In order for electronic commerce to be successful, it must have a theoretical framework that considers the characteristics of the internet user who are consumers in the cyber space and impacts their purchase intentions. We were able to obtain participations of 316 people, and derived statistics by means of SPSS/PC version 10.0 and Amos 4.0 statistics package. We found that, the higher the degree of skill and the sense of challenge, the level of involvement and perceived service quality increased. And the degree of skill has a negative influence on awareness of perceived risk than the sense of challenge. Perceived service quality, perceived risk and involvement has a influence on purchase intentions.
This paper examines the dynamic response of an arch dam subjected to blast loading. A damage model is developed for three dimensional analysis of arch dams. The modified Drucker-Prager criterion is adopted as the failure criteria of the damage evolution in concrete. Then, Xiluodu arch dam serves as an example to simulate the failure behaviors of structures with the proposed model. The results obtained using the proposed model can reveal the reliability degree of the safe operation level of the high arch dam system as well as the degree of potential failure, providing a reliable basis for risk assessment and risk control.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2020.06a
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pp.113-114
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2020
In the design and maintenance of buildings, identifying the degree of damage in the event of a fire is an important factor in fire prevention and fire safety design. In order to predict fire damage, safety measures should be established by predicting the nature of evacuation according to fire, smoke and in-house characteristics, and the effects of the operation of fire safety facilities should also be considered, but in Korea, the risk analysis due to the operation of fire safety facilities is insufficient. Accordingly, this study uses fire statistics and sprinkler inspection data to analyze the degree of fire damage caused by the operation of sprinkler facilities in a probabilistic manner.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.22
no.51
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pp.151-161
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1999
For many decades, Deterministic DCF approach has been widely used to evaluate investment opportunities. Under new manufacturing conditions involving uncertainty and risk, the DCF approach is not appropriate. In DCF, Risk is incorporated in two ways: certainty equivalent method, risk adjusted discount rate. This paper proposes a determination method of the Risk Adjusted Discount Rate for economically decision making advanced manufacturing technologies. Conventional DCF techniques typically use discount rate which do not consider the difference in risk of differential investment options and periods. Due to their relative efficiency, advanced manufacturing technologies have different degree of risk. The risk differential of investments is included using $\beta$ coefficient of capital asset pricing model. The comparison between existing and proposed method investigated. The DCF model using proposed risk adjusted discount rate enable more reasonable evaluation of advanced manufacturing technologies.
The types and quantities of Hazmat and Hazmat transportation are gradually increasing, keeping pace with industrialization and urbanization. At present the safety management for Hazmat transportation only considers reducing accident probability, but even when an accident involving Hazmat-carrying vehicles occurs, that is not regarded as a Hazmat-related accident if the Hazmats do not leak out from the containers carrying them. Thus the methods to reduce risk (Risk=Probability$\times$Consequence) have to be developed by incorporating accident probability and consequence. By using Geographic Information System (GIS), a technical method is invented and is automatically able to evaluate the consequence by different types of Hazmat. Thus this study analyzed the degree of risk on the links classified by the Hazmat transport pathways. In order to mitigate the degree of risk, a method of 7-step risk management on Hazmat transportation in railway industries can be suggested. (1st step: building up GIS DB, 2nd step: calculating accident probability on each link, 3rd step: calculating consequence by Hazmat types, 4th step: determination of risk, 5th step: analysis of alternative plans for mitigating the risk, 6th: measure of effectiveness against each alternative, and 7th step: action plans to be weak probability and consequence by the range recommended from ALARP). In conclusion, those 7 steps are used as a standardization method of optimum transportation routing. And to increase the efficiency of optimum transportation routing, optional route can be revise by verification.
Background: When dealing with breast cancer, early detection is closely associated with determining and closely monitoring high risk groups. The aim of this study was to determine the preventable risk factors that are specific for our country, and to understand which risk factors were most predominant. Materials and Methods: The study was planned as a case-control design. Women diagnosed with breast cancer who visited the Surgery, Obstetrics and Gynaecology, and Radiation Oncology outpatient clinics of the Izmir Dokuz Eylul University (DEU) School of Medicine were accepted as the case group. Then a control group matched for age was established among females who visited the outpatient clinics on the same days. A questionnaire prepared by the researchers was implemented using a face-to-face interview technique. The Mann-Whitney U test was used in the comparisons of the group averages, and the Pearson chi-square test in the comparisons between groups. In order to determine the dominant risk factors, binary logistical regression test was implemented. Results: A total of 138 patients, 69 cases and 69 controls, were included in the study. A significant difference can be detected between the groups in terms of BMI, smoking, breast cancer prevalence among first degree family members, presence of breast cancer among distant family members, existence of other types of cancers among family members and the age of onset of menopause (p<0.05). Logistical regression analysis revealed that the presence of breast cancer among first degree relatives increased the risk of developing breast cancer 5.7 times. Conclusions: Although some results of this study are compatible with findings in the literature, some are not. In order to determine unique risk factors, there is a clear need for large-scale studies.
