• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.17 no.1
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• pp.281-290
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• 2017

This study aims to determine how demographic characteristics and SNS use traits of audiences are different depending on preferred performance types such as pop music concert, musical; play, dancing and ballet. SNS use traits are as follows: duration of SNS use, average number of access to SNS account, average time of SNS use, SNS activity type, motivation for SNS use, preferable type of SNS, annual total number of performance watched, and method to gain performance information. Also, the study was conducted to get significant insights in designing marketing strategy using social network services. The results are as follows. First, the result of examining audience's demographic factors depending on preferred performance type showed meaningful differences in sex, age, marital status, form of family, academic level, job and monthly income of the audiences. Second, SNS use traits of the audiences according to preferred performance genres vary in duration of SNS use, average number of access to SNS account, average time of SNS use, SNS activity type, motivation for SNS use, method to gain performance information. These findings showed that demographic characteristics and SNS use traits needed to be classified more specifically based on genres. Additionally, marketing strategy using performance information, traits of contents and customers' patterns through SNS should be specifically developed based on specified target.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.07a
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• pp.409-413
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• 2013

21세기의 인터넷은 통신기술의 진보에 따라 정보의 전달과 상업적인 거래의 플랫폼부터 점점 사람들의 생활과 밀접하게 연관된 일상적인 공간이며, 공동체를 형성하고 자기정체성을 표현하는 사회활동 공간으로 발전하고 있다. 이와 함께, 사이버 공간에서 개인화, 상호작용, 참여, 사회성 등의 특징으로 대별되는 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, SNS)가 전 세계적으로 확산되고 있다. 본 연구에서는 기존문헌 연구를 바탕으로 바람직한 SNS가 갖추어야 하는 특성(시스템특성, 서비스특성, 정보특성, 감성특성)을 도출하고 이러한 특성과 서비스 채택의도간의 관련성이 있는가를 파악하고자 하였다. 또한, SNS 특성과 서비스 채택의도간의 관련성이 개인의 성향에 따라 차이가 있는가를 검토하고자 하였다. SNS 이용자를 대상으로 설문지를 의뢰하여 통계분석을 실시한 결과, SNS 특성이 서비스 채택의도에 통계적으로 유의한 수준에서 긍정적 영향을 미치고 있으며, SNS 특성과 서비스 채택의도간의 관련성이 개인적 성향에 따라 차이가 존재하고 있는 것으로 파악되었다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.19 no.3
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• pp.261-270
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• 2015

In this paper, a strategy of cooperation activities was conducted to analyze on the impact of what effect appears in teacher training. We classified with satisfaction, effectiveness and academic achievement as effects of teacher training. We were divided into three groups that are cooperative-reflection activity group using the SNS, self-reflection activity group and general training group. Depending on the type of reflection activity, we have one-way ANOVA analysis for the effectiveness of teacher training. By the results of the analysis, we found to have a positive impact that cooperative reflection activity group were more an academic achievement, satisfaction and effectiveness of training. Accordingly, we have found the SNS-based collaborative reflection activity is very effective in teacher training.

• Journal of Digital Convergence
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• v.15 no.6
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• pp.29-38
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• 2017

The purpose of this study was to examine the effects of users' organization-public relationship of the donation activities of corporate via social network service on corporate image and reputation focused on social network service users. The subjects were 228 SNS users selected. The data were analyzed by the correlation analysis, reliability analysis and structural equation modeling analysis using SPSS 21 and AMOS 21 program. The results were as follow. First, Organization-public relationships influenced positively on corporate image. Second, Organization-public relationships influenced positively on corporate reputation. Third, Corporate image influenced positively on corporate reputation. These results will contribute to develop a marketing strategy via social network service of corporate.

• Spatial Information Research
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• v.23 no.2
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• pp.69-81
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• 2015

If one can infer the residential area of SNS users by analyzing the SNS big data, it can be an alternative by replacing the spatial big data researches which result from the location sparsity and ecological error. In this study, we developed the way of utilizing the daily life activity pattern, which can be found from timeline data of tweet users, to infer the residential areas of tweet users. We recognized the daily life activity pattern of tweet users from user's movement pattern and the regional cognition words that users text in tweet. The models based on user's movement and text are named as the daily movement pattern model and the daily activity field model, respectively. And then we selected the variables which are going to be utilized in each model. We defined the dependent variables as 0, if the residential areas that users tweet mainly are their home location(HL) and as 1, vice versa. According to our results, performed by the discriminant analysis, the hit ratio of the two models was 67.5%, 57.5% respectively. We tested both models by using the timeline data of the stress-related tweets. As a result, we inferred the residential areas of 5,301 users out of 48,235 users and could obtain 9,606 stress-related tweets with residential area. The results shows about 44 times increase by comparing to the geo-tagged tweets counts. We think that the methodology we have used in this study can be used not only to secure more location data in the study of SNS big data, but also to link the SNS big data with regional statistics in order to analyze the regional phenomenon.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.345-346
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• 2019

