The Car Navigation System(CNS) requires lots of memory and calculating time because it works on the large and complex digital map. And the traffic circumstances vary time by time, so the traffic informations should be processed if we want to get mere realistic result. This paper proposes an effective path searching algorithm which uses less memories and calculating time by applying directional information between the starting place and destination place and by using realtime traffic informations.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.21
no.8
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pp.773-780
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2015
Navigation in outdoor environments is a fundamental and challenging problem for unmanned ground vehicles. Detecting lane markings or boundaries on the road may be one of the solutions to make navigation easy. However, because of various environments and road conditions, a robust lane detection is difficult. In this paper, we propose a new approach for estimating virtual lanes on a traversable region. Estimating the virtual lanes consist of two steps: (i) we detect virtual road region through road model selection based on traversability at current frame and similarity between the interframe and (ii) we estimate virtual lane using the number of lane on the road and results of previous frame. To improve the detection performance and reduce the searching region of interests, we use a probability map representing the traversability of the outdoor terrain. In addition, by considering both current and previous frame simultaneously, the proposed method estimate more stable virtual lanes. We evaluate the performance of the proposed approach using real data in outdoor environments.
In recent years, electronic commerce has provided another access for consumers to purchase products. Shopping on line provides much information and less searching cost for customers, but some researches have pointed out that there are difficulties for companies to do business on web. For lack of trust, many people not prefer purchasing through virtual channels. Based on the literature review, this study aims at empirically testing the impact of website design on individual trust in internet firms. From statistic analysis, we will conclude that security, interaction, and navigation functionality will affect on-line trust. The result of this study may provide some managerial implications, especially for firms which want to enter on-line businesses.
Urban Air Mobility (UAM) such as a drone taxi is one of the future transportations that have recently been attracting attention. Along with the construction of an urban terminal, an accurate landing system for UAM is also essential. However, in urban environments, reliable Global Navigation Satellite Systems (GNSS) signals cannot be received due to obstacles such as high-rise buildings which causes multipath and non-line of sight signal. Thus, the positioning result in urban environments from the GNSS signal is unreliable. Consequently, we propose the Ultra-Wideband (UWB) network to assist the soft landing of UAM on a vertiport. Since the positioning performance of UWB network depends on the layout of UWB anchors, it is necessary to optimize the layout of UWB anchors. In this paper, we propose a two-steps genetic algorithm that consists of binary genetic algorithm involved multi objectives fitness function and integer genetic algorithm involved robust solution searching fitness function in order to optimize taking into account Fresnel hole effects.
The purpose of this study was to evaluate the effects of secondary task such as sending text message (STM) and searching navigation (SN) using the variable indicating control of vehicle ((Medial-Lateral Coefficient of Variation, MLCV), (Anterior-Posterior Coefficient of Variation, APCV)) and motion signal (Jerk-Cost function, JC). Participants included 50s taxi drivers; 14 males and 14 females. Participants were instructed to keep a certain distance (30m) from the car ahead with constant speed (80km/hr or 100km/hr). Experiement consisted of driving alone for 1minute and driving with secondary task for 1minute. Both MLCV and APCV were significantly increased during Driving + Sending Text Message(STM) and Driving + Searching Navigation(SN) than Driving only. Also, JC was increased during Driving + STM and Driving + SN than Driving only. In this study, we found that even in the experts group who are taxi driver and have 25 years driving experience, the smoothness of motion is decreased and the control of vehicle is disturbed when they were performing secondary tasks like sending text message or searching navigation.
