Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.24
no.3
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pp.367-379
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1998
This paper considers two modes of partially accelerated life tests for items having Weibull lifetime distributions. In a use-to-acclerated mode each item is first run at use condition and, if it does not fail for a specified time, then it is run at accelerated condition until a predetermined censoring time. In an accelerated-to-use mode each one is first run at accelerated condition and, if it does not fail for a specified time, then it is run at use condition. Maximum likelihood estimators of the parameters of the lifetime distribution at use condition, and the 'acceleration factor' are obtained. The stress change time for each mode is determined to minimize the asymptotic variance of the acceleration factor, and the two modes are compared. For selected values of the design parameters the optimum plans are obtained, and the effects of the incorrect pre-estimates of the design parameters are investigated. Minimizing the generalized asymptotic variance of the estimators of the model parameters is also considered as an optimality criterion.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.10
no.1
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pp.33-41
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2014
New design concept of Reactor Coolant System (RCS) including a reactor assembly for the SMR is introduced in this work. An exploration of new type of reactor that is advanced from proposed SMRs is performed by using systems engineering approach. In this point of view project structured on three main phases; needs analysis (NA), concept exploration (CE), and concept definition (CD). Main objectives as an output of the CE stage are a small size, low cost, shortening the schedule, and enhancing safety. The SMRs usually have a small size requirement. In order to meet the size requirement and to achieve a productivity, in other words, easiness to manufacture, this paper suggests an integrated PWR design concept through researching predecessors. Although the integrated PWR concept provides many advantages, it has disadvantages that composite of maintenance and a low availability problem. Therefore, this paper comes up with a run-to-fail design concept based on modular design to address the maintenance problem and to maximize the availability of SMRs as well as to be compatible with the overall-SMRs including Barge Mounted(BM)type.
Various maintenance programs and techniques have been implemented for roating machineries, since machines were invented for commerical use. The earliest type of maintenance was run-to-failure, where the machine was run until a fault caused to fail in service. It was obviously an expensive approach due to the unpredictability of the machine condition. Another type is the periodic maintenance, where machines are disassembled and overhauled on regular schedules. With the advent of reliable data collectors including FFT analyzer and developing of versatile supporting software such as ExpertALERT system, the predictive maintenance is known to be the most feasible maintenance type these days. The vibration analysis enables for a maintenance crew to find the exact cause of fault on a machine and to make a proper maintenance schedule with a trend analysis. The predicitive maintenance is considered to be the most important part of pro-active maintenance.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.6
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pp.1-8
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2017
In this paper, we propose a fault tolerance technique which enables embedded systems to run without interruption while its operating system and tasks fail. In order to improve reliability, the proposed scheme makes an embedded system run as a virtual machine on virtual machine monitor. It also prepares a contingency virtual machine at which periodical backups of the embedded system are saved. When an error occurs in the main virtual machine, the corresponding standby virtual machine takes a role of the main virtual machine and continues its operation. Especially such backups and switches of virtual machines are performed with minor performance degradation by manipulating page table entries in virtual machine monitor. By conducting performance evaluation studies, we show that the proposed scheme makes embedded system robust against errors while it does not degrade the performance of the system significantly.
