This paper compares sequential and non-sequential verbal conjunctions in Korean, English, and Japanese by looking at how sequential verbal conjunction is treated in each language. It frist reviews verbal conjunctions in Korean, where sequential conjunction is treated as subordination and non-sequential conjunction is treated as coordination, and looks at verbal conjunctions in English and Japanese to see whether or not sequential conjunction in those languages is subordination. According to Oh (2010), sequential and non-sequential conjunctions in Korean behave quite differently with respect to the tense and negation in the final conjunct. Also, Cho (1995, 2005) and Kwon (2004) show that syntactic operations such as extraction and scrambling clearly distinguish sequential conjunction from non-sequential conjunction. The purpose of this paper is to see how sequential and non-sequential conjunctions are analyzed in English and Japanese and to compare those languages with Korean, especially focusing on whether or not sequential conjunctions in English and Japanese are treated as subordination. For this purpose, I first investigate how tense and negation, which provided crucial evidence for concluding that Korean sequential conjunction is subordination, is interpreted in sequential and non-sequential verbal conjunctions in English and Japanese. Also, I investigate the syntactic properties of sequential and non-sequential conjunctions with respect to syntactic operations such as extraction and scrambling in those languages. The results of the investigation show that in Japanese, which is considered typologically similar to Korean, the sequential conjunction is a case of subordination, while in English, which is considered typologically different from Korean, both sequential and non-sequential conjunctions are treated as coordination.
This paper is a further development of the recent results by the authors on the generalized sequential Fourier-Feynman transform for functionals in a Banach algebra Ŝ and some related functionals. We investigate various relationships between the generalized sequential Fourier-Feynman transform and the generalized sequential convolution product of functionals. Parseval's relation for the generalized sequential Fourier-Feynman transform is also given.
Sequential pattern mining has become an essential task with broad applications. Most sequential pattern mining algorithms use a minimum support threshold to prune the combinatorial search space. This strategy provides basic pruning; however, it cannot mine correlated sequential patterns with similar support and/or weight levels. If the minimum support is low, many spurious patterns having items with different support levels are found; if the minimum support is high, meaningful sequential patterns with low support levels may be missed. We present a new algorithm, weighted interesting sequential (WIS) pattern mining based on a pattern growth method in which new measures, sequential s-confidence and w-confidence, are suggested. Using these measures, weighted interesting sequential patterns with similar levels of support and/or weight are mined. The WIS algorithm gives a balance between the measures of support and weight, and considers correlation between items within sequential patterns. A performance analysis shows that WIS is efficient and scalable in weighted sequential pattern mining.
In this paper, we study some classes of spaces determined by closure-like operators $[{\cdot}]_s$, $[{\cdot}]_c$ and $[{\cdot}]_k$ etc. which are wider than the class of $Fr{\acute{e}}chet-Urysohn$ spaces or the class of sequential spaces and related spaces. We first introduce a WADS space which is a generalization of a sequential space. We show that X is a WADS and k-space iff X is sequential and every WADS space is C-closed and obtained that every WADS and countably compact space is sequential as a corollary. We also show that every WAP and countably compact space is countably sequential and obtain that every WACP and countably compact space is sequential as a corollary. And we show that every WAP and weakly k-space is countably sequential and obtain that X is a WACP and weakly k-space iff X is sequential as a corollary.
This paper is concerned with the design automation of the sequential machines. The operations of sequential machine can be diveded into two types such as synchronous and asynchronous sequential machine and their realization is treated in separate mode. But, in order to integrate logic circuits in high volume, mixed mode sequential machine uses common circuitry that consists of gates and flip-flops. Proposed sequential machine can be designed by several method, which are hard-wired implementation, firmware realization by PLA and ROM. And then onr example shows the differnces among three design mothods. Finally, computer algorithm(called MINIPLA) is discussed for various application of mixed-mode sequential machine.
This paper is a further development of the recent results by the author and coworker on the generalized sequential Fourier-Feynman transform for functionals in a Banach algebra Ŝ and some related functionals. We establish existence of the generalized first variation of these functionals. Also we investigate various relationships between the generalized sequential Fourier-Feynman transform, the generalized sequential convolution product and the generalized first variation of the functionals.
