It is generally believed that, compared to traditional commerce, Electronic Commerce(EC) is more difficult to gain and sustain customers. One of the major reasons that customers do not use EC is lack of trust. Previous researches on the EC user's trust suggested that risk is an antecedent of trust and the concept of trust is highly related to risk. This study proposed a combined model in which includes the factors based on generic information security risk analysis methodology and trust factors in EC. The objectives of this study are follows; first, investigating the relationship between trust and risk that are antecedent factors of purchase intention, and second, examining the validity of information security risk analysis approach in EC environment. Based on the survey results of 143 MBA students statistical analysis showed that factors like threats and controls were significantly related to risk, but assets did not have statistically significant relationship with risk. Controls and knowledge of EC had meaningful effect on user's trust. This study found that risk analysis methodology which is generally used at organizational level is practically useful at user level on EC environment. In conclusion, the results of this study would be applied to generic situation of information security for analyzing and managing the risk. Besides, this study emphasized that EC vendors need to pay more attention to the information security risk to gain customer's trust.
This study examines the trends of domestic and foreign smart industries and discusses safety and security issues. Based on the actual situation survey and interview of the smart factory, we would like to examine the perspectives on risks and threats. We will examine safety and health issues related to new harmful and risk factors that may occur in smart factories and suggest institutional development directions for future safety and health. First, a safety and health-related work environment for smart factory workers is investigated and interviews are conducted. Second, we investigate new risk factors and threats to prevent industrial accidents for workers in smart factories. The purpose of this study is to examine what are the new risk factors in the smart factory. In addition, we will try to find reasonable improvement measures by finding out the risks and threats of smart factories through case studies in advanced countries, on-site interviews and surveys.
Purpose Financial technology, also known as FinTech, is conceptually defined as a new type of financial service which is combined with information technology and other traditional financial services like payments, investments, financing, insurance, asset management and so on. Most of the studies on FinTech services have been conducted from the viewpoint of technical issues or legal and institutional studies, and few studies are conducted from the health belief perspectives and security behavior approaches. In this regard, this study suggest an extended information protection behavior model. Design/Methodology/Approach The Health Belief Model (HBM), the Protection Motivation Theory (PMT), and the Technology Threat Avoidance Theory (TTAT) were employed to identify constructs relevant to information protection behavior of FinTech services. A new extended information protection behavior model in which the influence factors of information protection behavior (i.e., perceived susceptibility, perceived severity, perceived benefits, perceived barriers, perceived self-efficacy, subjective norms) affect perceived threats and perceived responsiveness positively, leading to information protection behavior of FinTech users eventually. This study developed an extended information protection behavior model to explain the protection behavior intention in FinTech users and collected 272 survey responses from the mobile users who had experiences with such mobile payments and FinTech services. Findings The finding of this study suggests that the influence factors of information protection behavior affect perceived threats and perceived responsiveness positively, and information protection behavior of FinTech users as well.
정보보호 기업은 1990년도 후반에서 2000년도 초반에 설립되었는데 다른 주요한 기반 산업에 비하면 그 역사가 휠씬 짧다. 그럼에도 불구하고 정보보호 산업은 급속하게 발전하고 있다. 4차 산업혁명과 관련한 첨단 기술의 발전에 힘입어 정보보호 산업의 비중은 점점 크질 것으로 예상된다. 2019년에 발생한 COVID-19가 2020년 전세계로 확산되면서 비대면 서비스와 디지털 전환 가속되었다. 이용자에 대한 사이버 위협도 증가되고 있어 분야별 차별화된 보안이 필요한 상황이다. 하지만 정보보호 인력의 부족, 국내 기업의 보안 역량의 미흡, 국내 정보보호 시장 협소 등으로 인하여 새로운 사이버보안 위협을 대응하기에는 한계가 있다. 본 연구는 정보보호 기업의 외부 환경 요인인 정부의 정보보호 제도의 운영, 정부의 영향력, 정부의 지원, 정보보호 기업간 파트너십 등과, 내부 환경 요인인 최고경영층의 지원, 재무상태, 인적자원 등이 조직 역량, 혁신 역량에 미치는 영향을 분석하였다. 또한 조직 역량, 혁신 역량이 재무적 성과와 비재무적 성과에 영향을 미치는지를 실증 데이터를 이용하여 분석하였다. 본 연구의 결과는 정보보호 정책과 시사점을 제시하고 정보보호산업의 경쟁력을 강화하는 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권4호
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pp.860-877
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2013
Cloud computing has become one of the most important technologies for reducing cost and increasing productivity by efficiently using IT resources in various companies. The cloud computing system has mainly been built for private enterprise, but public institutions, such as governments and national institutes, also plans to introduce the system in Korea. Various researches have pointed to security problems as a critical factor to impede the vitalization of cloud computing services, but they only focus on the security threats and their correspondents for addressing the problems. There are no studies that analyze major security issues with regard to introducing the cloud computing system. Accordingly, it is necessary to research the security factors in the cloud computing given to public institutions when adopting cloud computing. This research focuses on the priority of security solutions for the stepwise adoption of cloud computing services in enterprise environments. The cloud computing security area is classified into managerial, physical and technical area in the research, and then derives the detailed factors in each security area. The research derives the influence of security priorities in each area on the importance of security issues according to the identification of workers in private enterprise and public institutions. Ordered probit models are used to analyze the influences and marginal effects of awareness for security importance in each area on the scale of security priority. The results show workers in public institutions regard the technical security as the highest importance, while physical and managerial security are considered as the critical security factors in private enterprise. In addition, the results show workers in public institutions and private enterprise have remarkable differences of awareness for cloud computing security. This research compared the difference in recognition for the security priority in three areas between workers in private enterprise, which use cloud computing services, and workers in public institutions that have never used the services. It contributes to the establishment of strategies, with respect to security, by providing guidelines to enterprise or institutions that want to introduce cloud computing systems.
