추천시스템(recommender system)은 고객의 선호도를 예측하여 상품과 서비스를 제공하는 기법으로, 현재 다양한 온라인 서비스에 활용되고 있다. 이와 관련된 많은 선행 연구들은 협업필터링(collaborative filtering)에 기반한 추천시스템을 제안하였는데, 대부분의 경우 고객의 구매 내역 또는 평점 데이터만 사용하여 진행되었다. 오늘날 소비자들은 제품을 구매하는 과정에서 온라인 검색 행동을 하여 관심있는 제품을 찾는다. 그렇기 때문에 검색 키워드 데이터는 고객의 선호도를 파악하는데 매우 유용한 정보일 수 있다. 그러나 지금까지 추천시스템 연구에서 사용되는 경우는 거의 없었다. 이에 본 연구는 고객의 검색 행동에 주목하여 온라인 쇼핑몰 고객의 검색 키워드 데이터와 구매 데이터를 고려한 하이브리드 협업 필터링을 제안하였다. 본 연구는 제안된 모델의 적용 가능성을 검증하기 위해 실제 온라인 쇼핑몰 데이터를 사용하여 성능을 검증하였다. 연구 결과, 추천 상품의 개수가 많아질수록 고객의 검색 키워드를 기반으로 구축된 협업필터링의 추천 성능이 향상되는 반면 일반적인 협업필터링의 성능은 추천된 상품의 개수가 많아질수록 점차 감소함을 발견하였다. 따라서 본 연구는 검색 키워드 데이터를 활용한 하이브리드 협업필터링이 고객의 선호도를 반영한 추천할 수 있으며, 구매이력 데이터의 정보부족을 해결할 수 있음을 확인하였다. 이는 기존의 정량 데이터만을 활용한 추천 시스템이 아닌, 비정형 데이터인 텍스트를 사용함으로써 새로운 하이브리드 협업필터링 구축 방법을 제안했다는 점에서 의의가 있다.
These days' mobile phones and their improved multimedia limits making it powerful enough to handle complicated tasks. Image processing related support for mobile devices is extremely comprehensive in mobile cyber museum. A key technical challenge is how to achieve the best-perceived image quality and transmitting data between client and server with given the limited screen size and display bit-depth of the mobile devices. This paper targets image processing features such as capturing rendering zooming, panning and image rotation for 360o view and customized algorithm related image processing with variety of search method i.e. alphabetical, visual search.
인터넷과 컴퓨터 기술이 발전되면서 수많은 콘텐츠 속에서 문화와 역사, 전통 관련 자료를 효과적으로 검색하고 창작에 도움이 될 수 있는 전통문화 융·복합 지원이 필요하다. 본 연구는 이를 위한 RDF 기반 온톨로지 검색 서비스 플랫폼을 구축하고 사용성 및 타당성 검증을 수행하였다. 본 플랫폼은 트리플 검색, 키워드 간 관계 검색, 네트워크 그래프 검색, 스토리 탐색 및 관리, 큐레이션 관리 모듈로 구분된다. 이를 기반으로 데이터 간의 관계를 중심으로 검색 결과를 시각화하고 네트워크 그래프 검색과 스토리 검색을 통해 키워드 간의 관계를 쉽게 파악하고 키워드 간의 복잡한 관계 분석 및 검색 시간을 단축시킬 수 있다. 검증을 위해 자문 평가를 수행하였고 기존의 검색 기능보다 정보 간의 관계를 쉽게 파악하고 분석 및 검색 시간을 획기적으로 단축시킬 수 있는 향상된 검색이 가능하다는 평가를 받았다.
본 논문은 사용자가 정보 욕구를 정확하게 질의어로 입력하고, 원하는 정보가 검색될 수 있도록 지원하기 위한 사용자 의도 자동추출과 이를 이용한 인텐션 맵 구축 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 동일한 검색어를 입력한 사용자들의 검색 이력 데이터를 이용하여 사용자 의도 자질을 선정하고, 클러스터링 알고리즘과 사용자 의도 추출 알고리즘을 이용하여 사용자 의도를 추출하였다. 추출된 사용자 의도는 지식표상 이론에 근거한 인텐션 맵으로 표현하였다. 제안한 인텐션 맵의 효용성 분석을 위하여 현재 국내 상용 검색엔진에서 제공받은 2,600개의 사용자 검색 이력 데이터를 이용하였다. 실험결과 인텐션 맵을 이용한 정보검색이 일반 검색엔진을 이용 할 때 보다 통계적으로 유의미한 만족도를 나타내었다.
The purpose of this research is to build a database structure that can be useful for evidence-based medical practices by constructing the knowledge related to oriental medicine in the classical literature knowledge in a form that can utilize new forms of information technology. As a method, "database" is used as a keyword to search published studies in the field of oriental medicine, research is conducted on classic literature knowledge, and studies describing the contents of the data structure are found and analyzed. In conclusion, the original text DB for the preservation of the original texts and the presentation of the supporting texts should include 'Contents Text', 'Tree Structure', 'Herbal Structure', 'Medicine Manufacture', and 'Disease Structure' tables. In order to search, calculate, and automatically extract expressions written in the original text of the old literature, the tool DB should include 'Unit List', 'Capacity Notation List', 'CUI', 'LUI', and 'SUI' tables. In addition, In order to manage integrated knowledge such as herbal, medicine, acupuncture, disease, and literature, and to implement a search function such as comparison of similarity of control composition, the knowledge DB must contain 'dose-controlled medicine name', 'dose-controlled medicine composition', 'relational knowledge', 'knowledge structure', and 'computational knowledge' tables.
