Drawbacks of using sigma level as a performance metric is reviewed. The concept of sigma level is introduced and methods of calculating sigma levels for various cases are illustrated with examples. Drawbacks of using sigma level as performance metric are also discussed with some suggestions for overcoming them.
We will introduce tensor product spectrums on the tensor product spaces. And we will show that ${\sigma}[P(T_1,T_2,{\ldots},T_n)]=P[({\sigma}(T_1),{\sigma}(T_2){\ldots},{\sigma}(T_n)]={\sigma}(T_1,T_2{\ldots},T_n)$.
본 논문에서는 2 Ms/s의 데이터 rate와 12-비트의 해상도를 갖는 Sigma-delta modulator의 구조를 제안한다. Sigma-delta modulator는 oversampling과 노이즈 shaping의 두 가지 특성으로 인해 낮은 해상도의 A/D 변환기와 결합하여 높은 해상도를 갖는 A/D 변환기의 구현이 가능하다는 장점으로 audio 응용 분야에 널리 사용되어 왔다. 그러나, Sigma-delta modulator를 무선 데이터 통신 등 다양한 응용 분야에서 사용하기 위해서는 좀더 높은 데이터 rate를 갖는 Sigma-delta modulator에 관한 연구가 필요하게 되었다. 본 논문에서 제안한 Sigma-delta modulator 구조는 기존의 64 내지 256의 oversampling비를 16으로 낮추어 sampling을 하여 기존의 수 십에서 수 백 Ks/s정도의 데이터 rate를 1 Ms/s 이상의 높은 데이터 rate에서 동작하도록 하였다. 그리고 두 개의 2차 Sigma-delta modulator를 Cascade 구조로 연결하고, 이득을 최적화하여 4차의 Sigma-delta modulator와 유사한 결과를 얻을 수 있었다. 내부에는 1-비트 A/D, D/A 변환기를 채용하여 부가적인 calibration 회로가 필요 없도록 하였다.
길이가 n인 알파벳 $\Sigma$상의 텍스트 T에서 패턴 P를 효율적으로 검색하기 위해 접미사 트리와 접미사 배열이 널리 쓰이고 있다. 접미사 배열이 접미사 트리보다 더 적은 공간을 사용하기 때문에 텍스트의 길이가 긴 경우에는 접미사 배열이 더 선호되고 있다. 최근에는 접미사 배열을 이용한 O(${\mid}P{\mid}{\codt}{\mid}{\Sigma}{\mid}) 시간과 O(${\mid}P{\mid}{\codt}log{\mid}{\Sigma}{\mid}$) 시간 검색 알고리즘들이 개발되었다. 본 논문에서는 접미사 배열을 이용한 시간과 공간 효율적인 알고리즘들을 제시한다. 하나의 알고리즘은 O(${\mid}P{\mid}{\codt}{\mid}{\Sigma}{\mid}$) 비트 공간을 사용하여 O(${\mid}P{\mid}$) 시간에 수행되고, 다른 하나는 O($n{\cdot}log{\mid}{\Sigma}{\mid}+{\mid}{\Sigma}{\mid}{\cdot}$nlog log n/logn)비트 공간을 사용하여 O(${\mid}P{\mid}{\codt}log{\mid}{\Sigma}{\mid}$) 시간에 수행되는데, 두 번째 알고리즘은 보다 효율적인 공간을 사용하면서 여전히 빠른 알고리즘이다. 본 논문이 제시하는 알고리즘들이 시간과 공간에 있어 기존의 알고리즘들보다 더 효율적인 알고리즘들임을 실험을 통해 보여주고 있다.
Lateral dispersion parameter(.sigma.$_{y}$) which is an important factor in atmospheric dispersion can be estimated byusing wind direction fluctuation(.sigma.$_{\theta}$). In this paper, we studied the characteristics of the .sigma.$_{\theta}$ in the Chunchon basin and calculated the .sig- ma.$_{y}$ by using the .sigma.$_{\theta}$. We could find some characteristics of the .sigma.$_{\theta}$ which showed small value, when the atmospheric condition was in weak unstable (C class) and neutral (D class). Moreover, when the atmospheric stability was neutral, there was no difference of .sigma.$_{\theta}$ with wind speed. On the other hand, .sigma.$_{\theta}$ showed large values at the strong unstable (A class) and strong stable (F class) condition with low wind speed. In this case, the .sigma.$_{\theta}$ increased as long as averaging time due to the long-period wind direction fluctuation by the terrain effect. In the result of calculation of .sigma.$_{y}$, it was smaller than that of pasquill-Gifford curve. Especially, when the atmospheric condition was in a neutral and stable, .sigma.$_{y}$ showed small increment as the downwind distance increased.creased.
