This paper focuses on production planning and scheduling problems in an assembly system operating on a make-to-order basis. Due dates are considered as constraints in the problems, that is, tardiness is not allowed. Since the planning problem is a higher-level decision making than the scheduling problem, the scheduling problem is solved using a production plan obtained by solving the planning problem. We suggest heuristic procedures in which aggregated information is used when the production planning problem is solved while more detailed information is used when the scheduling problem is solved. Since a feasible schedule may not be obtained from a production plan, an iterative approach is employed in the two procedures to obtain a solution that is feasible for both the production planning and scheduling problems. Computational tests on randomly generated test problems are done to show the performance of these algorithms, and results are reported.
Capacity planning plays an important role not only for master production plan but also for facility or layout design in shipbuilding. Product work breakdown structure, attributes of production resources, and production method or process data are associated in order to make the discrete event simulation model of shipyard layout plan. The production amount of each process and the process time is assumed to be stochastic. Based on the stochastic discrete event simulation model, the production capacity of each facility in shipyard is estimated. The stochastic model of product arrival time, process time and transferring time is introduced for each process. Also, the production capacity is estimated for the assumed master production schedule.
In these days, the technical advances and complexities have generated much of the difficulties in managing the project resources, both time and costing to accomplish the project in the most efficient manner. The project manager is frequently required to render judgements concerning the schedule and resource adjustments. This research develops an analytical model for a schedule-cost and risk analysis based on visual PERT/CPM. We used a two-step approaches :in the step 1, a deterministic PERT/CPM model for the critical path and estimating the project time schedule and related resource planning, In the second step, we developed a heuristic model for crash and stretch out analysis based upon a time-cost trade-off associated with the crash and stretch out of the project. Computer implementation of this model is provided based on GUI-Type objective-oriented programming for the users and provided displays of all the inputs and outputs in the form of visual graphical. Also developed GUI-type program, Dongeui Visual-PERT/CPM. The results of this research will provide the project managers with an efficient management tool.
This paper presents a production scheduling model in a block assembly shop in shipbuilding industry. In a block assembly shop, the most important performance criterion is load leveling, which balances manpower and work area utilization through the planning horizon. The problem is formulated as a mixed-integer nonlinear programming(MINLP) problem of which objective function is to optimize load leveling. The developed MINLP problem can not be solvable due to computational complexity. The MINLP problem is decomposed into two stage mixed-integer linear programming (MILP) problems to obtain a good solution, but the decomposed MILP problems are still computationally intractable because of combinatorial complexity. Therfore, a heuristic method using linear programming is proposed to solve two stage MILP problems sequentially. The proposed heuristic generates a good production schedule within a reasonable computation time, and it is easily applicable for establishing the production schedule in a block assembly shop in shipbuilding industry.
The most transport companies are placing increasing emphasis on powerful new techniques for planning their vehicle operations. They have tried to improve their vehicle control and customer service capability by adopting tile advanced information technology, such as GPS(Global Position System) and Using Digital Map. But researches on the VRSP(vehicle routing St schedule problem) in this situation were very few. The purpose of this research is to develop vehicle scheduling heuristics for making a real-time dynamic VRSP under the situation that GPS and using Digital Map are equipped to the transport company. Modified savings techniques are suggested for the heuristic method and an insertion technique is suggested for the dynamic VRSP. The urgent vehicle schedule is based on the regular vehicle schedule. This study suggest on VRSP system using GPS and Digital Map and the performance of the suggested heuristics is illustrated through an real case example.
BIM-based 4D simulation makes people easily understand complex construction process using 3D graphics model and helps them review and identify the construction schedule in each phase of the construction process. Moreover, 4D simulation can be used as reference data to determine the validity of the process in the design phase and will be utilized as a measure for checking the construction process. Therefore 4D simulation of construction improves efficiency of project management. However, current commercial applications available for 4D simulation do not provide sufficient functions for connection of 3D models and process information. In this paper, we propose an automated generation method through the definition of the process based on a work method template and developed the template based schedule generation system (TSGS).
