KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권11호
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pp.5344-5356
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2018
Nowadays with the help of Location-Based Social Networks (LBSNs), users of Point-of-Interest (POI) recommendation service in LBSNs are able to publish their geo-tagged information and physical locations in the form of sign-ups and share their experiences with friends on POI, which can help users to explore new areas and discover new points-of-interest, and promote advertisers to push mobile ads to target users. POI recommendation service in LBSNs is attracting more and more attention from all over the world. Due to the sparsity of users' activity history data set and the aggregation characteristics of sign-in area, conventional recommendation algorithms usually suffer from low accuracy. To address this problem, this paper proposes a new recommendation algorithm based on a novel Preference-Content-Region Model (PCRM). In this new algorithm, three kinds of information, that is, user's preferences, content of the Point-of-Interest and region of the user's activity are considered, helping users obtain ideal recommendation service everywhere. We demonstrate that our algorithm is more effective than existing algorithms through extensive experiments based on an open Eventbrite data set.
In-depth convergence analyses for neutronics/thermal-hydraulics (T/H) coupled calculations are performed to investigate the performance of nonlinear methods based on the Fixed-Point Iteration (FPI). A simplified neutronics-T/H coupled system consisting of a single fuel pin is derived to provide a testbed. The xenon equilibrium model is considered to investigate its impact during the nonlinear iteration. A problem set is organized to have a thousand different fuel temperature coefficients (FTC) and moderator temperature coefficients (MTC). The problem set is solved by the Jacobi and Gauss-Seidel (G-S) type FPI. The relaxation scheme and the Anderson acceleration are applied to improve the convergence rate of FPI. The performances of solution schemes are evaluated by comparing the number of iterations and the error reduction behavior. From those numerical investigations, it is demonstrated that the number of FPIs is increased as the feedback is stronger regardless of its sign. In addition, the Jacobi type FPIs generally shows a slower convergence rate than the G-S type FPI. It also turns out that the xenon equilibrium model can cause numerical instability for certain conditions. Lastly, it is figured out that the Anderson acceleration can effectively improve the convergence behaviors of FPI, compared to the conventional relaxation scheme.
$DF_{21}$ diesel locomotive was designed to satisfy the requirement of Kunming Meter track and the 2Co self-guided radial bogie was used to suit the complex curve track. There are totally 12 locomotives was served on the track. The first two locomotives were devotion running on the track since April 2003, the wheel tread splling was occurred on the middle wheel set of the two locomotives after running nearly 150 thousands km on the track of the two locomotives at August 2004. The dynamic analysis was carried out to find the reason. The wheel set longitudinal vibration resonance phenomenon was existed on the locomotive dynamic performance, and this was caused by the too big longitudinal stiffness of the journal box bar on the middle wheel set. Wheel set longitudinal vibration resonance maybe an important reason of lead to wheel tread spalling. The corresponding mend methods were put forward from the point of view of wheel set longitudinal vibration resonance. All the wheel tread of the 12 locomotives on the middle wheel set were in good condition and not occurred the wheel tread spalling after the mend till December 2007 after 350 thousands km were finished. The mechanism of the wheel tread splling and corresponding mend method was discussed in detail in this paper.
Motivated by the dynamic output feedback passification results, point-to-point control laws for an elastic joint robot are presented when only the position measurements are available. The proposed method makes a parallel connection of the robot system and an input-dimensional linear system which obtains the effect of the desired differentiators. It is shown that the closed-loop nonlinear robot system can be rendered output strictly passive and the regulation of the system is achieved in the end. Robustness analysis is also given with regard to uncertainties on the robot parameters. Performance of the proposed control law is illustrated in the simulation studies of a manipulator with three revolute elastic joints.
In modern times, coupled fixed point theorems have been rigorously studied by many researchers in the milieu of partially ordered G-metric spaces using different contractive conditions. In this note, some coupled fixed point theorems using mixed monotone property in partially ordered G-metric spaces are obtained. Furthermore some theorems by omitting the completeness on the space and continuity conditions on function, are obtained. Our results partially generalize some existing results in the present literature. To exemplify our results and to distinguish them from the existing ones, we equip the article with suitable examples.
In 2007, Huang and Zhang [1] introduced a cone metric space with a cone metric generalizing the usual metric space by replacing the real numbers with Banach space ordered by the cone. They considered some fixed point theorems for contractive mappings in cone metric spaces. Since then, the fixed point theory for mappings in cone metric spaces has become a subject of interest in [1-6] and references therein. In this paper, we consider some fixed point theorems for generalized nonexpansive setvalued mappings under suitable conditions in sequentially compact cone metric spaces and complete cone metric spaces.
The aim of this paper is to prove some common fixed point theorems for the class of compatible maps to larger class of weakly compatible maps without appeal to continuity in Monger spaces and we also give a set of alternative conditions in place of completeness of the space. We improve and extend the results of Dedeic & Sarapa [A common fixed point theorem for three mappings on Monger spaces. Math. Japon. 34 (1989), no. 6,919-923] and Rashwan & Hedar [On common fixed point theorems of compatible mappings in Monger spaces. Demonstratio Math. 31 (1998), no. 3, 537-546].
Learning and analyzing 3D point clouds with deep networks is challenging due to the limited and irregularity of the data. In this paper, we present a data-driven point cloud augmentation technique. The key idea is to learn multilevel features per point and to reconstruct to a similar point set. Our network is applied to a projection loss function that encourages the predicted points to remain on the geometric shapes with a particular target. We conduct various experiments using ShapeNet part data to evaluate our method and demonstrate its possibility. Results show that our generated points have a similar shape and are located closer to the object.
An efficient adaptive scheme based on a triple mixed quadrature rule of precision nine for approximate evaluation of line integral of analytic functions has been constructed. At first, a mixed quadrature rule SM1(f) has been formed using Gauss-Legendre three point transformed rule and five point Booles transformed rule. A suitable linear combination of the resulting rule and Clenshaw-Curtis seven point rule gives a new mixed quadrature rule SM10(f). This mixed rule is termed as triple mixed quadrature rule. An adaptive quadrature scheme is designed. Some test integrals having analytic function integrands have been evaluated using the triple mixed rule and its constituent rules in non-adaptive mode. The same set of test integrals have been evaluated using those rules as base rules in the adaptive scheme. The triple mixed rule based adaptive scheme is found to be the most effective.
Amina-Zahra Rezazgui;Wasfi Shatanawi;Abdalla Ahmad Tallafha
Nonlinear Functional Analysis and Applications
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제28권1호
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pp.251-263
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2023
In the setting of extended quasi b-metric spaces, we introduce a new concept called "extended A-contraction". We then use our concept to prove a common fixed point result for a pair of self mappings under a set of conditions. Also, we provide the concepts of extended B-contraction and extended R-contraction. We then establish a common fixed point under these new contractions. Our results generalize many existing result of fixed point in metric spaces. Furthermore, we give an example to illustrate and support our result.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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