As the types and usage of chemical increase, modern countries should protect their health and environment from the risk of hazardous chemical. Chemical accidents not only affect humans but also cause huge losses to the environment. Moreover, since its effects do not end in a short period of time, it is necessary to identify the extent of the damage and establish a prevention and response system in advance. In 2015, the Chemical Substances Management Act provided a system for assessing the impact on the people and the environment around the workplace. However, it is difficult to quantitatively evaluate the impact on environmental factors such as vegetation and aquatic, with the current hazard assessment methods. The purpose of this study is to analyze the quantitative risk of environmental receptors. This study improved the existing risk assessment formula by using the environmental vulnerability index and established the end point concentration criterion which can estimate the damage range to environmental media. To verify the results of the study, a virtual accident scenario was selected and a case study was conducted. As a result, the extent of impact on the environmental medium can be calculated, and the degree of environmental risk of the zone can be quantified through the risk analysis considering the environmental vulnerability. This study is expected to increase the reliability of the reliability of the existing risk anaylsis method beacause it is a risk analysis method that can be applied when the environmental factors are absolutely necessary and when the residents and environment are complex.
All of smart phone users not always make a good use of mobile shopping. The main cause is that in case of non-user of mobile shopping, potential apprehension to psychological and security weakness affects building up resistance on mobile shopping. In this paper, we designed models of innovation resistance heavily based on literature reviews and previous studies, and tried to find how perceived risk affects consumer's purchase intention in mobile shopping process. In conclusion, it shows that security, one of psychological factors, affects perceived risk in all aspects, while negative influence of society and cognitive dissonance just affect social risk and delivery risk, and uncertainty also just affects performance risk. Besides, it shows that all of variables made up perceived risk affects resistance of purchase. Especially social risk turns out to be a most influential factor to purchase behavior through smart phone.
Dementia is a major burden for many countries including South Korea, where life expectancy is continuously growing and the proportion of aged people is rapidly growing. Neurodegenerative disorders, such as, Alzheimer disease, dementia with Lewy bodies, frontotemporal dementia, Parkinson disease, progressive supranuclear palsy, corticobasal degeneration, Huntington disease, can cause dementia, and cerebrovascular disease also can cause dementia. Depression or hypothyroidism also can cause cognitive deficits, but they are reversible by management of underlying cause unlike the forementioned dementias. Therefore these are called pseudodementia. We are entering an era of dementia care that will be based upon the identification of potentially modifiable risk factors and early disease markers, and the application of new drugs postpone progression of dementias or target specific proteins that cause dementia. Efficient pharmacologic treatment of dementia needs not only to distinguish underlying causes of dementia but also to be installed as soon as possible. Therefore, differential diagnosis and early diagnosis of dementia are utmost importance. F-18 FDG PET is useful for clarifying dementing diseases and is also useful for early detection of the diseases. Purpose of this article is to review the current value of FDG PET for dementing diseases including differential diagnosis of dementia and prediction of evolving dementia.
This study applied the choice experiment (CE) method to measure values of statistical lives from multi-attributed mortality risk reduction choices. The four characteristics of mortality risk (i.e. cause of death, voluntariness of mortality risk, timing of death, magnitude of mortality risk reduction) are utilized to design the alternatives of choice sets. The estimation results for the multinomial logit model show that individuals are willing to pay 27,930 won per year for a change from the status quo to a $\frac{1}{100}$ mortality risk reduction for 10 years, 116,773 won per year for mortality risk reduction associated with adults, 97,682 won per year for voluntary mortality risk reduction, 77,234 won per year for involuntary mortality risk reduction. There were several estimates of VSL related to different attributes of mortality risk. The mean VSLs of infant/child/young adult ranged from 1,165 million won to 1,367 million won. The mean VSLs ranged from 1,631 million won to 1,833 million won for adult, and were between 1,128 million won and 1,330 million won for old person.
Objectives: Cryptosporidium, a protozoan parasite, has been recognized as a frequent cause of waterborne disease due to its extremely strong resistance against chlorine disinfection. Although there has as yet been no report of a Cryptosporidium outbreak through drinking water in Korea, it is important to estimate the health risk of Cryptosporidium in water supply systems because of the various infection cases in human and domestic animals and frequent detection reports on their oocysts in water environments. Methods: This study evaluated the annual infection risk of Cryptosporidium in tap water using the quantitative microbial risk assessment technique. Exposure assessment was performed upon the results of a national survey on Cryptosporidium on the water sources of 97 large-scale water purification plants in Korea, water treatment efficacy, and daily unboiled tap water consumption. The estimates of the US Environmental Protection Agency on the mean likelihood of infection from ingesting one oocyst were applied for effect assessment. Results: Using probabilistic methods, mean annual infection risk of Cryptosporidiosis by the intake of tap water was estimated to fall within the range of $2.3{\times}10^{-4}$ to $1.0{\times}10^{-3}$ (median $5.7{\times}10^{-4}$). The risk in using river sources was predicted to be four times higher than with lake sources. With 0.5-log higher removal efficacy, the risk was estimated to be $1.8{\times}10^{-4}$, and could then be lowered by one-third. Conclusions: These estimations can be compared with acceptable risk and then used to determine the adequacy and priority of various drinking water quality strategies such as the establishment of new treatment technology.