In this paper, we study flowshop scheduling problems with availability constraints. In such problems, n jobs have to be scheduled on m machines sequentially under assumption that the machines are unavailable during some periods of planning horizon. The objective of the problem is to find a non-permutation schedule which minimizes the makespan. As a solution procedure, we propose an improved genetic algorithm which utilizes a look-ahead schedule generator to find good solutions in a reasonable time Computational experiments show that the proposed genetic algorithm outperforms the existing genetic algorithm.
건설공사 계약에서 공기연장 시에는 계약당사자의 귀책에 따라 지체상금의 부과 내지는 연장비용을 지급토록 규정하고 있으나, 그 이행에 있어 당사자의 정량적 귀책구분 등 분석결과에 의해 전형적으로 이행되는 경우는 거의 없다고 할 수 있다. 결국 이는 수행참여자의 계약적 의무이행에 대한 책임회피이며, 향후 잠재된 공기연장클레임 등 더 많은 시간과 비용을 지불해야 하는 분쟁으로 비화될 것은 자명하다 할 것이다. 그 원인으로는 현행의 CPM 네트워크공정표에 의한 공정관리 방법 이 수동적이고 사후적 인 관리로서 공기 연장이 발생한 후, 그 사유 및 기간의 책임분석을 통한 관리로 그 한계성으로 인하여 연장예방 및 클레임해결이 불가능한 것이다. 따라서 본 연구에서는 현행 계약자들의 공정관리 수준을 고려하고, 공기연장의 핵심이라 할 수 있는 연장사유에 대한 사전관리를 통한 프로세스 접근방식(Process Approach)의 공기연장사유 관리모델을 제시하여 프로젝트 수행 당사자의 책임의식 고취와 책임관리, 사전관리, 증거관리를 능동적으로 수행 가능할 수 있게 하여, 공기 연장예방 및 당사자의 원만한 클레임해결을 위한 관리기준 모델을 제시하는 것이다.
탑재 공정 계획은 도크 공기를 만족토록 탑재 전략과 탑재 블록 순서를 결정하는 것이며, 탑재일정 계획은 결정된 탑재 순서에 따라 블록의 탑재일을 결정하는 것이다. 일정 계획에 따라 부하 분포가 다양한 양상을 보이며, 이는 생산 비용에 영향을 미친다. 제한된 가용 자원을 효율적으로 사용하면서 최단 공기에 탑재를 완료할 수 있는 최적의 공정 계획을 수립하기 위해서는 공정 계획과 일정 계획의 다양한 조합에 대해 시뮬레이션해 볼 수 있어야 한다. 최적 탑재 공정 계획 시스템 구축을 위해서는 탑재 순서를 자동으로 생성하는 시스템과 부하 평준화 시스템이 요구된다. 본 논문에서 탑재 순서 자동 생성 방안을 약술하였다. 부하 평준화는 같은 도크 기간에 건조하는 모든 선박에 대해 동시에 행하여야 신뢰성 있는 결과를 얻을 수 있다. 이럴 경우 탐색 범위가 매우 넓어짐으로 효율적인 최적화 기법이 필요하다. 본 연구에서는 유전 알고리즘을 이용한 부하 평준화 시스템을 구현하였다. 본 시스템 개발로 일정 계획이 고려된 다양한 공정 계획 시뮬레이션이 가능하다.
This paper describes the development of an integrating method for process planning and scheduling activities for block assembly in shipbuilding. A block is composed of several steel plates and steel sections with the predetermined shapes according to the ship design. The parts which constitute the block are manufac- tured by cutting and/or bending operations, which are termed as machining operation in this paper. The machining operation is the first process for block assembly which influences the remaining block assembly processes. Thus process planning and scheduling for machining operation to manufacture parts for block are very important to meet the assembly schedule in the shipyard. An integrating method for process plan- ning and scheduling is developed by introducing the concept of distributed process planning and scheduling composed of initial planning, alternative planning and final planning stages. In initial planning stage, nesting parts information and machining emthods are generated for each steel plate. In alternative plan- ning stage, machine groups are selected and workcenter dispatching information is generated. In final planning stage, cutting sequences are determined. The integrated system is tested by case study. The result shows that the integrated system is more efficient than existing manual planning system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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