코로나 팬데믹으로 인한 사회적 거리두기가 장기화되면서 대중들은 원격 연결 서비스에 익숙해졌으며, 나아가 대면활동을 대체할만한 온라인 플랫폼을 요구하고 있다. 또한 가상융합기술(XR)의 고도화, MZ세대의 성장은 메타버스 서비스를 급속히 확장시키고 있다. 하지만, 메타버스에 관한 기존 연구들은 기본 개념 및 유형분류에 초점이 맞추어져 있거나 세부기술 및 사례에 관한 연구가 대부분이며, 메타버스 서비스의 구전의도에 관한 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 만족과 플로우(Flow)를 중심으로 메타버스 서비스의 구전의도에 영향을 미치는 요인에 관한 실증분석을 실시하였다. 분석결과 즐거움, 도전감, 원격실재감은 플로우에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났고, 플로우는 만족과 구전의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 만족은 구전의도에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과는 메타버스 서비스에 관한 학술적 시사점과 서비스의 확장을 위한 실무적 시사점을 제공할 수 있을 것으로 기대한다.
Purpose - Korean firms have entered the Mongolia, the world's top 10 resource rich country with huge market potential, since the diplomatic relations between Korea and Mongolia were established in 1990, but little is known about Korean firms' entry strategy in the Mongolian market. With this background, this study aims to investigate the seven cases of Korean firms doing business in Mongolia (SK Telecom, Samsung S1, T-Money, E1 Energy, Cafe Bene, E-Mart, and CU). Methodology - this study is based on numerous primary and secondary data about the Mongolian market, as well as Korean firms in Mongolia. Findings - the following three implications were derived from our case analysis: first, when entering into Mongolia, a thorough analysis of political and social risks and a good understanding of institutional voids should be preceded. Second, for this reason, entering through cooperation with local partners, such as joint ventures or franchising, is expected to increase the possibility of success. Third, unlike in the early days of Korean firms in Mongolia, the business environment in Mongolia has become more stable and predictable, and a friendly atmosphere for Koreans and Korean firms is forming, increasing the possibility of success and settlement of Korean firms. Research implications - this study contributes to extant literature by providing more systematic research on Korean firms in Mongolia and by presenting practical implications through the analysis of success and failure cases of Korean firms in the Mongolian market.
Hoa Thi Tran;Giang Thu Nguyen;Hong Ha Thi Nguyen;Huyen Thi Tran;Quang Hong Tran;Quang Ho Tran;Ngoc Thi Ninh;Phat Tien Do;Ha Hoang Chu;Ngoc Bich Pham
Mycobiology
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제50권5호
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pp.389-398
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2022
Endophytic fungi are promising sources for the production of podophyllotoxin-an important anticancer compound, replacing depleted medical plants. In this study, the endophytes associated with Dysosma difformis-an ethnomedicinal plant species were isolated to explore novel sources of podophyllotoxin. Fifty-three endophytic fungi were isolated and identified by morphological observation and ITS-based rDNA sequencing, assigning them to 27 genera in 3 divisions. Fusarium was found the most prevalent genus with a colonization frequency of 11.11%, followed by Trametes (9.26%) and Penicillium (7.41%). Phylogenetic trees were constructed for the endophytic fungi community in two collection sites, Ha Giang and Lai Chau, revealing the adaptation of the species to the specific tissues and habitats. Cytotoxic activity of endophytic fungal extracts was investigated on cancer cell lines such as SK-LU-1, HL-60, and HepG2, demonstrating strong anti-cancer activity of six isolates belonging to Penicillium, Trametes, Purpureocillium, Aspergillus, and Ganoderma with IC50 value of lower than 10 ㎍/mL. The presence of podophyllotoxin was indicated in Penicillium, Trametes, Aspergillus and for the first time in Purpureocillium and Ganoderma via high-performance liquid chromatography, which implied them as a potential source of this anticancer compound.
