In order to establish a prediction method for road traffic noise generated from actual traffic flow, a new approach is proposed for practical use. One block in urban road is regarded as one box in this study. This prediction method is able to treat any kind of road traffic noise generated from one block. The validity of the proposed prediction method has been experimentally confirmed by applying it to actually observed road traffic noise data. The correlation between observed and predicted noise level is good.
A considerable number of methods are available for predicting traffic noise levels of road networks where sound is freely propagating. But surrounding buildings reflect back sound to the road and sound energy is increased by these reflectors. Therefore, this study was focussed on the establishment of the prediction method of road traffic noise under reflective conditions. This prediction method was developed by establishing prediction formulas of noise level such as $L_{10},\;L_{50},\;L_{90}\;and\;L_{eq}$. The sound energy density was employed to establish prediction formulas in terms of independent variables. The validity of the proposed prediction formulas was been confirmed by applying them to actually measured parameters of road traffic noise and noise level data. On the whole, the agreement between measured and predicted noise levels appeared to be satisfactory. The conclusion might be reached that the method developed in this study could be used to predict road traffic noise under reflective conditions.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.1D
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pp.1-11
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2006
This study conducts a theoretical research on road traffic noise. Also, the domestic road noise forecast models were compared each other and analyzed with advanced countries' models to indicate the application possibility and problems. For the establishment of a general formula, we compared the forecasted value with the actual value applied in the formula proposed by the National Environment Institute, and examined the necessary improvement of the domestic road traffic noise forecast model. Also, a regression model was built to examine the relationship between traffic factors and noise. The traffic volume and speed are the main traffic factors used in this formula to affect the noise. From the results, it was found that the speed had a closer relationship with the noise rather than the traffic volume. Therefore, to decrease road noise, it is more important to control traffic speed. The spatial effect of road traffic noise within the apartment complexes was used in the case study to derive location-specific adjustment values. We surveyed the road traffic noise of three apartment complexes, and found that the road traffic noise within each complex was affected at plane level as well as at three-dimensionally. In other words, as the distance from the sound origin grows farther, noise level decreases. Also, it was found that noise increases as heigt goes up, but drops when the height goes beyond a certain level, and that the effect of noise decreases if there are obstacles along the path of the noise direction. Therefore, apartment site design should be done with consideration of the effects of noise in the future.
This study was performed to investigate propagation characteristics and effects of road traffic noise generated from vehicles. Noise levels of expressway and general road were measured at four points in a straight line based on distance from the road, and analyzed. The average noise level of expressway was 78.9 dBA at 5 m, 76.4 dBA at 10 m, 72.0 dBA at 20 m, 69.0 dBA at 30 m. That of general road was lower about $3.1{\sim}3.5\;dBA$ than that of expressway. There was no significant difference in distance attenuation between expressway noise and general road noise. The farer the distance from source is, the more the attenuation is. The influence range of noise is assessed by noise environmental standards or road noise limits. Noise levels of the time zone were measured at a boundary line of apartment to grasp noise variation by time. The time zone of lowest noises was $3{\sim}4$ a.m. and that of highest noise was $8{\sim}10$ a.m. Data recorded on tapes were analyzed to understand the characteristics of frequency because these characteristics are important factors to plan the noise reduction measures, namely path measures.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1996.10a
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pp.394-401
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1996
Noise pollution, especially road traffic noise has become a major problem in Seoul. However, although noise can be sensed directly, it is considered somewhat less important compared to other environmental pollutions. In this study, we chose nine districts in Seoul and distributed a questionnaire composed of 23 questions in related to the awareness of noise pollution for 950 people living in Seoul. The results were analyzed according to district area, age, occupation, and were compared to the actual noise level measured by the Seoul Metropolitan Government. The analysis of the questionnaire show that road traffic noise is considered to be the main source of noise pollution in Seoul. People think that the individual and the Seoul Metropolitan Government are most responsible for the noise reduction in Seoul, but replies only little effort is put into when asked whether one has made any personal effort to reduce noise. We have concluded that noise pollution is not considered a hazardous problem to most Seoul citizens, and that most of them seem to be used to it. Yet, specific noise reduction policies, especially road traffic noise, are expected to take effect as quality of life is pursued due to economic enhancement.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.05a
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pp.83-86
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2005
The aim of this study is to establish the indoor noise limits of apartment houses for mad traffic noise. To achieve this goal, psycho-acoustic experiments were carried out with the mad traffic sound sources modulated by the transmission loss characteristics of the external windows. As a result of this study, followings are suggested. 1) On correlation between dose level and psycho-acoustical response, the initial level of negative feeling is located on $40.1{\sim}40.6$ Leq dB(A). 2) On the degree of satisfaction to road traffic noise, near 35% Point being same dissatisfaction degree is to be assumed $40{\sim}41$ dB(A) of indoor noise level presented into three vocabulary. It is suggested to be reasonable level of 40 dB(A) on the indoor noise limits for intruding road traffic noise, and it is appropriate to be the 5dB level difference between grades.
Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2003.11a
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pp.89-93
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2003
The ambient noise in modem society is the factor to give people serious influence. Noise barriers installation is mostly used in the apartment estate to protect countermeasure about the road traffic ambient noise. The purpose of this study is to suggest reference data fur design of traffic noise reduction in apartment estate. It finds out how the traffic noise is measured about a noise barriers and physical characteristics. The 57dB was measured from the noise barriers in a 2m point. An ambient noise's of the part to belong noise attenuation is big at the sound arresting area of the noise barriers as the distance far.
Park, Joon-Cheol;Kim, Yoon-Shin;Hong, Seung-Cheol;Choi, Joon-Gyu
Journal of Environmental Health Sciences
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v.34
no.5
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pp.395-402
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2008
Road traffic noise causes considerable disturbance and annoyance in exposed inhabitants. Particularly, arterial road noise is a significant environmental problem in many urban areas in which higher traffic volume and higher car speed occur. Arterial road noise became the target of this investigation in Seoul, South Korea. Noise levels were measured at four points that were based on distance from roadside at the same measurement site and under the conditions as reported by the National Institute of Environmental Research (NIER) in 1999. The average noise levels ($L_{eq,1h}$) of the arterial road was 80.3 dBA at 5 m, 77.4 dBA at 10 m, 73.7 dBA at 20 m, 70.9 dBA at 30 m. A comparison between 1999 and 2008's measurement values has shown that in 2008 noise level is up by about 1.5 dBA, traffic volume has increased by about 15.7%, while car speed has decrease by about 8%. The relationship between 2008' measured values and predicted values using the NIER Equation is low under 10 m from the roadside. The influence range of arterial noise is calculated at 26 m for road noise limits in daytime. In relation to the comparison between traffic volume and noise level, the equivalence in traffic volume (Light car+10xHeavy car) is higher than other variables.
Park, Hyeon-Ku;Song, Guk-Gon;Song, Min-Jeong;Jang, Gil-Soo;Kim, Sun-Woo
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2008.04a
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pp.1-4
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2008
Prediction models currently being used for road traffic noise in apartment are equation of NIER, HW-NOISE of Korea Expressway Corporation, FHWA of United States, CRTN of United Kingdom, NMPB of France, ASJ RTN-Model 2003 of Japan and ISO 9613-1, 2 as a international standard. ISO 9613 species an engineering method for calculating the attenuation of sound during propagation outdoors in order to predict the levels of environmental noise at a distance from a variety of sources. This study, prior to investigation of every prediction methods listed above, aims to examine the model internationally standardized and to establish a reference for the prediction of road traffic noise in apartment.
The influence of the visual information on the sound perception would be considerable. Furthermore, if the sound perception ranges in noisiness or annoyance beyond the loudness, it will depend much more on the shape of the visual information. This paper aims to estimate the influence of the several kinds of visual information on the perception of road traffic noise by means of the psycho-acoustic test method. The findings of present study on the influence of visual information on subjective noise perception are summarized as follows: Presenting visual images of mild and comfortable scenery reduced the noise perception reaction at the less noisy environments not exceeding 65 dB(A). At highly noisy environments exceeding 65 dB(A), however, the noise perception can be reduced by strong image of waterfall. Even eliminating the road traffic image may be helpful. Visual image of waterfall reduced the noise perception at all levels. It is inferred that the road traffic noise perception can be effectively ameliorated by presenting strong and real landscape images at any noisy environment.
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