KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.2
no.12
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pp.541-552
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2013
Recently software security of the smart phone is an important issue in the field of information science and technology due to fast propagation of smart technology in our life. The smart phone as the security critical systems which are utilizing in terminal systems of the banking, ubiquitous home management, airline passengers screening, and so on are related to the risk of costs, risk of loss, risk of availability, and risk by usage. For the security issues, software hazard analysis of smart phone is the key approaching method by use of observed failures. In this paper, we propose an efficient integrative framework for software security analysis of the smart phone using Fault Tree Analysis (FTA) and Failure Mode Effect Analysis (FMEA) to gain a convergence security and reliability analysis technique on hand handle devices. And we discuss about that if a failure mode effect analysis performs simpler, not only for improving security but also reducing failure effects on this smart device, the proposed integrative framework is a key solution.
Due to the increasing complexity of the information systems environment, modern information systems are facing more difficult and various security risks than ever, there by calling for a higher level of security safeguard. In this paper, an information technology security risk management model, which modified by adopting the concept of business processes, is applied to client/server distributed systems. The results demonstrate a high level of risk-detecting performance of the model, by detecting various kinds of security risks. In addition, a practical and efficient security control safeguard to cope with the identified security risks are suggested. Namely, using the proposed model, the risks on the assets in both of the I/O stage(on client side) and the request/processing stage(on server side), which can cause serious problems on business processes, are identified and the levels of the risks are analyzed. The analysis results show that maintenance of management and access control to application systems are critical in the I/O stage, while managerial security activities including training are critical in the request/processing stage.
Smart City is highly anticipated to solve the problems of existing cities and create new added value, but there is also increasing concern about security risks. The negative view of smart city according to security risk awareness is a problem that needs to be improved in order to activate the fourth industrial revolution technology and develop smart city. This study examined risk factors in smart cities based on perceived risk and user resistance theory, and empirically analyzed the relationship with resistance attitudes. According to the empirical analysis with 288 research samples, security, social, and physical risk factors directly affect smart city resistance, while financial, performance, and privacy risk have no significant effect. In addition, it was verified that the security risk can is an antecedent factor for other risk factors, and it was confirmed that it is required to separately discuss the security and privacy risk in the smart city environment. This study shows that it is necessary to prepare policy supports for social interactions as well as security and physical safety issues in order to activate smart city by discussing the risk factors that negatively affect smart city perception from the public's point of view.
As a form of industrial control systems (ICS), nuclear instrumentation and control (I&C) systems have been digitalized increasingly. This has raised in turn cyber security concerns. Cyber security for ICS is important because cyber-attacks against ICS can cause not only equipment damage and loss of production but also personal and public safety hazards unlike in general IT environments. Numerous risk analyses have been carried out to enhance the safety of ICS and recently, many studies related to the cyber security of ICS are being conducted. Many existing risk analyses and cyber security studies have considered safety and cyber security separately. However, both safety and cyber security perspectives should be considered when analyzing risks for complex and critical ICS facilities such as nuclear power plants (NPPs). In this paper, the STPA-SafeSec methodology is selected to consider both safety and security perspectives when performing a risk analysis for NPPs in order to assess impacts on the safety by cyber-attacks against the digital I&C systems. The STPA-SafeSec methodology was applied to a test-bed system that simulates a condensate water (CD) system in an NPP. The process of the application up to the development of mitigation strategies is described in detail.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.27
no.1
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pp.115-128
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2017
The methods of electronic financial fraud continue to evolve. Various research and countermeasures have been proposed to counter this problem, but it is difficult to eradicate it. The purpose of this study is to analyze the risk of electronic financial fraud through MS Threat Risk Modeling and to propose the countermeasures against the electronic financial fraud. As a result of the analysis, it is confirmed that despite the difference of authentication methods, there is a high risk of pharming, and it is difficult to prevent attack by using only additional authentication means, device security or user authentication based security system. Therefore, this study suggests the introduction of preventive measures such as readjustment of transaction limit by security means, account authentication, and additional physical security measures. It also suggests the establishment and implementation of a comprehensive electronic financial fraud prevention policy through linkage of electronic fraud prevention system and improvement of public relations and user awareness.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.5
