The purpose of the study was to segment home-shoppers by the Mixture model and to examine the characteristics of the segmented markets. Total 700 copies of questionnaires were distributed to home-shoppers more than 19 years old in Seoul and Busan and analyzed 638 copies with the Mixture model using LatentGold Program. The results of the study were as follows: In the segmented market 1, women in forties and housewives with a lowly educated person purchased for the most part from 10 A.M. to 5 P.M and the study named them as the average home shopping purchaser group. In the segmented market 2, men in twenties and students with a highly educated person often purchased with a small amount of money at 6, 7, 12 P.M and the study named them as the high-satisfaction frequent group purchasing a few goods. In the segmented market 3, professional men in forties with a highly educated person rarely purchased with a lot of amount of money from 8 P.M to 11 P.M and the study named them as low-satisfaction rare group purchasing not a few goods. Marketing strategies and discussion were suggested in detail.
This paper is concerned with proposing a new market strategy for the segmented markets of the Internet stock trading. Many companies are providing various services for customers. However, the internet stock trading market is glowing rapidly absorbing a wide variety of customers showing different tastes and demographic information, so that it is necessary for us to investigate specific strategy for the segmented markets. General strategy so far in the Internet stock trading market has been to lower transaction fee according to the market trend. As the advent of rapidly enlarging market, however, more specific strategies need to be suggested for the segmented markets. In this respect, this paper applied a self-organizing map (SOM) to 83 questionnaire data collected from the Internet stock trading market in Korea, and obtained meaningful results.
The purpose of this study was to segment the clothing customers of new traditional market according to shopping orientation and to clarify the different clothing behaviors among segmented groups. This study may be useful for new traditional marketer to make proper marketing strategies. The subjects for the final analysis were 400 customers who visited Namdaemoon and Dongdaemoon new traditional markets. The statistics used for analysis were factor analysis, cluster analysis, Cronbach-${\alpha}$, one-way ANOVA, LSD multiple range test and chi-square by the SPSS program. The results of this study were as follows: 1. The customers of new traditional market were segmented to 5 groups (Diffidence Group, Confidence/Information Group, Active Group, Shop/Brand Loyalty Group and Planned Purchasing Group); 2. The five segmented groups were significantly different in clothing evaluation standards, shop evaluation standards, satisfaction and demographic variables such as sex, age, education and monthly spending money.
Market segmentation is a key strategic factor in increasing the expected profits, especially in the practice of revenue management. A manufacturing firm should manage both manufacturing quantities and pricing decisions over its segmented markets to maximize the expected profits, setting different price for each different segment. Also, market segments should be kept separate in order to prevent demand leakages between different market segments. In fact, even though the markets for different products are firmly segmented, it is not easy to keep separate segmentation because many products might be substitutable by customer buying behavior. That is, customers respond to price changes by purchasing other market's products instead of purchasing the originally requested products, which causes demand substitution effect ; This kind of substitution is referred to as price-driven substitution. Therefore, decisions on optimal prices should take into account the differences in customers' valuation of the different products. We consider a deterministic model for deciding optimal prices in the presence of price-driven substitution, and we compare both symmetrical-and asymmetrical-type demand substitutions between two segmented markets. The objective of this study is to develop analytical and numerical models to examine the impact of price-driven substitution on the optimal price levels and the total expected profits.
This study aims to examine the market segmentation of rural healing tourists. A two-stage cluster method was used to segment the market of rural healing tourists, and the difference in satisfaction by segmented market was identified. In this study, a total of 433 cases were used for analysis. A total of four clusters of rural healing tourists were derived based on the purpose of visit and involvement with rural healing tourism. The names of each cluster were determined as 'high involvement, daily escape purpose type', 'high involvement, stress relief purpose type', 'low involvement, daily escape purpose type', and 'high involvement, exotic experience purpose type.' Each groups were found to have significant differences according to educational level, purpose of visit, companion, and expenditure. The satisfaction and the behavioral intention of rural healing tourists was highest in the group of 'high involvement, stress relief purpose type.' The results of this study suggest that the characteristics and satisfaction of rural healing tourists were differ according to the segmented group. This study suggests useful information for target marketing strategies for each segmented market according to the characteristics of rural healing tourists.