Items are assumed to fail by degradation. An appropriate stochastic model of such item is a cumulative process in which an item can fail only when the total amount of wear exceeds a prespecified failure level. This paper presents replacement policy in which an item is replaced at a certain level of wear before failure or at failure, whichever occurs first. Yet, when measuring the item wear level is very expensive, destructive or time-consuming, it may be economical to use substitutive characteristics that are correlated with the item wear level and relatively inexpensive to measure. The item's wear level could usually be estimated by monitoring such substitutive characteristics only except for a breakdown, which may be observed immediately at its occurrence. The purpose of this paper is to find an optimal periodic replacement policy based on such substitutive characteristics that balance the cost of replacement with the cost of failure and result in a minimum total long-run average cost per unit time. The optimal level of substitutive characteristics to replace the item is obtained. Numerical example illustrate how the model can be used to determine the optimal replacement policy.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.319-327
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2022
Robots for construction sites, although not deeply widespread, are finding applications in the duties of project monitoring, material movement, documentation, security, and simple repetitive construction-related tasks. A significant shortcoming in the use of robots is the complexity involved in programming and re-programming an automation routine. Robotic programming is not an expected skill set of the traditional construction industry professional. Therefore, this research seeks to deliver a low-cost approach toward re-programming that does not involve a programmer's skill set. The researchers in this study examined an approach toward programming a terrestrial-based drone so that it follows a taped path. By doing so, if an alternative path is required, programmers would not be needed to re-program any part of the automated routine. Changing the path of the drone simply requires removing the tape and placing a different path - ideally simplifying the process and quickly allowing practitioners to implement a new automated routine. Python programming scripts were used with a DJI Robomaster EP Core drone, and a terrain navigation assessment was conducted. The study examined the pass/fail rates for a series of trial run over different terrains. The analysis of this data along with video recording for each trial run allowed the researchers to conclude that the accuracy of the tape follow technique was predictable on each of the terrain surfaces. The accuracy and predictability inform a non-coding construction practitioner of the optimal placement of the taped path. This paper further presents limitations and suggestions for some possible extended research options for this study.
There have been many researches about monitoring and checking the implementations during run-time using formal requirement specification. They usually adopt temporal logics or their extensions to specify the requirements for the implementations. However, most of the systems fail to support the specification of requirements fir dynamic systems - systems whore components are created and removed during run-time. Unlike analysis or design models, most actual implementations are dynamic, so the notion of instances should be employed in the property specification language. In this paper, we show how we can monitor and check Java programs using our temporal logic for dynamic systems (HDTL). We suggest a framework in which the execution of Java programs are monitored and chocked against given HDTL requirements.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.3
no.2
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pp.83-91
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1977
This paper investigates the reliability characteristics of a system consisting of a unit operating on-line and backed by n spares among which m units are kept "warm" as standbys ready to go on-line. The on-line unit has an arbitrary lifetime distribution, while the warm standbys have exponential failure time distributions. The Failed units are repaired and brought back to service. The cold spares do not fail while in storage. Solution of this extremely complicated queuing problem using a "renewal counting" approach is presented and extended to the situation where the warming-up takes non-negligible time. Finally, an approach to the economic system management is discussed, considering the long-run availability, cost of keeping spares and repair facility, and the associated cost of restarting the system, after a system failure. The model presented in this paper will have many applications including the determination of the spares inventory and the number of field spares to be "carried".
This thesis presents a development of intelligent digital governing system and it's application on Sumjingang Hydro-Power plant. The developed system consists of hardware, software and governing algorithm. The feature of hardware is triplex-modular fail safe redundant system for a safe turbine running. The software consists of operating system and application program. The operating system has real-time and multi-tasking features. And also, application algorithm is composed to run francis type hydro-turbine. The developed digital governing system is applied to Sumjingang hydro-power plant, Korea Hydro Nuclear Power Corporation.
Station blackout (SBO) risk is one of the most significant contributors to nuclear power plant risk. In this paper, the sequence probability formulas derived by the convolution approach are compared with those derived by the conventional event tree/fault tree (ET/FT) approach for the SBO situation in which emergency diesel generators fail to start. The comparison identifies what makes the ET/FT approach more conservative and raises the issue regarding the mission time of a turbine-driven auxiliary feedwater pump (TDP), which suggests a possible modeling improvement in the ET/FT approach. Monte Carlo simulations with up-to-date component reliability data validate the convolution approach. The sequence probability of an alternative alternating current diesel generator (AAC DG) failing to start and the TDP failing to operate owing to battery depletion contributes most to the SBO risk. The probability overestimation of the scenario in which the AAC DG fails to run and the TDP fails to operate owing to battery depletion contributes most to the SBO risk overestimation determined by the ET/FT approach. The modification of the TDP mission time renders the sequence probabilities determined by the ET/FT approach more consistent with those determined by the convolution approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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