Estimating Values of Statistical Lives using Choice Experiment Method

선택실험법을 이용한 확률적 인간생명가치의 추정

This study applied the choice experiment (CE) method to measure values of statistical lives from multi-attributed mortality risk reduction choices. The four characteristics of mortality risk (i.e. cause of death, voluntariness of mortality risk, timing of death, magnitude of mortality risk reduction) are utilized to design the alternatives of choice sets. The estimation results for the multinomial logit model show that individuals are willing to pay 27,930 won per year for a change from the status quo to a $\frac{1}{100}$ mortality risk reduction for 10 years, 116,773 won per year for mortality risk reduction associated with adults, 97,682 won per year for voluntary mortality risk reduction, 77,234 won per year for involuntary mortality risk reduction. There were several estimates of VSL related to different attributes of mortality risk. The mean VSLs of infant/child/young adult ranged from 1,165 million won to 1,367 million won. The mean VSLs ranged from 1,631 million won to 1,833 million won for adult, and were between 1,128 million won and 1,330 million won for old person.

이 연구는 선택실험법(CE)을 이용하여 다속성 사망 위험 감소와 관련된 선택들로부터 확률적 인간생명 가치(VSL)를 추정하였다. 사망 위험의 네 가지 속성들(사망 원인, 사망위험의 자발성, 사망 시기, 사망 위험 감소의 크기)을 이용하여 선택 대안들의 집합을 설계하였다. 다항 로짓모형의 추정 결과는 10년 동안 1/1,000의 사망 위험을 감소하기 위해 연간 27,930원, 성인의 사망 위험 감소를 위해 연간 116,773원, 자발적 사망 위험 감소를 위해 연간 97,682원, 비자발적 사망 위험 감소를 위해 연간 77,234원을 지불하려고 하였다. 이로부터 얻어진 다양한 확률적 인간생명가치로는 청소년 이하(18세 미만)인 경우 11.65~13.67억 원, 성인(18~59세)은 16.31~18.33억 원, 노인(60세 이상)의 경우는 11.28~13.30억 원으로 추정되었다.