The purpose of this study was 1) to segment the middle-aged and elderly women's fashion market based on the clothing benefits sought by the buyer and 2) to compare the purchase criteria and fashion information sources among the segmented markets. The data were collected using a self-administered questionnaire in Seoul and its surrounding suburban areas. Factor analysis, ANOVA, Duncan test, and Dunnett's T3 tests were used to conduct the data analysis from 285 out of 300 questionnaires. The middle-aged and elderly women's fashion market was segmented into four groups; value-oriented, social status/trend-oriented, uniqueness-oriented, and protection/ convenience-oriented. All four groups were significantly different in terms of purchase criteria and fashion information sources. The social status/trend-oriented group used external purchase criteria, such as country of origin or brand and obtained fashion information from personal experience, advice from the salesperson, and celebrities. The protection/convenience-oriented group sourced fashion information from newspapers, the internet, and the radio. The uniqueness-oriented group put less importance on practical use/convenience criteria. Marketing strategies for these segmented markets were discussed.
The purposes of this study were to segment outdoor wear market based on consumer knowledge and consumer demand for function/design development, and to examine the differences of demographic characteristics and purchase behavior among the segmented markets. Data were collected using a questionnaire survey. Respondents were adults aged over 20 and who have experiences of purchasing outdoor wear. The survey was made up of the questions on consumer knowledge to outdoor wear, consumer demand for product development, purchase behavior, and demographic characteristics. Frequency analysis, descriptive analysis and chi-squared test were used to conduct the data analysis on 454 questionnaires. The results of this study were as follows. It showed that the consumer knowledge was a little high and the consumer demands for function/design development were high. Six segmented markets based on consumer knowledge and consumer demand for function development were significantly different in terms of gender, income, purchase frequency and total item holdings. Also, six segmented markets based on consumer knowledge and consumer demand for design development were significantly different in terms of age, income, purchase frequency, purchase objective, purchase place and total item holdings. Compared to the segmented markets based on the consumer demands for product development, the gender was the key of the marketing strategies for the segmented markets by the consumer demand for function development while the age was the one in the markets by the consumer demand for design development. After considering all the results, the characteristics of the segmented markets were made out and the marketing strategies were established.
This study intended to investigate the benefits sought in 2(i s female formal wear and the clothing behaviors of 20's working women segmented by the benefits of female apparel and to provide marketing strategy on the segmented market. The subject of this study were 605 working women in their 20's living in seoul, and survey based on references and formal studies was used. The results of data analysis are as follows: 1. The factor structures of the benefit sought in clothing products were classified into symbolismㆍaesthetics, and practicality. 2. Consumer groups were segmented into four groups by the benefit factors sought in clothing products. 3. Product involvement, fashion involvement, information search and brand loyalty were proven significantly different among the segmented consumer groups. Demographic variables and purchasing traits such as subjective social class, average monthly expenditure on clothing, and usage of fashion credit card or credit cards were proven to significantly different among the segmented consumer groups.
The purposes of this study were to segment female consumers on the basis of their clothing image preference, and to investigate the clothing purchasing behaviors of each segmented market. The research method was a questionnaire survey and participants were 700 women aged from 20's to 60's in Daejeon and Chungnam province. The questionnaire consisted of items for clothing image preference, clothing purchasing behaviors and the participants' demographic characteristics. The data were analyzed by Cronbach's ${\alpha}$, factor analysis, cluster analysis, ${\chi}^2$ test, ANOVA and the Scheff$\'{e}$ test. The results were as follows. Female consumers were divided into 7 types(sophisticated, natural, characteristic, elegant, active, feminine, and neat type) by clothing image preference. The 7 segmented market groups differed in many ways in terms of demographic characteristics and various clothing purchasing behaviors(clothing selection criteria, purchasing motives, fashion information sources, places of purchase, shopping frequency, and quantity and cost of purchases). The results of this study supported the view that clothing image preference can be a useful and effective variable for female market segmentation.
The purpose of this study was 1) to segment the market of inbound Japanese tourists based on the importance of tour activity that tourists perceived and 2) to examine the behavior of each segmentation purchasing cultural fashion items in Korea. Data were collected using a self-administered questionnaire survey in Seoul. Clustering analysis, Chisquare, and ANOVA test were used to conduct the data analysis on 288 out of 400 questionnaires. The inbound Japanese tourists market was segmented into 3 groups; culture oriented group, shopping oriented group, and multi-activity group. Three groups were significantly different in terms of age, income, purchase amount, purchase criteria, and degree of shopping satisfaction. Marketing strategies for segmented markets were discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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