A convolution algorithm combined with Fourier transformation is applied to the tomographic reconstruction of the asymmetric soot structure to identify the local soot volume fraction distribution. The line of sight integrated data from light extinction measurement with multi-angular scanning form basic information for the deconvolution. Multi-peak following interpolation technique is applied to obtain the effect of increasing number of scanning angles. Measurement of LII signal for the same flame shows the validity of this reconstruction technigue.
The problem of sub-Nyquist nonuniform sampling for the perfect reconstruction of signals with time-varying spectral contents is studied. The signals are assumed to have a known instantaneous bandwidth in time-frequency domain. As the function of time, the nonuniform sampling pattern of a given signal, that is, the instantaneous sampling frequency is determined by the observation of instantaneous bandwidth based on time-frequency analysis. The proposed sampling pattern guarantees the perfect reconstruction of nonuniform sampled signals under Nyquist-sampling rate in average.
We examined the effect of Siemens ADMIRE (Advanced Modeled Iterative Reconstruction) on image quality by measuring changes in HU, noise, and SNR of background air, fat, muscle, and background signals on a chest CT scan. Experimental results show that as the ADMIRE Strength increases, the noise decreases and the signal increases, consequently the signal-to-noise ratio increases. ADMIRE can reduce noise by 28 ~ 61% compared to FBP, which is a conventional image reconstruction algorithm, and improves SNR by 16 ~ 100%.
In the stagewise arithmetic orthogonal matching pursuit algorithm, the weak threshold used in sparsity estimation is determined via maximum iterations. Different maximum iterations correspond to different thresholds and affect the performance of the algorithm. To solve this problem, we propose an improved variable weak threshold based on the stagewise arithmetic orthogonal matching pursuit algorithm. Our proposed algorithm uses the residual error value to control the weak threshold. When the residual value decreases, the threshold value continuously increases, so that the atoms contained in the atomic set are closer to the real sparsity value, making it possible to improve the reconstruction accuracy. In addition, we improved the generalized Jaccard coefficient in order to replace the inner product method that is used in the stagewise arithmetic orthogonal matching pursuit algorithm. Our proposed algorithm uses the covariance to replace the joint expectation for two variables based on the generalized Jaccard coefficient. The improved generalized Jaccard coefficient can be used to generate a more accurate calculation of the correlation between the measurement matrixes. In addition, the residual is more accurate, which can reduce the possibility of selecting the wrong atoms. We demonstrate using simulations that the proposed algorithm produces a better reconstruction result in the reconstruction of a one-dimensional signal and two-dimensional image signal.
In this paper, we describe an approach to ECG data coding based on a fractal theory of iterated contractive transformations defined piecewise. The main characteristic of this approach is that it relies on the assumption that signal redundancy can be efficiently captured and exploited through piecewise self-transformability on a block-wise basis. The variable range size technique is employed to reduce the reconstruction error. Large ranges are used for encoding the smooth waveform to yield high compression efficiency, and the smaller ranges are used for encoding rapidly varying parts of the signal to preserve the signal quality. The suggested algorithm was evaluated using MIT/BIH arrhythmia database. A high compression ratio is achieved with a relatively low reconstruction error.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.22
no.2
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pp.159-172
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2015
This paper considers the problem of reconstructing an underlying signal from noisy data. This paper presents a reconstruction method based on synchrosqueezed wavelet transform recently developed for multiscale representation. Synchrosqueezed wavelet transform based on continuous wavelet transform is efficient to estimate the instantaneous frequency of each component that consist of a signal and to reconstruct components. However, an objective selection method for the optimal number of intrinsic mode type functions is required. The proposed method is obtained by coupling the synchrosqueezed wavelet transform with cross-validation scheme. Simulation studies and musical instrument sounds are used to compare the empirical performance of the proposed method with existing methods.
The purpose of this study was to measure contrast to noise ratio (CNR) and signal to noise ratio (SNR) according to change of reconstruction from region of interest (ROI) in breast positron emission tomography-computed tomography (PET-CT), and to analyze the CNR and SNR statically. We examined images of breast PET-CT of 100 patients in a University-affiliated hospital, Seoul, Korea. Each patient's image of breast PET-CT were calculated by using ImageJ. Differences of CNR and SNR among four reconstruction algorithms were tested by SPSS Statistics21 ANOVA test for there was statistical significance (p<0.05). We have analysis socio-demographical variables, CNR and SNR according to reconstruction images, 95% confidence according to CNR and SNR of reconstruction and difference in a mean of CNR and SNR. SNR results, with the quality of distributions in the order of PSF_TOF, Iterative and Iterative-TOF, FBP-TOF. CNR, with the quality of distributions in the order of PSF_TOF, Iterative and Iterative-TOF, FBP-TOF. CNR and SNR of PET-CT reconstruction methods of the breast would be useful to evaluate breast diseases.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.3
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pp.119-128
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2017
In this paper, the wideband direction finding algorithm and system design method for short duration signal such as frequency hopping or burst signal is presented. The polyphase filterbank that it is possible for the near perfect reconstruction was used as a pre-processing and in each subband power measurement was performed to determine whether the presence of a signal and finally general direction finding algorithm was performed. In addition, various experiments was performed using Matlab Simulink and collected data from wideband receiver to verification of the proposed algorithm.
Choi, Hyo-Joon;Lee, Ho Seong;Sim, Kyuhong;Oh, Seungsub;Yook, Jong-Gwan
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.27
no.11
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pp.1004-1011
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2016
In this paper, we suggested the methodology of analyzing and reconstructing of measured electromagnetic emanations from the Micro Controller Unit(MCU) chip of Universal Serial Bus(USB) keyboard. By analyzing electromagnetic emanations, entered information is found at keystroke and furthermore, information security problems such as personal information leakage and eavesdropping can be arisen. USB keyboards make the radiated signal according to the signal transmission mechanism. Electromagnetic emanations were measured by log periodic antenna and wideband receiver and were analyzed by signal processing algorithm.
Kim, Ji-Soo;Lee, Seok-Ryoul;Lee, Lim-Soo;Kim, Jae-Yeal
Applied Microscopy
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v.39
no.4
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pp.349-354
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2009
In this paper we have constructed three dimensional images and examined structural failure on thin film transistor (TFT) liquid crystal display (LCD) by using dual-beam focused ion beam (FIB) and IMOD software. Specimen was sectioned with dual-beam focused ion beam. Series of two dimensional images were obtained by scanning electron microscopy. Three dimensional reconstruction was constructed from them by using IMOD software. The short defect between Gate layer and Data layer was found from the result of three dimensional reconstruction. That phenomena made the function of the gate lost and data signal supplied to the electrode though the Drain continuously. That signal made continuous line defect. The result of the three dimensional reconstruction, serial section, SEM imaging by using the FIB will be the foundation of the next advanced study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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