 이용한 선형함수를 적용하여 잡음레벨의 증감에 따라 적응 임계 치를 제어한다. 제안한 알고리즘은 음질향상을 위해 Hangover (HO)을 이용한 주파수 차감법과 결합한다. 알고리즘의 성능은 다양한 잡음환경에서 ITU-T P.835 signal distortion (SIG)와 segment signal to-noise ratio (SNR)로 평가하여 (HO)을 이용한 음성검출과 minimum statistics (MS) 방법에 비해 우수한 결과를 나타냈다

Wavelet변환을 이용한 초음파 잡음신호의 제거에 관한 연구 (A Study on Suppression of Ultrasonic Background Noise Signal using wavelet Transform)

  • 박익근
    • 한국생산제조학회지
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    • 제8권1호
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    • pp.135-141
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    • 1999
  • Recently, advance signal analysis which is called "Time-Frequency Analysis" has been developed. Wavelet and Wigner Distribution are used to the method. Wavelet transform(WT) is applied to time-frequency analysis of waveforms obtained by an ultrasonic pulse-echo technique. The Gabor function is adopted as the analyzing wavelet. Wavelet analysis method is an attractive technique for evolution of material characterization evoluation. In this paper, the feasibility of suppression of ultrasonic background noise signal using WT has been presented. These results suggest that ultrasonic background noise ginal can be suppressed and enhanced even for SNR of 20.8 dB. This property of the WT is extremely useful for the detecting flaw echos embedded in background noise.und noise.

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동일채널간섭 및 임펄스성 잡음환경하에서의 APK 시스템의 오율특성 (APK Error Performance in the Environment of Cochannel Interference and Impulsive Noise)

  • 공병옥;채종원;조성준
    • 한국통신학회:학술대회논문집
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    • 한국통신학회 1984년도 춘계학술발표회논문집
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    • pp.37-41
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    • 1984
  • The error rate performance of amplitude phase keying system has been studied in the environment of cochannel interference and impulsive noise. We have derived the error probability equations of amplitude shift keying signal and phase shift keying signal, and combining the results, we have evaluated the circular APK signal which is the one of the several cases of APK arrays. Using the derived equations, the circular APK system has been evaluated in terms of carrier-to-noise power ratio(CNR), carrier-to-interferer power ratio(CIR), and impulsive index. The graphic results show us the best case and worst case of APK system, and good performance compared to the other systems in cochannel interference and impulsive noise.

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복합잡음 환경에서 영상복원 필터에 관한 연구 (A Study on Image Restoration Filter in Mixed Noise Environments)

  • ;김남호
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제18권8호
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    • pp.2001-2007
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    • 2014
  • 다양한 디스플레이 장치의 개발과 콘텐츠의 대중화로 영상신호 관련 기술들이 발전하여 왔다. 그러나 일반적으로 영상신호의 데이터 처리, 전송 및 저장하는 과정에서 여러 원인에 의해 잡음이 첨가되어 영상에 오류를 발생한다. 영상에 첨가되는 잡음은 발생원인과 형태에 따라 다양한 종류가 있으며, 주로 임펄스 잡음, 가우시안 잡음 및 두 가지 잡음이 중첩된 복합잡음 등이 있다. 본 논문에서는 영상에 첨가되는 복합잡음의 영향을 완화하기 위하여 잡음 판단을 거친 후, 임펄스 및 가우시안 잡음을 분류하여 각각 처리하는 복합적인 알고리즘을 제안하였다. 그리고 제안한 알고리즘의 우수성을 입증하기 위해 PSNR(peak signal to noise ratio)을 판단의 기준으로 사용하였다.