• 한국경영과학회지
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• 제34권1호
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• pp.29-37
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• 2009

This paper proposes a curtailed-sequential probability ratio test (SPRT) control chart. For using the conventional SPRT control chart, the number of items inspected in a sampling point should have no restriction since items in a sampling point are inspected one by one until an SPRT Is terminated. The number of observations taken in a sampling point, however, has an upper bound since sampling and testing of an item is time-consuming or expensive. When the sample size reaches the upper bound without evidence of an in-control or out-of-control state of a process, the proposed chart makes a decision using the sample mean of all observations taken in a sampling point. The properties of the Proposed chart are obtained by a Markov chain approach and the performance of the chart is compared with fixed sample size (FSS) and variable sample size (VSS) control charts. A comparative study shows that the proposed chart performs better than VSS control charts as well as conventional FSS control charts.

• 품질경영학회지
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• 제26권3호
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• pp.31-45
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• 1998

This paper proposes a method of designing one-sided cumulative scored control charts to control the process mean with a normally distributed quality characteristic. The average run length(ARL) is obtained from the average sample number of sequential probability ratio test(SPRT) on trinomial distribution. Using the analogy between cumulative scored control chart and SPRT for trinomial observations, a procedure is presented to determine three control chart parameters; lower and u, pp.r scoring boundaries and action limit. The parameters are determined by minimizing the ARL when the process is out of control with prespecified ARL when the process is in control.

• 통합자연과학논문집
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• 제12권3호
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• pp.78-84
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• 2019

In many cases, the quality of a product is determined by several correlated quality variables. Control charts have been used for a long time widely to control the production process and to quickly detect the assignable causes that may produce any deterioration in the quality of a product. Numerical switching performances of multivariate cumulative sum control chart for simultaneous monitoring all components in the dispersion matrix ${\Sigma}$ under multivariate normal process $N_p({\underline{\mu}},{\Sigma})$ are considered. Numerical performances were evaluated for various shifts of the values of variances and/or correlation coefficients in ${\Sigma}$. Our computational results show that if one wants to quick detect the small shifts in a process, CUSUM control chart with small reference value k is more efficient than large k in terms of average run length (ARL), average time to signal (ATS), average number of switches (ANSW).

• 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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• 대한안전경영과학회 2009년도 추계학술대회
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• pp.539-547
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• 2009

현대의 산업은 점차 분야가 다양해지고 기술이 첨단화되며, 고객의 요구사항이 복잡해지고 있다. 이에 따라 제조업에서는 초정밀, 고신뢰도가 요구되어지고 있는 실정이다. 제조업 분야의 핵심 기술인 SPC기법 중에서 누적합(CUSUM) 관리도는 공정의 작은 변화에 대해서 민감하다는 특징 때문에 첨단 산업인 반도체나 화학공정 등에서 활용도가 높은 관리도 기법이다. 하지만 복잡한 이론 체계로 인하여 사용편리성이 떨어진다는 단점이 있다. 본 논문에서는 누적합 관리도의 이론적 전개에 관한 체계적인 조사연구를 통해 누적합 관리도의 복잡한 이론 체계를 이해하는데 도움이 되고자 한다.

• 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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• 대한안전경영과학회 2010년도 춘계학술대회
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• pp.537-548
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• 2010

현대의 산업은 점차 분야가 다양해지고 기술이 첨단화되며, 고객의 요구사항이 복잡해지고 있다. 이에 따라 현대의 첨단산업에서 제조파트는 제조기술의 초정밀, 극소불량, 고신뢰도가 요구되어지고 있는 실정이다. 이런 제조파트의 핵심 기술인 SPC기법 중에서 누적합(CUSUM) 관리도는 공정의 작은 변화에 대해서 민감하다는 장점 때문에 첨단 산업인 반도체나 화학공정 등에서 활용도가 높은 관리도 기법이다. 하지만 복잡한 이론 체계로 인하여 사용편리성이 떨어진다는 단점이 있어서 널리 사용되지는 못 하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 누적합 관리도의 이론적 전개에 관한 체계적인 동향 분석을 통해 누적합 관리도의 복잡한 이론 체계를 이해하는데 도움을 주고 더 나아가 앞으로의 제조 기술의 방향성을 제시하고자한다.

• 대한토목학회논문집
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• 제34권3호
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• pp.747-754
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• 2014

마할라노비스 거리 이론에 기초한 통계적 패턴 인식 기술은 안정된 외부하중에 대한 구조물 상태 평가에 대한 유용성에도 불구하고 지진과 같이 큰 변동성의 외부하중에 대한 구조물의 건전도 모니터링에는 취약하다. 손상은 일반적으로 손상되지 않은 구조물의 측정된 값의 평균과 손상된 구조물의 측정값 사이의 차이에 의해 결정된다. 외부 하중의 변동성이 커질수록 더 큰 차이가 발생하고, 이는 손상으로 인식되기 쉽다. 본 논문에서는 이러한 문제를 극복하고 불확실한 외부 하중을 받는 구조물을 지속적으로 모니터링 할 수 있도록 외부 변동성을 감소시키기 위해 마할라노비스 거리 이론을 수정한 통계적 패턴 인식 기술인 개선된 마할라노비스 거리 이론을 개발하였다. 이 방법은 일반적인 임의의 하중과 지진하중에서 정확하게 사장교의 건전도를 평가하는 것을 실험적으로 확인 하였다. 그 결과, IMDT는 손상되지 않은 케이블로부터 획득한 데이터로 손상된 케이블에 의한 구조물의 손상을 파악하는 데 유효한 것을 확인하였다. 따라서 변동성을 지닌 외부하중에 의한 교량의 건전도 모니터링에 효과적으로 적용할 수 있음을 입증하였다.