• 제목/요약/키워드: Signal processing system

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뇌파 및 Evoke potential을 이용한 실시간 Brain mapping system (Real-time brain mapping system using EEG and evoke potential)

  • 조상흠;김판기;박수경;김지은;송은;강만희;안창범
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2008년도 제39회 하계학술대회
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    • pp.1983-1984
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    • 2008
  • 뇌 활동의 전기적 신호인 뇌파(EEG)와 외부 자극에 대한 유발 전위(EP)를 측정하여 실시간으로 뇌지형도를 생성하는 real-time brain mapping system을 개발하였다. 측정 전극은 32채널을 사용하였고, EEG를 실시간 및 누적 주파수 분석을 통한 뇌파의 활성도 진단, EP를 측정하여 시각적/청각적 자극에 의한 유발 전위 분석을 할 수 있다. 본 시스템은 측정 대상군의 통계적 분석을 위한 Database를 구축하였고, 신뢰성 높은 뇌파 및 유발 전위 신호를 위하여 실시간 측정과정 및 측정 후 Data 검토과정에서 다양한 Artifact 제거 알고리즘이 도입되었다. 또한, 32 채널 Brain map을 구성하여 뇌파를 공간적으로 분석 가능하며, 시간 및 주파수의 증가에 따라 Brain map을 동영상화하여 시간적/주파수적 변화에 따른 분석이 가능하다.

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방향성 마이크로폰과 음성 필터링을 이용한 통신 시스템의 음성 인지도 향상 (Performance Enhancement of Speech Intelligibility in Communication System Using Combined Beamforming (directional microphone) and Speech Filtering Method)

  • 신민철;왕세명
    • 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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    • 한국소음진동공학회 2005년도 춘계학술대회논문집
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    • pp.334-337
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    • 2005
  • The speech intelligibility is one of the most important factors in communication system. The speech intelligibility is related with speech to noise ratio. To enhance the speech to noise ratio, background noise reduction techniques are being developed. As a part of solution to noise reduction, this paper introduces directional microphone using beamforming method and speech filtering method. The directional microphone narrows the spatial range of processing signal into the direction of the target speech signal. The noise signal located in the same direction with speech still remains in the processing signal. To sort this mixed signal into speech and noise, as a following step, a speech-filtering method is applied to pick up only the speech signal from the processed signal. The speech filtering method is based on the characteristics of speech signal itself. The combined directional microphone and speech filtering method gives enhanced performance to speech intelligibility in communication system.

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벡터합성방법에 의한 디지털-무선 변환시스템 (Digital-Radio Conversion System using Vector Synthesis Method)

  • 주창복;김성호
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제1권2호
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    • pp.131-137
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    • 2000
  • 본 논문은 소프트웨어 무선에 적합한 전송장치로써 로직회로에 의해 생성되어지는 디지털신호를 직접 무선으로 변환시킬 수 있는 디지털-무선 변환장치를 제안한다. 이러한 회로가 실현되어지면 변조회로, RF회로와 안테나를 1개의 간단한 디바이스로 실현할 수 있어 소프트웨어무선의 본질인 소프트웨어처리에 의한 무선의 제어를 직접 수행할 수 있게 된다. 본 논문의 디지털-무선 변환장치는 채널화용 PN코드가 부여하는 위상각도에 의해 무수히 많은 채널화를 기할 수 있으며 디지털화에 의하여 설계에 유연성을 주게 되므로 하드웨어의 비중을 최소화시키고 소프트웨어 베이스의 유연한 기능을 갖는다.

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소형 무인 항공기 탐지를 위한 인공 신경망 기반 FMCW 레이다 시스템 (Neural Network-based FMCW Radar System for Detecting a Drone)

  • 장명재;김순태
    • 대한임베디드공학회논문지
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    • 제13권6호
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    • pp.289-296
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    • 2018
  • Drone detection in FMCW radar system needs complex techniques because a drone beat frequency is highly dynamic and unpredictable. Therefore, the current static signal processing algorithms cannot show appropriate detection accuracy. With dynamic signal fluctuation and environmental clutters, it can fail to detect a drone or make false detection. It affects to the radar system integrity and safety. Constant false alarm rate (CFAR), one of famous static signal process algorithm is effective for static environment. But for drone detection, it shows low detection accuracy. In this paper, we suggest neural network based FMCW radar system for detecting a drone. We use recurrent neural network (RNN) because it is the effective neural network for signal processing. In our FMCW radar system, one transmitter emits FMCW signal and four-way fixed receivers detect reflected drone beat frequency. The coordinate of the drone can be calculated with four receivers information by triangulation. Therefore, RNN only learns and inferences reflected drone beat frequency. It helps higher learning and detection accuracy. With several drone flight experiments, RNN shows false detection rate and detection accuracy as 21.1% and 96.4%, respectively.

