Purpose: This study investigates university students' SNS addiction tendency, trait-anxiety and quality of sleep. This study is going to offer basic resource that required to make the way that is able to reduce the anxiety with figuring out the relation between variable. Method: 213 people participated in this study is 20 to 30 age of university students who use SNS. Collecting resource period was April 4 to May 11, 2018. Analyses consisted of descriptive statistics, ANOVA, Pearson's correlation analysis, and stepwise multiple regression analysis. Results: The findings showed SNS addiction tendency and quality of sleep(r=.45, p<.000). Major Influence factor is predicted addiction tendency of SNS using time (F=21.21, p=.000) and trait-anxiety (F=23.55, p=.000). Of the highest trait-anxiety affects quality of sleep (F=24.82 p=.000). Conclusion: These findings indicate that it is necessary to develop and implement information programs and design appropriate SNS addiction prevention programs that can induce trait-anxiety and improve quality of sleep. Thus follow-up study should have diverse participants to investigate SNS addiction tendency, trait-anxiety and quality of sleep that influenced by overusing SNS.
Given social problems of social network service (SNS) addiction, it is critical to understand user's formation mechanism of SNS addiction. Since a number of studies have demonstrated the negative outcomes of excessive SNS use, the researchers examined important antecedents of SNS addiction as SNS habit that is considered as a key driver of SNS addiction. Moreover, the effects of self-expression, network management, and information search on SNS addition formation were investigated. The proposed theoretical model was empirically tested by using longitudinal survey data collected from 206 Facebook users. The analysis results indicate that SNS habit plays an important role in forming SNS addiction. Further, self-expression, network management, and information search influence SNS addiction through SNS habit. The analysis results offer some in-depth perspectives to SNS providers and government that establish policies or digital convergence strategies to induce healthy SNS use.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.6
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pp.499-506
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2021
The purpose of this study is to verify the effect of SNS addiction on cyber-bullying among adolescents, considering the adjustment effect of friendship on this relationship. This study involved 811 middle/high school students with a gender distribution of 391 males and 420 females. According to the analysis, the higher the level of SNS addiction, the higher the level of cyber-bullying. A hierarchical regression analysis was conducted to verify the moderating effect of friendship. The result shows that better peer communication and reliance lowers the impact of cyber-bullying from SNS addiction. Based on research results suggesting the popularization of proactive pre-diagnosis programs to solve SNS addiction, practical intervention plans and the limitations of research on SNS addiction and cyber-bullying in youth are suggested.
The social network service (SNS) is one of the important marketing channels, so many companies actively exploit SNSs by posting SNS messages with appropriate content and style for their customers. In this paper, we focused on the psychological distances embedded in the SNS messages and developed a method to measure the psychological distance in SNS message by mixing a traditional content analysis, natural language processing (NLP), and machine learning. Through a traditional content analysis by human coding, the psychological distance was extracted from the SNS message, and these coding results were used for input data for NLP and machine learning. With NLP, word embedding was executed and Bag of Word was created. The Support Vector Machine, one of machine learning techniques was performed to train and test the psychological distance in SNS message. As a result, sensitivity and precision of SVM prediction were significantly low because of the extreme skewness of dataset. We improved the performance of SVM by balancing the ratio of data by upsampling technique and using data coded with the same value in first content analysis. All performance index was more than 70%, which showed that psychological distance can be measured well.
The purpose of this study is to analyze the factors that lead to continuous use intention of SNS marketing. The research model was designed to investigate the SNS factors that affect use intention based on TAM (Technology Acceptance Model) suggested by Davis (1986). The survey focused on age twenties to thirties male and female who had experience in receiving fashion brands message through Facebook. 329 questionnaires were used to analyze the results of study, and SPSS 12.0 was used to conduct factor analysis, reliability analysis, and multiple regression analysis. The results of this research are as follows. First, interaction/playfulness, information, reliability, and convenience of access were extracted as the characteristics of fashion brands SNS marketing. Second, all SNS factors had significant relation on perceived usefulness. But only interaction/playfulness and convenience of access showed significant relation on perceived ease of use. Third, perceived usefulness and perceived ease of use affected continuous use intention. Forth, continuous use intention had significant relation on brand attitude and showed direct and indirect significant relation to purchase intention.
This study is to analyze trends and relational structures in the energy sector related to renewable energy. For this reason, in this study, we focused on big data including SNS data. SNS utilizes the Instagram platform to collect renewable energy hash tags and use them as a word embedding method for big data analysis and social network analysis, and based on the results derived from this research, it will be used for the development of the renewable energy industry. It is expected that it can be utilized.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.9
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pp.1359-1364
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2013
After platform changed from PC-based internet to mobile, SNS became new interactive media which relaces face-to-face interaction. the SNS users have already begun to recognize SNS as daily necessity. SNS market has been subdivided. In other words, SNS has entered into a period of vertical SNS that focus on contents and specific target. Therefore, It is necessary to analyze users for SNS planners. For this reason, analyzing why office workers who have the most powerful purchasing power use SNS is meaningful for SNS planners. Therefore, in this study, we analyzed the reasons for using SNS of office workers by studying relationship among office workers' stress, social support, self-expression and the use of SNS. As a result, the use of SNS has a significantly positive correlation with social support and self-expression. The self-expression in the SNS is not associated with stress, but rather it is the characteristics of the office workers. However the social support in the SNS affects to stress.
In the rapidly changing business environment, companies are introducing information technology to effectively manage internal resources in order to achieve a sustainable competitive advantage. We presented the Enterprise Social Network Service(SNS) as new information technology. Enterprise SNS provided employers with sociable functions like Facebook while supporting general task such as mail, authorization and notice. In this research, we focused on Enterprise SNS and suggested self-disclosure, enjoyment in helping others, perceived organizational support, generativity capacity as antecedent variables of Enterprise SNS usage. In addition, we verified the effect of the mediating role of generativity capacity between Enterprise SNS usage and job performance. For empirically verifying the proposed model, we collected sample data from 225 workers using Enterprise SNS and conducted analysis using a structural equation modeling. We expect that this study provides managers who are interested in introducing enterprise SNS with insights on how to facilitate enterprise SNS usage. Also, this study suggests useful theoretical implications to researchers who are interested in the use of enterprise SNS from the context of knowledge management.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.19
no.4
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pp.213-225
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2012
The identified research result can be outlined more specifically as follows: first, informativeness of SNS was giving positive impact to some degree on the user satisfaction; second, connectivity of SNS was giving very positive impact on the user satisfaction; third, accessibility was giving very positive impact on the user satisfaction; forth, usability of SNS was giving very positive impact on the user satisfaction; fifth, amusement of SNS was giving very positive impact on the user satisfaction; the satisfaction level of SNS users gave positive impact on the further intention of SNS users. It was identified, however, that interactiveness of SNS was the factor that did not give much impact on the user satisfaction. This result comes from the analysis that SNS is convenient to actively explore and get further information that users wish to find, while they are insufficient in function to provide the information other users require or exchange information among users through the SNS.
Recently, the development of smart devices such as smart phones and tablet PCs, with mobility, convenience and real-time computing, promotes proliferation and activation of social media. It also causes innovative changes in communication methods. Since 2010, researches in SNS (Social Networking Services) have focused on developing marketing strategies using SNS. On the other hand, the main purpose of this study is to provide a requirement analysis method of smart phone users by using content analysis of SNS. An information systems developed in this study in order to analyze content of SNS automatically because it is very difficult and time consuming to analyze it manually. In addition, this study compares the result of content analysis with that of Kano survey in order to examine consistency between the two results.
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