Redundancy allocation problems have been considered at single-level systems and it may be the best policy in some specific situations, but not in general. With regards to reliability, it is most effective to allocate the lowest objects, because parallel-series systems are more reliable than series-parallel systems. However, the smaller and lower in the system an object is, the more time and accuracy are needed for duplicating it, and so, the cost can be decreased by using modular redundancy Therefore, providing redundancy at high levels like as modules or subsystems, can be more economical than providing redundancy at low levels or duplicating components. In this paper, the problem in which redundancy is allocated at all level in a series system is addressed, a mixed integer nonlinear programming model is presented and a genetic algorithm is proposed. An example illustrates the procedure.
International Journal of Reliability and Applications
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v.14
no.2
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pp.71-78
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2013
The problem of designing an experiment to estimate the reliability of a system that has N subsystems connected in series where each subsystem n has n $T_n$ components connected in parallel is investigated both theoretically and by simulation. An accelerated sampling sheme is introduced. It is shown that the accelerated sampling scheme is asymptotically optimal as the total number of units goes to infinity. Numerical comparisons for a system that has two subsystems connected in series where each subsystem has two components connected in parallel are also given. They indicate that the accelerated sampling scheme performs better than the batch sequential sampling scheme and is nearly optimal.
International Journal of Reliability and Applications
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v.14
no.1
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pp.11-26
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2013
The availability equivalence factors of a general repairable series-parallel system is discussed in this paper based on the availability function of the system. The system components are assumed to be repairable and independent but not identical. The life and repair times of the system components are exponentially distributed with different parameters. Two types of availability equivalent factors of the system are derived. The results derived in this paper generalizes those given in the literature. A case study is introduced to illustrate how the idea of this work can be applied.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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1993.10a
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pp.195-200
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1993
This paper develops practical and realistic reliability models and methods for the evalusion of system reliability and system reliability-based rating of R.C box-girder bridge superstructures. The precise prediction of reserved carrying capacity of bridge as a system is extremely difficult expecially when the bridges are highly redundant and significantly deteriorated or damaged. This paper proposes a new approach for the evaluation of reserved system carrying capacity of bridges in terms of equivalent system-strength, which may be defined as a bridge system-strength corresponding to the system reliability of the bridge. This can be derived from an inverse process based on the concept of FOSM form of system reliability index. The strength limit state models for R.C box-girder bridges suggested in the paper are based on the basic bending and shear strength. and the system reliability problem of box-girder superstructure is formulated as parallel-series models obtained from the FMA(Failure Mode Approach) based on major failure mechanism or critical failure states of each girder. AFOSM and IST(Importance Sampling Technique) simulation algorithm is used for the reliability analysis of the proposed models.
International Journal of Reliability and Applications
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v.7
no.1
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pp.41-53
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2006
The exact cause of the system's failure is often unknown in the masked system lifetime data. In such type of data, there are two observable quantities, namely (i) the systems time to failure and (ii) the set of systems components that contains the component, which might cause the system to fail. Our objective in this paper is to use the maximum likelihood procedure in the presence of masked data to make inference for the reliability of the system's components. We assume a multi-component series system where each component has a constant failure rate. Different cases that permit for closed form solutions of point estimates are considered. The results obtained in this paper generalize other published results.
Kim, Ho-Gyun;Bae, Chang-Ok;Kim, Jae-Hwan;Son, Joo-Young
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.34
no.1
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pp.49-56
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2008
Reliability has been considered as an important design measure in various industrial systems. We discuss a reliability optimization problem with component choices (ROP-CC) subject to a budget constraint. This problem has been known as a NP-hard problem in the reliability design fields. Several researchers have been working to find the optimal solution through different heuristic methods. In this paper, we describe our development of simulated annealing (SA) and tabu search (TS) algorithms and a reoptimization procedure of the two algorithms for solving the problem. Experimental results for some examples are shown to evaluate the performance of these methods. We compare the results with the solutions of a previous study which used ant system (AS) and the global optimal solution of each example obtained through an optimization package, CPLEX 9.1. The computational results indicate that the developed algorithms outperform the previous results.
In the early design stage, system reliability must be estimated from life testing data at the component level. Previously, a point estimate of system reliability was obtained from the unbiased estimate of the component reliability after assuming that the number of failed components for a given time followed a binomial distribution. For deriving the confidence interval of system reliability, either the lognormal distribution or the normal approximation of the binomial distribution was assumed for the estimator of system reliability. In this paper, a new estimator is used for the component level reliability, which is biased but has a smaller mean square error than the previous one. We propose to use the beta distribution rather than the lognormal or approximated normal distribution for developing the confidence interval of the system reliability. A numerical example based on Monte Carlo simulation illustrates advantages of the proposed approach over the previous approach.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.14
no.4
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pp.837-844
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2003
In this paper, we obtain the estimator of system reliability for the bivariate Pareto model with bivariate type 1 censored data. We obtain the estimators and approximated confidence intervals of the reliability for the parallel system based on likelihood function and the relative frequency, respectively. Also we present a numerical example by giving a data set which is generated by computer.
In this paper, we propose the Bayes estimators of the reliability for a system consisting of the left-truncated exponential components under the truncated normal distribution as a conjugate prior distribution and squared - error loss function on the series, parallel and k-out-of-m : G system. And we compare the proposed Bayes estimators of the system reliability each other in terms of MSE performances and stabilities by the Monte Carlo simulation.
Due to environmental regulations (RoHS, WEEE and ELV) of the European Union, electronics and automotive electronics have to eliminate toxic substance from electronic devices and system. Specifically, reliability issue of lead-free solder joint have an increasing demand for the car electronics caused by ELV banning. The authors prepared engine control unit and cabin electronics soldered with Sn-3.0Ag-0.5Cu (SAC305). To compare with the degradation characteristics of solder joint strength, thermal cycling test (TC), power-thermal cycling test (PTC) and series tests were conducted. Series tests were conducted for TC and PTC combined stress test using the same sample in sequence and continuously. TC test was performed at $-40{\sim}125^{\circ}C$ and soak time 10 min for 1000 cycles. PTC test was applied by pulse power and full function conditions during 100 cycles. Combined stress test was tested in accordance with automotive company standard. Solder joint degradation was observed by optical microscopy and environment scanning electron microscopy (ESEM). In addition, to compare with deterioration of bond strength of quad flat package (QFP) and chip components, we have measured lead pull and shear strength. Based on the series test results, consequently, we have validated of series test method for lifetime and reliability of Pb-free solder joint in automotive electronics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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