Along with an asynchronous finite state machine, in short AFSM, a signal transition graph, in short STG, is one of the most widely used behavioral description languages for asynchronous controllers. Unfortunately, STGs are not user-friendly, and thus it is very unwieldy and time consuming for system designers to conceive and describe manually the behaviors of a number of asynchronous controllers which constitute an asynchronous control unit for a target system in the form of STGs. In this paper, we suggest an automatic STG derivation method through a process-oriented method. Since the suggested method considers special properties of STG-based asynchronous logic synthesis very carefully, asynchronous controllers which are synthesized from STGs derived through the suggested method are superior in aspects of area, synthesis time, performance and implementability compared to those obtained through previous methods.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.6
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pp.228-236
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2014
Towed array SONAR is deformed because it operates in fluid such as an ocean. It especially undergoes significant change in shape as a towing vessel takes a turn. In this case, beam pattern synthesis of the line array is limited, resulting in degradation in quality such as signal-to-noise ratio. This paper presents a modified two-step least squares algorithm based on the two-step least squares method. The shape of the sea-operated line array formation with the towing vessel changing course(angle) was modeled and the algorithm was subsequently applied. While changing course and location of the main lobe in beam pattern was altered, signal-to-noise ratio of steering beam pattern synthesis was analyzed by algorithm (proposed and others). As a result, the proposed algorithm presented improvement in performance by 2dB compared to other algorithms while forming relatively constant beam pattern.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.8
no.4
s.23
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pp.102-109
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2005
In this paper, we propose a new listen-in technique to overcome the problems and the shortcomings which could possibly meet in the previous listen-in methods to deal with the blind signal manually according to operator's decision. In the proposed listen-in method, receiving the signals, classifying the modulation types, and demodulating the signals can be done automatically without operator's intervention. We realize the listen-in technology by developing the high speed frequency tuner, the automatic modulation recognizer, and the signal demodulator. In conclusion, we confirm and show that the developed equipment has a good performance in classifying the modulation type through the computer simulation and the field test.
In this paper, we suggested the combination of HMM(Hidden Markov Model) and MLP (Multi-Layer Perceptron) with GA(genetic algorithm) for a recognition of EMG signals. To describe EMG signal's dynamic properties, HMM algorithm was adapted and due to its outstanding abilities in static signal classification MLP was connected as a real processor. We also used GA( Genetic Algorithm) for improving MLP's learning rate. Experimental results showed that the suggested classifier gave higher EMG signal recognition rates with faster learning time than other one.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.19
no.1
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pp.56-63
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2019
Typical negative group delay circuits (NGDC) are analyzed in terms of signal attenuation, group delay, and bandwidth using S-parameters. By inverting these formulations, we derive and present the design equations (for NGD circuit elements) for a desired specification of the two among the three parameters. The proposed design method is validated through simulation examples for narrow- and wide-band pulse inputs in the time and frequency domains. Moreover, an NGDC composed of lumped elements is fabricated at 1 GHz for measurement. As a function of frequency, the circuit-/EM-simulated and measured group delays are in good agreement. The provided simple NGDC design equations may be useful for many applications that require compensations of some signal delays.
In a speech coding system using excitation source of voiced and unvoiced, it would be involved a distortion of speech quality in case coexist with a voiced and an unvoiced consonants in a frame. So, I propose TSIUVC(Transition Segment Including Unvoiced Consonant) searching and extraction method in order to uncoexistent with a voiced and unvoiced consonants in a frame. This paper present a new method of TSIUVC approximate-synthesis by using Least Mean Square and frequency band division. As a result, this method obtain a high quality approximation-synthesis waveforms within TSIUVC by using frequency information of 0.547KHz below and 2.813KHz above. The important thing is that the maximum error signal can be made with low distortion approximation-synthesis waveform within TSIUVC. This method has the capability of being applied to a new speech coding of Voiced/Silence/TSIUVC, speech analysis and speech synthesis.
The main advantage of the statistical parametric speech synthesis is its flexibility in changing voice characteristics. A personalized text-to-speech(TTS) system can be implemented by combining a speech synthesis system and a voice transformation system, and it is widely used in many application areas. It is known that the fundamental frequency and the spectral envelope of speech signal can be independently modified to convert the voice characteristics. Also it is important to maintain naturalness of the transformed speech. In this paper, a speech synthesis system based on Hidden Markov Model(HMM-based speech synthesis, HTS) using the STRAIGHT vocoder is constructed and voice transformation is conducted by modifying the fundamental frequency and spectral envelope. The fundamental frequency is transformed in a scaling method, and the spectral envelope is transformed through frequency warping method to control the speaker's vocal tract length. In particular, this study proposes a voice transformation method using the correlation between fundamental frequency and vocal tract length. Subjective evaluations were conducted to assess preference and mean opinion scores(MOS) for naturalness of synthetic speech. Experimental results showed that the proposed voice transformation method achieved higher preference than baseline systems while maintaining the naturalness of the speech quality.
This paper proposes an efficient method to enhance the quality of synthesized speech in HMM based speech synthesis system. The proposed method trains spectral parameters and excitation signals using Gaussian mixture model, and estimates appropriate excitation signals from spectral parameters during the synthesis stage. Both WB-PESQ and MUSHRA results show that the proposed method provides better speech quality than conventional HMM based speech synthesis system.
A non-isolated Multiple Input Converter (MIC) with an input port, two storage ports and a load port is proposed. The synthesis of the proposed four port converter with its switch realization is presented. A steady state analysis of each operating mode with a small-signal model is derived, and a stability analysis is done. A mode selection controller is proposed to automatically choose a specific operating mode based on the voltage levels of the different source and storage units. In addition, a voltage control loop is used to regulate the output voltage. A 200W prototype is built with a TMS320F28027 DSP controller to test the feasibility of the operating modes. Simulation and experimental results show the ability of the proposed converter to handle multiple inputs either individually or simultaneously.
The cDNA, encoding human lysozyme (HLY) which was isolated from a human placenta cDNA library, has been well characterized (Yoshimura et al., 1988). Based on the communication, we have prepared an artificial HLY gene from chemically synthesized 38-oligomer with high codon usage in Saccharomyces cerevisiae. For directing the synthesis and secretion of HLY in S. cerevisiae, an expression vector, pHKl was constructed by inserting the HLY gene, containing a synthetic HLY secretion signal sequence, between the yeast GAP promoter and PH05 terminator. From a lysoplate assay, we have confirmed an yeast transformant harboring a pHK1 which makes a clearing zone on the overlayed Micrococcus luteus. This result means a chemically synthesized HLY gene which was normally expressed and secreted in yeast.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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