It is generally thought that the quality management and the six-sigma management innovation are not applicable to service industry, which might be derived from some differences between service and manufacturing industries. However, both are substantially alike in some intrinsic attributes. KT is leading the quality management and the six-sigma innovation activities in service industry, especially among telecommunication companies in Korea. Six sigma management innovation has been fostered in KT within short period of time and played an important role in helping KT privatized successfully. The successful cases of six sigma innovation activities in KT could be introduced to other Korean companies in service industry. Five key factors for the success of six-sigma innovation activities are suggested, The hidden factory in all the fields of company should be eliminated. Six-sigma projects need to be connected with the company strategy. The project should be carried out intensively in a short time. The innovation activities in the field need to be integrated. The best practice of six-sigma should be disseminated in the field.
Purpose: This study suggests that Six Sigma MBB should be used as a key talent to lead the fourth industrial revolution era by training them with big data processing capability. Methods: Through the analysis between articles on the fourth industrial revolution and Six Sigma related papers, common competencies of data scientists and Six Sigma MBBs were identified and the big data analysis capabilities needed for Six Sigma MBB were derived. Then, training was conducted to improve the big data analysis capabilities so that Six Sigma MBB is able to design algorithms required in the fourth industrial revolution era. Results: Six Sigma MBBs, equipped with the knowledge in field site improvement and basic statistics, were provided with 40 hours of big data analysis training and then were made to design a big data algorithm. Positive results were obtained after applying a AI algorithm which could forecast process defects in a field site. Conclusion: Six Sigma MBB equipped with big data capability will make the best talent for the fourth industrial revolution era. A Six Sigma MBB has an excellent capability for improving field sites. Utilizing the competencies of MBB can be a key to success in the fourth industrial revolution. We hope that the results of this study will be shared with many companies and many more improved case studies will arise in the future as a result of this study.
고산기후관측소에서 2008년 8월과 9월의 Cheju ABC Plume Monsoon Experiment (CAPMEX) 기간 동안 3파장 photoacoustic soot spectrometer (PASS)로 측정된 에어로졸 흡수계수(${\sigma}_a$)와 에어로졸 산란계수(${\sigma}_s$)를 기존의 연구에서 널리 사용되고 있는 aethalometer 및 nephelometer의 동시관측 결과와 비교하였다. PASS ${\sigma}_a$의 관측결과는 aethalometer ${\sigma}_a$와 시간 변화 경향성이 매우 잘 일치했으나, 532 nm의 경우 절대값 면에서 PASS ${\sigma}_a$가 약 53% 큰 값을 보여 다소 차이가 있음을 알 수 있었다. PASS ${\sigma}_s$의 관측결과는 nephelometer ${\sigma}_s$와 비교했을 때, 근소한 차이로 매우 잘 일치함을 확인하였다(Bias Difference: $13.6Mm^{-1}$). 대기 중의 상대습도(RH)가 증가함에 따라 ${\sigma}_a$보다는 ${\sigma}_s$에 대한 영향이 큰 것으로 사료된다. Nephelometer ${\sigma}_s$와 PASS ${\sigma}_s$의 비율은 상대습도가 증가할수록 명확히 증가하는 경향성을 보였다. 이는 RH가 증가함에 따라서 PASS의 ${\sigma}_s$가 nephelometer ${\sigma}_s$에 비해서 상대적으로 감소하였음을 의미하며, 이러한 경향성은 RH가 70~80%를 넘어서면서 차이가 더욱 두드러지게 나타났다. Nephelometer와 aethalometer의 ${\sigma}_a$ 및 ${\sigma}_s$ 관측 결과 보다 PASS의 측정 결과로부터 산출한 $A{\AA}E$와 $S{\AA}E$가 더 크게 나타났다.
For any map $v:X{\rightarrow}Y$, the generalized Gottlieb set $G({\Sigma}A;X,v,Y)$ with respect to v is a subgroup of $[{\Sigma}A,Y]$. If $v:X{\rightarrow}Y$ has a left homotopy inverse $u:X{\rightarrow}Y$, then for any $f{\in}G({\Sigma}A;X,v,Y)$, $g{\in}G({\Sigma}A;X,u,Y)$, the function spaces $L({\Sigma}A,X;uf)$ and $L({\Sigma}A,X;g)$ have the same homotopy type.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제9권2호
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pp.159-164
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1998
The two-factor nested variance component model with equal numbers in the cells are given by $y_{ijk}\;=\;{\mu}\;+\;A_i\;+\;B_{ij}\;+\;C_{ijk}$ and the confidence intervals for the ratio of variance components, ${\sigma}^{2}_{A}/{\sigma}^{2}_{B}$ are obtained in various forms by many authors. This article shows the probability ranges of these confidence intervals on ${\sigma}^{2}_{A}/{\sigma}^{2}_{B}$ proved by the mathematical computation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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