Park, Min-Jung;Kim, Hyung-wook;Jung, Jae-Han;Han, Yong-Taek
Fire Science and Engineering
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v.30
no.3
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pp.138-147
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2016
As services for citizens' security and protection offered at the national and social levels become more widely recognized across society, the more frequent use of ambulances by patients with both minor and major injuries is being observed. However, the number of safety accidents during transport by ambulances, which are responsible for the prompt transport of patients, has been rising in tandem with the increase in their use. This is due not only to their inconspicuousness both on the road and in other environments where these vehicles are exposed, but also to the high chance of secondary accidents, putting the lives of both patients and emergency responders at risk. It is important to study and develop designs that guarantee protection against safety accidents, noting that ambulances are completely exposed and unprotected on the road on cloudy days and at night-time. In addition, by identifying colors and design motives that enhance the conspicuity of ambulances from a distance and increase their security, emergency responders and patients can be safely protected, the identity of the ambulances can be reinforced and modernized, and the sense oppression which can be visually imposed on patients in a psychologically unstable condition can be eased. Against this backdrop, this study presents the process involved in deriving the exteriors of ambulances in Korea, including their colors and patterns, by examining the established global best practices and identifying the need for more studies into colors, even unconventional ones, that improve their safety.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.31
no.5
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pp.901-909
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2021
Since mobile devices have limited computational resources, it tends to use the cloud to compute or store data. As real-time becomes more important due to 5G, many studies have been conducted on edge clouds that computes at locations closer to users than central clouds. The farther the user's physical distance from the edge cloud connected to base station is, the slower the network transmits. So applications should be migrated and re-run to nearby edge cloud for smooth service use. We run applications in docker containers, which is independent of the host operating system and has a relatively light images size compared to the virtual machine. Existing migration studies have been experimented by using network simulators. It uses fixed values, so it is different from the results in the real-world environment. In addition, the method of migrating images through shared storage was used, which poses a risk of packet content exposure. In this paper, Containers are migrated with Secure CoPy(SCP) method, a data encryption transmission, by establishing an edge computing environment in a real-world environment. It compares migration time with Network File System, one of the shared storage methods, and analyzes network packets to verify safety.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.1
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pp.77-91
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2019
Recent Linux operating systems having been increasingly used, ranging from automotive consoles, CCTV, IoT devices, and mobile devices to various versions of the kernel. Because these devices can be used as strong evidence in criminal investigations, there is a risk of destroying evidence through file deletion. Ext filesystem forensics has been studied in depth because it can recovery deleted files without depending on the kind of device. However, studies have been carried out without consideration of characteristics of file system which may vary depending on the kernel. This problem can lead to serious situations, such as those that can impair investigative ability and cause doubt of evidence ability, when an actual investigation attempts to analyze a different version of the kernel. Because investigations can be performed on various distribution and kernel versions of Linux file systems at the actual investigation site, analysis of the metadata changes that occur when files are deleted by Linux distribution and kernel versions is required. Therefore, in this paper, we analyze the difference of metadata according to the Linux kernel as a solution to this and recovery deleted file. After that, the investigating agency needs to consider the metadata change caused by the difference of Linux kernel version when performing Ext filesystem forensics.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.14
no.1
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pp.23-40
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2021
In the era of the global coronal 19 pandemic, there is a risk of cross-infection in hospitals at the stage where treatments and vaccines are currently being developed and marketed, so individuals should enhance their acquired immunity and generalize their living systems by the performance of copper ions in the social environment. In order to prevent the spread of infection, the need for anti-bacterial film and its efficacy were analyzed through anti-viral performance tests based on research and development cases of worldwide and immemorial time. he Korea Construction Research Institute (KCL) has received anti-bacterial performance certification and anti-viral test scores from the "National Approval Performance Certification Agency." At the time, NCCP 43326 Human Corona virus (BetaCoV/Korea/KCDC03/2020), which was approved by the Centers for Disease Control and Prevention, was introduced to ensure that the activity rate of infected cells was satisfied in the anti-viral performance test. Anti-proliferation measures for the Corona 19 virus require a quality clinical trial study comparing the experimental group within the glass space where the antiviral copper film is constructed with the comparator of the same condition without copper film.
The purpose of this study is to understand the current state of the older people's social exclusion by identifying patterns of the change in social exclusion level through a longitudinal analysis with an aim of exploring the predictors of changes. To this end, this study has adopted the panel data, the English longitudinal Study of Ageing(ELSA). The data of 7631 respondents who aged over 50 were used for the final analysis. The social exclusion of the older people was analyzed into five different sub-dimensions: social relationship; cultural activities; access to health services; financial security; and sense of loneliness. The person-centered approach that focuses on the various patterns of the trajectories of change has used semi-parametric group based model in order to estimate different trajectories among individuals. The data was analyzed using Spss 18.0 and SAS 9.2 proc traj. In results, First, semi-parametric group-based model analysis has shown that the older people are not 'homogeneous' group with similar exclusion level in every individual with same trajectories of change, but can be divided into various categories with diverse intercept and slope. Second, different trajectories in change of exclusion level help to confirm that the older people's social exclusion level increases gradually over time or remains unchanged. Third, this analysis has provided the useful guidelines to identify the high-risk groups of social exclusion. Forth, the variables that make difference in more than three dimensions include gender, age, self-perceived health, physical activity, weekly income, marital status, family relation, and beneficiary status. Implications and further suggestion were discussed.
