In the risk assessment of urban railway systems, a hazard log is created by identifying hazards from accident and failure data. Then, based on a risk matrix, evaluators analyze the frequency and severity of the occurrence of the hazards, conduct the risk assessment, and then establish safety measures for the risk factors prior to risk control. However, because subjective judgments based on the evaluators' experiences affect the risk assessment results, a more objective and automated risk assessment system must be established. In this study, we propose a risk assessment model in which an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS), which is combined in artificial neural networks (ANN) and fuzzy inference system (FIS), is applied to the risk assessment of urban railway systems. The newly proposed model is more objective and automated, alleviating the limitations of risk assessments that use a risk matrix. In addition, the reliability of the model was verified by comparing the risk assessment results and risk control priorities between the newly proposed ANFIS-based risk assessment model and the risk assessment using a risk matrix. Results of the comparison indicate that a high level of accuracy was demonstrated in the risk assessment results of the proposed model, and uncertainty and subjectivity were mitigated in the risk control priority.
This research is to classify psychological risk perceptions in purchases process at counterfeit at fashion luxury brands, into a risk perception on purchase activity itself and a risk perception on the post-purchase situation, and to analyze types and characteristics at risk reduction behaviors to reduce each risk perception. In this research a qualitative method was employed, and research-related data were collected and analyzed through in-depth interviews. Results were shown that risk reduction behaviors at psychological risk perception on purchase activity itself included rationalization of purchase, accompanied purchase, reduction and discontinuance of purchase, and that risk reduction behaviors of psychological risk perception on the post-purchase situation included information search, establishment of selection criteria, establishment of marginal limit, selective purchase, planned and compared purchase, and reduction and discontinuance of purchase. Previous researches suggested brand loyalty, selection of famous brands, utilization of information agents by marketers, pre-purchase usage and guaranteed purchase, but these risk reduction methods were not utilized, this probably being interpreted as a result of characteristics of counterfeit. In addition, risk reduction behavior of one type tended to reduce risk perception of several other types, and risk reduction behaviors of various types were utilized to reduce a certain type's risk perception. Not only types of risk perception but also levels of risk perception appeared to have exerted influence to risk reduction behaviors.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.245-252
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2022
Risk identification for bridge projects is a knowledge-based and labor-intensive task involving several procedures and stakeholders. Presently, risk information of bridge projects is unstructured and stored in different sources and formats, hindering knowledge sharing, reuse, and automation of the risk identification process. Consequently, there is a need to develop structured and formalized risk information for bridge projects to aid effective risk identification and automation of the risk management processes to ensure project success. This study proposes a semantic risk breakdown structure (SRBS) to support risk identification for bridge projects. SRBS is a searchable hierarchical risk breakdown structure (RBS) developed with python programming language based on a semantic modeling approach. The proposed SRBS for risk identification of bridge projects consists of a 4-level tree structure with 11 categories of risks and 116 potential risks associated with bridge projects. The contributions of this paper are threefold. Firstly, this study fills the gap in knowledge by presenting a formalized risk breakdown structure that could enhance the risk identification of bridge projects. Secondly, the proposed SRBS can assist in the creation of a risk database to support the automation of the risk identification process for bridge projects to reduce manual efforts. Lastly, the proposed SRBS can be used as a risk ontology that could aid the development of an artificial intelligence-based integrated risk management system for construction projects.
The purpose of this study was to investigate the levels of risk perception characteristics for food risk elements using a psychometric paradigm from 298 university students in Yeungnam region, Korea, by a self-administered questionnaire. The respondents showed the highest level of risk concern about radioactive contaminated foods and the lowest level about GM (genetically modified) foods. In the risk perception characteristics for food risk elements, they perceived radioactive contaminated foods as a catastrophic, worried, new, and uncontrollable risk. In addition, they regarded food additives and foodborne illness as a chronic, controllable, old, and scientifically and individually known risk. According to the results of the factor analysis for risk perception characteristics, dread and unknown were categorized. In the risk perception map, mad cow disease, heavy metal contaminated foods, and radioactive contaminated foods were considered as a dreaded and unknown risk, whereas pesticide residues and GM foods were perceived as a less dreaded and unknown risk. Additionally, food additives and foodborne illness were regarded as a less dreaded and known risk and endocrine disruptors and avian influenza as a dreaded and known risk. These results imply that risk perception characteristics of consumers should be considered to establish strategies for risk communication in food science.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.23
no.3
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pp.217-223
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2017
In order to assess risk as a basic step for securing safety, it requires to select risk factors and determine the frequency and the severity of the consequence of each risk factor. This research adopted common risk factors among well-known maritime risk assessment models, and proposed objective criteria to gauge the risk level of each risk factor. The starting points of risk evolution were chosen for criteria according to related studies and seafarers' experience. The rate of risk appearance over the criteria is named as the incidence of risk factor. Therefore, the total risk level is expressed as the combination of incidence of each risk factor and severity. This quantitative method would be applied to measuring and comparing the risk level of target maritime zones, and it would also be useful to survey which risk factor be focused for reducing the total risk of a certain maritime zone.