초점면 배열 방식의 열상카메라 시스템의 구현 (Implementation of a Thermal Imaging System with Focal Plane Array Typed Sensor)

  • 박세화;원동혁;오세중;윤대섭
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제6권5호
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    • pp.396-403
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    • 2000
  • A thermal imaging system is implemented for the measurement and the analysis of the thermal distribution of the target objects. The main part of the system is a thermal camera in which a focal plane array typed sensor is introduced. The sensor detects the mid-range infrared spectrum of target objects and then it outputs a generic video signal which should be processed to form a frame thermal image. Here, a digital signal processor(DSP) is applied for the high speed processing of the sensor signals. The DSP controls analog-to-digital converter, performs correction algorithms and outputs the frame thermal data to frame buffers. With the frame buffers can be generated a NTSC signal and transferred the frame data to personal computer(PC) for the analysis and a monitoring of the thermal scenes. By performing the signal processing functions in the DSP the overall system achieves a simple configuration. Several experimental results indicate the performance of the overall system.

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기계 상태 감시를 위한 무선 측정 시스템 (Wireless Measurement System for Machine Condition Monitoring)

  • 심민찬;양보석;이재욱
    • 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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    • 한국소음진동공학회 2005년도 추계학술대회논문집
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    • pp.883-886
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    • 2005
  • This paper proposed a wireless measurement system (WMS) for an effective condition monitoring using wireless communication. WMS consists of two parts: transmitter(TM) acquired a dynamic signal from physical system using ICP type accelerometer sensor. An acquired signal modulated through the low/high pass filter and amplifier in DAQ board, which converted to digital signal. Embedded board(E-board) transferred digital signals to base station(BS) through the socket IEEE.802.11.b. BS is adopted IOCP server structure. Because it can acquired signal well during transferred digital signal. Signal processing used LabVIEW Library, BS(server) designed to realize multi-thread using visual C++.NET for 1 many meaning data processing

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비행체 탑재 펄스 도플러 레이다 시험모델 개발 (Airborne Pulsed Doppler Radar Development)

  • 곽영길;최민수;배재훈;전인평;양주열
    • 한국항행학회논문지
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    • 제10권2호
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    • pp.173-180
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    • 2006
  • 비행체 탑재 레이다는 기상에 관계없이 전천후로 비행체의 안전항행, 임무감시, 사격통제, 충돌회피, 이착륙 등 비행에 필수적인 항공장치이다. 본 논문에서는 비행체 탑재 다중 모드 펄스 도플러 레이다 시험 모델의 설계, 제작 및 비행시험 결과를 제시한다. 레이다 시스템은 안테나부, 송수신부, 신호처리부와 전시부의 4-LRU(Line Replacement Unit)로 구성되며, 개발기술은 평판 슬롯 배열 안테나, TWTA 송신기, coherent I/Q detector, 디지털 펄스 압축, 도플러 FFT 필터를 기반으로 한 DSP, 적응 CFAR, TWS 추적 처리기, 비행정보 IMU 및 도플러 추정보상 기법을 포함한다. 개발된 레이다 시스템의 설계 성능은 다양한 헬기탑재 비행시험을 통하여 기능 및 성능을 확인하였다.

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비디오 레코더의 색신호 자동 조절 장치의 디지탈 신호처리 (Digital signal processing of automatic color control in VCR)

  • 김동하;이정숙;강경용;권오일;이태원
    • 전자공학회논문지B
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    • 제33B권6호
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    • pp.119-127
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    • 1996
  • The proposed method uses a signal of the smae frequency as the input modulating carrier frequency and of a different phase. This signal is generated in the digital automatic frequency control part to decide the input color demodulated signal. And the phase error from the burst signal is calculated. The calculated phase error is utilized to rmove the phase error contained inthe demodulated color signal. In this paper, digital signal processing of automatic color control is proposed for VCR system campatible with both NTSC and PAL TV systems.

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모델화 채널필터에 대한 인버스필터링 (Inverse Filtering for a Modelling Channel Filter)

  • 김성호;주창복
    • 융합신호처리학회 학술대회논문집
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    • 한국신호처리시스템학회 2000년도 하계종합학술대회논문집
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    • pp.17-20
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    • 2000
  • In a digital communication system, the transmission channel may introduce error into the digital signal being transmitted. It would be useful if a process could be devised so that the error could be removed in order to recover the transmitted digital signal. We design a corrective filter that is inverse filter, which will generate an output signal identical to the input signal. in order for two systems connected in cascade to produce an output which is identical to the input signal, the over-all unit sample response of the cascade connection must be a unit sample function.

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다중채널 EEG 신호의 실시간 해석에 관한 연구 (Real time analysis of multichannel EEG signal)

  • 조재희;장태규;양원영
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1992년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); KOEX, Seoul; 19-21 Oct. 1992
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    • pp.829-833
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    • 1992
  • This paper presents the design of an automated EEG analyzing system. The design considerations including processing speed, A/D conversion, filtering, and waveforms detection, are overviewed with the description of the associated EEG characteristics. The architecture of the currently implemented system consists of a p-controller based front-end signal processing unit and a host computer system. The data acquisition procedures are described along with a couple of illustrations of the acquired EEG/EOG signal.

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