Scaling deterioration of port concrete structures due to the combined effects of chemical actions by seawater and the freeze-thaw action is also a problem which has not yet been fundamentally solved. Furthermore, deterioration of concrete surface was considered as accelerate factor of concrete durability tended to decrease. Therefore, we considered the scaling measuring method and decreasing influence of durability of concrete according to kind of binders, such as OPC, Slag, Slag+Fa, due to freeze and haw of sea water. As a results of this study, it was effective method of scaling deterioration of concrete, and confirmed the salt deterioration resistance effect to use slag binder against to sea water.
제어로봇시스템학회 1995년도 Proceedings of the Korea Automation Control Conference, 10th (KACC); Seoul, Korea; 23-25 Oct. 1995
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pp.348-351
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1995
This note proposes a robust LQR method for systems with structured real parameter uncertainty based on Riccati equation approach. Emphasis is on the reduction of design conservatism in the sense of quadratic performance by utilizing the uncertainty structure. The class of uncertainty treated includes all the form of additive real parameter uncertainty, which has the multiple rank structure. To handle the structure of uncertainty, the scaling matrix with block diagonal structure is introduced. By changing the scaling matrix, all the possible set of uncertainty structures can be represented. Modified algebraic Riccati equation (MARE) is newly proposed to obtain a robust feedback control law, which makes the quadratic cost finite for an arbitrary scaling matrix. The remaining design freedom, that is, the scaling matrix is used for minimizing the upper bound of the quadratic cost for all possible set of uncertainties within the given bounds. A design example is shown to demonstrate the simplicity and the effectiveness of proposed method.
In this paper, we analyze the effects of scaling factors on the performance of a fuzzy controller and propose the tuning method for them. The quantitative relation between input and output variables of a fuzzy controller is obtained by using a quasi-linear fuzzy model. An approximate transfer function of a fuzzy controller is derived from the comparison a fuzzy controller with the conventional PID controller. We analyze the effects of scaling factor using this approximate transfer function and propose a fuzzy tuning method based on that of Maeda et al[4].
Recently, identification of modal parameters using the response only data has attracted considerable attention particularly where the classic modal testing methods is difficult to conduct. One drawback of the response only data, also known as Operational Modal Analysis (OMA), is that only the unscaled mode shapes can be obtained which restricts the applications of OMA. The Mass change method is a usual way to scale the operational mode shapes. In this article a new method is proposed to optimize the additive mass for scaling of the unscaled mode shapes from OMA for which a priori knowledge of the Finite Element model of structure is required. It is shown that the total error of the scaled mode shapes is minimized using the proposed method. The method is validated using a numerical case study of a beam. Moreover, the experimental results of a clamped-clamped beam demonstrate the applicability of the method.
It is important to know the accurate radionuclide inventory of radioactive waste for the reliable management. However, estimation of radionuclide concentrations in drummed radioactive waste is difficult and unreliable because of difficulties of direct detection, high cost, and radiation exposure of sampling personnel. In order to overcome these difficulties, scaling factors (SFs) have been used to assess the activities of radionuclides that could not be directly analyzed. A radionuclide assay system has been operated at KORI site since 1996 and consolidated scaling factor method has played a dominant role in determination of radionuclides concentrations. However, some problems are still remained such as uncertainty of estimated scaling factor values, inaccuracy of analyzed sample values, and disparity between the actual and ideal correlation pairs and the others. Therefore, it needs to improve the accuracy of scaling factor values. The scope of this paper is focused on the improvement of accuracy and representativeness of calculated scaling factor values based on statistical techniques. For the selection of reliable activity determination method, the accuracy of estimated SF values for each activity determination method is compared. From the comparison of each activity determination methods, it is recommended that SF determination method should be changed from the arithmetic mean to the geometrical mean for more reliable estimation of radionuclide activity. Arithmetic mean method and geometric mean method are compared based on the data set in KORI system.
