Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2004.05a
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pp.143-146
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2004
With the rapid growth of e-commerce, marketers are able to observe not only purchasing behavior on what and when customers purchased, but also the individual Web usage behavior that affect purchasing. The richness of this information has the potential to provide marketers with an in-depth understanding of customer. Using commonly available Web log data, this paper examines Web usage behaviors at the individual level. By decomposing the buying process into a pattern of visits and purchase conversion at each visit, we can better understand the relationship between Web usage behavior and purchase decision. This allows us to more accurately forecast a shopper's future purchase decision at the site and hence determine the value of individual customers to the siteAccording to our research, not only information seeking behavior but also visiting duration of a customer and participative behavior such as participation in event should be considered as important predicators of purchase decision of customer in a cosmetic internet shopping mall.
Purpose The research investigated on what motivates the consumers to use the SNS, what qualities of images are preferred and how the pleasure and arousal derived from looking at the images have moderating effects on sharing images, following accounts, clicking profile links of accounts and accessing the link on profiles to purchase products. Design A survey was conducted by using actual images published on the Instagram profiles of an online shopping mall. Findings As a result, their emotional responses such as pleasure or arousal on the four of behavioral intentions changed the impact of SNS use motivation on the behavioral intentions. When one felt pleasure, the behavioral intentions of sharing activities and clicking links is further triggered.
Proceedings of the Korean Institute of Interior Design Conference
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1999.04a
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pp.31-36
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1999
The concept of Customer Circulation of department stores is translated into one of the most critical factors in their survival strategy, that is the strategy of service-differentiation and efficiency- maximization of shopping floors' unit area. Considering that the Customer Circulation affects the attractiveness of a department store and ultimately the number of shoppers, misunderstanding of it merely as one of the interior factors is highly likely to lead to lowered utility of each shopping floor. In this respect, the objective of this paper lies in identifying and analysing unique features of shoppers' spacial behaviors and eventually in proposing more efficient drawing of the Customer Circulation.
The purpose of the present study was to investigate images pursued and purchase behaviors for clothing as determined by self-image. Data were collected through a self-administered questionnaire survey from March 3 to March 11, 2003 from 600 female students attending universities in Seoul; 514 were used for the data analysis. Data were analyzed by chi-square analysis, t-test, ANOVA, correlation analysis, tics, cluster analysis and Duncan's multiple range test. Self image was defined six factors: social image, gay image, intellectual image, girlish image, iron nerves image, image like a man and was classified three group avail of six factor: commonness type, social brilliance type, immature boldness type. The results showed significant differences in images of actual clothing worn by self and in the clothing image pursued among the groups determined by the self image. Significant differences were also found in clothing purchase behaviors such as monthly clothing expenditure, shopping frequency, store types, and the clothing items often used for expressing self-image among the groups divided by self-image.
With the advent of a wide variety of Internet shopping malls, consumers can choose a best appealing shopping mall from among the Bricks-and-Clicks and Pure-Player malls. Pure-Players launched their operation grandiosely with the early stage of Internet use in 1995. However, after the burst of Dot-com company bubbles in 1997, Pure-Players introduce various types of business models to meet potential needs of consumers. While Pure-Players suffer skeptical views from market analysts as well as consumers, traditional offline companies learned important lessons from Dot-com companies collapse phenomena, and expanded their business channels into online in the name of Bricks-and-Clicks. Nowadays, Bricks-and-Clicks successfully establish in the market as one of reliable business partners among consumers. Therefore, it is no surprise that recent competitions between Bricks-and Clicks and Pure-Players become fiercer than ever to attract potential customers to their websites. In this situation, consumers can choose a shopping mall to their best satisfaction. Consumers can enjoy both offline and online options for shopping because Bricks-and Clicks provide both offline and online channels to consumers, which is compared with Pure-Players offering only online channel. Offline channel is unique in providing consumers with chances to touch and feel target products and services. Meanwhile, online channel is considered very viable and convenient shopping options for consumers. In this respect, it is easily assumed that consumers will show different online shopping behavior when they have to choose either Bricks-and-Clicks mall or Pure-Player mall for the sake of shopping. Remaining research issue in this case is how much consumers' schema would influence online shopping behavior between Bricks-and-Clicks and Pure-Players. Basically, schema is a framework for synthetic information recognition that individual consumers have and is very characteristic in that it focuses not on fragmentary facts but on the combination of various causes affecting results. Consumers' schema is closely represented by trust, structural assurance, and perceived relative advantage towards a specific type of shopping mall. In literature, there exist a lot of studies comparing Bricks-and-Clicks and Pure-Players. However, there is no study to pursue the analysis of consumer behaviors comparing Bricks-and Clicks and Pure-Players from the schema perspective. Therefore, this study aims to investigate this research gap. Empirical analysis is adopted by garnering valid questionnaires from 514 Internet shopping mall users. 237 were mainly using Bricks-and-Clicks for shopping, while 277 were found to visit Pure-Players for shopping. PLS was applied to analyze the survey data to verify the proposed research hypotheses. Findings from the empirical test results are as follows. First, consumers perceive more trust and relative advantage in Pure-Players, comparing with Bricks-and-Clicks. This result is against widely-accepted perception that Bricks-and-Clicks would be perceived by consumers as more trustworthy and relatively advantageous because they have offline reputation and stores. Therefore, it becomes more obvious that Internet is becoming daily necessaries, and consumers increasingly feel very comfortable in using the Internet for their own personal purposes. Second, consumers have firm faith in transaction safety, regardless Bricks-and-Clicks and Pure-Players. This seems due to the fact that most of shopping malls showing dubious transaction safety have no place in the market. In a nutshell, empirical results tell us that Pure-Players will grow very much in the future, to the extent that consumers perceive no difference in comparison with Bricks-and-Clicks. Besides, consumers' schema accumulated through trust and perceived relative advantage plays crucial role in determining consumer behavior.
