An attempt to derive the surface temperature from the Korea Multi-purpose Satellite (KOMPSAT)-3A mid-wave infrared (MWIR) data acquired over the southern California on Nov. 14, 2015 has been made using the MODerate resolution atmospheric TRANsmission (MODTRAN) radiative transfer model. Since after the successful launch on March 25, 2015, the KOMPSAT-3A spacecraft and its two payload instruments - the high-resolution multispectral optical sensor and the scanner infrared imaging system (SIIS) - continue to operate properly. SIIS uses the MWIR spectral band of 3.3-5.2 ㎛ for data acquisition. As input data for the realistic simulation of the KOMPSAT-3A SIIS imaging conditions in the MODTRAN model, we used the National Centers for Environmental Prediction (NCEP) atmospheric profiles, the KOMPSAT-3Asensor response function, the solar and line-of-sight geometry, and the University of Wisconsin emissivity database. The land cover type of the study area includes water,sand, and agricultural (vegetated) land located in the southern California. Results of surface temperature showed the reasonable geographical pattern over water, sand, and agricultural land. It is however worthwhile to note that the surface temperature pattern does not resemble the top-of-atmosphere (TOA) radiance counterpart. This is because MWIR TOA radiances consist of both shortwave (0.2-5 ㎛) and longwave (5-50 ㎛) components and the surface temperature depends solely upon the surface emitted radiance of longwave components. We found in our case that the shortwave surface reflection primarily causes the difference of geographical pattern between surface temperature and TOA radiance. Validation of the surface temperature for this study is practically difficult to perform due to the lack of ground truth data. We therefore made simple comparisons with two datasets over Salton Sea: National Aeronautics and Space Administration (NASA) Jet Propulsion Laboratory (JPL) field data and Salton Sea data. The current estimate differs with these datasets by 2.2 K and 1.4 K, respectively, though it seems not possible to quantify factors causing such differences.
Environmental Sciences Bulletin of The Korean Environmental Sciences Society
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v.4
no.4
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pp.249-253
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2000
Data obtained from a cruise from 4~12 December, 1998 was analyzed to estimate the mixing effects of wind, surface cooling, and tide. A band denoting a mixing area with a temperature difference of less than 1$^{\circ}C$ between the sea surface and the bottom extended 40~60 km from the coast into the open sea, following 125$^{\circ}$ 30\` E in longitude. This band was divided into two areas; a well-mixed area close to the coast and a stratified region in the open sea. The mixing effect due to the wind was only 2%, yet the mixing effect due to the tides was about 68%. This indicates that surface cooling and tides were the major factors involved in the mixing mechanism on the west coast during the cooling season.
In order to see the stratification related to the heat flux In Deukryang Bay, the oceanographic data on July 12, 1994 and the meteorological data of Kohung and Kwangju meteorological stations were analysed. The temperature durerences between the sea surface and the near bottom were 1~3 ton spring tide (July 12, 1994) In Deukryang Bay. The temperature anomalies were high about 3t during summer In 1994. These mean that the non mixing was not effective In destroying the stratification due to the sea surface heating by the solar radition, even though it was on spring tide. The maximum solar radiation was about 600 ly/day, which was the value of the same date of oceanographic observation. The sensible and the latent heat flux which are 0~100 ly/day were not so varied during summer. The absorbed heat flux through the sea surface was mostly lost by the back radiation. which ranges are about 0~-400 ly/day. The dimensionless mixing parameter related to the buoyancy flux was 5~150$\times$$10^{-5}$. The efficiency of tidal mixing to destroy the stratecation was 0.4~0.6%.
This study described the fishing characteristics of Pacific herring Clupea pallasii and examined the relationship between its catch and sea temperature in Korean waters from 1970 to 2019. Although the herring catch in Korean waters stayed below 1,000 tons per year from the mid-1970s to mid-1980s, the catch in the winters in the East Sea of Korea started to increase markedly after 1987-1988, when the sea surface temperature (SST) seemed to shift to a warmer regime. Since the mid-2000s, overall, herring was caught throughout the year in the East Sea and eastern South Sea of Korea, and its catch significantly increased by around 30,000 tons per year. The main fishing grounds of herring in the poor fishing years until the mid-1980s were possibly formed in the western offshore of Korea, and subsequently the fishing grounds were distributed in the eastern coast of Korea. While the standardized catch per unit effort (CPUE) for two main fisheries of herring catch was significantly correlated with the herring catch since the 2000s, there was a gradual decline since the 2010s. The herring catch in the East Sea had significant positive correlations with SSTs, but that in the West Sea had a significant negative correlation.
We measured the alkenone concentration of bulk sediments from a piston core collected from the Ulleung Basin in the East Sea in order to reconstruct past sea surface temperatures (SST). Sediment ages are well constrained by AMS $^{14}C$ dates of the planktonic foraminifera Globigerina bulloides. Coretop alkenone SST calibration with modern surface temperatures and sediment trap dat (Hong et al., 1996) indicate that the SST estimated from alkenones most likely represent the temperatures of late fall. Downcore variations in the alkenone saturation index indicate that between 19 and 15 kyr BP the surface waters were about $3^{\circ}C$ warmer than today. Between 15 and 11 kyr BP, the temperatures were about $3^{\circ}C$ lower than today. A rapid SST increase of about $3^{\circ}C$ occurred at approximately 10 kyr BP. After considering the factors which might influence the SST reconstruction from the $U^{k'}_{37}$ values, we conclude that the alkenone temperature estimates are reliable. The reason for glacial warming in the East Sea is not clear, although there is a possibility that it could be caused by shift in the season of maximum alkenone production from summer during the last glaciation to late fall during the Holocene. Cooling between 15 and 11 kyr BP may be due to inflow of cold water into the East Sea such as via the Oyashio Current or ice-melt water. Warming at the early Holocene could be due to inflow of the Tsushima Current into the East Sea through the Korea Strait.
