As multimedia database and digital image libraries are enlarged, CBIR(Content Based Image Retrieval) has been getting importance for the efficient search. Generally, CBIR uses primitive features such as color, shape, texture and so on. Among various methods of CBIR, Gabor wavelet has good image retrieval performance with texture features but it has a disadvantage which does not perform well for a rotated image because of its direction oriented filter. In this paper, we propose a new method to solve this problem by modifying Gabor filter for all directions. And then we will compare the searching performance of the proposed method with those of conventional image retrieval methods through experiments with trademarks.
Mode conversion type ultrasonic rotary motor using bolt tightened Langevin type vibrator was studied. Driving frequency of the motor, displacements and elliptical trajectories at tip of the coupler were simulated by finite element analysis program (ANSYS). Speed and torque of the fabricated motor were measured as functions of input voltage and load. As results, from FEA the driving frequency of 40.8[kHz] and useful elliptical trajectories were found. Fabricated motor rotated clockwise at frequency of 38.2[kHz]. Speed and torque of the motor were increased when the input voltage was increased. Maximum speed, torque and efficiency were 75[rpm], 0.14[Nm] and 6.28[%], respectively.
In this study, the wind-mill type ultrasonic motor was fabricated, and then revolution and temperature characteristics of the ultrasonic motor were measured. Brass metal was pressed with umbrella-type using metal mold, then slot of 4 kind was processed in each of thickness. Among sixteen's ultrasonic motors, heat loss on applied voltage was much at stator of the highest resonant point, but heat loss on applied voltage was almost neglected at the lowest resonant point of stator. The thickener thickness of elastic body, revolution speed was decreased. The more slot of elastic body, revolution speed was increased. Applied voltage was changed from $10V_{max}$ to $100V_{max}$. When applied voltage was under $20V_{max}$, ultrasonic motor was not rotated. When applied voltage was over $90V_{max}$, revolution of ultrasonic motor was saturated. Maximum revolution speed was 510[rpm].
한국초전도학회 1999년도 High Temperature Superconductivity Vol.IX
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pp.319-321
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1999
To solve the problems in the present ree1-to-reel deposition method, we have developed a new deposition system for a 12m long YBCO coated conductor. The system comprises two chambers, a reaction chamber and a evaporation chamber which are connected through window. A tan long fi tape textured by RABiTS was wound around a cylinderical sample holder of 20cm diameter. The cylinder was rotated in the reaction chamber during deposition of YBCO film by coevaporation. We'll describe the details of the performance of this system as well as the RABiTS process for a 12m long Ni tape.
Turbocharger bearings are under the circumstance of high temperature, moreover rotated at high speed. It is necessary to be designed to overcome the high temperature. So the type of oil inlet port, the inlet oil temperature and the sort of engine oil should be designed, controlled and selected carefully in order to reduce the bearing inside temperature. Therefore, in this study, the effects of the type of inlet oil port, inlet temperature and the sort of engine oil on the performance of a turbocharger bearing are to be investigated. It is found that the type of oil inlet ports, the control of inlet oil temperature and the selection of engine oil type play important roles in determining the temperature and pressure, then the friction and load of a turbocharger journal bearing at high speed operation.
Automatic facial expression recognition is a widely studied problem in computer vision and human-robot interaction. There has been a range of studies for representing facial descriptors for facial expression recognition. Some prominent descriptors were presented in the first facial expression recognition and analysis challenge (FERA2011). In that competition, the Local Gabor Binary Pattern Histogram Sequence descriptor showed the most powerful description capability. In this paper, we introduce hybrid facial representations for facial expression recognition, which have more powerful description capability with lower dimensionality. Our descriptors consist of a block-based descriptor and a pixel-based descriptor. The block-based descriptor represents the micro-orientation and micro-geometric structure information. The pixel-based descriptor represents texture information. We validate our descriptors on two public databases, and the results show that our descriptors perform well with a relatively low dimensionality.
In this paper, we propose fuzzy c-means (FCM) to solve recognition errors in invariant range image, multi-pose face recognition. Scale, center and pose error problems were solved using geometric transformation. Range image face data was digitized into range image data by using the laser range finder that does not depend on the ambient light source. Then, the digitized range image face data is used as a model to generate multi-pose data. Each pose data size was reduced by linear reduction into the database. The reduced range image face data was transformed to the gradient face model for facial feature image extraction and also for matching using the fuzzy membership adjusted by fuzzy c-means. The proposed method was tested using facial range images from 40 people with normal facial expressions. The output of the detection and recognition system has to be accurate to about 93 percent. Simultaneously, the system must be robust enough to overcome typical image-acquisition problems such as noise, vertical rotated face and range resolution.
Recognizing a human part becomes very important for applications which are based on the interaction between computers and their users. In this paper, we design and implement a system which recognizes and tracks a human head using a sequence of images. Difference images are used to easily extract feature vectors from images with very complex backgrounds. A human bhead is represented with an ellipse and recognized by searching for a maximum value from preprocessed gradient images. The method is developed by considering the fact that the tracking system should be real-time. The designed system not only shows an excellent performance for the normal up-right position of the head, but also for the cases of 360.deg. rotated head position, occluded images of heads, and tilted head positions.
A neural network-based PSRI(position, scale, and rotation invariant) feature extraction and ATR (automatic target recognition) system are proposed and an efficient parallel implementatio of the proposed system using multicomputer is also presented. In the proposed system, the scale and rotationinvariant features are extracted from the contour projection of the number of edge pixels on each of the concentric circles, which is input t the cooperative network. We proposed how to decide the optimum depth and the width of the parallel pipeline system for real time applications by modeling the proposed system into a parallel pipeline implementation method using transputers is also proposed. The implementation results show that we can extract PSRI features less sensitive to input variations, and the speedup of the proposed ATR system is about 7.55 for the various rotated and scaled targets using 8-node transputer system.
본 논문에서는 비등방성 매질에서의 2차원적 회절현상을 수학적으로 모델링하였다. 비등방성 매질의 2차 포물선 근사법과 프레즈넬 근사법을 적용하기 위하여 전파방향에 따른 표면파 속도의 역수를 포물선으로 가정하였다. 128${\circ}$ Rotated $LiNbO_{3}$ 기판을 사용한 SAW IF Bandpass Filter에서의 회절현상을 모의 설계하여 그 결과를 회절현상이 없는 이상적인 경우와 비교하였다. 또한 전산화 모의 설계 결과와 실제로 제작된 SAW Filter 특성결과를 비교하여 $LiNbO_{3}$ 기판을 사용한 SAW Filter에서도 프레즈넬 근사법이 대체적으로 일치하는 것을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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