Recently, the ship automation technology(SAT) has received great attention for the efficient management of the ship with minimum human efforts. Among the SAT, a distance measuring system, the key element is the signal processing unit for the interpretion of the received signal from the remote sensing of the oil tank. In this paper, the tank monitoring system using FM-CW is described for the oil tank level guage measurement with an emphsis of signal processing unit.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.3
no.4
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pp.20-29
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2004
A Tool wear monitoring system is indispensable for better machining productivity with guarantee of machining safety by informing the tool changing time in automated and unmanned CNC machining. Different from monitoring using other signals, the monitoring of spindle current has been used without requiring additional sensors on machine tools. For the reliable tool wear monitoring, current signal only of tool wear should be extracted from other parameters to avoid exhaustive analyses on signals in which all parameters are fused. In this paper, influences of force components of parameters on measured spindle current are investigated and a hybrid approach to cutting force regulation is employed for tool wear signal extraction in the spindle current. Finally, wear levels are verified with experimental results by means of real-time feedrate aspects changed to regulate the force component of tool wear.
The effectiveness of many greenhouse environment control methodologies depends on the growth information of crops. Acquisition of the growth information of crops requires a non-invasive and continuous monitoring method. Crop growth monitoring system using digital imaging technique was developed to conduct non-destructive and intact plant growth analyses. The monitoring system automatically measures crop growth information sends an appropriate control signal to the nutrient solution supplying system. To develop the monitoring system, a linear model that explains the relationship between the fresh weight and the top projected leaf area of a lettuce plant was developed from an experiment. The monitoring system was evaluated buy successive lettuce growing experiments. Results of the experiments showed that the developed system could estimate the fresh weight of lettuce from a lettuce image by using the linear model and generate an EC control signal according to the lettuce growth stage.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.9
no.4
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pp.409-416
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2021
We are invented the movement composition technique that is to check the food adjacent-package status of the wireless-management movement monitoring level (WMMML) on the movement monitoring communication system. The movement monitoring level condition by the movement monitoring communication system is formatted with the adjacent-package system. As to inspection a wireless RFID of the wireless RFID, we are found of the movement value with wireless RFID by the adjacent upper take form. The concept of movement monitoring level is formatted the reference of wireless-management level for composition signal by the movement package communication system. Further symbolizing a food composition of the WMMML of the medium-minimum in terms of the adjacent-package communication system, and the movement wireless RFID package that was the movement value of the far composition of the Mo-MMCS-FA-φMED-MIN with 5.80±1.20 units, that was the movement value of the convenient composition of the Mo-MMCS-CO-φMED-MIN with 4.06±(-0.04) units, that was the movement value of the flank composition of the Mo-MMCS-MO-φMED-MIN with 0.91±0.07 units, that was the movement value of the vicinage composition of the Mo-MMCS-VI-φMED-MIN with 0.18±(-0.03) units. The adjacent package will be to look into at the food ability of the adjacent-package communication system with wireless RFID by the movement monitoring level on the WMMML that is supply the wireless communication by the movement monitoring level system. We will be possible to make effort of a communication system by the management signal and to put to use of the delivery data of RFID level by the delivery system.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2010.09a
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pp.743-748
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2010
The stability forecasting of rock slope is more difficult than soil slope because catching the sign of failure in monitoring is not easy and deformation of the rock is small in failure process. But in the rock slope, there is small deformation like crack propagation in rock itself and it accumulates gradually in failure process. If it is possible to detect the small change in the rock slope, we can know the failure time exactly. Because the individual signal is gathered in the acoustic emission monitoring, it is possible to monitoring the slope if many sound signal is accumulated. Detection test of acoustic emission was performed. Uniaxial, two types of bending test, and two plane shear test were done with various cement paste sample. Wave propagation velocity of uniaxial test sample was increased with curing time. Wave Analysis give us the result that there is a AE sign signal before the failure, the AE count is suddenly increased. And frequency level 125kHz before failure is changed to level 200-250kHz after failure. In two plane shear test we can catch the AE signal and can know the failure type from wave shape. Monitoring test site is tunnel slope in Hongcheon but special signal is not collected.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.11a
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pp.883-886
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2005
