• 한국품질경영학회:학술대회논문집
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• 한국품질경영학회 2004년도 품질경영모델을 통한 가치 창출
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• pp.507-512
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• 2004

This research investigates economic-statistical characteristics of variable sampling size & interval(VSSI) X charts under two assignable causes. We propose the procedure for designing VSSI X charts, based on Lorenzen and Vance model. Computational experiments show that the VSSI X chart Is superior to the Shewhart X chart in the economic-statistical sense, even under two assignable causes

• 한국산업정보학회논문지
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• 제7권4호
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• pp.53-58
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• 2002

이 논문에서 개별 관측치를 이용한 Shewhart 관리도와 CRL 관리도로 이루어지는 수정된 합성 관리도를 구성한다. Shewhart X 관리도를 적용하여 관리한계선을 벗어나지 않으면 CRL 관리도를 적용하여 한 번 더 공정의 이상유무를 판단하는 2중 감지 공정관리기법을 고려한다. 합성 관리도에서 공정변화를 지적하는 감지력으로 평균 런의 길이()를 이용한다. 논문에서 제안된 수정된 합성 관리도는 We와 Spedding(2000a)이 제안한 합성 관리도와 Shewhart X 관리도보다 우수하며, EWM 관리도와는 성능면에서 매우 유사하다. 또한 공정변화가 0.75$\sigma$보다 클 때는 수정된 합성 관리도가 우수하다는 것을 확인할수 있다. 제시된 X-CRL 관리도를 평가하기 위해 조건부 확률을 계산하여 기존의 관리도와 비교한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제14권2호
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• pp.289-301
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• 2003

In this paper, we propose Shewhart control chart and EWMA control chart using the autocorrelated data which are common in chemical and process industries and lead to increase the number of false alarms when conventional control charts are applied. The effect of autocorrelated data is modeled as a autoregressive process, and canonical analysis is used to reduce the dimensionality of the data set and find the canonical variables that explain as much of the data variation as possible. Charting statistics are constructed based on the residual vectors from the canonical variables which are uncorrelated over time, and the control charts for these statistics can attenuate the autocorrelation in the process data. The charting procedures are illustrated with a numerical example and simulation is conducted to investigate the performances of the proposed control charts.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제22권4호
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• pp.803-809
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• 2011

Properties of multivariate Shewhart and CUSUM charts for monitoring variance-covariance matrix, specially focused on correlation coefficient components, are investigated. The performances of the proposed charts based on control statistic Lawley-Hotelling $V_i$ and likelihood ratio test (LRT) statistic $TV_i$ are evaluated in terms of average run length (ARL). For monitoring correlation coe cient components of dispersion matrix, we found that CUSUM chart based on $TV_i$ gives relatively better performances and is more preferable, and the charts based on $V_i$ perform badly and are not recommended.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제23권4호
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• pp.859-866
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• 2012

Some switching properties of multivariate control charts are investigated when the interval between two consecutive sample selections is not fixed but changes according to the result of the previous sample observation. Many articles showed that the performances of variable sampling interval control charts are more efficient than those of fixed sampling interval control charts in terms of average run length (ARL) and average time to signal (ATS). Unfortunately, the ARL and the ATS do not provide any information on how frequent a switch is being made. We evaluate several switching properties of two sampling interval Shewhart and CUSUM procedures for controlling mean vector of correlated quality variables.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제28권4호
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• pp.911-925
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• 2017

We investigate the properties of multivariate Shewart control charts with VSI procedure for monitoring simultaneous monitoring mean vector and covariance matrix in term of ANSW (average number of switches), probability of switch and ASI (average sampling interval), ATS (average time to signal). From examining the ANSW values, we know that it does not switch frequently. The VSI control charts are superior to the corresponding FSI control charts in terms of ATS. And, it can be also seen that the VSI procedures have substantially fewer switches for small or moderate shifts of the mean vector and variances.

• 응용통계연구
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• 제35권2호
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• pp.203-215
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• 2022

본 논문에서는 연속적으로 관측되는 개별 관측치에 대하여, 모평균의 변화를 모니터링하는 데 적용 가능한 관리도에 대하여 고찰해 보고자 한다. 가장 대표적인 관리도로 슈하르트의 X 관리도, 지수가중이동평균 관리도와 이들의 결합관리도에 관하여 살펴보고 모의실험을 통하여 각 관리도의 성능을 비교 평가해 보고자 한다. 또한, 실제 자료분석을 통해 실질적인 문제에서 관리도를 어떻게 사용해야 하는지 알아보고, 각 관리도의 문제점에 대하여 살펴보기로 한다.

• 응용통계연구
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• 제30권3호
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• pp.487-501
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• 2017

최근 산업의 생산공정에서는 머신비전시스템을 통하여 제품의 품질특성치에 대한 정보를 이미지 데이터로 제공하는 경우가 많다. 따라서 산업과 의학 현장에서 이미지 데이터의 모니터링을 위해 관리도 절차의 필요성이 많이 대두되고 있다. 이미지 데이터를 모니터링하는 관리도 절차는 전통적으로 사용하는 관리도 절차와 유사한 점도 있지만, 데이터의 구조를 비롯하여 각 이미지에서 ROI를 설정하여 관리도 절차를 적용하는 등 서로 다른 점도 많이 있다. 이 논문에서는 생산공정에서 제공되는 이미지 데이터에 대해 관리도를 사용하는 절차를 소개하고, 이미지 또는 ROI 크기의 확대와 축소가 제품의 이상원인을 탐지하는데 어떠한 영향이 주는지를 모의실험을 통하여 알아보았고 각 관리도의 성능 또한 비교하였다.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 2013년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.643-644
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• 2013

• 품질경영학회지
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• 제15권2호
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• pp.10-19
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• 1987

Statistical control charts are useful tools to monitor and control the manufacturing processes and are widely used in most Korean industries. Many Korean companies, however, do not always obtain desired results from the traditional control charts by Shewhart such as the $\overline{X}$-chart, X-chart, $\widetilde{X}$-chart, etc. This is partly because the quality charterstics of the process are not distributed normally but are skewed due to the intermittent production, small lot size, etc. In the Shewhart $\overline{X}$-chart, which is the most widely used one in Korea, such skewed distributions make the plots to be inclined below or above the central line or outside the control limits although no assignable causes can be found. To overcome such shortcomings in nonnormally distributed processes, a distribution-free type of confidence interval can be used, which should be based on order statistics. This thesis is concerned with the design of control chart based on a sample median which is easy to use in practical situation and therefore properties for nonnormal distributions may be easily analyzed. Control limits and central lines are given for the more famous nonnormal distributions, such as Gamma, Beta, Lognormal, Weibull, Pareto, and Truncated-normal distributions.