Mining sequential patterns is an important research issue in data mining and knowledge discovery with broad applications. However, the existing sequential pattern mining approaches consider only binary frequency values of items in sequences and equal importance/significance values of distinct items. Therefore, they are not applicable to actually represent many real-world scenarios. In this paper, we propose a novel framework for mining high-utility sequential patterns for more real-life applicable information extraction from sequence databases with non-binary frequency values of items in sequences and different importance/significance values for distinct items. Moreover, for mining high-utility sequential patterns, we propose two new algorithms: UtilityLevel is a high-utility sequential pattern mining with a level-wise candidate generation approach, and UtilitySpan is a high-utility sequential pattern mining with a pattern growth approach. Extensive performance analyses show that our algorithms are very efficient and scalable for mining high-utility sequential patterns.
하나의 도관으로 여러 관상동맥 분지에 우회로를 조성하는 연속문합술은 관상동맥에 다중 협착을 가지고 있는 환자들에서 제한된 길이의 도관으로 심근의 완전 혈류재건의 목적을 달성할 수 있는 방법이다. 본 연 구에서는 연속문합술을 이용하여 관상동맥우회수술을 시행한 환자들(sequential group)과 연속문합술을 이용 하지 않은 환자들(non-sequential Voup)간의 수술후 조기 성적을 비교 분석함으로써 이 수술 방법의 실용성과 안전성을 검증하고자 하였다. 1995년 한해동안 79명의 환자가 관상동맥 우회수술을 시행받았으며 이중 39명에서 대복재정 맥을 이용한 연속 문합술이 사용되었다. 양군간에 수술전 상태의 수술 위험인자 동반 양상의 차이는 없었고 다만 sequential group에서 자주관상동맥 혹은 삼중혈관의 협착을 가진 환자의 비율이 높았다(87.2% vs. 45.0%). 총 318개의 원위부 문합이 이루어졌으며(sequential group; 198개=환자 1인당 5.1개, non-sequential group; 120 개=환자 1인당 3.0개) 원위부 문합 1개당 소요된 체외순환 시간과 대동맥 차단시간의 평균치는 sequential group에서는 각각 33.5분과 21.1분이었고 non-sequential group\ulcorner서는 각각 41.8분과 22.7분이었다. 수술후 조 기 사망은 non-sequential group에서만 2례 발생하였으며 양군간에 수술후 합병증의 발생율은 차이가 업었고 심근경색의 발생율 역시 차이가 없었다. 외래 추적 기간동안(2 to 15 개월) 8명(sequential group 3명, non-sequential gyoup 5명)의 환자가 협심증의 재발 혹은 지속을 호소하였다. 수술 전후에 모두 nIThallium 심 근 관류 스캔이 시행 가능하였던 30명의 소견을 분석한 결과 연속문합술로 우회로가 연결된 심근 분절의 83.3%와 단순문합술로 우회로가 연결된 심근 분절의 82.5%가 정상 혹은 수술전보다 호전된 관류양상을 보 이는 것으로 확인되었다. 이상의 결과로 대복재정 맥을 이용한 평행 연속문합 관상동맥우회 술은 그 조기성적이 만족스러움을 확인 하였으며 관상동맥계에 다중 복잡 협착을 가지고 있는 환자들에서 제한된 길이의 우회도관으로 심근의 완전 혈류재건을 달성할 수 있는 실용적이고 안전한 수술 방법이라 판단된다.
Sequential sampling approaches of a metamodel that sampling points are updated sequentially become a significant consideration in metamodeling technique. Sequential sampling design is more effective than classical space filling design of all-at-once sampling because sequential sampling design is to add new sampling points by means of distance between sampling points or precdiction error obtained from metamodel. However, though the extremum points can strongly reflect the behaviors of responses, the existing sequential sampling designs are inefficient to approximate extremum points of original model. In this research, new sequential sampling approach using the sensitivity of Kriging model is proposed, so that new approach reflects the behaviors of response sequentially. Various sequential sampling designs are reviewed and the performances of the proposed approach are compared with those of existing sequential sampling approaches by using mean squared error. The accuracy of the proposed approach is investigated against optimization results of test problems so that superiority of the sensitivity approach is verified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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