Recently, the personal cloud computing service has been being spotlighted as an individual tool of productivity enhancement. However, compared to the rosy forecast, its diffusion rate in the domestic (Korean) market is much slower than expected. In order to find the reason for the slow growth of personal cloud computing service, we attempt to identify influencing factors on user's adoption resistance, while most prior research has focused on the factors affecting its adoption. Based on both the person-technology fit model and the privacy calculus model, we propose technostress and perceived value as key antecedents of adoption resistance. In addition, we identify (1) technical (pace of change and complexity) and personal (self-efficacy) influencing factors on technostress, and (2) beneficial (perceived mobility and perceived availability) and harmful (perceived vulnerability) influencing factors on perceived value. To validate our research model, 133 individual samples were gathered from undergraduate and graduate students who had actual experience of using at least one of personal cloud computing services. The results of the structural equation modeling confirm that both technostress and perceived value have significant effects on adoption resistance, but they have different influencing mechanisms to different types of adoption resistance (indifference, postponement, and rejection). Theoretical and practical contributions are discussed in the conclusion.
We propose an approximation of the M/G/1 system with finite workload capacity, where those customers whose admission to the system would increase the workload beyond a prespecified finite capacity limit are not accepted. Our approximation method is based on the idea that the service time of a customer in the M/G/1 system can be approximated as the sum of service times of a batch of customers in the $M^X/d/1$ system where the deterministic service time d is small enough. That is, the original service time is discretized and approximated by the batch size. We exemplified our method by obtaining the average workload of the M/M/1 system by means of the $M^X/d/1$ system, where the batch size is geometric. In addition, the approximate blocking probabilities of the M/M/1 and $M/E_k/1$ system with finite workload capacities are sought. The proposed method turns out to give a good approximation, which is compared with a simulation.
These days, men live better lives owing to economic growth. They are interested in basic desire such as clothing, food and dwelling. This study investigated food and/or eating. Men like to take better quality food to be healthy. They can hear food problems easily by news to satisfy desire. On October 13, 2014, Dongsuh Food Company was prohibited to distribute a serial product named 'Post Almond Flake' (Statistics Korea). Dongsuh Food was found to produce finished product by mixing contaminants without inspection of colon bacillus, and Crown Confectionery was found to produce 'Organic farming wafer' and 'Organic farming choco wafer' from March 2009 to early August, 2016 cognizing rejection at inspection not to inform Ministry of Health and to sell product amounting to 3.1 billion KRW .
사물인터넷(Internet of Things, IoT) 환경의 다양한 프로토콜, 도메인, 애플리케이션 위에서 유연한 서비스 제공을 위한 효율적인 사용자 권한 관리 방법이 필요하다. 본 논문은 IoT 환경의 다양한 서비스에 대한 효율적인 접근제어를 제공하기 위하여 CapSG(Capability Service Gateway)를 이용한 IoT 서비스 플랫폼을 제안하였다. CapSG는 인증과 접근 권한을 포함하는 토큰을 사용하여, 서비스 주체에 대한 인증 및 접근제어를 수행하여 서비스를 제공한다. 또한, 서비스 토큰 관리를 위한 생성, 위임, 폐기, 거절 등의 기능을 제공한다. 본 논문은 각 도메인에 대한 토큰 그룹을 사용함으로써 도메인별 서비스 접근제어가 가능하며, 토큰 그룹 내의 특정 서비스 토큰을 이용한 접근제어 수행도 가능하도록 설계하여 IoT의 다양한 서비스 요구에 대한 접근제어의 유연성과 효율성을 제공한다.
This study investigated the effects of fashion consumer's browsing motives and risk perception on impulse buying and purchase intention in social commerce. The online survey results of 317 customers who experienced using fashion products via social commerce were used for the final analysis. Exploratory factor analysis, reliability analysis, and frequency analysis were conducted using SPSS 18.0, and confirmatory factor analysis and path analysis were performed with AMOS 18.0. Three browsing motives (hedonic motive, rational motive, and informational motive) and three risk perceptions (products-related risk, customer service risk, and opportunity loss risk) were identified. The results from the structure equation model were as follows. 1) It was deducted that the browsing motive did not have a significant effect on risk perception due to the rejection of most of the hypotheses in regards to the browsing motive influence on risk perception. 2) Product-related risk and customer service risk had a significantly negative effect on purchase intention. Opportunity loss risk had significantly positive effect on impulse buying and purchase intention. 3) Hedonic browsing motive had a significant effect on impulse buying, and rational motive had a significant effect on impulse buying and purchase intention. The informational browsing motive had a significant effect only on purchase intention.
