Security quad and cube (SQC) is a network attack analyzer that is capable of aggregating many different events into a single significant incident and visualizing these events in order to identify suspicious or illegitimate behavior. A network administrator recognizes network anomalies by analyzing the traffic data and alert messages generated in the security devices; however, it takes a lot of time to inspect and analyze them because the security devices generate an overwhelming amount of logs and security events. In this paper, we propose SQC, an efficient method for analyzing network security through visualization. The proposed method monitors anomalies occurring in an entire network and displays detailed information of the attacks. In addition, by providing a detailed analysis of network attacks, this method can more precisely detect and distinguish them from normal events.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.3
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pp.1611-1625
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2019
The emergence of new technologies and devices brings a new environment in the field of cyber security. It is not easy to predict possible security threats about new environment every time without special criteria. In other words, most malicious codes often reuse malicious code that has occurred in the past, such as bypassing detection from anti-virus or including additional functions. Therefore, we are predicting the security threats that can arise in a new environment based on the history of repeated malicious code. In this paper, we classify and define not only the internal information obtained from malicious code analysis but also the features that occur during infection and attack. We propose a method to predict and manage security threats in new environment by continuously managing and extending.
MANET(Mobile Ad-Hoc Network) has a weakness from a security aspect because it operates where no wired network is built, which causes the exposed media, dynamic topology, and the lack of both central monitoring and management. It is especially difficult to detect and mitigate a malicious node because there is not a mediator which controls the network. This kind of malicious node is closely connected to the routing in the field of study of Ad-Hoc security. Accordingly this paper proposes the method on how to enhance the security for the safe and effective routing by detecting the malicious node. We propose MBC(Identification technition of Malicious Behavior node based on Collaboration in MANET) that can effectively cope with malicious behavior though double detecting the node executing the malicious behavior by the collaboration between individual node and the neighbor, and also managing the individual nodes in accordance with the trust level obtained. The simulation test results show that MBC can find the malicious nodes more accurately and promptly that leads to the more effectively secure routing than the existing method.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.14
no.5
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pp.69-78
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2004
The change of attack techniques paradigm was begun by fast extension of the latest Internet and new attack form appearing. But, Most intrusion detection systems detect only known attack type as IDS is doing based on misuse detection, and active correspondence is difficult in new attack. Therefore, to heighten detection rate for new attack pattern, the experiments to apply various techniques of anomaly detection are appearing. In this paper, we propose an behavior profiling method using Bayesian framework based on graphics from audit data and visualize behavior profile to detect/analyze anomaly behavior. We achieve simulation to translate host/network audit data into BF-XML which is behavior profile of semi-structured data type for anomaly detection and to visualize BF-XML as SVG.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.25
no.6
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pp.1361-1376
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2015
Recently, the size of the mobile game market and the number of mobile game users are growing. Also, as the mobile game's life cycle is increasing at the same time, auto program issue reappears which has been appeared in PC online games. Gamers usually tend to ignore warning messages from antivirus programs and even worse they delete antivirus program to execute auto programs. Therefore, mobile game users are easily compromised if the auto program performs malicious behaviors not only for the original features. In this paper, we analyze whether seven auto programs of "clash of clans" which has a lot more users for a long time perform malicious behaviors or not. We forecast the possible security threats in near future and proposed countermeasures based on this analysis. By analyzing auto programs of highly popular mobile game of today, we can acquire the knowledge on auto program's recent trend such as their development platform, operating mode, etc. This analysis will help security analysts predict auto program's evolving trends and block potential threats in advance.
Technical measures for computer security are essential, but they are not a sufficient condition for security. Therefore, a personal approach to user's security behavior should be developed. Personality, which is a human aspect, is a behavioral characteristic that characterizes each individual and facilitates prediction of how an individual will behave in certain situations. Protection motivation theory has been used extensively in the security research on human behavior. The present study discusses how protection motivation was formed from personality traits. Thus, organizations can refer the result of this study for their HRD and HRM concerns.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.24
no.1
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pp.215-219
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2014
C programming language has undefined behaviors, which cause unintended execution of a program. When a programmer adds sanity checks without caring about undefined behaviors, compilers may misunderstand and invalidate the sanity checks. Thus, we propose an automated system to detect invalidated sanity checks by marking sanity checks in source code and checking the marks in binary code.
Mother-Child Interactions during Problem Solving were analyzed in relation to the child's attachment security and temperament. Subjects were fifty-three 44-to 57-month-old children and their mothers. Attachment security was assessed by Attachment Q set (Waters, 1987); mother-child interactions were observed at home, and maternal ratings of child temperament were collected by questionnaire (Chun 1993). Attachment security scores were positively related to mother's cognitive assistance and positively interactions with the child and to the child's positive affect toward mother. The child's activity perceived by mother was negatively related to mother's efficient interactions and positively to the child's "reliance on mother." The child's behavior toward the mother in the task session and the child's temperament added variance above attachment in accounting for the mother's behavior.
While prior work has conducted individuals' password security behavior, there is a relatively neglect to examine individuals' affect and feelings of password fatigue in password change context. Therefore, this study explicated individuals' affective response to the feelings of password fatigue by drawing on several theoretical lens. Survey data collected from 267 users were used to test the model using partial least square analysis. This study found that feelings of password fatigue positively affected the negative password fatigue-induced affect, and also both the feelings of password fatigue and the negative password fatigue-induced affect were negatively related to attitude toward changing passwords, which in turn, leads to the intention to change passwords. Furthermore, this study found that shadow work recognition negatively moderated the relationship between attitude and behavioral intention. This study could offer a new theoretical perspective to understand an individual's security behavior and provide empirical evidences for practitioners in charge of IT security in organizations.
Due to the advanced IT environment, the role of Security Monitoring & Control becomes more important as the cyber-crime is becoming intelligent, diversified, and advanced. In contrast to the way it relied solely on security devices such as Firewall and IDS in the past, Security Monitoring & Control tasks responding to cyber attacks through real-time monitoring have become wide spread and their role is also important. In response to current cyber threats, since security equipment alone can not be guaranteed a stable defense, the task of Security Monitoring & Control became essential to operate and monitor security equipment and to respond in real time. In this study, we will discuss how to configure network security system effectively and how to improve the real-time Security Monitor & Control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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