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pp.1920-1937
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2015
Network environment has been under constant threat from both malicious attackers and inherent vulnerabilities of network infrastructure. Existence of such threats calls for exhaustive vulnerability analyzing to guarantee a secure system. However, due to the diversity of security hazards, analysts have to select from massive alternative hardening strategies, which is laborious and time-consuming. In this paper, we develop an approach to seek for possible hardening strategies and prioritize them to help security analysts to handle the optimal ones. In particular, we apply a Risk Flow Attack Graph (RFAG) to represent network situation and attack scenarios, and analyze them to measure network risk. We also employ a multi-objective genetic algorithm to infer the priority of hardening strategies automatically. Finally, we present some numerical results to show the performance of prioritizing strategies by network risk and hardening cost and illustrate the application of optimal hardening strategy set in typical cases. Our novel approach provides a promising new direction for network and vulnerability analysis to take proper precautions to reduce network risk.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.5
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pp.1179-1189
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2019
Cyber security evaluation is a series of processes that estimate the level of risk of assets and systems through asset analysis, threat analysis and vulnerability analysis and apply appropriate security measures. In order to prepare for increasing cyber attacks, systematic cyber security evaluation is required. Various indicators for measuring cyber security level such as CWSS and CVSS have been developed, but the quantitative method to apply appropriate security measures according to the risk priority through the standardized security evaluation result is insufficient. It is needed that an Scoring system taking into consideration the characteristics of the target assets, the applied environment, and the impact on the assets. In this paper, we propose a quantitative risk assessment model based on the analysis of existing cyber security scoring system and a method for quantification of assessment factors to apply to the established model. The level of qualitative attribute elements required for cyber security evaluation is expressed as a value through security requirement weight by AHP, threat influence, and vulnerability element applying probability. It is expected that the standardized cyber security evaluation system will be established by supplementing the limitations of the quantitative method of applying the statistical data through the proposed method.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.635-637
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2021
Cybersecurity assessment is the process of assessing the risk level of a system through threat and vulnerability analysis to take appropriate security measures. Accurate security evaluation models are needed to prepare for the recent increase in cyberattacks and the ever-developing intelligent security threats. Therefore, we present a risk assessment model through a matrix-based security assessment model analysis that scores by assigning weights across security equipment, intervals, and vulnerabilities. The factors necessary for cybersecurity evaluation can be simplified and evaluated according to the corporate environment. It is expected that the evaluation will be more appropriate for the enterprise environment through evaluation by security equipment, which will help the cyber security evaluation research in the future.
Personal information security has been as risk ever since the development of information technology increased its internet use. As personal information security is compromised there will be a rise in personal privacy conflicts and this will become an important social issue. The following research is a presentation of the warning map for risk monitoring on personal information security. First, the personal information security process is identified then defined. Second, in order to achieve the personal information security's objective, a survey was taken and the data was collected. Third, factor in the Fishbone Diagram's analysis and figure out the key indicators that include metric and threshold. Last, develop the warning map which has the matrix table composed of the process and the risk. It displays the warning based on the threshold and the value of key indicators related to risks.
Since smartphones are utilized in the ranges from personal usages to governmental data exchanges, known but not patched vulnerabilities in smartphone operating systems are considered as major threats to the public. To minimize potential security breaches on smartphones, it is necessary to estimate possible security threats. So far, there have been numerous studies conducted to evaluate the security risks caused by mobile devices qualitatively, but there are few quantitative manners. For a large scale risk evaluation, a qualitative assessment is a never ending task. In this paper, we try to calculate relative risk levels triggered by software vulnerabilities from unsecured smartphone operating systems (Android and iOS) among 51 Asian countries. The proposed method combines widely accepted risk representation in both theory and industrial fields. When policy makers need to make a strategic decision on mobile security related agendas, they might find the presented approach useful.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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