In this paper, the researcher looked into major issues in the "Act (Draft) on Remedy for Damage from Medical Accident and Medical Dispute Mediation, etc." which was proposed by the Health & Welfare Committee, the National Assembly of the Republic of Korea, and which was pending with the Legislation & Judiciary Committee. Then the researcher pointed out worrisome problems therein and presented suggestion" to improve problematic situations. First of all, the researcher examined the following items which are major points in the aforementioned Act: 1) Establishment of Korea Medical Dispute Mediation and Arbitration Center, 2) Procedures for mediation and arbitration of medical disputes, 3) Establishment of Medical Injury Compensation Association, 4) Introduction of proxy payment for damages, 5) Compensation for no-fault medical accidents, 6) A system concerned with special cases on criminal punishment. Next, the researcher closely reviewed the following possible issues: 1) Limit of arbitrary mediation, 2) Postponement of the system concerned with special case on criminal punishment, 3) Examination of reasons for rejection, 4) Function and role of the Appraisal department, 5) A possibility of being reduced to an evidence collection procedure for lawsuit, 6) A possibility of no-fault compensation rather than injury compensation, 7) Operational issues related proxy payment for damages. Lastly, the researcher presented suggestions on how to improve each problematic issue.
최근 P2P(Peer-to-Peer) 네트워크를 VOD(Video On Demand) 스트리밍에 적용하는 연구들이 활발히 발표되고 있다. VOD 스트리밍에 관한 기존 연구를 살펴보면, 클라이언트의 새로운 서비스 요청시, 초기 지연을 없애는 전송과 서비스 기각률을 최소화하는 것을 가장 중요한 목표로 삼고 있다. 본 논문은 이들 목표를 달성하기 위해서 P2P 기반의 멀티캐스팅 트리를 이용해서 효과적으로 비디오 스트리밍(streaming)을 제공하는 새로운 방법, 일명 포워드캐스트(ForwardCast)를 제안한다. 제안된 방법은, 새로운 클라이언트는 초기 지연없이(zero-delay) 비디오를 전달받고, 경우에 따라서는 데이터의 앞, 뒤 부분을 동시에 전송받기도 한다. 실험 결과, 포워드캐스트는 기존 연구에 비해서 서버 부하를 증가시키지 않으면서 기각률을 낮출 수 있었다.
In this paper we have presented a condition monitoring method of check valve using neural network. The acoustic emission sensor was used to acquire the condition signals of check valve in direct vessel injection (DVI) test loop. The acquired sensor signal pass through a signal conditioning which are consisted of steps; rejection of background noise, amplification, analogue to digital conversion, extract of feature points. The extracted feature points which represent the condition of check valve was utilized input values of fault diagnosis algorithms using pre-learned neural network. The fault diagnosis algorithm proceeds fault detection, fault isolation and fault identification within limited ranges. The developed algorithm enables timely diagnosis of failure of check valve’s degradation and service aging so that maintenance and replacement could be preformed prior to loss of the safety function. The overall process has been experimented and the results are given to show its effectiveness.
In this paper, we develop a keyword spotting system using vocabulary-independent speech recognition technique, and investigate several non-keyword modeling and post-processing methods to improve its performance. In order to model non-keyword speech segments, monophone clustering and Gaussian Mixture Model (GMM) are considered. We employ likelihood ratio scoring method for the post-processing schemes to verify the recognition results, and filler models, anti-subword models and N-best decoding results are considered as an alternative hypothesis for likelihood ratio scoring. We also examine different methods to construct anti-subword models. We evaluate the performance of our system on the automatic telephone exchange service task. The results show that GMM-based non-keyword modeling yields better performance than that using monophone clustering. According to the post-processing experiment, the method using anti-keyword model based on Kullback-Leibler distance and N-best decoding method show better performance than other methods, and we could reduce more than 50% of keyword recognition errors with keyword rejection rate of 5%.
본 논문에서는 VBR 비디오 트래픽에 대해 통신망 내부에서의 동적인 자원 요청 및 할당을 통해, 사용자가 요구하는 서비스 품질을 만족시키는 동시에 자원의 효율적 사용을 제공할 수 있는 새로운 방법을 제안한다. 본 논문에서는 장면전환을 고려한 변형된 적응 선행 예측 방법을 사용하여 향후 스위치로 입력 레이트를 추정하고, 사용자가 요구한 평균 지연 및 손실률에 대해 현재 통신망에서 제공되고 있는 연결별 품질 만족도를 측정하여, 동적으로 필요한 대역을 할당한다. 사용자에게 연결 설정 기간 동안 일관된 서비스 품질을 제공하기 위해, 본 논문에서 정의한 ‘서비스 품질 만족도’를 이용하여 신규 호의 수락 여부를 결정한다. 모의실험을 통하여 제안된 방법은 QoS 요구사항에 따라 사용자에게 안정적인 서비스 품질을 제공하고 통신망 자원을 효율적으로 관리할 수 있음을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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