Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.17
no.1
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pp.26-34
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2012
Assembly scheduling in shipbuilding is responsible for determine assembly process orders and departmental production schedule for the block, the basic composite unit of ships. It is necessary much more information to decide production scheduling as the characteristic of shipbuilding which has been more complex and more various and also, a lot of waste of time and of human power is generated in the course of data processing. The target shipbuilding manufacturer of this study use empirical techniques, based on the user's discretion, to compile and to apply data which are scattered in DB storages separately. Because of that reason, the user should not only be performed identification and screening operations but also modification and verification for vast amounts of data, so it is hard to keep the consistency of the data and also the operation time is not constant. Accordingly, the object in this study is by presenting an efficient DB framework to reduce wasting time and man-hour at experienced-oriented process, abate user's manual operations and support an efficient scheduling in assembly processes.
In this study, a simulation framework, which can support developing various simulation systems for the improvement of process planning in shipbuilding such as the block erection, the block turn-over, and so on, is proposed. In addition, a simulation kernel, which is a key component of the simulation framework, is implemented according to the concept of the combined discrete event and discrete time simulation. To evaluate the efficiency and applicability of the proposed simulation framework, it is applied to the block erection process in shipbuilding. The result shows that the proposed simulation framework can provide the consistent, integrated development environment for a simulation system, as compared with existing studies and commercial simulation systems.
The purpose of this study is to analyze the multidimensional productivity of the shipbuilding performance and to explain the role of different factors, such as man-hour, dock period, number of building block, launching process rate, automatic welding percent, and drawing fault rate which are important production-related variables in most shipbuilding companies. The shipbuilding productivity is obtained using Data Envelopment Analysis (DEA) approach. Then, a Tobit model is considered to measure the influence of different factors on the measured productivity. The results reveal that this productivity measure can substitute a representative shipbuilding productivity index (CGT/man-hour) in shipbuilding industries. Also, this multidimensional productivity analysis using DEA and Tobit reveals complex relationships between production-related variables and CGT and sale.
Work related musculoskeletal disorders (WMSDs) became a major problem since 2000 in shipbuilding industry. WMSDs are known to be resulted from awkward postures, high repetitive motions, excessive forces, mechanical stress and vibration. Korean government enacted a law to require companies to take measures to prevent musculoskeletal disorders at work. If there are more than 10 incidences of WMSDs or 5 incidences which are more than 10 percent of all workers in a company, this law requires a company to implement an ergonomics program. A few large companies in shipbuilding industry have already implemented or are in the process of implementing an ergonomics program. This paper presents a case study of an implementation of an ergonomics program in a Korean shipbuilding company. We audited the process of the ergonomics program in this shipbuilding company four times for 3 years. Based on the findings, this paper presents effects and problems of an ergonomics program and improvement measures of them. These findings will help companies which want to implement an ergonomics program in the future.
Lee, Seok Hyun;Yu, Ji Hun;Kim, Hyun Chul;Jang, Seok Min;Lim, Rae Soo;Kim, Ho Kyeong;Heo, Joo Ho
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.51
no.2
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pp.130-137
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2014
As one of the largest shipbuilding company in the world, STX Offshore & Shipbuilding currently developed an inventory managing system for steel-plates, which is applied to their steel stock yard. In a traditional way to manage steel yard, almost every work has been done by manually. The manual steel-plate piling process caused some problems such as process delay due to piling errors and the uncertainty of work plan due to lack of information. To solve these problems, we developed an integrated inventory managing system based on real-time crane tracking system which automatically updates steel-plates' piling status. We built the integrated steel-plate database, developed several programs including steel-plate input program, real-time steel-plate monitoring program and steel-yard management program, and constructed hardware system for tracking magnetic cranes. As a result, a supervisor of steel-yard can manage the inventory of steel-plates efficiently and furthermore plan an efficient piling schedule and crane working schedule.
Kim, Soo-Ho;Kang, Gye-Hyung;Park, Ju-Yi;Chu, Gil-Whoan;Kim, Jin-Wook;Kim, Ji-Yun;Kim, Sung-Kwun
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2005.06a
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pp.472-475
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2005
This paper present a robot controller developed for shipbuilding yard. Since shipbuilding process handles large work pieces and has dusty and noisy environment, the developed controller has separated architecture into main control part and servo control part. Main control part is located in control room while servo control part is located near robot with work pieces. Commutation between two parts is done through SynqNet and RS485. Air purging system is adapted to servo control part for better reliability. We aimed open architecture in both hardware and software architecture. For open hardware architecture, we employed Compact PCI (cPCI) because it is widely used bus system and very reliable. Since lots of commercial boards are available with cPCI interface, upgrade and reconfiguration is easy. For open software architecture, Windows XP�� Embedded is selected as operating system (OS), because it is very popular OS and most hardware vender supports device driver for the windows XP.
