An adaptive sliding-mode observer for speed estimation in sensorless vector controlled induction machine drives is proposed in this paper to balance the dilemma between the requirement of fast reaching transient and the chattering phenomenon reduction on the sliding-mode surface. It is well known that the sliding-mode observer (SMO) suffers from the chattering phenomenon. However, the reduction of the chattering phenomenon will lead to a slow transient process. In order to balance this dilemma, an adaptive exponential reaching law is introduced into SMO by optimizing the reaching way to the sliding-mode surface. The adaptive exponential reaching law is based on the options of an exponential term that adapts to the variations of the sliding-mode surface and system states. Moreover, the proposed sliding-mode observer considering adaptive exponential reaching law, which is called adaptive sliding-mode observer (ASMO), is capable for reducing the chattering phenomenon and decreasing the reaching time simultaneously. The stability analysis for ASMO is achieved based on Lyapunov stability theory. Simulation and experimental results both demonstrate the correctness and the effectiveness of the proposed method.
This paper presents a RLS based adaptive sliding mode observer (A-SMO) for unknown fault reconstruction in longitudinal autonomous driving. Securing the functional safety of autonomous vehicles from unexpected faults of sensors is essential for avoidance of fatal accidents. Because the magnitude and type of the faults cannot be known exactly, the RLS based A-SMO for unknown acceleration fault reconstruction has been designed with relationship function in this study. It is assumed that longitudinal acceleration of preceding vehicle can be obtained by using the V2V (Vehicle to Vehicle) communication. The kinematic model that represents relative relation between subject and preceding vehicles has been used for fault reconstruction. In order to reconstruct fault signal in acceleration, the magnitude of the injection term has been adjusted by adaptation rule designed based on MIT rule. The proposed A-SMO in this study was developed in Matlab/Simulink environment. Performance evaluation has been conducted using the commercial software (CarMaker) with car-following scenario and evaluation results show that maximum reconstruction error ratios exist within range of ±10%.
A medial opening wedge supramalleolar osteotomy (SMO) introduced by Takakura et al. is a useful realignment procedure for patients with ankle joint arthritis and varus malalignment by shifting the weight-bearing axis laterally and redistributing the loads on the ankle joint. When pain persists after arthroscopic microfracture in patients with medial osteochondral lesion of the talus (OLT), redo arthroscopy, osteochondral autograft transplantation, autologous chondrocyte implantation, or matrix-induced chondrogenesis might be indicated. On the other hand, there is insufficient scientific evidence for realignment surgery through SMO, while the effect of realignment surgery has been studied consecutively for osteochondral lesions of the knee. Therefore, this paper reports a patient with medial OLT who underwent redo arthroscopy combined with SMO for persistent pain after primary arthroscopic microfracture.
The brushless DC motor (BLDCM) has many advantages. As a result, it is widely used in electric vehicle (EV) drive systems. To improve the reliability of the motor control system, a position sensorless control strategy based on a sliding mode observer (SMO) is proposed. The global fast terminal sliding mode observer (GFTSMO) is proposed to enhance the control performance of the SMO control system. The advantages of the linear sliding mode and the nonsingular terminal sliding mode (NTSM) are combined in the control strategy. The convergence speed of the system state is enhanced. The motor commutation point is obtained with the observation of the back EMF, and the instantaneous torque value of the motor is calculated. Therefore, the position sensorless control of the BLDCM is realized. Experimental results show that the proposed control strategy can improve the convergence speed, dynamic characteristics and robustness of the system.
Intrinsically disordered proteins (IDPs) are highly unorthodox proteins that do not form three-dimensional structures under physiological conditions. The discovery of IDPs has destroyed the classical structure-function paradigm in protein science, 3-D structure = function, because IDPs even without well-folded 3-D structures are still capable of performing important biological functions and furthermore are associated with fatal diseases such as cancers, neurodegenerative diseases and viral pandemics. Pre-structured motifs (PreSMos) refer to transient local secondary structural elements present in the target-unbound state of IDPs. During the last two decades PreSMos have been steadily acknowledged as the critical determinants for target binding in dozens of IDPs. To date, the PreSMo concept provides the most convincing structural rationale explaining the IDP-target binding behavior at an atomic resolution. Here we present a brief developmental history of PreSMos and describe their common characteristics. We also provide a list of newly discovered PreSMos along with their functional relevance.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2004.11a
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pp.115-120
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2004
This paper concerns the active aeroelastic control of flapped wing systems exposed to blast and/or the sonic boom in an incompressible flow field. This is achieved via implementation of a robust estimation capability (sliding mode observer: SMO), and of the use of the deflected flap as to suppress the flutter instability or enhance the subcritical aeroelastic response to blast loads. To this end, a control methodology using LQG(Linear Quadratic Gaussian) in conjunction with SMO is implemented, and its performance toward suppressing flutter and reducing the vibrational level in the subcritical flight speed range is demonstrated. Moreover, its performances are compared to the ones provided via implementation of conventional LQG with Kalman filter.