패스파인더 네트워크를 사용하여 지적 구조의 분석과 규명을 시도한 여러 연구가 발표되었다. 패스파인더 네트워크는 다차원척도법에 비해서 여러 장점을 가지고 있지만 구축 알고리즘의 복잡도가 매우 높아서 실행 시간이 오래 걸리며, 전통적인 지적 구조 분석에 유용하게 사용되어온 군집분석을 함께 적용하기가 어려운 것이 단점이다. 이 연구에서는 이와 같은 패스파인더 네트워크의 약점을 보완할 수 있는 새로운 기법으로 병렬최근접이웃클러스터링(PNNC) 기법을 제안하였다. PNNC 기법의 클러스터링 성능을 전통적인 계층적 병합식 클러스터링 기법들과 비교해본 결과 효과성과 효율성 양면에서 기존 기법보다 우세한 것으로 확인되었다.
상사화에 chipping, half-chipping, twin-scaling, coring, scooping 및 notching을 실시하여 번식능력과 1인1일구근처리량을 조사하여 가장 경제적인 인공번식법을 구명하고자 본 실험을 실시하였다. 번식능력의 경우 twin-scaling에 의해 1구당 42.19개의 가장 많은 자구를 얻었고 다음은 half-chipping (23.2개) > chipping(18.2개) > notching(14.3개) 순이었으며, coring과 scooping에 의해서는 평균 1개의 자구를 얻어 전혀 효과적인 인공번식법이 아님이 확인되었다. 이상의 결과에서 twin-scaling의 경우 일시에 많은 개체를 얻을 수 있었으나 하루에 200구 정도 작업이 가능하여 번식작업에 가장 많은 시간이 소요되었고 형성된 자구도 매우 작았다. 그러나 chipping의 경우는 하루에 480구 정도로 다른 인공번식법에 비해 가장 많은량을 작업할 수 있었고 또 자구도 비교적 큰 것을 얻을 수 있었으며, 유일하게 기계화가 가능하므로 가장 경제적인 인공번식법으로 판단되었다.
Standard procedures for a fracture toughness testing require very severe restrictions for the specimen geometry to eliminate a size effect on the measured properties. Therefore, the used standard fracture toughness data results in the integrity assessment being irrationally conservative. However, a realistic fracture in general structures, such as in nuclear power plants, may develop under the low constraint condition of a large scale yielding with a shallow surface crack. In this paper, cleavage fracture toughness tests have been made on side-grooved PCVN (precracked charpy V-notch) type specimens (10 by 10 by 55 mm) with various crack depths. The constraint effects on the crack depth ratios were evaluated quantitatively by the developed scaling method using the 3-D finite element method. After the fracture toughness correction from scaling model, the statistical size effects were also corrected according to the standard ASTM E 1921 procedure. The results were evaluated through a comparison with the $T_0$ of the standard CT specimen. The corrected $T_0$ for all of the PCVN specimens showed a good agreement to within $5.4^{\circ}C$ regardless of the crack depth, while the averaged PCVN $T_0$ was $13.4^{\circ}C$ higher than the real CT test results.
The small PWR has been paid more and more attention due to its diversity of application and flexibility in the site selection. However, the large core power density, the small containment space and the rapid accident progress characteristics make it difficult to control the containment pressure like the traditional PWR during the LOCA. The pressure suppression system has been used by the BWR since the early design, which is a suitable technique that can be applied to the small PWR. Since the configuration and operating conditions are different from the BWR, the pressure suppression system should be redesigned for the small PWR. Conducting the experiments on the scale down test facility is a good choice to reproduce the prototypical phenomena in the test facility, which is both economical and reasonable. A systematic scaling method referring to the H2TS method was proposed to determine the geometrical and thermohydraulic parameters of the pressure suppression containment response test facility for the small PWR conceptual design. The containment and the pressure suppression system related thermohydraulic phenomena were analyzed with top-down and bottom-up scaling methods. A set of the scaling criteria were obtained, through which the main parameters of the test facility can be determined.
International journal of advanced smart convergence
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제6권4호
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pp.67-72
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2017
Deep learning neural network becomes very popular nowadays due to the reason that it can learn a very complex dataset such as the image dataset. Although deep learning neural network can produce high accuracy on the image dataset, it needs a lot of time to reach the convergence stage. To solve the issue, we have proposed a scaling method to improve the neural network to achieve the convergence stage in a shorter time than the original method. From the result, we can observe that our algorithm has higher performance than the other previous work.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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