A Note on Oceanographic Applications of Digital Filters

디지탈필터의 海洋學的 應용

Oceanographic applications of digital filters are studied with special emphasis on the convolution filter with Hamming window and the recursive filters. Convolution filters are simple to understand and easy to design but not efficient for a long data set. Recursive filters, despite of the complexities, have advantages on economy and filter characteristic. By means of digital filtering technique we find that the alongshore wind at Pusan and the sea surface temperature at Gampo in summers during 1973 to 1979 are negatively correlated at low frequencies (periods longer than 5 days) but not so at high frequencies.

디지탈필터(digital filter) 중에서 특히 순환필터(recursive filter)와 Hamming window를 사용한 종합필터(convolution filter)의 해양학적 응용에 대해 논하였다. 종합필터는 이해하기 쉬우며 설계가 간단하지만, 자료수가 많은 경우에는 비경제 적이다. 순환필터는 설계가 다소 복잡하지만, 필터의 특성이 좋으며 경제적이다. 여름철(1973∼1979) 부산 해안선에 평행한 바람과 감포의 표면해수온도간에 저주파(주기 5일 이상) 성분은 상관관계가 뚜렷하나, 고주파 성분은 상관관계가 거의 없음을 디지탈필터를 사용함으로써 밝혀 내었다.