실시간과 비실시간 서비스 클래스의 각 QoS요구 사항을 만족하면서 전체 시스템 용량을 최대화하기 위하여 DTPQ스케줄링 알고리즘이 제안된 바 있다. 기존 DTPQ방식은 개별 서비스 클래스의 QoS를 만족하면서 전체 시스템의 평균 수율을 극대화하기 위해 실시간 서비스의 HOL 패킷의 지연 시간이 정해진 임계값을 넘는 경우에만 서비스하는 접근으로서, 이를 구현하기 위해서는 주어진 환경에서 적절한 지연 임계값을 설정할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 실시간 사용자의 채널 상태와 지연 시간에 따라 지연 임계값을 적응적으로 적용하는 A-DTPQ 기반의 스케줄링 기법을 제안한다. 이는 기존의 DTPQ알고리즘과 달리 트래픽 부하 및 채널 특성 등에 따라 지연 임계값을 적응적으로 결정하는 방식이다. 시스템 레벨 시뮬레이션을 통해 제안 방식의 고정된 최적 임계값을 가지는 DTPQ방식보다 성능이 향상시킬 수 있음을 확인하였으며, 향후 연구에서는 다양한 서비스 클래스에 대해 이와 같은 개념을 일반화할 수 있을 것이다.
무선 모바일 네트워크상에서 트랜스코딩은 지연을 줄이고, 스트림의 처리 성능을 향상시키는 중요한 메커니즘이다. 그러나 무선 모바일 스트리밍 미디어 서비스는 제한된 네트워크 대역폭과 자원 등으로 인하여 혼잡, 간섭 및 지연등과 같은 문제점이 발생하고 있다. 간섭과 지연은 QoS를 떨어뜨릴 뿐만 아니라 스트리밍 미디어 서비스의 응답성을 떨어뜨린다. 본 논문에서는 객체 버전 트랜스코딩 기법을 제안한다. 제안된 기법은 객체 버전들을 분석하여 트랜스코딩 그래프를 구축한다. 스트리밍을 효율적으로 제어하기 위하여 참조율 기반 제어 함수를 이용하며, 지연 절약을 위해 MVDS(Multiple Version Delay Saving)를 측정한다. 시뮬레이션 결과 제안된 기법이 다른 비교 결과 기법들에 비해서 지연율, 캐시 히트율이 증가됨을 보인다.
The Multi-access Edge Computing (MEC) paradigm equips network edge telecommunication infrastructure with cloud computing resources. It seeks to transform the edge into an IT services platform for hosting resource-intensive and delay-stringent services for mobile users, thereby significantly enhancing perceived service quality of experience. However, erratic user mobility impedes seamless service continuity as well as satisfying delay-stringent service requirements, especially as users roam farther away from the serving MEC resource, which deteriorates quality of experience. This work proposes a deep reinforcement learning based service mobility management approach for ensuring seamless migration of service instances along user mobility. The proposed approach focuses on the problem of selecting the optimal MEC resource to host services for high mobility users, thereby reducing service migration rejection rate and enhancing service availability. Efficacy of the proposed approach is confirmed through simulation experiments, where results show that on average, the proposed scheme reduces service delay by 8%, task computing time by 36%, and migration rejection rate by more than 90%, when comparing to a baseline scheme.
본 연구는 기존의 2차로도로 서비스수준 분석방법의 문제점을 보완하기 위한 새로운 분석방법의 정립을 위해 수행되었고, 일반지형의 서비스수준 분석방법을 주 연구대상으로 하였다. 새로운 서비스수준 분석척도를 개발하기 위해 총 8개의 대안을 선정하였고, 각 척도들을 비교 분석하였다. 그 결과 지체시간백분율과 총지체율을 1차 대안으로 선정하였다. 그리고 최적대안을 선정하기 위해 용인-평택 국도45호선의 2차로도로구간을 대상으로 현장조사를 실시하고, TRARR을 이용한 모의실험을 수행하였다. 이를 분석하여 총지체율을 최종대안으로 결정하고 그에 따른 새로운 서비스수준 분석방법을 제시하였다. 총지체율은 지체시간백분율보다 교통량, 보조차로 및 종단구배 등의 영향을 잘 반영하는 것으로 나타났다. 총지체율을 사용함으로써 서비스수준의 영역이 D와 I에 편중되게 나타나는 현상과 일반구배와 특정구배지역의 서비스척도가 상이한 점 등의 문제점을 해결할 수 있었다. 본 연구를 통해 얻어진 결과는 다음과 같다. 첫째, 총지체율에 의한 새로운 서비스수준 분석방법을 개발하였다. 둘째, 교통량 증가에 따른 현실적인 서비스수준 구분과, 일반지형과 특정구배지형에서 일관된 서비스수준 분석을 가능케 했다. 셋째, 우리나라 지방부 2차로도로에서 운전자의 희망속도는 평균값이 85km/시였다.
