Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2009.05b
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pp.5-8
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2009
This paper investigated the qualitative introduction status of domestic major construction company. And that focused on a point of suggestions about CM at Risk introduction. The survey analysis showed that three importan suggestions. First, the biggest obstacles factors to CM at Risk introduction that related laws is lagging amendment. Second, we have to improve the available hands ability in domestic major construction company. And last, we have to do that using uncomplicated design and standard design form. Consequently, environmen analysis for the introduction and example project is urgently required.
International conference on construction engineering and project management
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2005.10a
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pp.1002-1006
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2005
When we compare CM system with Design Bid Build system, we can see two striking features in CM system. First, CMr participates in construction team along with Owner, Designer and Constructor. The newcomer can change boundaries of function and responsibility. Second, Compatibility through each phase and Objectivity of decision-making become more important, because relation among stakeholders changes from a rectilinear to a network. However, it is not clear how the risk of completion is reasonably treated. So we have to think about the relations between Owner and CMr, CMr and Specialist Contractor from a point of trade risk. This paper covers them.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2020.11a
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pp.186-187
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2020
Damage to temporary facilities and structural members caused by excessive loads in the field continue to occur. If the load can be monitored in advance, the risk can be prevented. In this study, a load cell sensor is installed under the system support, and load data is wirelessly transmitted through a Bluetooth AP(wireless). Risk prediction system is proposed through an construction alarm when an abnormal load occurs through real-time multi-point monitoring by sensor location.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.24
no.1
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pp.9-17
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2020
The stochastic point-source model has been widely used in generating artificial ground motions, which can be used to develop a ground motion prediction equation and to evaluate the seismic risk of structures. This model mainly consists of three different functions representing source, path, and site effects. The path effect is used to emulate decay in ground motion in accordance with distance from the source. In the stochastic point-source model, the path attenuation effect is taken into account by using the geometrical attenuation effect and the inelastic attenuation effect. The aim of this study is to develop accurate equations of ground motion attenuation in the Korean peninsula. In this study, attenuation was estimated and validated by using a stochastic point source model and observed ground motion recordings for the Korean peninsula.
Hyo-Joon Yang ;Hyuk Lee;Tae Jun Kim;Da Hyun Jung;Kee Don Choi;Ji Yong Ahn;Wan Sik Lee;Seong Woo Jeon;Jie-Hyun Kim;Gwang Ha Kim;Jae Myung Park;Sang Gyun Kim;Woon Geon Shin;Young-Il Kim;Il Ju Choi
Journal of Gastric Cancer
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v.24
no.2
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pp.172-184
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2024
Purpose: The original eCura system was designed to stratify the risk of lymph node metastasis (LNM) after endoscopic resection (ER) in patients with early gastric cancer (EGC). We assessed the effectiveness of a modified eCura system for reflecting the characteristics of undifferentiated-type (UD)-EGC. Materials and Methods: Six hundred thirty-four patients who underwent non-curative ER for UD-EGC and received either additional surgery (radical surgery group; n=270) or no further treatment (no additional treatment group; n=364) from 18 institutions between 2005 and 2015 were retrospectively included in this study. The eCuraU system assigned 1 point each for tumors >20 mm in size, ulceration, positive vertical margin, and submucosal invasion <500 ㎛; 2 points for submucosal invasion ≥500 ㎛; and 3 points for lymphovascular invasion. Results: LNM rates in the radical surgery group were 1.1%, 5.4%, and 13.3% for the low-(0-1 point), intermediate- (2-3 points), and high-risk (4-8 points), respectively (P-fortrend<0.001). The eCuraU system showed a significantly higher probability of identifying patients with LNM as high-risk than the eCura system (66.7% vs. 22.2%; McNemar P<0.001). In the no additional treatment group, overall survival (93.4%, 87.2%, and 67.6% at 5 years) and cancer-specific survival (99.6%, 98.9%, and 92.9% at 5 years) differed significantly among the low-, intermediate-, and high-risk categories, respectively (both P<0.001). In the high-risk category, surgery outperformed no treatment in terms of overall mortality (hazard ratio, 3.26; P=0.015). Conclusions: The eCuraU system stratified the risk of LNM in patients with UD-EGC after ER. It is strongly recommended that high-risk patients undergo additional surgery.
Smart City is highly anticipated to solve the problems of existing cities and create new added value, but there is also increasing concern about security risks. The negative view of smart city according to security risk awareness is a problem that needs to be improved in order to activate the fourth industrial revolution technology and develop smart city. This study examined risk factors in smart cities based on perceived risk and user resistance theory, and empirically analyzed the relationship with resistance attitudes. According to the empirical analysis with 288 research samples, security, social, and physical risk factors directly affect smart city resistance, while financial, performance, and privacy risk have no significant effect. In addition, it was verified that the security risk can is an antecedent factor for other risk factors, and it was confirmed that it is required to separately discuss the security and privacy risk in the smart city environment. This study shows that it is necessary to prepare policy supports for social interactions as well as security and physical safety issues in order to activate smart city by discussing the risk factors that negatively affect smart city perception from the public's point of view.
The most useful method for financial market risk management may be Value at Risk (VaR) which estimates the maximum loss amount statistically. The VaR is used as a risk measure for one industry. Many real cases estimate VaRs for many industries or nationwide industries; consequently, it is necessary to estimate the VaR for multivariate distributions when a specific portfolio is established. In this paper, the multivariate quantile vector is proposed to estimate VaR for multivariate distribution, and the Vector at Risk for multivariate space is defined based on the quantile vector. When a weight vector for a specific portfolio is given, one point among Vector at Risk could be found as the best VaR which is called as an alternative VaR. The alternative VaR proposed in this work is compared with the VaR of Morgan with bivariate and trivariate examples; in addition, some properties of the alternative VaR are also explored.
When an agricultural soil dam collapses, the extent of inundation and the rate of diffusion vary depending on where the collapse occurs in the dam body. In this study, a dam collapse scenario was established and a two-dimensional numerical model FLO-2D was used to closely examine the inundation pattern of the downstream residential area according to the dam collapse point. The results were presented as a flood risk map showing the changes and patterns of the extent of inundation spread. The flood level and the time to reach the maximum water level vary depending on the point of collapse, and the inundation of the downstream area proceeds rapidly in the order of the midpoint, left point, and right point collapse. In the left collapse point, the submergence appeared about 0.5 hour slower than the middle point, and the right collapse point appeared about 1 hour slower than the middle point. Since the relative damage pattern is different depending on the dam collapse point, insurance and disaster countermeasures will have to be established differently.
This paper suggests an application method for a superconducting fault current limiter (SFCL) using an evaluation index to estimate the risk regarding the short-circuit capacity of the circuit breaker (CB). Recently, power distribution systems have become more complex to ensure that supply continuously keeps pace with the growth of demand. However, the mesh or loop network power systems suffer from a problem in which the fault current exceeds the short-circuit capacity of the CBs when a fault occurs. Most case studies on the application of the SFCL have focused on its development and performance in limiting fault current. In this study, an analysis of the application method of an SFCL considering the risk of the CB's short-circuit capacitor was carried out in situations when a fault occurs in a loop network power system, where each line connected with the fault point carries a different current that is above or below the short-circuit capacitor of the CB. A loop network power system using PSCAD/EMTDC was modeled to investigate the risk ratio of the CB and the effect of the SFCL on the reduction of fault current through various case studies. Through the risk evaluations of the simulation results, the estimation of the risk ratio is adequate to apply the SFCL and demonstrate the fault current limiting effect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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