SNS의 다양한 역기능과 함께 중독문제가 사회적 문제로 대두되고 있는 가운데 이미지 기반의 인스타그램이 강세를 보인다. 이에 본 연구는 SNS중에서 이용도가 높은 인스타그램 사용제한 시 사용자의 감정에 미치는 영향과 대안 활동을 파악하기 위한 목적으로 수행되었다. 실험 방법은 인스타그램 1일 5회 이상 이용자 3명을 대상으로 7일간 앱 삭제 및 이용을 제한하고 매일 1인칭 관찰기법인 자기 일기 작성으로 감정변화와 대안 활동을 수집했다. 본 연구의 결과는 사용 빈도수가 높을수록 시간이 흘러도 부정적 감정이 감소하지 않았고 사용 빈도수가 낮을수록 부정적 감정이 점차 감소하였다. 대안 활동으로는 오프라인 활동보다는 온라인 활동이 많았고 여러 종류의 스마트폰 미디어 활동을 한 것으로 나타났다. 이 연구는 나아가 의존도에 따라 부정적 감정소강 소요 시간을 측정하는 연구로 발전될 것을 기대하며 이에 따라 SNS중독성 해결에 필요한 시간, 대안 활동 제시의 연구 초석이 되길 기대한다.

• Knowledge Management Research
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• v.14 no.5
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• pp.151-176
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• 2013

소셜네트워크 서비스(SNS)를 사용하는 이유는 무엇일까? 게임, 정보의 검색, 시간 보내기, 단순한 반복적인 습관 등 다양한 이유가 있을 수 있겠지만, 가장 공통적인 이유는 재미(fun)이다. 그렇다면 사용자들이 SNS를 이용하면서 느끼는 재미의 개념은 무엇이며 이러한 재미는 어떻게 이루어져 있는가? 라는 의문을 갖게 된다. 재미 현상을 이해하는 것이야말로 SNS현상의 본질을 이해하는 것이 될 것이며, 향후 개발되는 SNS의 많은 부분을 보다 재미있게 만드는데 필요한 단초를 제공할 수 있다는 점에서 매우 중요하다. 이에 본 연구에서는 (1)SNS 사용자들이 어떤 종류의 재미를 느끼는지를 살펴보고, (2)재미를 구하기 위하여 어떤 행동을 하는지를 고찰하였다. 또한, (3)이러한 행동을 체계적인 설명을 위하여 SNS에서 재미를 구하는 가치 양식이 어떻게 달라지는지를 하나의 모형(재미진화모형)으로 제시하였다. 재미진화모형은 보기(seeing), 가지기(having), 하기(doing), 되기(being)4가지 단계로 이루어지며, 각 단계로 진행되면서 몰입(commitment)는 커지게 된다. 보기단계에서는 사실 모든 SNS 행동에서 사람들은 가장 먼저 "보는 것"을 통해 재미를 느낀다. 가지기(having) 단계에서는 보는 것만으로 재미를 지속하기는 어려우며, 정상적인 경우 일정기간이 지나면 그 활동의 구성요소를 소유하고 싶어한다. 하기(doing) 단계에서는 가지기의 재미는 다시 발전하여 그 활동과 직접 관련된 행동으로 나타난다. 마지막으로 되기(being) 단계에서 동일시 과정이 발전하면 보다 성숙한 형태의 재미추구 양식이 나타난다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.6
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• pp.587-595
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• 2014

As the number of users of SNS (Social Network Service) and smart devices increases sharply nowadays, many studies on various teaching models and methodologies have been made in order to utilize SNS in education. However, there are not so sufficient studies that explore social media as a learning environment and analyze empirically its relation with the academic achievement. Since various kinds of learning experiences are required in order to foster creative talents, it is necessary to have information sharing, debate and information exchange utilizing SNS. If utilizing SNS for general computer education in a university, it will be possible to collect learners' various thoughts and opinions more effectively. Because real-time feedback can be possible in each individual space through SNS by sharing the information related to the interactions between learner and teacher or between leaner and learner and exchanging opinions each other, the learner's ability to utilize a computer can be improved. Especially SNS can provide a real-time help to solve problems for underachieved students and provide an opportunity to improve the academic achievement.

• Knowledge Management Research
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• v.16 no.3
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• pp.81-102
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• 2015

With the rapid development of digital media, there has been a huge change in a way of communication, a process of information diffusion and a role of traditional media. Not like mass media, social media enables users to generate and tap into the opinions of a larger world. From that reason, social media is impacting marketing strategies. However, still social media marketing researches just focus on case study, analysis of users motivation or analysis of power user's usage pattern. Word-of-mouth has always been important especially in marketing area. In social media, word-of-mouth depends on each user that's why this research focuses on individual user's activity in SNS. I defined 4 factors (produce, diffusion, network size, activity of network size enlarge) that are effect on activity and verified hypothesis by multiple regression analysis, hierarchical regression analysis and moderated multiple regression.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.402-403
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• 2023

본 연구의 목적은 LDA 토픽 모델링을 활용하여 한국어 SNS데이터에 분석을 통해 우리나라의 여가활동, 일과 직업, 주거와 생활의 동향을 살펴보는 것이다. AI Hub에서 제공하는 한국어 SNS데이터를 수집하고 형태소 분석, 전처리 과정을 거친 후 coherence score을 토대로 최적의 토픽 수를 결정하여 토픽을 추출하였다. 도출한 트렌드를 바탕으로 경영, 마케팅 분야에 미치는 영향을 예측할 수 있을 것으로 기대한다.