In this paper, we propose a probabilistic tabu search strategy for function optimization. It is composed of two procedures, one is Basic search procedure that plays a role in local search, and the other is Restarting procedure that enables to diversify search region. In basic search procedure, we use Belief space and Near region to create neighbors. Belief space is made of high-rank neighbors to effectively restrict searching space, so it can improve searching time and local or global searching capability. When a solution is converged in a local area, Restarting procedure works to search other regions. In this time, we use Probabilistic Tabu Strategy(PTS) to adjust parameters such as a reducing rate, initial searching region etc., which makes enhance the performance of searching ability in various problems. In order to show the usefulness of the proposed method, the PTS is applied to the minimization problems such as De Jong functions, Ackley function, and Griewank functions etc., the results are compared with those of GA or EP.
In this paper, we propose a Probabilistic Tabu Search(PTS) method for hydro-thermal scheduling. Hydro scheduling has many constraints and very difficult to solve the optical schedule because it has many local minima. To solve the problem effectively, the proposed method uses two procedures, one is Tabu search procedure that plays a role in local search, and the other is Restarting procedure that enables to diversify its search region. To adjust Parameters such as a reducing rate and initial searching region, search strategy is selected according to its probability after restarting procedure. Dynamic decoding method was also used to restrict a search region and to handle water balance constraints. In order to show the usefulness of the proposed method, the PTS is applied on two cases which have independent or dependent hydro plants and compared to those of other method. The simulation results show it is very efficient and useful algorithm to solve the hydro-thermal scheduling problem.
MapReduce is a framework that can process huge datasets in parallel and distributed computing environments. However, a single machine failure during the runtime of MapReduce tasks can increase completion time by 50%. MapReduce handles task failures by restarting the failed task and re-computing all input data from scratch, regardless of how much data had already been processed. To solve this issue, we need the computed key-value pairs to persist in a storage system to avoid re-computing them during the restarting process. In this paper, the task failure resilience (TFR) technique is proposed, which allows the execution of a failed task to continue from the point it was interrupted without having to redo all the work. Amazon ElastiCache for Redis is used as a non-volatile cache for the key-value pairs. We measured the performance of TFR by running different Hadoop benchmarking suites. TFR was implemented using the Hadoop software framework, and the experimental results showed significant performance improvements when compared with the performance of the default Hadoop implementation.
본 논문에서는 순시정전 직후 재운전 혹은 외력에 의하여 전동기가 회전하고 있을 때 인버터에 의한 유도 전동기의 재기동 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 전류 제어기의 오차에 포함된 리플 성분을 이용하여 속도 센서 없이 회전 속도를 추정하는 방법에 대해 고찰하며 시뮬레이션 및 유도 전동기를 이용한 실험을 통하여 재기동 알고리즘의 타당성을 입증한다.
This paper presents a simulation method using the transmission line modeling to reduce simulation runtime of hydraulic control systems. This method is based on separating the system components each other using the transmission line elements prior to simulation, which leads to divide the simulated system into several subsystems suitable for an even more efficient integration. It can also handle nonlinearities and discontinuities without flag signal when restarting integration. By applying variable integration timestep to parallel hydraulic circuits via parallel processing, it is shown that simulation run-time can be reduced significantly compared with that of Runge Kutta method.
The unit modular method is one in which unit modules are prefabricated at a factory and then constructed at a construction site. That is why an important process, transporting unit module, is added in this method. The purpose of this study is to analyse the load for transporting unit module. The results of the analysis of the driving experimental runs revealed that a maximum load of 15 kN was applied on adapter block type A and a maximum load of 25 kN on adapter block type B. These loads were recorded at the points in the road test when the low-bed trailer was driving through unstable sections of the test such as stopping, restarting, passing over a speed bump or taking a left turn at speed.
This paper investigates the reliability characteristics of a system consisting of a unit operating on-line and backed by n spares among which m units are kept "warm" as standbys ready to go on-line. The on-line unit has an arbitrary lifetime distribution, while the warm standbys have exponential failure time distributions. The Failed units are repaired and brought back to service. The cold spares do not fail while in storage. Solution of this extremely complicated queuing problem using a "renewal counting" approach is presented and extended to the situation where the warming-up takes non-negligible time. Finally, an approach to the economic system management is discussed, considering the long-run availability, cost of keeping spares and repair facility, and the associated cost of restarting the system, after a system failure. The model presented in this paper will have many applications including the determination of the spares inventory and the number of field spares to be "carried".
In this paper general purpose voltage source inverter drives are equipped with an under-voltage protection mechanism, causing the system to shut down within a few milliseconds after a power interruption in the main input sources. When a power interruption occurs finish, if the system is a large inertia restarting the load a long time is required. This paper suggests modifications in the control algorithm in order to improve the sag ride-through performance of ac inverter. The new proposed strategy recommends maintaining the DC-link voltage constant at the nominal value during a sag control algorithm, experimental results are presented.
This paper propose the method combined Priority and Tabu search (TS) for short term hydro-thermal scheduling. We satisfy various conditions using TS, Restarting method is used as diversification strategy of TS to prevent a local convergence. Also, we use Lagrangian method to solve economic dispatch problems.
산업계에서 많이 사용되는 고압 전동기는 일반적으로 관성이 크므로, 인버터 입력 전원의 고장 또는 정전 사고 후 복전 시, 전동기를 멈추고 재기동하기까지 오랜시간이 걸린다. 이러한 재기동 시간을 줄이기 위해, 고압 전동기를 멈추지 않고, 자유 회전 상태에서 재기동이 가능한 플라잉 스타트(flying start) 기능이 요구된다. 본 논문에서는 전압 측정 장치를 사용한 플라잉 스타트 방법을 제안한다. 제안한 방법은 전압 측정 장치를 통해 측정된 전동기의 잔류 전압 정보를 사용하여 전압의 크기, 주파수, 위상을 보상한다. 자사의 고압 인버터를 사용하여 실험을 통해 그 유효성을 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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