The area of the internet shopping mall heavily relies on new emerging information technologies, and it essentially requires delicate marketing model to support consumer behavior. RSS, which is one of the representative Web 2.0 technologies, is the system that distributes digital contents without any Web browser. RSS is expected not only to be very useful in online marketing but also to become actively applied on various areas such as online newspapers and blogs. AISAS model was proposed to complement the AIDMA model that did not cover the new changing customer behaviors of online commerce environment such as search and share. In this research, we propose a marketing model which utilizes RSS based on the AISAS model to support internet shopping malls. With our marketing model, internet shopping malls are expected to provide required services to the customers at every AISAS step. Moreover, it can provide integrated services by connecting all service components of each step. We utilized RSS in our model to implement those services because RSS has many advantages on supporting search and share of product information.
This study is to find return factors when modern consumers purchase goods from an internet shopping mall and then to analyze the characteristics of complaints act and information search behavior. Subjects of research are 245 men and women, who have experience with more than one return in internet fashion shopping mall, in their twenties. The data were analyzed by using Factor analysis, Cronbach's analysis, one-way ANOVA, Duncan test as a post identification, Pearson's correlation analysis and multiple regression analysis. The results of this study are that male and female consumers in their 20s are mainly aware of the return factors: impulse buying, product status, deliver service, service after purchase, hype and comfortableness. And complains behavior often conduct public action, private action, nonaction. Information search behaviors for risk reduction when they purchase are product comparison, oral information search, neutral marketing information search, and service information search. The return factor from the internet fashion shopping had the greatest impact on public action and deliver services factor was a big complaint. In addition, impulse buying & Hype affect private action and non-action is influenced by impulse purchase. The consumer types by the return factors in internet fashion shopping mall are classified into the return group by deliver service, the return group by complex factors, and the return group by product status. Furthermore, there are significant differences in complaining behavior among these groups. In the information search behavior for reduction of risk factors, the return group by complex factors did more active information search behavior than the other groups. The return group by deliver service searched oral information and the return group by product status explored the neutral marketing information.
Technological advancements in information technology including RFID and mobile technologies have made it feasible to track the customers travel path in a store. The customer travel paths provide valuable implications to understanding the customer behaviors in a store. In our research, we develop a shopping path analysis system to track and analyze the customer travel path. The proposed system consists of RFID systems for collecting the customer paths and analysis system. The analysis system conducts clustering for identifying the distinctive shopping patterns, and analyzes the profile of a grocery, such as congestion rate, visiting rate, and staying time, etc. We show the applicability of our proposed system using the actual data obtained at a grocery in Seoul as a case study.
Mobile social commerce is one of the fastest growing distribution channels in recent years. Therefore, it is important to understand customer's buying behavior in mobile social commerce in order to continuously grow in the competitive mobile social commerce market. To achieve the purpose of this study is to investigate how impulsive buying behaviors are applied in mobile shopping and how factors affect impulse purchasing in online shopping. In order to verify the hypothesis, we surveyed the customers who have experiences of using mobile social commerce and analyzed 280 valid data by Smart PLS 3.0. As a result, it was confirmed that consumers' innovation and purchasing experience influenced impulse purchase in mobile social commerce, and scarcity messages among information attributes affect impulse buying. Through this study, impulsive buying behavior which is a frequently analyzed variable in an online shopping context will be extended to the mobile shopping context. and it will provide practical implications for customer strategy establishment in mobile social commerce market.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.31
no.3
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pp.57-71
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2019
This study intended to analyze the ethical clothing consumption behavior of female adolescents and use it as a basic data for education. Specifically, the female adolescents were classified according to their shopping orientation and then the differences among these groups were examined in terms of their ethical consumption behavior of clothing products, i.e., buying, using and disposing. As a result, three groups were identified: pleasure-seeking, intermediate, independence pursuing according to the shopping orientation sub-factors (loyal, enjoyment, impulsive, imitative and independent). The pleasure-seeking group were more likely to conduct ethical use behavior of clothing products, while the independence-pursuing group conducted more ethical buying and ethical disposing behavior. The lower their desire to enjoy shopping itself, the more cautious they are about their own decisions, and the more confident they about buying from the brand and store they liked, the more likely they were to conduct ethical buying behavior of clothing products. On the other hand, when the emotional and desire-seeking tendencies are combined with independent shopping tendencies, the more likely they conduct ethical use behaviors. In addition, the more they make independent purchasing decisions, the more likely they are to conduct ethical disposal behaivors. The results of this study suggest that providing detailed consumer education that considers individual differences in shopping orientation is needed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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