2005년 "학교폭력 및 예방에 관한 법률"이 제정되면서 학교에 CCTV가 설치 운영되고 있다. 하지만 실제 학교현장에서는 CCTV 설치보다는 운영상의 모니터링 환경에 있어 문제점들이 발생하고 있다. 본 연구는 상기 문제점들 중 가장 큰 문제점인 CCTV 감시환경에 따른 적합한 모니터의 크기를 산정할 수 있는 모델을 제시함에 있다. 이를 위해 첫째, 선행연구를 통해 CCTV의 기본적 원리 및 적정 모니터링에 대한 기준을 분석한다. 둘째, 실태조사를 실시하여 실제 학교현장에서의 CCTV 모니터링 운영현황을 분석한다. 셋째, 국내 경비인력의 일반적인 시력을 기준으로 CCTV 사양 등에 따른 모니터의 출력크기를 산정할 수 있는 산정식과 적정한 모니터 크기를 산정할 수 있는 모델을 제시한다. 결론적으로 대부분의 학교현장에 설치된 CCTV를 고려하여 4개 분할화면의 모니터링을 적용하기 위해서는 최소 27인치의 모니터가 필요하다는 결과를 도출하였다.
본고는 진동수주(Oscillating Water Column:OWC)와 에어터어빈으로 구성된 고정식 파력발전장치의 특성파악을 위한 실험적 연구를 다루고 있다. 실험의 단순화를 위하여 에어터어빈은 이에 등가한 압력강하를 주는 와이어메쉬 스크린으로 대치하여 챔버내 공기유동 및 파랑운동간의 상호작용을 시뮬레이션하였다. 실험은 예인수조에 설치된 조파기를 이용하여 주파수 범위 0.22-0.75Hz인 규칙파 중에서 실시되었다. 실험결과는 홍도천 등 [4]의 2차원 포텐시얼 수치해석결과와 비교되었으며, 상호 잘 일치된 결과를 줌을 확인할수 있었다. 와이어메쉬 스크린을 사용한 공기터어빈의 시뮬레이션 결과로부터 OWC챔버에 미치는 스크린의 영향은 본 연구에서 설정한 실험범위 내에서는 무시할 만한 것으로 나타났다. 정성적으로 볼때 본 형상을 갖는 약 6m정도의 시제품을 제작한다면 주파수 0.3Hz 이내의 해양파중에서 실제 사용이 가능할 것으로 여겨진다.
프론트엔드 영역의 웹 환경은 표현층의 새로운 표준을 선점하고자 하는 경쟁이 높아지고 있다. 국내에서도 다양한 기기에서 하나의 콘텐츠를 끊김없이 이용할 수 있게 해주는 서비스인 N-스크린을 미래의 핵심 서비스로 인지하여 시장선점을 위하여 경쟁을 하고 있으며, 클라우드 컴퓨팅 시대에서 대표적인 서비스 형태가 N-스크린이다. 그러나 엔터프라이즈 환경의 그룹웨어에 필요한 프론트엔드 연구는 대부분 웹에 대해서는 반응형 웹 디자인과 모바일은 네이티브 앱에 국한되어져 왔다. 점차 기업들의 문화적인 차이를 극복하고 하나의 소스를 여러 가지 디바이스를 지원하는 원소스 멀티유즈 전략과 개발 생산성을 위하여 MVC 디자인 패턴의 필요성은 엔터프라이즈 환경에서는 점차 확대되고 있다. 따라서 본 연구에서는 차세대 웹표준의 전자정부 표준프레임워크 환경인 스프링 MVC 기반에서 하이브리드 앱 디자인으로 JPetStore를 분석 및 설계한 후 구현함으로써 향후 엔터프라이즈 환경에서의 프론트엔드 하이브리드 앱 디자인의 참조 모델을 제공하고자 한다.
최근 MPEG-I (Immersive) 그룹에서는 몰입형 비디오(Immersive Video)에 대한 표준화 프로젝트를 통해 압축 성능 탐색을 진행하고 있다. MIV(MPEG Immersive Video) 표준 기술은 다수의 시점 영상과 깊이 맵을 통한 깊이 맵 기반 이미지 렌더링(DIBR)을 바탕으로 제한적인 6DoF을 제공하고자 하는 기술이다. 현재 MIV에서는 바탕 시점(Basic View)과 각 시점의 고유한 영상 정보를 패치 단위로 모아둔 추가 시점(Additional View)으로 처리하는 모델을 채택하고 있다. MIV에서 생성된 아틀라스는 포함되는 시점의 성격에 따라 다른 영상의 특성을 나타내어 비디오 코덱의 압축 효율에 대한 고찰이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 다양한 시점과 패치들이 반복되는 패턴에 착안하여 화면 내 블록 카피(IBC: intra block copy) 등의 압축 기법이 포함된 스크린 콘텐츠 코딩 툴에 대한 성능 비교 분석을 진행하여 복원 영상에서 최대 -15.74% Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) 관점에서의 부호화 성능 향상을 제공하였다.