In this study, I would like to suggest a new model of web navigation design which can enhance old-aged users web usability. I would like to prove that when users enjoy web navigation design, older-users access information much more effectively. Using a survey, suggest some types of web navigation designed for old-aged users. After that, based on the result of the prepatory survey, I conducted an experiment with 4 types of web navigation designs, which have been developed to reflect varying stages of comprehensibility. My survey focused three points. First I tested whether they lost their way while searching for information. Secondly, if they did lose their way, I checked whether they could recover from their errors and find their way back. Thirdly, I investigated whether layout, location and size of the web navigation design factors affected usability. The results of my survey indicated that old-aged users spend the shortest time, have the easiest interface, and have least error incidence under the web navigation design to enhance old-aged users web usability.Thus, developing a web navigation design for old-aged users can encourage older people to be more involved with the internet, especially in the aging society.
In this study, I would like to suggest an idal model of web navigation design which can enhance users' web usability. I would like to prove that when users enjoy web navigation design, they access information much more effectively. Using a survey, I suggest some types of web navigation design for users. After that, I conducted an experiment with 4 types of web navigation designs, which have been developed to reflect varying stages of comprehensibility. My survey focused on three points. First I measured the time they spent to search for information. Secondly, I tested whether they lost their way while searching for information and if they did lose their way, I checked whether they could recover from their errors and find their way back. Thirdly, I investigated whether layout, location and size of the web navigation design factors affected usability. The results of my survey indicated that users spend the shortest time, have the easiest interface, and have least error incidence under the web navigation design to enhance old-aged users' web usability. Thus, developing a universal web navigation design can encourage people to be more involved with the internet.
In this study, I suggested a new model of universal web navigation design which can enhance users' web usability. I would like to prove that when users enjoy web navigation design, they access information much more effectively. Using a survey, I suggest some types of web navigation design for users. After that, I conducted an experiment with 4 types of web navigation designs, which have been developed to reflect varying stages of comprehensibility. My survey focused on three points. First I measured the time they spent to search for information. Second, I tested whether they lost their way while searching for information and if they did lose their way, I checked whether they could recover from their errors and find their way back. Third, I investigated whether layout, location and size of the web navigation design factors affected usability. The results of my survey indicated that users spend the shortest time, have the easiest interface, and have least error incidence under the web navigation design to enhance old-aged users' web usability. Thus, developing a universal web navigation design can encourage people to be more involved with the internet.
This study has analyzed the meaning of observation time in the course of acquiring the information of subjects who observed the space of hall in subway stations to figure out the process of spatial information excluded and the features of intensive searching. The followings are the results from the analysis of searching process with the interpretation of the process for information acquirement through the interpretation of observation area and time. First, based on the general definition of observation time, the reason for analyzing the features of acquiring spatial information according to the subjects' observation time has been established. The feature of decreased analysis data reflected that of observation time in the process of perceiving and recognizing spatial information, which showed that the observation was focused on the enter of the space during the time spent in the process of observing the space and the spent time with considerable exclusion of bottom end (in particular, right bottom end). Second, while the subjects were observing the space of hall in subway stations, they focused on the top of the left center and the signs on the right exit the most, which was followed by the focus on the both side horizontally and the clock on the top. Third, the analysis of consecutive observation frequency enabled the comparison of the changes to the observation concentration by area. The difference of time by area produced the data with which the change to the contents of spatial searching in the process of searching space could be known. Fourth, as the observation frequency in the area of I changed [three times -> six times -> 9 times], the observation time included in the area increased, which showed the process for the change from perception to recognition of information with the concentration of attention through visual information. It makes it possible to understand that more time was spent on the information to be acquired with the exclusion of the unnecessary information around.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.5
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pp.1034-1041
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2014
This paper propose a fuzzy inference model for obstacle avoidance for a mobile robot with an active camera, which is intelligently searching the goal location in unknown environments using command fusion, based on situational command using an vision sensor. Instead of using "physical sensor fusion" method which generates the trajectory of a robot based upon the environment model and sensory data. In this paper, "command fusion" method is used to govern the robot motions. The navigation strategy is based on the combination of fuzzy rules tuned for both goal-approach and obstacle-avoidance. We describe experimental results obtained with the proposed method that demonstrate successful navigation using real vision data.
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