This paper proposed a wireless measurement system (WMS) for an effective condition monitoring using wireless communication. WMS consists of two parts: transmitter(TM) acquired a dynamic signal from physical system using ICP type accelerometer sensor. An acquired signal modulated through the low/high pass filter and amplifier in DAQ board, which converted to digital signal. Embedded board(E-board) transferred digital signals to base station(BS) through the socket IEEE.802.11.b. BS is adopted IOCP server structure. Because it can acquired signal well during transferred digital signal. Signal processing used LabVIEW Library, BS(server) designed to realize multi-thread using visual C++.NET for 1 many meaning data processing
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2009.10a
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pp.607-610
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2009
The abnormal combustion in the running engine results to knocking which increases the pressure and temperature in the cylinder, thereby decreasing the generated power by reducing the thermal efficiency. When the temperature and pressure in the cylinder increased rapidly by knocking, abnormal combustion takes place and the engine power is decreased. To investigate the knocking phenomenon, accelerometers are installed in the cylinder head to monitor and diagnose the vibration signal. As method of signal analysis, the time-frequency analysis method was adapted for acquisition of vibration signal and analyzes engine combustion in the short time. In this experiment, after analyzing time data which is stored in the signal recorder in one unit work (4 strokes: 2 revolutions), the signal with frequency and Wavelet methods with extracted one engine combustion data was also analyzed. Then, normal condition with no knocking signal is analyzed at this time. Hereafter, the experiments made a standard for distinguishing normal and abnormal condition to be carried out in acquisition of vibration signal at all cylinders and extracting knocking signal. In addition, analyzing methods can be diverse with Symmetry Dot Patterns (SDP), Time Synchronous Average (TSA), Wigner-Ville Distribution (WVD), Wigner-Ville Spectrum (WVS) and Mean Instantaneous Power (MIP) in the cold test [2]. With signal processing of vibration from engine knocking sensor, the authors adapted a part of engine /rotor vibration analysis and monitoring system for marine vessels to prevent several problems due to engine knocking
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.3
no.1
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pp.83-95
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1999
Wavelet transform has localization for time or frequency. It is useful to analyze a nonstationary signal. Basic function on wavelet transform is generated dilating and translating the original wavelet(mother wavelet). In this paper, time-frequency analysis method using linear combination wavelet transform is proposed. And it is applied to diagnostic monitoring system using the proposed linear combination wavelet transform. The stationary and nonstationary signal is used linear chirp signal, fan noise signal, a sinusoid signal from revolution body, electronic signal. Transform applied to signal analysis use fast Fourier transform (FFT), Daubechies, Haar and proposed linear combination method. The result of time-frequency analysis using linear combination wavelet transform is suited for portraying nonstationary time signal as well as stationary signal. Also the diagnostic monitoring system carry out the effective the signal analysis.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.05a
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pp.81-84
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2007
In this paper, fiber optic sound and vibration monitoring sensor which is latticed shape structure based on Sagnac interferometer is fabricated and tested in laboratory conditions. To detect external vibrations surface mounted fibers on the latticed steel wire fence with a dimension of 170cm by 180cm is used. To detect external sound frequency the tightened fiber optic itself wire netting fence with a dimension of 50cm by 50cm is used. Experiments for the detection of the excited vibration and sound signals were performed. A small vibrator induced external vibration signal and it is applied to the latticed structure in the range of 100Hz to several kHz. External sound signal applied to the fiber optic sensor net using non-directional sound speaker. The detected optical signals were compared and analyzed to the detected both accelerometer and microphone signals in the time and frequency domain. Based on the experimental results, distributed fiber optic sensor using Sagnac interferometer detected effectively external vibration and sound signal and had a good performance. This system can be expanded to the monitoring of a significant system and to the structural health monitoring system.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2001.05a
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pp.503-506
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2001
There are four factors for patient monitoring : electrocardiography, blood pressure, temperature and respiration. While there are a lot of studies of E.C.C (electro-cardiography) monitoring system in the world, the studies of Respiratory system are not enough and leave much to be desired in the country. In this paper, we developed a respiratory system with the electrical impedance change of the lungs depending on the breath. Using the same electrode, we can monitor E.C.C and Respiration simultaneously, so we can monitor a patient's no-breathing state due to the central nerve paralysis in the emergency room easily. In this monitoring system, the analog part was made separated from the digital part for reducing power source noise and protecting patient from electric shock. The analog part consists of the several parts a high-frequency sine-wave generator, all amplifier for amplifying any impedance change signal, an analog processing part for rectifying and filtering. And the digital parts consists of three parts an AD convertor for converting analog signal to digital signal, digital filter, and a digital part for digital signal processing. This system's merits are using the same electrode with E.C.C and developing the multiple patient monitoring system easily.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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