Ko, Dong Hui;Jeong, Shin Taek;Cho, Hongyeon;Jun, Ki Cheon;Kim, Yoon Chil
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.25
no.5
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pp.291-300
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2013
Typhoon simulation method is widely used to estimate sea surface wind speeds during the typhoon periods. Holland (1980) model has been regarded to provide relatively better results for observed wind data. JTWC or RSMC best track data are available for typhoon modeling, but these data show slightly different because the data generation process are different. In this paper, a Newton-Raphson method is used to solve the two nonlinear equations based on the Holland model that is formed by the two typhoon parameters, i.e. the longest radius of 25 m/s and 15 m/s wind speeds, respectively. The solution is the radius of maximum wind speed which is of importance for typhoon modeling. This method is based on the typhoon wind profile of JMA and it shows that Holland model appears to fit better the characteristics of typhoons on the temporal and spatial changes than that of the other models. In case of using RSMC best track data, the method suggested in this study shows better and more reasonable results for the estimation of radius of maximum wind speed because the consistency of the input data is assured.
To investigate variation of aerosol number concentration at each different size with three-dimensional (3D) wind components in ocean area, aerosol particles and 3D wind components were measured in the Ieodo Ocean Research Station, which is located to 419 km southwest from Marado, the southernmost island of Korea, from 25 June to 8 July 2010. The Laser Particle Counter (LPC) and ultrasonic anemometer were used to measure the size of aerosol particles and 3D wind components (zonal (u), meridional (v), and vertical (w) wind) respectively. Surface weather chart, NCEP/NCAR reanalysis data and sounding data were used to analyze the synoptic condition. The distribution of aerosol number concentration had a large variation from bigger particles more than 1.0 ${\mu}m$ in diameter by wind direction during precipitation. In the number concentration of aerosol particles with respect to the weather conditions, particles larger than 1.0 ${\mu}m$ in size were decreased and sustained to the similar concentration at smaller particles during precipitation. The increase in aerosol number concentration was due to the sea-salt particles which was suspended by southwesterly and upward winds. In addition, the aerosol number concentration with vertical wind flow could be related with the occurrence and increasing mechanism of aerosol in marine boundary layer.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.16
no.3
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pp.246-260
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2014
A 90-m horizontal-resolution numerical model was configured to study the micrometeorological features of local winds in the valley of Gwangneung KoFlux (Korea Flux network) Sites (GDK: Gwangneung Deciduous forest site in Korea, GCK: Gwangneung Coniferous forest site in Korea) during summer days. The U. S. Geological Survey (USGS) Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) data were employed for high-resolution model terrain height. Model performance was evaluated by comparing observed and simulated near-surface temperature and winds. Detailed qualitative analysis of the model-simulated wind field was carried out for two selected cases which are a clear day (Case I) and a cloudy day (Case II). Observed winds exhibited that GDK and GCK, as well as Case I and Case II, had differences in timing, duration and strength of daytime and nighttime wind direction and speeds. The model simulation results strongly supported the existence of the drainage flow in the valley of the KoFlux tower sites. Overall, the simulated model fields realistically presented the diurnal cycle of local winds in and around the valley, including the morning drainage-upslope transition and the evening reversal of upslope wind. Also, they indicated the complexity of local winds interactions by presenting that daytime westerly winds in the valley were not always pure mountain winds and were often coupled with larger-scale wind systems, such as synoptic-scale winds or mesoscale sea breezes blowing from the west coast of the peninsula.
The distributions of sea surface temperature across the Cheju Strait and the Korea Strait have been measured by using a thermometer installed on board No.1 Cheju, a ferry that operates regularly between Pusan and Seogwipo. The data from 14 October 1991 to 15 August 1992 were analyzed in this paper. A clear temperature front is wormed at the adjacent sea of Geomundo, and its position is not fixed and moves north and south. The slow northward movement of the front can easily be traced, but the southward movement from March to October is obscure. The temperature contrast in the Cheju Soait and the Korea Strait is very we in this period. Some periodical fluctuations with a period of several tens of days are observed in the region of the temperature front from November to February. This fluctuation seems to be caused by winter heat flux exchange and the strong southeastward wind force. The result shows that continous observation of the sea surface temperature distribution across the Cheju Strait and the Korea Strait yields a good method for monitoring the presence of Tsushima Warm Current and the fluctuations of South Korea Coastal Water. The formation and structure of shelf front in the Cheju Strait and the Korea Strait was analysed based on the detailed oceanographic data observed during the period of 1990-1992. The analysis shows that well-defined fronts were formed through yearly around the Chuja Island, particularly, in summer. In nature, its structure and formation position can be changed easily from year % year and by season. But, in region of the Korea Strait this front is relatively weak.