본 연구의 목적은 연약지반개량을 위한 수평배수층 재료로 순환골재의 적용가능성을 검증함에 있다. 최근 모래의 수급불균형이 초래되고 있으며, 이는 단순히 가격 상승의 문제에서 그치는 것이 아닌 전체 공정의 지연을 초래하게되어 문제의 심각성이 크다. 이러한 상황에서 순환골재는 그 수요를 충족시킬 수 있는 적절한 대체재료로 인식되고 있으며, 이를 검증하기 위해 우선 이미 제정된 각종기준과 규정을 찾아 비교 정리하였고, 다음으로 기존의 수평배수층 재료인 모래와의 공학적 특성에 대한 비교 및 검토를 시행하였다. 결과로써 순환골재는 모래에 비해 큰 투수계수 및 단위중량으로 인해 수평배수층으로써의 대부분 기준을 만족하였으며, 클로깅에 대한 문제는 수평배수층 상부에 필터층을 추가 설치하는 방안으로 해결할 수 있어, 현장적용이 가능한 것으로 판단되었다. 또한 모래에 비해 순환골재의 구입단가가 상대적으로 낮아 공사비 절감이 가능하여, 수평배수층 재료로 순환골재는 매우 경쟁력있는 대체재료라 할 수 있다.
본 연구에서는 염수환경이 고강성 탄소-에폭시 복합재의 기계적 특성에 미치는 영향을 살펴보았다. 시편은 UPN139B 탄소-에폭시 복합재로 제작하였고, 3.5% 염수에 0, 1, 3, 6, 9, 12개월 간의 침수 후 면내 인장시험과 전단시험을 수행하였다. 실험에서 온도 조절과 같이 흡수 시간을 절약하기 위한 특별한 가속방법은 사용하지 않았다. 섬유방향 및 기지방향 인장강도와 강성의 경우 12개월 동안의 침수에도 불구하고 특별한 변화를 발견할 수 없었다. 반면 12개월 침수 후 전단강도와 강성은 염수에 노출되지 않은 시편에 비해 약 10% 내외의 감소를 보였다. 본 연구를 통하여 UPN139B가 우수한 섬유방향 강성과 내부식성으로 인하여 염수환경에서 외부수압에 의한 좌굴을 지지해야 하는 구조물의 설계에 효과적으로 사용될 수 있음을 확인하였다.
개인화 서비스와 같은 지능정보 시스템을 위해서는 사용자 선호도의 학습은 중요한 연구 분야이다. 본 연구에서는 채팅 도메인에서의 사용자 선호도를 학습하는 방법을 제시하며, 기존의 평면적인 사용자 선호도 모델의 문제점을 해결하기 위한 사용자 선호도 모델을 제안한다. 사용자가 선호도 학습의 대상에 대하여 얼마나 관심이 있는가를 나타내는 관심도와 대상에 대한 감성을 나타내는 호감도 라는 요소로 모델링 할 수 있다. 자연어 처리를 통해 현재 대화에서의 주제 탐지와 호감도 분석을 하고, 이를 이용하여 사용자의 선호도와 호감도를 학습한다. 시간의 흐름에 따라 변하는 사용자 선호도의 특징을 고려하여, 사용자 선호도를 세션, 단기, 장기 선호도로 나누어 계산한다. 사용자선호도 학습의 대상이 되는 키워드와 주제에 대하며 시간에 따라 변하는 사용자의 선호도 변화를 고려하여 선호도 결정을 한다 사용자 선호도 학습 효과의 검증을 위하여 사용자 평가를 하였으며 주제 선호도, 키워드 선호도, 키워드 호감도에 대하여 각각 86.52%, 86.28%, 87.22%의 성능을 보였다.
IoT 기기는 임베디드 장비와 컴퓨터 네트워크의 발전으로 그 수가 폭발적으로 늘어나고 있다. 이에 따라 IoT에 대한 사이버 위협이 증가하고 있으며, 현재 IoT 기기를 대상으로 악성코드를 유포하여 감염시키고 DDoS 공격에 악용하고 있다. 현재 이와 같은 공격의 대상이 되고 있는 IoT 기기는 설치 환경이 다양하며 기기의 자원이 제한적이다. 또한 IoT 기기는 한번 설정하면 소유자가 관리에 신경을 쓰지 않는 특성이 있다. 이 때문에 IoT 기기는 악성코드가 감염되기 쉬운 관리의 사각지대가 되어가고 있다. 이러한 어려움 때문에 IoT 기기는 악성코드의 위협이 항상 존재하며, 감염되면 대응이 제대로 이루어지고 있지 않다. 본 논문에서는 IoT 환경 특성을 고려하여 IoT 전용 악성코드 탐지 시스템을 설계하고 해당 시스템에서 사용하기 적합한 탐지 규칙을 제시할 것이다. 해당 시스템을 활용하면 이미 설치되어 사이버 위협에 노출되어 있는 IoT 기기의 구조를 변경하지 않고 저렴하고 효율적으로 IoT 악성코드 탐지 시스템을 구성할 수 있을 것이다.