Kim, Dae-Seok;Lee, Kyung-Ho;Lee, Jung-Min;Lee, Kwang;Kim, Jin-Ho
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.16
no.3
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pp.197-206
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2011
Shipbuilding is a complex industry which contains a lot of knowledge, technology, and utilities. Hence, the necessity of the PLM (Product Life-cycle Management) system which manages life-cycle information of marine product has been increased. So, many studies related to shipbuilding PLM have been preceded, and there are some cases to be built. To implement collaboration and concurrent engineering of ship designing and manufacturing, interoperability of product data in heterogeneous system is required. Also, sharing and reusing knowledge are important for innovation of business process and productivity of enterprises. Even though many studies related interoperability of product data are going on in varies domain, the application to shipbuilding is deficient. This paper proposes a methodology for management and interconnection of BOM data based on ontology in heterogeneous PLM system of shipbuilding. Using Prot$\'{e}$g$\'{e}$-OWL, we built simple domain ontology of shipbuilding industry, and then, we integrated product information of shipbuilding BOM which is represented with different ontologies. We verified possibility of integration of shipbuilding BOM in heterogeneous PLM, using ontology.
Robot systems are widely utilized in the shipbuilding industry to enhance the productivity by automating the welding process. In order to increase productivity, it is necessary to reduce the time used for robot teaching. In this work, the automatic teaching system is developed for the subassembly process in the shipbuilding industry. A alser/vision sensor is designed to detect the weld seam and the image of the fillet joint is processed using the arm method. Positions of weld seams defined in the CAD database are transformed into the robot coordinate, and the dynamic programming technique is applied to find the sub-optimum weld path. Experiments are carried out to verify the system performance. The results show that the proposed automatic teaching system performs successfully and can be applied to the robot system in the subassembly process.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.13
no.1
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pp.405-430
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2021
Production planning is a key part of production management of manufacturing enterprises. Since computerization began, modern production planning has been developed starting with Material Requirement Planning (MRP), and today Enterprise Resource Planning (ERP), Advanced Planning and Scheduling (APS), Supply Chain Management (SCM) has been spreading and advanced. However, in the shipbuilding field, rather than applying these general-purpose production planning methodologies, in most cases, each shipyard has developed its own production planning system. This is because the applications of general-purpose production planning methods are limited due to the order-taking industry such as shipbuilding with highly complicated construction process consisting of millions of parts per ship. This study introduces the design and development of the production planning system reflecting the production environment of heavy shipyards in Korea. Since Korean shipyards such as Hyundai, Daewoo and Samsung build more than 10 ships per year (50-70 ships in the case of large shipyards), a planning system for the mixed production with complex construction processes is required. This study draws requirements using PI/BPR (process innovation and business process reengineering) methodology to develop a production planning system for shipyards that simultaneously build several ships. Then, CBD software development methodology was applied for the design and implementation of planning system with drawn requirements. It is expected that the systematic development procedure as well as the requirements and functional elements for the development of the shipyard production planning system introduced in this study will be able to present important guidelines in the related research field of shipbuilding management.
The shipbuilding industry is characterized by order production, and various processes are performed simultaneously in the construction of ships. Therefore, effective management of the production process and productivity improvement form important key factors in the industry. For decades, researchers and process managers have attempted to improve processes by using business process analysis (BPA). However, conventional BPA is time-consuming, expensive, and mainly based on subjective results generated by employees, which may not always correspond to the actual conditions. This paper proposes a method to improve the production process of offshore plant modules by analysing the process mining data obtained from the shipbuilding industry. Process mining uses information accumulated from the system-provided event logs to generate a process model and determine the values hidden within the process. The discovered process is visualized as a process model. Subsequently, alternatives are proposed by brainstorming problems (such as bottlenecks or idle time) in the process. The results of this study can aid in productivity improvement (idle time or bottleneck reduction in the production process) in conjunction with a six-sigma technique or ERP system. In future, it is necessary to study the standardization of the module production processes and development of the process monitoring system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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