A limitation is assumed that In this paper, a generalized method is proposed to extract a period of a motion of on object. To detect a periodic motion, we put restrictions on a stationary camera and on a motion of an object. We ca derive the necessary and sufficient condition that an image sequence consists of the projection of the periodic motion by the affine transformation that is a reasonally good approach to the perspective projection. The difficulty of detecting its periodic motion is to select its have period in sequence and to define its width.
In process planning for 3D pocket machining, the critical issues for the optimal process planning are the generation of cutting layers and the tool selection for each cutting layers as well as the other factors such as the determination of machining types, tool path, etc. This paper describes the optimal tool selection on a single cutting layer for 2D pocket machining, the generation of cutting layers for 3D pocket machining, the determination of the thickness of each cutting layers, the determination of the tool combinations for each cutting layers and also the development of an algorithm for determining the machining sequence which reduces the number of tool exchanges, which are based on the backward approach. The branch and bound method is applied to select the optimal tools for each cutting layer, and an algorithmic procedure is developed to determine the machining sequence consisting of the pairs of the cutting layers and cutting tools to be used in the same operation.
Six monoclonal antibodies to human cardiac troponin I (hcTnI) were produced to eventually develop an immunosensor for acute myocardial infarction (AMI). For the characterization of these antibodies, a set of 11 different peptides covering selected ranges of the complete amino acid sequence of hcTnI was prepared and used for epitope mapping. Such analysis allowed to select an appropriate pair of antibodies that can form a sandwich type of immune complexes and was consequently used for an immunoassay.
This study presents a discrete optimization of tall steel buildings under multiple drift constraints using a dual method. Dual method can replace the primary optimization problem with a sequence of approximate explicit subproblems. Since each subproblem is convex and separable, it can be efficiently solved by using a dual formulation. Specifically, this study considers the discrete-optimization problem due to the commercial standard steel sections to select member sizes. The results by the proposed method will be compared with those of the conventional optimality criteria method
In this paper, we propose a new blind image watermarking method in wavelet domain. It is necessary to find out watermark insertion location in blind watermark. We use horizontal and vertical difference of LL components to select watermark insertion location, because increment or decrement of successive components is rarely changed in LL band. A pseudo-random sequence is used as a watermark. Experimental results show that the proposed method is robust to various kinds of attacks such as JPEG lossy compression, averaging, median filtering, resizing, histogram equalization, and additive Gaussian noise.
Power system is becomming more and more complex and large. So system is stressed increasingly. This paper presents a method to select contingency ranking in power systems for EMS operation. Firstly, the proposed method is applied line outage using Thevenin equivalent circuit. Secondly, Contingency harmful to system is selected by loss variation between base case and fault. Thirdly, this paper prescribed simulated line sequence. Therefore this algorithm shows higher computation speed and effective memory use.
Stepwise efficiency improvement in data envelopment analysis (DEA)-based benchmarking is a realistic and effective method by which inefficient decision making units (DMUs) can choose benchmarks in a stepwise manner and, thereby, effect gradual performance improvement. Most of the previous research relevant to stepwise efficiency improvement has focused primarily on how to stratify DMUs into multiple layers and how to select immediate benchmark targets in leading levels for lagging-level DMUs. It can be said that the sequence of benchmark targets was constructed in a myopic way, which can limit its effectiveness. To address this issue, this paper proposes an optimization approach to the construction of a sequence of benchmarks in DEA-based benchmarking, wherein two optimization criteria are employed : similarity of input-output use patterns, and proximity of input-output use levels between DMUs. To illustrate the proposed method, we applied it to the benchmarking of 23 national universities in South Korea.
A zero vector selection method to reduce switching losses for model predictive control (MPC) of voltage source inverter is proposed. A conventional MPC of voltage source inverter has not been proposed, and a method to select the redundancy of the zero vector is required for this study. In this paper, the redundancy of the zero vectors is selected with generating a zero sequence voltage to reduce switching losses. The zero vector of 2-level inverter is determined by determining sign of the zero sequence voltage. In the proposed method, the quality of the current is retained and switching loss can be reduced compared with the conventional method. This result was verified by P-sim simulation and experiments.
한국생물정보시스템생물학회 2000년도 International Symposium on Bioinformatics
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pp.17-20
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2000
Structural genomics aims to provide a good experimental structure or computational model of every tractable protein in a complete genome. Underlying this goal is the immense value of protein structure, especially in permitting recognition of distant evolutionary relationships for proteins whose sequence analysis has failed to find any significant homolog. A considerable fraction of the genes in all sequenced genomes have no known function, and structure determination provides a direct means of revealing homology that may be used to infer their putative molecular function. The solved structures will be similarly useful for elucidating the biochemical or biophysical role of proteins that have been previously ascribed only phenotypic functions. More generally, knowledge of an increasingly complete repertoire of protein structures will aid structure prediction methods, improve understanding of protein structure, and ultimately lend insight into molecular interactions and pathways. We use computational methods to select families whose structures cannot be predicted and which are likely to be amenable to experimental characterization. Methods to be employed included modern sequence analysis and clustering algorithms. A critical component is consultation of the presage database for structural genomics, which records the community's experimental work underway and computational predictions. The protein families are ranked according to several criteria including taxonomic diversity and known functional information. Individual proteins, often homologs from hyperthermophiles, are selected from these families as targets for structure determination. The solved structures are examined for structural similarity to other proteins of known structure. Homologous proteins in sequence databases are computationally modeled, to provide a resource of protein structure models complementing the experimentally solved protein structures.
One of wild diploid Solanum species, Solanum chacoense, is one of the excellent resources for potato breeding because it is resistant to several important pathogens, but the species is not sexually compatible with potato (S. tuberosum) causing the limitation of sexual hybridization between S. tuberosum and S. chacoense. Therefore, diverse traits regarding resistance from the species can be introgressed into potato via somatic hybridization. After cell fusion, the identification of fusion products is crucial with molecular markers. In this study, S. chacoense specific markers were developed by comparing the chloroplast genome (cpDNA) sequence of S. chacoense obtained by NGS (next-generation sequencing) technology with those of five other Solanum species. A full length of the cpDNA sequence is 155,532 bp and its structure is similar to other Solanum species. Phylogenetic analysis resulted that S. chacoense is most closely located with S. commersonii. Sequence alignment with cpDNA sequences of six other Solanum species identified two InDels and 37 SNPs specific sequences in S. chacoense. Based on these InDels and SNPs regions, four markers for distingushing S. chacoense from other Solanum species were developed. These results obtained in this research could help breeders select breeding lines and facilitate breeding using S. chacoense in potato breeding.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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