Hierarchical galaxy formation models under LCDM cosmology predict that the most massive structures such as galaxy clusters (M > $10^{14}M_{\odot}$) appear late (z < 1) in the history of the universe through hierarchical clustering of small objects. Galaxy formation is also expected to be accelerated in overdense environments, with the star formation rate-density relation to be established at z ~ 2. In this talk, we present our search of massive structures of galaxies at 0.7 < z < 4, using the data from GOODS survey and our own imaging survey, Infrared Medium-deep Survey (IMS). From these studies, we find that there are excess of massive structures of galaxies at z > 2 in comparison to the Millennium simulation data. At 1 < z < 2, the number density of massive structures is consistent with the simulation data, but the star formation history is more or less identical between field and cluster. The star formation quenching process is dominated by internal process (stellar mass). The environmental effect becomes important only at z < 1, which contributes to create the well known star formation-density relation in the local universe. Our results suggest that galaxy formation models under LCDM cosmology may require further refinements to match the observation.
본 연구는 1991년부터 현재까지 이루어진 국내 구술사 연구 동향을 분석함으로써 구술사를 둘러싼 연구 지형을 파악하고 향후 구술사 연구의 방향성에 기초자료를 제공하고자 하였다. 이를 위해 한국교육학술정보원의 학술연구정보서비스에서 구술사로 키워드 검색을 시행하여 1991년부터 2018년까지 이루어진 국내 구술사 연구 논문 총 439건을 연구대상으로 선정하였다. 그리고 이를 시기별로 연구 논문 생산량과 주요 학술지, 연구자 및 연구 재원, 연구분야 및 연구 내용, 국제 협력으로 구분하여 국내 구술사 연구 동향을 다각도로 분석하였다. 마지막으로 도출된 연구 결과를 바탕으로 시사점을 정리하고 후속 연구의 방향을 제시하였다.
최근, 이동 단말기의 확산과 통신 기술의 발달로 인하여 이동 객체들의 과거 궤적 데이터에서 이동 객체의 미동 패턴을 이용하는 응용 서비스의 활용이 점점 증대되고 있다. 특히, 대중교통의 노선 설계나 새로운 도시를 위한 도로 네트워크 설계에 활용하기 위하여, 도로나 철도와 같은 공간 네트워크 상에서 이동하는 이동 객체의 궤적들의 유사 패턴을 활용할 수 있다. 본 논문에서는 공간 네트워크에서 이동 객체 궤적을 위한 시공간 유사 궤적 검색 알고리즘을 제안한다. 이를 위하여 도로 네트워크상에서 실제 도로 네트워크 거리에 기반한 시공간 유사도 측정방법을 정의하고, 효율적인 유사 궤적 검색을 위한 그리드 기반 색인 기법을 제안한다. 마지막으로 본 논문에서 제안하는 유사 궤적 검색 알고리즘의 효율성을 입증하기 위해 제안하는 알고리즘의 성능을 분석한다.
Objectives : This study aims to provide a methodology for effectively searching similar applications of formulas by comparing applications of pre-existing prescriptions and those applied clinically based on the difference in weight ratio of each medicinal. Methods : The clinical application part was substituted by prescriptions from the Donguibogam. Samples of pre-existing prescriptions were taken from the Bangyakhappyeon. The component ratio of Donguibogam prescriptions(Y) and Bangyakhappyeon prescriptions(X1, X2) were calculated and expressed as Y = a×X1 +b×X2 + α. (a,b: numbers, α: the rest) Results : 1. In order to express the component ratio based on arbitrary prescriptions as standard prescription, a system that incorporates a storage sector for pre-existing prescription data, an input sector for arbitrary prescription data, an analysis sector that compares the two, and an output sector that generates analysis results is required. 2. The current study shows that the suggested analysis method allows for two standard prescriptions to an arbitrary prescription. Therefore, it is possible to analyze prescriptions that are combinations of two standard prescriptions. 3. Based on arbitrary prescription(Y) and pre-existing prescription(X1, X2), the combinations could be expressed as Y= a×X1 + b×X2 + α. Through finding the most simple combination, it is possible to search the most similar application to each arbitrary prescription.
Chiri-chi were composed of the description on the geography, history of region, population, industry, economy, traffics, communication, society, persons of the loyalty, historic remain and social customs. Consequently, the above mentioned data will be contributed to the study on the structures of geography, history, economy, administration and general government affairs as well as the study on the social customs and literature. Especially, they will be important data for the arrangement of cultural assets of our country. However, these valued materials revealed insufficient introductions as to investigations for the Honam area. In this study, the classified analyzes from a bibliographical point of view in Chonan, Wanmun, Hyongchian, Ryangan, Upchi, maps and Hyangag etc. And Then, research made on introduction to 324 items of a above materials. In summing up, the research is of the hope that this study could be of a help to the future researches on the Honam area including another area and insufficient part should be su n.0, pplemented in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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