Recently many companies began to feel the pressures of cost savings due to the global recession, so they have been interested in the Cloud Computing. Cloud Computing is one of using method of IT resources through the network. Users can borrow softwares or hardwares instead of buying them. Many people expect remarkable growth in Cloud Computing industry because of it's effectiveness. But Cloud Computing industry is still at an early stage. Especially, people who in the public sector hesitate to adopt Cloud Computing Services due to security issues and their conservative views. Also, they just have limited understanding, so we need to investigate what they really know and understand. Researches about the Cloud Computing generally focus on technical issues, so we can hardly find researches reference for decision making in considering the services. The study aims to investigate diverse factors for agencies' adoption decisions, such as benefits, costs, and risk in developing the most ideal type of cloud computing service for them, and performs priority analyses by applying ANP (Analytic Network Process). The results identify that features pertaining to the risk properties were considered the most significant factors. According to this research, the usage of private cloud computing services may prove to be appropriate for public environment in Korea. The study will hopefully provide the guideline to many governmental agencies and service providers, and assist the related authorities with cloud computing policy in coming up with the relevant regulations.
More than 70 percent of the Korean territory consists of mountain area so development of mountain district is essential to urbanize continuously. Thus, technological developments for risk factors and standards and manuals must be needed to prevent mountain disaster. Risk Management Manual should be made and operated in government legislation related to national disaster, but there is still no Emergency Management Standard Manual and Emergency Response-Practical Manual to prevent mountain disaster. This study suggests the improvement plans that are legislated but not established cleary in the field of disaster in urban area. The main items are like as 1) adaptable standard and practical manual to prevent mountain disaster in urban area, 2) reinforcement between managing department and interagency vertically and horizontally in central and local government organization, 3) Personal SOP (Standard Operating Procedure) not EOP (Emergency Operation Plan), 4) considering 13 items selected by Ministry of Public Safety and Security, 5) schematization with personal action plan, 6) check list to do in the event of mountain disaster, and 7) regular practice per quarter.
Journal of the Korean society of biological therapies in psychiatry
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v.24
no.3
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pp.184-193
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2018
Objectives : This study investigated the effects of social support and chronic medical conditions on depressive symptoms in elderly people living alone in a rural community. Methods : Sociodemographic information on 173 subjects aged 65 years or older who lived alone in a rural community and were recipients of National Basic Livelihood Security was collected and analyzed. All participants completed the Korean Form of the Geriatric Depression Scale and the Lubben Social Network Scale. Additionally, the current prevalence of chronic medical conditions that interfere with the activities of daily living was examined. Multiple logistic regression analysis was conducted to analyze the associations of social support and chronic medical conditions with depressive symptoms. Results : Social support(odds ratio: OR, 0.96; 95% confidence interval: 95% CI, 0.92-0.99) and chronic medical conditions(OR, 1.59; 95% CI, 1.23-2.05) were significantly associated with depressive symptoms in all subjects. When analyzed by gender, social support served as a protective factor against depressive symptoms in elderly men only(OR, 0.91; 95% CI, 0.83-0.99), and chronic medical conditions increased the risk of depressive symptoms in elderly women only(OR, 1.74; 95% CI, 1.26-2.40). Furthermore, osteoarthritis and lumbar pain were risk factors for depressive symptoms in all subjects(OR, 2.24; 95% CI, 1.10-4.56 and OR, 2.10; 95% CI, 1.08-4.12) and in elderly women(OR, 4.07; 95% CI, 1.68-9.84 and OR, 3.34; 95% CI, 1.47-7.57), respectively. Conclusion : This study indicates that improving the social support and managing the chronic medical conditions of elderly people living alone are important for the prevention of depression in this population. Additionally, the present results suggest that it is necessary to establish different depression-prevention strategies for elderly men and women living alone.
This study is to suggest improvements of personal information protection in South Korea, according to requiring the safety of process and protection of personal information. Accordingly, based on data collection and analysis through literature research, this study derived the issues and suitable standards of personal information for major artificial intelligence services. In addition, this cases studies were reviewed, focusing on the legal compliance and porcessing compliance for personal information proection in major countries. And it suggested the improvement plan applied in South Korea. As the results, in legal compliance, it is required reorganization of related laws, responsibility and compliance to develop and provide AI, and operation of risk management for personal information protection laws in AI services. In terms of processing compliance, first, in pre-processing and refining, it is necessary to standardize data set reference models, control data set quality, and voluntarily label AI applications. Second, in development and utilization of algorithm, it is need to establish and apply a clear regulation of the algorithm. As such, South Korea should apply suitable improvement tasks for personal information protection of safe AI service.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.4
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pp.811-817
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2009
The rapid growth of network based IT systems has resulted in continuous research of security issues. Probe intrusion detection is an area of increasing concerns in the internet community. Recently, a number of probe intrusion detection schemes have been proposed based on various technologies. However, the techniques, which have been applied in many systems, are useful only for the existing patterns of probe intrusion. They can not detect new patterns of probe intrusion. Therefore, it is necessary to develop a new Probe Intrusion Detection technology that can find new patterns of probe intrusion. In this paper, we proposed a new network based probe intrusion detector(NePID) using anomaly traffic analysis and fuzzy cognitive maps that can detect intrusion by the denial of services attack detection method utilizing the packet analyses. The probe intrusion detection using fuzzy cognitive maps capture and analyze the packet information to detect syn flooding attack. Using the result of the analysis of decision module, which adopts the fuzzy cognitive maps, the decision module measures the degree of risk of denial of service attack and trains the response module to deal with attacks. For the performance evaluation, the "IDS Evaluation Data Set" created by MIT was used. From the simulation we obtained the max-average true positive rate of 97.094% and the max-average false negative rate of 2.936%. The true positive error rate of the NePID is similar to that of Bernhard's true positive error rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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