IT와 융합한 지능형 자동차에 대한 연구가 현재 활발히 진행중이다. 안전한 지능형 자동차 서비스를 위해 다양한 통신 기술이 제공이 되고 있다. 지능형 자동차가 통신기술을 이용한 서비스가 제공되면서 다양한 보안위협 요소가 도출되고 있다. 지능형 자동차에서 보안 인증 솔루션을 위해서는 소유권, 지식, 생체정보를 포함하고 있어야 한다. 본 논문에서는 지능형 자동차의 보안위협 요소를 분석하고 지능형 자동차의 보안 솔루션인 생체정보를 이용한 인증 기법을 제공한다. 기존의 지능형 자동차 인증보안 솔루션보다 높은 보안성을 갖는 구현의 문제점이 해결되도록 사용자 생체인증기법을 제안한다.
클라우드 서비스는 2008년 대기업의 기업용 서비스로 우리나라에 도입되었으나, 그 효과에 대한 인식이 높아짐에 따라 중소기업은 물론 공공기관까지 도입을 추진하는 등 중장기적으로 확산될 조짐이다. 그동안 많은 연구에서 클라우드 서비스 활성화의 저해요인으로 보안문제를 지적하였으나 예상되는 보안위협과 함께 대응 기술만을 제시하는 수준이었다. 이에 본 연구에서는 클라우드 서비스를 사용 해본 경험이 있는 기업 종사자들을 대상으로 이들이 인식하고 있는 보안위협의 중요도에 대하여 분석하였다. 이를 위해 클라우드 서비스 보안 영역을 관리적, 물리적, 기술적 보안으로 구분하고 각 영역별 세부요인들을 도출하였다. 순서화 로짓 모형을 통해 각 영역 및 세부 요인별 중요도를 분석한 결과 물리적 보안과 관리적 보안의 중요성을 높게 평가하는 것으로 나타났다. 또한 각 영역별로 보안정책, 서비스 시설에 대한 출입감시/통제 및 어플리케이션 보안을 중요하게 인식하는 것으로 확인되었다. 본 연구결과는 클라우드 서비스를 도입한 기업 종사자들의 실제 사용경험을 바탕으로 그들이 인식하는 보안위협 우선순위를 제시하여 향후 클라우드 서비스를 도입하려는 기업 및 기관들의 보안전략 수립에 도움이 될 것으로 기대된다.
최근 사회적 변화와 IC T 기술의 발전에 따라 사이버 위협 또한 증가되고 있으며, 사이버위협에 사용되는 악성코드는 분석을 어렵게 하기 위해 분석환경 회피기술, 은닉화, 파일리스 유포 등 더욱 고도화 지능화되고 있다. 이러한 악성코드를 효과적으로 분석하기 위해 머신러닝 기술이 활용되고 있지만 분류의 정확도를 높이기 위한 많은 노력이 필요하다. 본 논문에서는 머신러닝의 분류성능을 높이기 위해 API호출 구간 특성 기반 악성코드 탐지 기술을 제안한다. 제안하는 기술은 악성코드와 정상 바이너리의 API 호출 순서를 시간을 기준으로 구간으로 분리하여 각 구간별 API의 호출특성과 바이너리의 엔트로피 등의 특성인자를 추출한 후 SVM(Support Vector Mechine) 알고리즘을 이용하여 제안하는 방법이 악성바이너리를 잘 분석할 수 있음을 검증하였다.
대한민국은 국가경제의 기반을 '해운을 통한 무역'에 두고 있는 '해양국가'이다. 한 나라의 국가경제의 특성을 나타내는 경제지표인 '무역의존도'를 보면 이를 쉽게 알 수 있는데, 세계 은행(IBRD)의 자료의 2008년도 한국의 무역의존도는 83.5%로 일본 28.8%의 약 3배, 중국 68%에 비해서도 현저하게 높은 세계 최고수준이다. 이는 한국의 국가발전 나아가 안보가 무역의 기반이 되는 해양의 안전에 크게 의존하고 있다는 의미로 해석할 수 있다. 반면 최근 소말리아 해적피해와 같은 사례에서 보듯이 한국의 해양안보의 위협이 확대되고 있어 이에 대한 관심과 대책이 절실한 실정이다. 따라서 한국은 해양안보에도 각별한 관심을 가져야 한다. 특히 해양안보위협을 북한의 군사적 위협과 유사한 위협으로 간주하여 전 국민적 관심을 제고하고, 분산된 해양안보관련 기능을 유기적으로 통합할 수 있는 기구를 설치하여야 하며 국제적인 해양안보활동에도 적극 참여하여 국가의 해양안보를 확고히 보장함으로써 한국의 지속적인 번영을 도모하여야 한다.
As financial transactions using mobile devices have been activated, mobile payment services have appeared and many changes have been made to the existing financial service methods. Due to the simplified payment method of mobile payment service, security threats such as personal information leakage, phishing damage, and malicious code are increasing. Research that can solve this is needed. In this paper, we discuss the features and security factors of mobile payment system. In order to improve the security of mobile payment system, we propose a fault analysis method based on frequency of occurrence using Fault Fishbone Analysis(FFA) technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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