The temporal and spatial characteristics of wind fields over the neighbouring seas of the Korean peninsula are investigated using 10-years daily wind data during 1978${\sim}$1987 which have been spatially smoothed and low-pass filtered. Long term annual and monthly means are examined for synoptic patterns and spectral analyses are made for temporal variability and spatial coherence. Spatial patterns of the annual mean wind stress and curl have a strong resemblance with those of monthly means during the winter season. Two outstanding periodicities are observed at 1 and 2 cycles per year. The synoptic winds over the study area are highly coherent at both the annual and semi-annual periodicities. However, each basin has its own characteristic spatial pattern. For instance, the prevailing wind during the winter season is northerIy over the northern East Sea (ES), Yellow Sea (YS), and northern East China Sea (ECS), while it is northwesterly over the southern ES and northesterly over the northern ES and southern ECS. At the same time, the wind stress curl is positive over the northern ES and southern ECS, while it is negative over the southern ES, YS and northern ECS. On the other hand, the wind field during the summer season, with its strength being much reduced, is completely different from that during the winter season, and frequent passage of tropical storms provokes large temporal variability over ECS. One remarkable point is that the annual cycle, dominated by the Siberian High, tends to propagate from northeast to southwest, i.e., from northern 25 toward southern ES, YS and ECS, while the semi-annual cycle propagates in the opposite direction, from southwest to northeast. The semi-annual periodicity may reflect development of extratropical cyclones in spring and fall which frequently cross the Korean peninsula. In higher frequencies, there are no dominant periodicities, but local winds over YS and ES are highly correlated for frequencies larger than 0.1 cycles per day and phase difference increases linearly with frequency. This linear increase of phase corresponds to phase speed of 550 and 730 km/d at 0.1 and 0.3 cpd, respectively, The phase speed is apparently coincident with moving speed of extratropical cyclones across the Korean peninsula in the west-east direction.
Oceanographic applications of digital filters are studied with special emphasis on the convolution filter with Hamming window and the recursive filters. Convolution filters are simple to understand and easy to design but not efficient for a long data set. Recursive filters, despite of the complexities, have advantages on economy and filter characteristic. By means of digital filtering technique we find that the alongshore wind at Pusan and the sea surface temperature at Gampo in summers during 1973 to 1979 are negatively correlated at low frequencies (periods longer than 5 days) but not so at high frequencies.
International Journal of Ocean Engineering and Technology Speciallssue:Selected Papers
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v.5
no.1
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pp.29-39
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2002
A general investifation into the physical mechanism that is respinsible for drag above the sea surface has been undertaken. On the basis of a ID model of the Wave Boundary Layer(WBL), under a 2D wave field, a parameterization technique for estimation of the drag and mean characteristics of WBL is described. Special attention is paid to estimation of the simplifying assumption of the theory.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.37
no.3
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pp.57-68
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2000
The Power Augmented Ram(PAR) effect, which blows the down stream of the propellers into the underside of the wings and hence increases the pressure between the lower surface of the wings and the sea surface, is known significantly to enhance the performance of the WIG concept by reducing the take-off and landing speeds. The aerodynamic characteristics of a 20 passenger PARWIG are investigated by wind tunnel tests with the 1/20 scale model. The efflux of the forward mounted propellers are simulated by jet flows with a blower and duct system. The lift, drag, and pitch moment of the model with various ground clearances, angles of attack and flap angles are measured for the various jet velocities, jet nozzle angles, horizontal and vertical positions of the nozzle, and the nozzle diameters. The aerodynamic characteristics of the PARWIG due to these parametric changes are compared and pertinent discussions are included. It is shown that the proper use of the PAR can increase the lift coefficient of as much as up to 4.
In this study, we investigated the impact of different initial data on atmospheric modeling results using the Weather Research and Forecast (WRF) model. Four WRF simulations were conducted with different initialization in March 2015, which showed the highest monthly mean $PM_{10}$ concentration in the recent ten years (2006-2015). The results of WRF simulations using NCEP-FNL and ERA-Interim were compared with observed surface temperature and wind speed data, and the difference of grid nudging effect on WRF simulation between the two data were also analyzed. The FNL simulation showed better accuracy in the simulated temperature and wind speed than the Interim simulation, and the difference was clear in the coastal area. The grid nudging effect on the Interim simulation was larger than that of the FNL simulation. Despite of the higher spatial resolution of ERA-Interim data compared to NCEP-FNL data, the Interim simulation showed slightly worse accuracy than those of the FNL simulation. It was due to uncertainties associated with the Sea Surface Temperature (SST) field in the ERA-Interim data. The results from the Interim simulation with different SST data showed significantly improved accuracy than the standard Interim simulation. It means that the SST field in the ERA-Interim data need to be optimized for the better WRF simulation. In conclusion, although the WRF simulation with ERA-Interim data does not show reasonable accuracy compared to those with NCEP-FNL data, it would be able to be Improved by optimizing the SST variable.
Japanese Ocean Flux Data Sets with Use of Remote Sensing Observations (J-OFURO) includes global ocean surface heat flux data derived from satellite data and are used in many studies related to air-sea interaction. Recently latent heat flux data version 2 was constructed in J-OFURO. In version 2 many points are improved compared with version 1. A bulk algorithm used for estimation of latent heat flux is changed from Kondo (1975) to COASRE 3.0(Fairall et al., 2005). In version 1 we used NCEP reanalysis data (Reynolds and Smith, 1994) as SST data. However, the temporal resolution of the data is weekly and considerably low. Recently there are many kinds of global SST data because we can obtain SST data using a microwave radiometer sensor such as TRMM/MI and Aqua/AMSR-E. Therefore, we compared many SST products and determined to use Merged satellite and in situ data Global Daily (MGD) SST provided by Japan Meteorological Agency. Since we use wind speed and specific humidity data derived from one DMSP/SSMI sensor in J-OFURO, we obtain two data at most one day. Therefore, there may be large sampling errors for the daily-mean value. In order to escape this problem, multi-satellite data are used in version 2. As a result we could improve temporal resolution from 3-days mean value in version 1 to daily-mean value in version 2. Also we used an Optimum Interpolation method to estimate wind speed and specific humidity data instead of a simple mean method. Finally the data period is extended to 1989-2004. In this presentation we will introduce latent heat flux data version 2 in J-OFURO and comparison results with other surface latent heat flux data such as GSSTF2 and HOAPS etc. Moreover, we will present validation results by using buoy data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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