Virus disease surveys of strawberries cultivated and preserved as germplasm resources in Korea was conducted during 2007-2008. Virus detection was conducted by RT-PCR using total RNAs extracted from strawberry samples. We detected the infection with Strawberry mild yellow edge virus (SMYEV), Strawberry mottle virus (SMoV), Strawberry vein banding virus (SVBV) and Strawberry pallidosis associated virus (SPaV) while no infection with Strawberry crinkle virus (SCV), Strawberry necrotic shock virus (SNSV), Strawberry latent ring spot virus (SLRSV) and Arabis mosaic virus (ArMV) was observed. The infection rate of virus disease on 4 cultivars including Seolhyang, Maehyang, Gumhyang, and Dahong, bred in Korea, was 0.1, 1.9, 0, and 0%, respectively. Surprisingly, however, cultivar Red Peal introduced from Japan in 1997 revealed 48.3% virus infection rate. SMYEV, SMoV and SPaV were also identified in strawberries growing in the farm fields of Korea. In the field, however, SMYEV was the most predominant virus (97.4%) among those 3 identified viruses. SVBV was detected only in strawberry kept as a germplasm.
During embryonic and cancer development, the Hedgehog family of proteins, including Sonic Hedgehog, play an important role by relieving the inhibition of Smo by Ptc, thus activating the Smo signaling cascade. Recently, a purine compound, purmorphamine, has been reported to target the Hedgehog signaling pathway by interacting with Smo. Interestingly, both Sonic Hedgehog and purmorphamine were found to promote the osteogenic differentiation of mouse chondroprogenitor cells. However, there is insufficient information as to how the activation of this seemingly unrelated signaling pathway, either by Sonic Hedgehog or purmorphamine, contributes to osteogenesis. Using alkaline phosphatase assays, we screened 125 purmorphamine derivatives from the Korea Chemical Bank for effects on the differentiation of preosteoblast C2C12 cells. Here, we report that two purine derivatives modulate ALP activity as well as the expression of genes whose expression is known or suggested to be involved in osteogenesis.
A model that precisely forecasts how much wind power is generated is critical for making decisions on power generation and infrastructure updates. Existing studies have estimated wind power from wind speed using forecasting models such as ANFIS, SMO, k-NN, and ANN. This study applies a projected clustering technique to identify wind power patterns of wind turbines; profiles the resulting characteristics; and defines hourly and daily power patterns using wind power data collected over a year-long period. A wind power pattern prediction stage uses a time interval feature that is essential for producing representative patterns through a projected clustering technique along with the existing temperature and wind direction from the classifier input. During this stage, this feature is applied to the wind speed, which is the most significant input of a forecasting model. As the test results show, nine hourly power patterns and seven daily power patterns are produced with respect to the Korean wind turbines used in this study. As a result of forecasting the hourly and daily power patterns using the temperature, wind direction, and time interval features for the wind speed, the ANFIS and SMO models show an excellent performance.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.29
no.3
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pp.778-784
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2017
This paper proposes a sensorless speed control of a permanent magnet synchronous motor (PMSM) based on an adaptive sliding mode observer (SMO) for electric propulsion system of small ships. An adaptive observer gain is proposed based on the Lyapunov's stability criterion to reduce the chattering problem at any speed operation instead of the constant gain observer. Furthermore, a cascade low-pass filter with variable cut-off frequency is suggested to strengthen the filtering capability of the observer. The experimental results from a 1.5 kW PMSM drive are provided to verify the effectiveness of the proposed adaptive SMO. The result shows that the proposed method gives good speed control performances even when the PMSM operates at 0.5% from its rated speed value.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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