Yong-Sang Choi;Changhyun Yoo;Minjeong Kong;Minjeong Cho;Haesoo Jung;Yoon-Kyoung Lee;Seon Ki Park;Myoung-Hwan Ahn;Jaehak Hwang;Sung Ju Kim
Atmosphere
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v.34
no.1
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pp.1-21
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2024
Private companies are increasingly required to take more substantial actions on climate change. This study introduces the principle and cases of climate (physical) risk estimation for 11 private companies in Korea. Climate risk is defined as the product of three major determinants: hazard, exposure, and vulnerability. Hazard is the intensity or frequency of weather phenomena that can cause disasters. Vulnerability can be reflected in the function that explains the relationship between past weather records and loss records. The final climate risk is calculated by multiplying the function by the exposure, which is defined as the area or value of the target area exposed to the climate. Future climate risk is estimated by applying future exposure to estimated future hazard using climate model scenarios or statistical trends based on weather data. The estimated climate risks are developed into three types according to the demand of private companies: i) climate risk for financial portfolio management, ii) climate risk for port logistics management, iii) climate risk for supply chain management. We hope that this study will contribute to the establishment of the climate risk management system in the Korean industrial sector as a whole.
Kim, Ji Young;Ko, Young-Jin;Rhee, Chul Woo;Park, Byung-Joo;Kim, Dong-Hyun;Bae, Jong-Myon;Shin, Myung-Hee;Lee, Moo-Song;Li, Zhong Min;Ahn, Yoon-Ok
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.46
no.6
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pp.319-328
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2013
Objectives: This study estimated the association of cardiovascular health behaviors with the risk of all-cause and cardiovascular disease (CVD) mortality in middle-aged men in Korea. Methods: In total, 12 538 men aged 40 to 59 years were enrolled in 1993 and followed up through 2011. Cardiovascular health metrics defined the following lifestyle behaviors proposed by the American Heart Association: smoking, physical activity, body mass index, diet habit score, total cholesterol, blood pressure, and fasting blood glucose. The cardiovascular health metrics score was calculated as a single categorical variable, by assigning 1 point to each ideal healthy behavior. A Cox proportional hazards regression model was used to estimate the hazard ratio of cardiovascular health behavior. Population attributable risks (PARs) were calculated from the significant cardiovascular health metrics. Results: There were 1054 total and 171 CVD deaths over 230 690 person-years of follow-up. The prevalence of meeting all 7 cardiovascular health metrics was 0.67%. Current smoking, elevated blood pressure, and high fasting blood glucose were significantly associated with all-cause and CVD mortality. The adjusted PARs for the 3 significant metrics combined were 35.2% (95% confidence interval [CI], 21.7 to 47.4) and 52.8% (95% CI, 22.0 to 74.0) for all-cause and CVD mortality, respectively. The adjusted hazard ratios of the groups with a 6-7 vs. 0-2 cardiovascular health metrics score were 0.42 (95% CI, 0.31 to 0.59) for all-cause mortality and 0.10 (95% CI, 0.03 to 0.29) for CVD mortality. Conclusions: Among cardiovascular health behaviors, not smoking, normal blood pressure, and recommended fasting blood glucose levels were associated with reduced risks of all-cause and CVD mortality. Meeting a greater number of cardiovascular health metrics was associated with a lower risk of all-cause and CVD mortality.
Based on a nationwide survey of the consumption of oriental medicine by the Korean population, we estimated the potential risk from the inadvertent ingestion of heavy metals such as Pb, Hg, As, and Cd as a result such consumption. Compared to the provisional daily intake limit, heavy metal intake through oriental medicine resulted in hazard quotients of less than one. The upper $90^{th}$ percentile exposure estimates for each metal also showed insignificant risk. In relation to inorganic forms that are known carcinogens the excess cancer risk was less than $1{\times}10^7$. Based on the results of this study exposure to Pb, Hg, As, or Cd through oriental medicine intake appeared to be negligible and would not cause a significant impact on health.
Most companies have been increasing temporary work projects to maximize the usage of their resources. They also have been developing the effective techniques for analyzing and managing the state of the projects. In order to monitor the state of a project in real-time and predict the project's future state more accurately, this paper suggests the Bayesian Network (BN) as a tool for discovering the causes of project risk and presenting the failure probability of the project. The proposed BN modeling method with consideration of the Earned Value Management (EVM) method shows how to induce the predictive and conditional probability of the risk occurrence in the future. The advantages of the suggested model are (1) that the cause of a project risk can be easily figured out via the BN, (2) that the future value of the project can be sufficiently increased by updating relevant components of the project, and (3) that more credible prediction can be made in the similar and future situation by using the data obtained in current analysis. A numerical example is also given.
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.10
no.1
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pp.37-43
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2014
Nuclear power plants(NPPs) are consisted of power production functions and safety functions preventing leakage of radiation. Operators working in NPPs shall maintain these functions during an operation period through various activities such as improvement & modification, corrective maintenance, preventive maintenance and surveillance test. According to the performance of these work activities, there are configuration changes in NPPs systems. Its changes cause the increase of safety risks(CDF) and plant trip risks. Recently, the importance of risk management is increasing gradually in the operation process of NPPs. Therefore, this paper presents the work management methods using the various risk monitoring systems during power operation and overhaul period. Also this paper suggests the optimum application ways of risk systems for work management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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