In the north and northeast of Cheonsu Bay, short-term fluctuations of surface water temperature are large owing to shallow water depth, weak current, and freshwater runoff. However, in the south of the bay, water temperature fluctuations are small owing to the inflow of offshore water by tidal currents. The water temperature in the north of the bay is higher in spring and summer than in the south of the bay, but lower in autumn and winter. During spring season, the fluctuation in the northern surface water temperature is the highest. The temperature fluctuations owing to tides are in phase with the tide in autumn and winter, and in the reverse phase with the tide in spring and summer. The dominant periods of water temperature fluctuations are half a day, daily, 15 days, and 1 month owing to the tide and 7 to 10 days, which are estimated based on atmospheric factors. Half a day and daily water temperature fluctuations are also highly correlated with air temperature and wind fluctuations. The sea area where water temperature fluctuations are highly correlated is divided into the north and south of the bay. The fluctuation phase is faster in the north of the bay than in the south or in the center.
Interannual variation and long-term trends of coastal sea surface temperature (SST) in Korea were investigated by analyzing 27 coastal SST time series from 1969 to 2004. Long-term linear increasing trend was remarkable with the rate over $0.02^{\circ}C/year$ at almost all the stations. The slope of long-term linear trend was larger at the stations along the eastern coast than in the western and southern regions. It was also noticeable that there was a common tendency of interannual variability with the period of 3-5 years at most of the stations. SST was lower in the 1970's and early 1980's while it was higher in the 1990's and early 2000's after the increase in the late 1980's. The pattern of the interannual variability of SST was similar to that of air temperature. Increasing trend of minimum SST in winter was obvious at most stations na it was larger along the eastern coast, while the linear trend of maximum SST in summer was less definite. Therefore, the decreasing tendency of annual amplitude was mainly due to the increasing tendency of SST in winter.
Thermal infrared images of Landsat-5 TM and Landsat-7 ETM+ sensors have been unrivalled sources of high resolution thermal remote sensing (60m for ETM+, 120m for TM) for more than two decades. Atmospheric effect that degrades the accuracy of Sea Surface Temperature (SST) measurement significantly, however, can not be corrected as the sensors have only one thermal channel. Recently, MODIS sensor onboard Terra satellite is equipped with dual-thermal channels (31 and 32) of which the difference of at-satellite brightness temperature can provide atmospheric correction with 1km resolution. In this study we corrected the atmospheric effect of Landsat SST by using MODIS data obtained almost simultaneously. As a case study, we produced the Landsat SST near the eastern and western coast of Korea. Then we have obtained Terra/MODIS image of the same area taken approximately 30 minutes later. Atmospheric correction term was calculated by the difference between the MODIS SST (Level 2) and the SST calculated from a single channel (31 of Level 1B). This term with 1km resolution was used for Landsat SST atmospheric correction. Comparison of in situ SST measurements and the corrected Landsat SSTs has shown a significant improvement in $R^2$ from 0.6229 to 0.7779. It is shown that the combination of the high resolution Landsat SST and the Terra/MODIS atmospheric correction can be a routine data production scheme for the thermal remote sensing of ocean.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.10a
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pp.663-664
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2016
Temperature difference power generation using sea water is a method repeatedly closed liquefaction and gasification by using the ammonia (refrigerant) of the deep sea water and surface water with a temperature difference between turning the turbine. The larger the temperature difference between the nature of the temperature characteristic energy generation development, the better. This is the story that the surface waters of the deep-water temperature difference is large. But the winter is not large temperature difference between surface water and deep water has lowered energy efficiency. And desalination technologies accounted for 97% of the earth, but we can not eat the technology to convert sea water into fresh water, fresh water produced by the desalination technology that is available for various industries such as irrigation, drinking water in the vessel.In this paper, LNG transport vessels, based on the LNG transport ship to the temperature difference power generation using cold energy of thermal energy and LNG marine diesel engines, which use the existing order to improve the temperature of the surface waters of the season that is the current problem we propose that a complex development of desalination and desalination of seawater freezing research into hybrid research and utilizing the cold energy of the engine.
To investigate conditions for the survival and growth of Dungeness crab zoeae in situ, spatial and monthly changes of sea surface temperature (SST), sea surface salinity (SSS), Chlorophyll ${\alpha}$ (Chl ${\alpha}$), and zooplankton biomass were measured in four transects: upper Chatham, Icy Strait, Cross Sound, and Icy Point in southeastern Alaska from May to September, 1997-2004. Monthly mean SST was coldest in May, increased throughout the summer months, and decreased in September. SST was coldest in the Cross Sound transect, intermediate in the upper Chatham and Icy Strait transects, and warmest in the Icy Point transect. SSS of northern stations in the upper Chatham and Icy Strait transects decreased throughout the summer months and increased in September, while that of other transects did not vary. Monthly mean Chl ${\alpha}$ was highest in May and decreased thereafter. Chl ${\alpha}$ in the upper Chatham and Icy Strait transects were relatively higher from May through September than those in the Cross Sound and Icy Point transects. Mean zooplankton biomass was highest in the Icy Strait transect in May and lowest in the Icy Point transect in September. This research suggests that oceanographic conditions during the season of Dungeness crab zoeae in southeastern Alaska may not constrain the survival and growth of Dungeness crab zoeae.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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