본 연구는 유비쿼터스 환경에 적합한 교통정보 수집 체계로서 RFID 방식의 활용가능성을 확인하기 위해 프로브를 이용하는 방식 중 현재 많이 이용되고 있는 GPS 방식과 비교 분석하였다. 이를 위해 국내 교통정보 수집 체계를 검토한 후 RFID와 GPS 방식의 교통정보 생성 구간 설정, 교통정보의 정확도, 구축 및 유지 비용 등을 비교분석하였다. 교통정보 생성구간의 경우 RFID는 마스터 리더기를 기반으로 구축되는 반면 GPS 방식은 실제 노드를 기반으로 구축되어 GPS 방식이 더 현실성이 좋게 나타났다. 또한 정확도 역시 RFID 방식(MAPE 12%)보다 GPS 방식(MAPE 7%)이 약간 좋게 나타났으며, 10년 유지 시 비용을 분석한 결과 RFID방식이 GPS 방식에 비해 비용이 약간 적게 소요되는 것으로 나타났다. 이러한 결과로 볼 때 RFID 방식이 GPS 방식보다 정확도 및 현실성이 약간 떨어지나 비용을 고려할 때 기존 교통정보 수집 체계를 대체할 수 있는 새로운 방식으로 활용할 수 있을 것으로 판단된다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권7호
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pp.186-192
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2023
Malwares are becoming a major problem nowadays all around the world in android operating systems. The malware is a piece of software developed for harming or exploiting certain other hardware as well as software. The term Malware is also known as malicious software which is utilized to define Trojans, viruses, as well as other kinds of spyware. There have been developed many kinds of techniques for protecting the android operating systems from malware during the last decade. However, the existing techniques have numerous drawbacks such as accuracy to detect the type of malware in real-time in a quick manner for protecting the android operating systems. In this article, the authors developed a hybrid model for android malware detection using a decision tree and KNN (k-nearest neighbours) technique. First, Dalvik opcode, as well as real opcode, was pulled out by using the reverse procedure of the android software. Secondly, eigenvectors of sampling were produced by utilizing the n-gram model. Our suggested hybrid model efficiently combines KNN along with the decision tree for effective detection of the android malware in real-time. The outcome of the proposed scheme illustrates that the proposed hybrid model is better in terms of the accurate detection of any kind of malware from the Android operating system in a fast and accurate manner. In this experiment, 815 sample size was selected for the normal samples and the 3268-sample size was selected for the malicious samples. Our proposed hybrid model provides pragmatic values of the parameters namely precision, ACC along with the Recall, and F1 such as 0.93, 0.98, 0.96, and 0.99 along with 0.94, 0.99, 0.93, and 0.99 respectively. In the future, there are vital possibilities to carry out more research in this field to develop new methods for Android malware detection.
To evaluate the protective effect of collagen peptide-coated coffee extract on skin aging, cell viability was measured with a MTT assay using cultured CCD-986sk fibroblasts, and its effect on wrinkles in the skin of hairless mice induced by UVB-irradiation was examined. In addition, its effect on procollagen synthesis and anti-oxidative, and its inhibitory activity against collagenase, elastase, tyrosinase and MMP-1 were analysed. After the 30-minute topical treatment, the animals were exposed to UVB irradiation (60-100 mJ/cm2) for 4 weeks and its intensity increased during the period. Under the experimental conditions set in this study, the skin thickness of hairless mice significantly decreased (11.8-21.3%) compared to the control group. Based on these results, the prolonged oral intake of a collagen peptide mixture with coffee is expected to significantly increase the synthesis of procollagen in dermal fibroblasts, thereby contributing to the alleviation of wrinkling and lowered elasticity due to structural damage to the dermal layer caused by UV. The oral intake of collagen-coated coffee contributes to increasing collagen biosynthesis in a dose-dependent manner and alleviates the symptoms of thickened keratin caused by UV irradiation. However, it did not inhibit the enzymes involved in skin aging, whitening, wrinkle improvement, and antioxidation. Based on the these results, it can be concluded that the intake of collagen peptide-coated coffee extract can be utilized as an alternative material for the prevention or treatment of diseases associated with photoaging.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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