Risk regarding the possibility of loss can be especially problematic. If a loss is certain to occur, it may be planned for in advance and treated as a definite, known expense. It is when there is uncertainty about the occurrence of a loss that risk becomes an important problem. The word risk is often used in connection with insurance. No one generally accepted definition of risk exists, however. Of the many definitions, two distinctive ones are commonly used. One defines risk as the variation in possible outcomes of an event based on chance. That is, the greater the number of different outcomes that may occur, the greater the risk. Another way of expressing this concept is to state: The greater the variation around an average expected loss, the greater the risk. The second definition of risk is the uncertainty concerning a possible loss. The definition of risk as a useful one because it focuses attention on the degree of risk in given situations. The degree of risk is a measure of the accuracy with which the outcome of an event based on chance can be predicted. For now, it will serve our purpose to note the more accurate the prediction of the outcome of an event based on chance, the lower the degree of risk. After sources of risks are identified and measured, a decision can be made as to how the risk should be handled. A pure risk that is not identified does not disappear, the business merely loses the opportunity to consciously decide on the best technique for dealing with that risk. The process used to systematically manage risk exposures is known as risk management. Some persons use the term risk management only in connection with businesses, and often the term refers only to the management of pure risks. In this sense, the traditional risk management goal has been to minimize the cost of pure risk to the company. But as firms broaden the ways that they view and manage many different types of risk, the need for new terminology has become apparent. The terms integrated risk management and enterprise risk management reflect the intent to manage all forms of risk, regardless of type. International trade transaction is called between countries has features of globalism, cultural gap, long distance and long terms for the transaction. It is riskier than domestic transaction has its specific risks, such as foreign exchange risk and political risk, and requires various active risk management skills. Risks in relation to the international trade transaction are the contract risk, transit risk and payment risk, etc. The risk management in relation to the international trade transaction is to identify and measure these risks. The purpose of this study is to analyse the practical problems and its solution plan by analyzing various cases related to the risk management of bill of lading in the international trade transaction.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.33
no.11
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pp.1707-1718
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2009
This study examines the effects of perceived risks on purchase decision behavior among Internet fashion consumers. The study survey used a self-administered questionnaire and a total data of 244 responses were used for analysis. The results of this study are as follows: First, the perceived risks consist of 6 factors, quality risk, counterfeit product risk, credit dealing risk, social/psychological risk, size and appearance risk, and delivery risk. The purchase decision behavior consist of 3 factors, delay of purchase decision, website switching, and offline conversion behavior. Second, purchase time positively affected the quality risk and credit dealing risk. Purchase frequency negatively affected the quality risk and credit dealing risk. Third, the quality risk, size and appearance risk, counterfeit product risk, and credit dealing risk positively affected the delay of purchase decisions. Quality risk and counterfeit product risk positively affected website switching. In addition, quality risk, social/psychological risk, and credit dealing risk positively affected the offline conversion behavior. Fourth, credit dealing risk negatively affected a short term purchase intention and the delivery risk negatively affected a long term purchase intention. The social/psychological risk and credit dealing risk negatively affected the repurchase intention.
This study focuses on the risk management of "Digital Goods" appeared with the progress of information technology(IT) in international transaction. As a result of that digital goods have a lot of uncertainty between the general goods or service which have been deal with object of international transaction broadly because digital goods hold uniqueness. In this study, the author give a definition of "Digital Goods" and make an examination of uniqueness of that in international transaction. Next, six risks are defined base on risk theory and risk analysis matrix applying risk mapping model is made. Conclusionally, risk transfer as insurance is adequate to manage business risk, security risk, credit risk and legal risk. Meanwhile, risk avoidance is adequate to manage reputation risk and market risk. But, this study have following three limits. Firstly, concerning definition of the risk, real case is not applied owing to lack of transaction data. Secondly, measuring of the risk is not based on absolute data but relative data. Lastly, suggesting way of risk management is not concrete and practical to international trader of digital goods.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.21
no.4
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pp.173-186
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2014
This study outlines possible risk factors in the SCM of a company and correlates risk assessment, the strategy of risk management, and the supply chain performance. The data is surveyed from an international Korean company and is analyzed by the structure equation model of actual proof. The research model verifies the correlation between the risk assessment, the strategy of risk management, and the supply chain performance as dependent variables after the risk factors of the SCM are defined as independent variables. The research shows that there are consecutive links among the risk factors of the SCM, the risk assessment, and the strategy of risk management. The strategy of risk management was conclusively determined to have an effect on supply chain performance. Therefore, improving the supply chain performance of a company requires the constructive process for risk management based on a correlation between risk assessment and the strategy of risk management.
In consideration of limitations of the classic economic approach to risk evaluation and the psychometric analysis of risk perception, this study applies a facilitated modeling technique to a group of college students in Korea. In this group activities, researchers did not provide a pre-selected list of risk items. Instead, 35 participants had group discussions to generate 63 risk items, to rate their risk level and to evaluate their characteristics in terms of the level of knowledge and dreadfulness. This study also analyzes the influence of mass media, online news papers in particular, on risk perception by counting the number of news articles covering key word corresponding risk items generated. The results show that there are significant differences between the rank order of risk items generated by students and that of statistical or objective risk. Psychometric analyses find that the levels of knowledge and dreadfulness have meaningful correlations with risk level. A well known or a dreadful risk demonstrates a high level of risk. Correlation analyses of media coverage and the risk level also re-confirms strong positive relations. The larger number of news articles a risk issue was covered by, the higher level of risk it showed. It means that college students generated risk items on the basis of what they were exposed by media. The role of mass media in risk perception and the importance of risk communication in risk evaluation are underlined. Implications of research findings and future research are discussed as well.
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