Tuned liquid dampers (TLDs) are increasingly being used as efficient dynamic vibration absorbers to mitigate wind-induced vibration in super high-rise buildings. However, the damping characteristics of screens and the control effectiveness of actual structures must be investigated to improve the reliability of TLDs in engineering applications. In this study, a numerical TLD model is developed using computational fluid dynamics (CFD) and a simulation method for achieving the coupled vibration of the structure and TLD is proposed. The numerical results are verified using shaking table tests, and the effects of the solidity ratio and screen position on the TLD damping ratios are investigated. The TLD control effectiveness is obtained by simulating the wind-induced vibration response of a full-scale structure-TLD system to determine the optimal screen solidity ratio. The effects of the structural frequency, damping ratio, and wind load amplitude on the TLD performance are further analyzed. The TLD damping ratio increases nonlinearly with the solidity ratio, and it increases with the screens towards the tank center and then decreases slightly owing to the hydrodynamic interaction between screens. Full-scale coupled simulations demonstrated that the optimal TLD control effectiveness was achieved when the solidity ratio was 0.46. In addition, structural frequency shifts can significantly weaken the TLD performance. The control effectiveness decreases with an increase in the structural damping ratio, and is insensitive to the wind load amplitude within a certain range, implying that the TLD has a stable damping performance over a range of wind speed variations.
Chip breaker selection analysis, only being possible through experimental process, was obtained by a applied equation which used an orthogonal cutting model and a basic chip deformation. This equation could present an analysis of the chip breaking phenomena without the use of an actual experimetal method, and it was applied to computer simulation and proved the validity of theory through actual experiments. From these results, an efficient method for finding the optimum conditions of chip breaking was found through an optimized theory being applied to basic program. A finite element model for simulating chip breaking in orthogonal cutting was developed and discussed. By simulation the animation of chip breaking is observed in process on the computer screen.
Color Display Tube (CDT) used in computer monitors, consists of many components. Deflection Yoke(DY) among them supplies the vertical and horizontal magnetic fields so that the spatial trajectories of electron beams are deflected according to the synchronization signals. If the magnetic fields are not correctly formed, there will be color blurring or blooming by a mis-convergence of each beam and the color image on screen may not be clear. Therefore, in the manufacture of DY. its quality is strictly examined to get the desired convergence and the occurred mis-convergence can be cured by sticking ferrite sheets on the inner part of DY. However, because it needs expert's knowledge and experience to find the proper position of the sheet, this article introduces an intelligent controller that the knowledge-base represented by a neuro-fuzzy model is used to find the optimal position of the ferrite sheet for the convergence.
Management of indoor air quality of underground subway station is an important issue since the limited natural ventilation, limited sunshine incoming, and highly moistured atmosphere. The improvement in IAQ of platform is expected because most stations were installed with platform screen door currently, however, the poor air quality in tunnel might be affecting subway cabin indoor. In this study, we developed the air quality assessment model based on computational fluid dynamics. The geometry of air ventilation unit, seat, LCD monitors, and passengers were modeled using commercial software (Design Modeler) and fluid pattern and pollutants trajectories were analyzed by using CFX. We predicted the thermal comfort by predicted mean vote (PMV), distribution of CO2 and PM10 concentration. It is expected that this model can be used for the performance test of air cleaners which are under development.
Consumers facing a large number of brands to choose from are known to use simplified heuristic to screen a set of relevant brands called the consideration set from the whole alternatives, Purchase decisions are then made from the brands in the consideration set, Two approaches have been suggested to model the two-stage choice process., One is to treat the con-sideration set as a crisp set (e.g Roberts and Lattin 1991) The other is to treat the set as a fuzzy set (e.g. Fortheringham 1988) The paper empirically compares the two types of models using data for soft drinks sneakers and departments. The results show that a model employing the crisp set approach fits the data better than that with the fuzzy set approach and better than a single-stage choice logit model.
Artificial intelligence is one of the key technologies of the Fourth Industrial Revolution. This paper introduces the diverse kinds of approaches to subjects that tackle diverse kinds of research fields such as model-based MS approach, deep neural network model, image edge detection approach, cross-layer optimization model, LSSVM approach, screen design approach, CPU-GPU hybrid approach and so on. The research on Superintelligence and superconnection for IoT and big data is also described such as 'superintelligence-based systems and infrastructures', 'superconnection-based IoT and big data systems', 'analysis of IoT-based data and big data', 'infrastructure design for IoT and big data', 'artificial intelligence applications', and 'superconnection-based IoT devices'.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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