Recently, there are many problems of service qualities such as regular-rapid-safe -comfortable transport, that was traditionally advantages in urban railway transportations. These problems cause train delays that affects consecutive schedule, capacity, operation plans, and it is hard to prevent the propagation of delay and find the recovery solution. Because the urban transport demands is continuously increased and the railway service is also expanded, the railway operation company makes efforts to improve operation performance and efficiency for passengers. In this paper, we analyse the issues and problems existing in the major operation line of high-density urban railways, and suggest the development direction of intelligent operation technology to improve the urban railway service by minimizing the occurrence and propagation of delay. And the result of numerical case study is also presented.
Strict priority scheduling scheme is a good candidate for the implementation of service differentiation in an Internet because of simplicity in implementation and the capability to guarantee the delay requirement of the highest class of traffic. However, it is also blown that strict priority starves the lower-class traffic at the cost of prioritizing the higher-class traffic. The purpose of this work is to propose an analytic method which can estimate the average delay performance of Diffserv service architecture and shows that strict priority scheme does not sacrifice the lower class traffic over a diverse condition of the load. From the numerical experiments for three-class Diffserv network we validate our argument that strict priority scheme may be applied to a service differentiation scheme for the future Internet.
Castellanos-Lopez, S. Lirio;Cruz-Perez, Felipe A.;Rivero-Angeles, Mario E.;Hernandez-Valdez, Genaro
Journal of Communications and Networks
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제16권2호
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pp.130-139
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2014
Due to the unpredictable nature of channel availability, carrying delay-sensitive traffic in cognitive radio networks (CRNs) is very challenging. Spectrum leasing of radio resources has been proposed in the so called coordinated CRNs to improve the quality of service (QoS) experienced by secondary users (SUs). In this paper, the performance of coordinated CRNs under fixed-rate with hard-delay-constraints traffic is analyzed. For the adequate and fair performance comparison, call admission control strategies with fractional channel reservation to prioritize ongoing secondary calls over new ones are considered. Maximum Erlang capacity is obtained by optimizing the number of reserved channels. Numerical results reveal that system performance strongly depends on the value of the mean secondary service time relative to the mean primary service time. Additionally, numerical results show that, in CRNs without spectrum leasing, there exists a critical utilization factor of the primary resources from which it is not longer possible to guarantee the required QoS of SUs and, therefore, services with hard delay constraints cannot be even supported in CRNs. Thus, spectrum leasing can be essential for CRN operators to provide the QoS demanded by fixed-rate applications with hard delay constraints. Finally, the cost per capacity Erlang as function of both the utilization factor of the primary resources and the maximum allowed number of simultaneously rented channels is evaluated.
항등 비트율 서비스를 위한 대표적인 이용자 트래픽 통제 알고리즘인 GCRA에 있어서 네트워크의 과부하와 전송 도중 불가피하게 발생하는 전송지연 변동에 따른 이용자 트래픽의 과도한 손실을 방지하기 위해서는 적절한 전송 지연변동 허용치의 설정이 매우 중요하다. 본 논문에서는 항등 비트율의 소스 트래픽에 대한 GCRA 순응검사에서 지연변동 허용치의 범 위에 따른 GCRA의 성능을 여러 측면에서 분석하고 적절한 지연변동 허용치 설정을 위한 가이드라인을 제시한다.
In this paper, we investigate the impact of window mechanisms on end to end delay in a series of nodes with constant service times. It is shown that arbitrary combinations of window mechanisms, each applying to an arbitrary subset of data, can be embedded on the nodes without affecting the departure instants from the system if the windows are at least as large as the number of nodes spanned. The window mechanisms are shown to have no impact on the average end to end delay of data. As the condition on the windows is a minimal necessary requirement for full parallelism, the results show that the transparent operation from viewpoint of data transmission can be achieved with minimal resources.
가용대역폭(Available Bandwidth) 측정 기법을 이용한 기존 스트리밍 프로토콜들(Streaming Protocol)은 가용대역폭을 측정하는 것에 있어서 정확성이 떨어지는 문제와 측정 속도가 느리다는 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 기존 가용대역폭 측정방법에 대한 연구가 가지고 있는 한계점을 극복하기 위해서 새로운 가용대역폭 측정 기법인 NABO(New Available Bandwidth measurement based on One-Way Delay)를 제안한다. NABO는 OWD(One-Way Delay)에 포함되어 있는 경쟁 트래픽이 없을 때의 전송 지연시간을 추출해 내고, 그 이후에 OWD에 반영하는 전송 지연시간을 제외한 경쟁트래픽에 의한 가변적인 지연을 측정함으로써 경쟁트래픽의 양을 측정한다. 이를 통해서 병목링크의 고정대역폭에서 경쟁트래픽의 대역폭을 제외한 가용대역폭을 정확하고 빠르게 산출한다. NABO의 성능을 검증하기 위한 실험 결과, 제안한 NABO가 다양한 네트워크 환경에서 스트리밍 서비스(Streaming Service)의 요구사항을 효율적으로 만족시킬 수 있음을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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