This paper presents the non-linear modeling and design of a robust sliding mode controller for film transfer systems. The tension of a film is sensitive to the speed difference between a winder and an unwinder. The change of the roll-radius as well as the moment of inertia result in the film transfer system begin variable and non-linear. In designing the robust controller. Two major aims are considered. The first aim is hat the web transferring speed tracks at any given reference speed; the second one is that the tension of the film tracks at any given reference tension. To verify the control algorithm, a Simulink model was built and compared with a conventional PID controller. In a computer simulation study, the suggested robust sliding mode controller shows better performance than the PID controller a various control inputs.
In this paper a robust controller using adaptive backstepping technique is proposed to control the speed of wind power generation system. To make wind power generation truly cost effective and reliable, advanced and robust control algorithms are derived to on-line adjust the excitation winding voltage of the generator based on both mechanical and electrical dynamics. This method is shown to be able to achieve smooth and asymptotic rotor speed tracking, as justified by analysis and computer simulation.
In this paper, a robust speed control is proposed for Permanent Magnet Synchronous Motor system. PMSM without reduction gear has been widely used in high performance application such as robots and machine tools. It is well known that the control performance of the PMSM is very sensitive to load disturbance and system parameter variation. The idea of the proposed speed controller based on combination of sliding mode control with fuzzy gain scheduling. The sliding mode controller leads to fast system dynamics of slight sensitivity to the load disturbance and system parameter variations, the fuzzy gain scheduling mechanism reduces the chattering phenomenon. The simulation results have proved that the proposed control scheme provides a robust control performance under load disturbance and system parameter variation.
This paper presents an algorithm to design a robust digital model following servo control system in which optimal linear quadratic regulator problem is used to design the control system that make the step/ramp response of the plant kept close to a specified ideal step/ramp response of the model. The quadratic criterion function for a continuous system is used to design the robust digital servo control system. The feasibility of the design technique is shown by the simulation and the proposed method is applied to the speed control of DC servo motor.
In this paper, control method proposed for effective speed control of the induction motor indirect vector control. For the induction motor drive, indirect vector control scheme that controls torque current and flux current of the stator current independently so that it can have improved dynamics. Also, neuro-fuzzy algorithm employed for torque current control in order to optimal speed control The proposed neuro-fuzzy algorithm can be applied to the precise speed control of an induction motor drive system or the field of any other power systems.
A robust speed control algorithm under disturbances and reference change is developed using the self tuning control method in order to control induction motors. The method incorporates the concepts of the well known internal model principle and the annihilator polynomial. The effectiveness of the method is evaluated through the speed control experimental results of an induction motor for refernce change and arbitrary distrbance.
기존의 속도센서가 없는 유도전동기의 고정자자속 기준제어 구동시스템에서, 추정된 속도는 저역통과필터의 사용으로 과도기에 지연이 생긴다. 이 지연으로 인한 응답속도의 과도한 오버슈트를 방지하기 위하여 속도제어기의 이득은 작아야 하는데, 이 때문에 부하토크의 영향을 크게 받게 된다. 본 논문에서는 부하토크 관측기와 전향제어를 사용하여 속도센서가 없는 시스템을 위한 강인한 속도제어기를 설계하였다.
This paper presents a dynamic modeling and a robust PID controller design process for the wire bonder head assembly. For the modeling elements, the system is divided into electrical system, magnetic system, and mechanical system. Each system is modeled by using the bond graph method. The PID controller is used for high speed/high accuracy position control of the wire bonder assembly. The Taguchi method is used to evaluate the more robust PID gain combinations than conventional one. This study makes use of an L18 array with three parameters varied on three levels. Computer simulations and experimental results show that the designed PID controller provides more improved signal to noise ratio and reduced sensitivity than the conventional PID controller.
전력전자학회 2001년도 Proceedings ICPE 01 2001 International Conference on Power Electronics
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pp.443-447
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2001
In this paper, a robust sensorless vector control system for induction motors with a speed estimator and an uncertainty observer is presented. At first, the proposed speed estimator is based on the MRAS(Mode Reference Adaptive System) scheme and constructed with a simple fuzzy logic(FL) approach. The structure of the proposed FL estimator is very simple. The input of the FL is the rotor flux error difference between reference and adjustable model, and the output is the estimated incremental rotor speed Secondly, the unmodeled uncertainties such as parametric uncertainties and external load disturbances are modeled by a radial basis function network(RBFN). In the overal speed control system, the control inputs are composed with a norminal control input and a compensated control input, which are from RBFN observer output and the modeling error of the RBFN, repectively. The compensated control input is derived from Lyapunov unction approach. The simulation results are presented to show the validity of the proposed system.
Journal of Electrical Engineering and information Science
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제3권2호
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pp.251-260
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1998
A DSP-based robust nonlinear speed control of a permanent magnet synchronous motor(PMSM) which is robust to unknown parameter variations and speed measurement error is presented. The model reference adaptive system(MRAS) based adaptation mechanisms for the estimation of slowly varying parameters are derived using the Lyapunov stability theory. For the disturbances or quickly varying parameters. a quasi-linearized and decoupled model including the influence of parameter variations and speed measurement error on the nonlinear speed control of a PMSM is derived. Based on this model, a boundary layer integral sliding mode controller to improve the robustness and performance of the nonlinear speed control of a PMSM is designed and compared with the conventional controller. To show the validity of the proposed control scheme, simulations and experimental works are carried out and compared with the conventional control scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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