Purpose To investigate the correlation between magnetic resonance (MR) image-based radiomics features and the genomic features of breast cancer by focusing on biomolecular intrinsic subtypes and gene expression profiles based on risk scores. Materials and Methods We used the publicly available datasets from the Cancer Genome Atlas and the Cancer Imaging Archive to extract the radiomics features of 122 breast cancers on MR images. Furthermore, PAM50 intrinsic subtypes were classified and their risk scores were determined from gene expression profiles. The relationship between radiomics features and biomolecular characteristics was analyzed. A penalized generalized regression analysis was performed to build prediction models. Results The PAM50 subtype demonstrated a statistically significant association with the maximum 2D diameter (p = 0.0189), degree of correlation (p = 0.0386), and inverse difference moment normalized (p = 0.0337). Among risk score systems, GGI and GENE70 shared 8 correlated radiomic features (p = 0.0008-0.0492) that were statistically significant. Although the maximum 2D diameter was most significantly correlated to both score systems (p = 0.0139, and p = 0.0008), the overall degree of correlation of the prediction models was weak with the highest correlation coefficient of GENE70 being 0.2171. Conclusion Maximum 2D diameter, degree of correlation, and inverse difference moment normalized demonstrated significant relationships with the PAM50 intrinsic subtypes along with gene expression profile-based risk scores such as GENE70, despite weak correlations.
The risk assessment carried out on the construction site at the beginning of the implementation depends on the subjective judgment of risk of general contractor and subcontractors, whose opinion about frequency and intensity of risk is different. In this paper, research the awareness of general contractors and subcontractors about process of risk assessment at the construction site and its effectiveness. Researching of the main factors "frequency", "intensity" which determines the degree of risk gives the opportunity to find an option for improving the effective implementation of risk assessment.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.11
no.2
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pp.67-76
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2012
In this study, we established objective appraisal standard by applying newly made appraisal standard to those areas equipped with the protection system targeted to the Mobility handicapped announced in this edition (issue 5, volume 9(Oct., 2010)) beyond simple evaluation related to protector satisfaction. Additionally, we achieved efficient budget execution by conducting the preliminary estimation assessment regarding those areas on which recognition devices should be newly deployed. Through the assessment of the system coordination, the maximum safety distance is proved to be 72.2m. On the basis of this result, we applied dangerous grade to the deployment of recognition devices considering both psychological and accidental risk. With this, we proposed valuation basis to enable us to do future business. Based on this assessment standard, the degree of risk is proved to decrease by 35.2% compared to before conducting the demonstration project in terms of evaluation of comprehensive risk regarding intended areas. Additionally, we confirmed the fact that the degree of risk can decrease by 33.1% totally after having recognition devices built according to the deployment standard within budget. Furthermore, comprehensive risk can decrease up to 94% compared to the level of the demonstration project even though we spend 21.9% less of the existing budget. Hence, we can say that the deployment method of recognition devices related to the degree of risk is applied efficiently in the near future in terms of controlling comprehensive risk and cutting down budget through this study.
Internet B2C marketplace such as 'Auction', 'G Market', 'Daum onket' etc.(called open market) has grown sharply in sales about yearly 100% rate increase in recent 1-2 years in Korea. Although Open marketplace has much reputation and the customer loyalty, almost of merchants participated in open market, which size in sales are medium/small, has poor reputation and trust. Consumers, who have to get in touch with untrustworthy merchants for trade in openmarket, perceive high trade risk which undergo the monetary damages such as 'merchandise never received'. This examines what factors consumer trust develop in online marketplace. This study explores several perceived risk factors in an open market by factor analysis and multi-regression to prove the relationships between the degree of trust for the merchants and the perceived trade risk. 133 data collected from the open market user data in this survey. In this study, the consumer's trade satisfaction in open market is low by 4.2 point degree of 7 point likert scale. and perceives 4 trade risk factors such as (1) 'failure to honor warranty or guarantee' (2) 'defective/poor goods in quality' (3) 'merchandise never received or received late' (4) 'poor information'. the degree of merchant's trust has significant relationship with the degree of perceived risk(sig. = 0.0000, $R^2=.327$) We find that the open market has to enhance the relationship marketing of trust by developing the strategies.
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